6B06105 Инжиниринг искусственного интеