6B06107 Смарт технологии и искусственный интеллект в транспортном машиностроении в ВКТУ им. Д. Серикбаева

Дисциплины

• Физика

  Дисциплина включает разделы знаний, необходимые для успешного освоения программы инженерного образования. Обучающиеся изучают физические явления и процессы в области механики, молекулярной физики, электричества, магнетизма, оптики и других разделов физики. Они осваивают практические навыки исследования физических процессов, используемых в инженерных отраслях, анализа фундаментальных законов и закономерностей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Математика 1

  Дисциплина содержит разделы: элементы линейной и векторной алгебры; элементы аналитической геометрии; введение в математический анализ; дифференциальное исчисление функций одной и нескольких переменных, их приложения. Рассматриваемые разделы необходимы для развития аналитического мышления, что обеспечивает теоретическую подготовку и практические навыки для моделирования и исследования разнообразных прикладных задач в широком спектре научных дисциплин.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке С++

  В дисциплине даются основы синтаксиса и семантики С++. Обучающиеся получают практические навыки в программировании линейных , циклических и алгоритмов с ветвящейся структурой. В рамках дисциплины научатся писать код с использованием массивов, функций, строк, структур и указателей. Слушатели курса получат опыт работы с интегрированной средой разработки IDE и многофайловыми проектами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математика 2

  Дисциплина содержит разделы: интегральное исчисление; дифференциальные уравнения позволяющее студентам углубить свои математические знания и освоить методы математического моделирования различных физических процессов (описать движение тела, распространение тепла или звука, электромагнитные волны и другие физические явления); числовые и функциональные ряды также позволяют решать разнообразные практические задачи, например, аппроксимировать функции или исследовать поведение системы во времени.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Архитектура и организация компьютерных систем

  В дисциплине рассматриваются принципы работы компьютерных систем. Обучающиеся получают знания о классификации и критериях оценки технических характеристик компьютерных систем, совершенствовании функциональных характеристик компьютеров и систем на их основе. Рассматриваются основные принципы организации компьютерных сетей. Дисциплина позволяет приобрести знания по архитектурным особенностям многопроцессорных и многомашинных компьютерных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Программные компоненты для архитектуры AUTOSAR

  В дисциплине рассматриваются основы Simulink. Освящены вопросы применения основных методов моделирования для систем, иерархия в моделях Simulink. В курс входят создание и настройка моделей по ARXML описанию, настройка элементов коммуникации AUTOSAR, моделирование событий AUTOSAR, а также калибровка параметров модели событий. Дисциплина предназначена для разработчиков программного обеспечения при проектировании автомобилей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Операционные системы, среды и оболочки

  Дисциплина рассматривает архитектуру и принципы функционирования многозадачных ОС (Windows, Linux, Android Automotive), набор основных команд и интерфейсов, сред и оболочек. Обеспечивает знания и умения, достаточные для установки, конфигурирования и сопровождения операционных систем, управления ресурсами персонального компьютера и учетными записями пользователей, обеспечения безопасности ресурсов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Python для искусственного интеллекта

  В дисциплине даются основные понятия и особенности языка и системы Python. Рассматриваются основные конструкции языка, встроенные функции, создание модулей и пакетов, инструменты функционального программирования, работа со словарями и списками. Даются основы объектно-ориентированного программирования. Обучающиеся получат навык подключения основных библиотек ИИ для Python по работе с данными.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Введение в инженерное образование

  Дисциплина формирует общее представление об инженерии и инженерном образовании. Изучается объект и предмет инженерии. В дисциплине раскрывается цель и задачи инженерного образования, компетенции, знания, умения и навыки будущего специалиста, приобретаемые в процессе обучения. В ходе изучения дисциплины обучающиеся знакомятся со структурой и этапами образовательного процесса, видами и формами занятий, практик, организацией промежуточного и итогового контроля. В дисциплине раскрывается значимость научно-исследовательской работы, дополнительного образования, получение рабочих профессий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы Smart технологий на транспорте

  Цель дисциплины знакомство с интеллектуальными транспортными системами. Дается обзор трендов в области умного транспорта и мобильности. Рассматриваются принципы функционирования, типы коммуникаций и элементы систем взаимодействия автономных автомобилей. Приводится обзор технологий биометрической идентификации персонального доступа к системе управления автомобилем, подключения к различным объектам с помощью сетей 5G в онлайн режиме.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы научных исследований

  Цель дисциплины - изучение основных понятий о научных исследованиях. Студенты приобретают умение формулировать цели и задачи исследования, знакомятся с методами теоретических и экспериментальных исследований, приобретают навыки анализа исследуемого вопроса, математического описания закономерностей, планирования и проведения экспериментальных исследований, оценки достоверности их результатов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Системы искусственного интеллекта

  В дисциплине рассматриваются этапы развития систем искусственного интеллекта, общая структура и схемы функционирования систем ИИ, методология построения таких систем. В курсе обучающиеся получают практические навыки работы с программными комплексами решения интеллектуальных задач. Дисциплина дает понимание о возможных применениях систем искусственного интеллекта.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 6
  

• Финансовая грамотность

  Целью является формирование у обучающихся рационального финансового поведения при принятии решений, касающихся личных финансов, а также способности критически оценивать и анализировать процессы, связанные с защитой их прав и интересов в качестве потребителей финансовых услуг. Обучающиеся приобретут практические навыки осуществления финансовых расчетов и принятия рациональных финансовых решений, научатся анализировать финансовую информацию, использовать всевозможные финансовые инструменты, сохранять и приумножать накопления, грамотно планировать бюджет, эффективно решать финансовые проблемы и распознавать случаи финансовых мошенничеств.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Основы экологии и безопасности жизнедеятельности

  Формирование понятий о взаимосвязях между экологической и производственной средой и их безопасностью, способов и критериев их идентификации, основные методы предупреждения, и снижение влияния негативных элементов в экологической и производственной сферах, нормирования условий для обеспечения безопасности и контроля факторов жизнедеятельности, а также прогнозирование, разработка мероприятий, мониторинг и ликвидация чрезвычайных ситуаций.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Основы антикоррупционной культуры

  Данная дисциплина формирует у студентов комплексное представление о добропорядочности, честности, неподкупности, а также устойчивое антикоррупционное поведение и систему современных знаний по противодействию коррупции; изучает основные направления антикоррупционной политики и антикоррупционного образования в целях нравственного, культурного развития и формирования активной гражданской позиции неприятия коррупции личностью

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Основы проектной деятельности

  Дисциплина охватывает фундаментальные принципы и методы управления проектами. Студенты изучат этапы жизненного цикла проекта, планирование, организацию, контроль и завершение проектов. Особое внимание уделяется управлению ресурсами, сроками, бюджетом и качеством, а также основам риск-менеджмента и эффективной командной работы. Дисциплина формирует базовые навыки и знания для успешной реализации проектов в различных областях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Адам бол

  Целью курса является изучение морально-нравственной концепции Абая Кунанбаева, социально-политических, культурных и научных факторов с эпохи раннего средневековья до XIX в., повлиявшие на формирование нравственных и этических взглядов философа. Курс рассматривает эволюцию морально-нравственного учения, актуальность философского и поэтического наследия Абая, необходимость формирования современной культуры на основе учения великого мыслителя о справедливости, гуманизме и моральной надежности человека.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Устройство электромобиля и гибридного автомобиля

  Дисциплина изучает устройство электромобиля и гибридного автомобиля. Обучающиеся анализируют особенности конструкции силовых энергетических установок, агрегатов и узлов трансмиссии, приводов ведущих колес. Изучают устройство несущих систем, систем подвески, рулевого управления, тормозной системы, электрооборудования и системы освещения, систем активной и пассивной безопасности. Приобретают навыки обращения с аккумуляторными батареями, блоками и модулями управления

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 8
  

• Экономика предприятия (по отраслям)

  Знание экономики предприятия (по отраслям) является основой компетентности специалистов, их способности определять направления экономического развития предприятия. Изучаются деятельность предприятий в конкурентной рыночной среде, процессы разработки и принятия эффективных решений в условиях ограниченных ресурсов. Обучающиеся овладевают знаниями об основных и оборотных средствах, кадровом потенциале, системах оплаты труда, себестоимости, финансовых показателях и оценке инвестиций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 6
  

• Автомобильные двигатели внутреннего сгорания и тяговые электродвигатели

  В дисциплине изучаются силовые энергетические установки автомобилей. Рассмотрены типы и устройство двигателей внутреннего сгорания (ДВС), термодинамические циклы и показатели работы. Представлен анализ внешней скоростной характеристики ДВС. Рассмотрены тяговые электрические двигатели (машины постоянного и переменного тока), их устройство и принципы работы. Рассмотрено устройство гибридных силовых установок. Анализируется управление энергией в различных режимах движения

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 8
  

• Теория движения электромобиля и гибридного автомобиля

  В дисциплине изучаются теория движения электромобиля и гибридного автомобиля. Обучающиеся анализируют режимы движения, качение колес и их взаимодействие с дорогой, баланс сил на ведущем и ведомом колесах. Описывается тяговая динамика моноприводного и полноприводного электромобиля и гибридного автомобиля, уравнение движения и динамический паспорт. Исследуется устойчивость, управляемость и маневренность, тормозные свойства электромобиля и гибридного автомобиля, колебания кузова и комфортность движения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 6
  

• Теория эксплуатационных свойств автомобиля

  В дисциплине рассматриваются теоретические основы качения колеса, взаимодействие колес с дорогой. Обучающиеся анализируют динамический паспорт, приобретают навыки проведения тягового расчета автомобиля. Обучающиеся исследуют криволинейное движение автомобиля с ускорением или замедлением, оценивают его управляемость и устойчивость. Обучающиеся оценивают прочность и жесткость рамы и кузова, способность автомобиля демпфировать колебания.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 6
  

• Программирование микроконтроллерных систем для электромобилей

  В дисциплине даются основы программирования микроконтроллеров. Изучаются программно-аппаратные средства микроконтроллерных систем и принципы построения устройств с низким энергопотреблением. Рассматриваются обмен данными в микроконтроллерных системах, а также соединения с внешними устройствами. Решаются задачи по управлению различными внешними устройствами с помощью микроконтроллера электромобиля.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 6
  

• Электронное оборудование управления электромобилем, системы навигации и автопилотирования

  В дисциплине изучается электронное оборудование электромобиля. Анализируются тенденции развития электронного оборудования. Представлены типовые конструкции электронных систем, элементы периферии, принципы их действия. Рассмотрены бортовые компьютеризированные системы мультимедиа и голосового помощника, встроенные системы связи и спутниковой навигации, компьютерного зрения и автопилотирования. Описаны технологии управления передовыми электронными системами на основе искусственного интеллекта, их алгоритмы работы, аппаратное и программное обеспечение

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 8
  

• Системы компьютерного зрения

  В дисциплине изучается принцип работы систем технического зрения (СТЗ). Рассматриваются различные архитектуры СТЗ и их компонентный состав. Обучающиеся получают навыки работы с СТЗ статичных и движущихся объектов. Научатся захвату только нужного объекта, определения его размера и формы, а также работе по улучшению изображения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Верификация и тестирование программного обеспечения для электромобилей

  В дисциплине рассматривается надежность программного обеспечения и приложений. Проводится анализ ошибок при тестировании. Определяется производительность приложения. Рассматриваются основные этапы верификации программного обеспечения для электромобилей, такие как проверка требований, проверка логики кода, планирование, выполнение, отчет. Подводится анализ результатов верификации и тестирования программного обеспечения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

• Компьютерная диагностика автомобилей и электромобилей

  В дисциплине изучаются теория диагностики, методы и средства определения технического состояния объекта по косвенным (диагностическим) признакам. Рассматриваются методы и средства инструментального диагностирования, метрологическая точность диагностических приборов. Анализируются ошибки диагностирования, дана их характеристика. В дисциплине изучается технология проведения инструментального диагностирования автомобилей и электромобилей, общая и углубленная диагностика технического состояния автомобилей. Представлена оценка эффективности инструментального диагностирования автомобилей и электромобилей

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Техническое обслуживание электромобилей, ориентированное на надежность

  В дисциплине изучаются закономерности изменения технического состояния электромобилей, приводятся их характеристика. Анализируются стратегии и методы поддержания работоспособности электромобилей. Рассматривается надежностно-ориентированное техническое обслуживание Mantenance 4.0, отмечены его принципы. Представлена система предупреждения отказов и неисправностей с учетом конструктивных особенностей электромобилей. Описываются технологические процессы технического обслуживания электромобилей, применяемое оборудование и материалы.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 8
  

• Интеллектуальные системы управления трансмиссией автомобилей

  Дисциплина изучает интеллектуальные системы управления трансмиссией автомобилей. Рассматриваются моноприводные и полноприводные схемы трансмиссий автомобилей с приводом от одного и нескольких двигателей. Анализируются нагрузочные режимы движения автомобиля с ускорением. Приводятся типовые алгоритмы подключения тяговых двигателей в гибридных трансмиссиях. Анализируются нагрузочные режимы движения автомобиля с замедлением. Приводятся типовые алгоритмы отключения тяговых двигателей и переключения трансмиссии в режим рекуперации энергии.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 8
  

• ADAS и интеллектуальные технологии в дорожном движении

  В дисциплине изучаются системы продвинутой помощи водителю. Описываются интеллектуальные технологии в дорожном движении (PCW , FCW, LDW, FVSA, FPW). Анализируются интеллектуальные технологии видеорегистратора с системой ADAS (DVR), а также контроля превышения допустимой скорости (SLR). Описываются принципы работы системы мониторинга состояния водителя. Рассматривается система кругового обзора 360° для контроля обстановки

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 8
  

• Интернет транспортных средств

  В дисциплине изучается Интернет транспортных средств (IOV) для реализации концепции интеллектуальных транспортных систем (ITS). Рассматриваются методы, обеспечивающие интеграцию интеллектуальных транспортных средств с Интернетом и системными компонентами. Представлены функциональные возможности ITS и Специальной сети транспортных средств (VANETS). Рассмотрены технологии соединения транспортных средств друг с другом по системам связи Vehicle-to-Vehicle(V2V) и Vehicle-to-Infrastructure(V2I)

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 8
  

• ИИ в системе безопасности автомобиля

  В дисциплине изучаются нормативные документы, регламентирующие требования к системам безопасности автомобилей. Представлены функционал системы безопасности автомобилей и конструкции интеллектуальных систем, интегрированных в нее. Анализируется состав компонентов контроля, анализа информации и исполнения действий. Рассмотрены аппаратное и программное обеспечение, алгоритм работы систем и контроль ее работоспособности

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 8
  

• Машинное обучение

  В дисциплине дается понятие нейронных сетей и машинного обучения. Рассмотрены основные этапы проектирования нейронных систем, методы и алгоритмы машинного обучения с преподавателем и без него Обучающиеся получат практические навыки по применению инструментов машинного обучения в прикладных задачах, научатся оценивать качество модели.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 8
  

• Технологии AI

  В дисциплине изучаются процессы, сервисы по обработке данных и выработке решений в области профессиональной деятельности. Обучающиеся получат навыки в визуализации данных, агрегировании, фильтровании, настройке весов, выборе классификатора, классифицировании, построению деревьев решений для решения научно- технических задач, подбора подходящей метрики и оценке качества модели и алгоритма.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 8
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать знания, способствующие формированию целостной личности в экономико-правовой среде и повышению ответственности индивида. Применять методы обеспечения безопасности социальных систем в целях сохранения, развития и эффективного функционирования личности, общества и государства
• Объяснить суть инженерного образования, научно исследовать и описать закономерности физических процессов математическим аппаратом с использованием инструментов искусственного интеллекта
• Структурировать и описывать данные, создавать интеллектуальные системы управления в автомобилестроении и на транспорте, использовать Case-технологии при проектировании программного обеспечения
• Анализировать и оценивать состояние и свойства электромобилей и гибридных автомобилей, их агрегатов и электронных систем с применением методов диагностирования
• Распознавать и анализировать окружающую обстановку средствами кругового видеообзора, определять местоположение с помощью навигационной аппаратуры, прокладывать оптимальный маршрут, планировать и осуществлять безопасный режим движения электромобиля с помощью искусственного интеллекта
• Владеть технологией машинного обучения, уметь программировать микроконтроллеры, применять навыки верификации и тестирования программного обеспечения для электромобилей и гибридных автомобилей
• Анализировать бизнес и экономику транспортного предприятия, оценивать эффективность производства

Похожие ОП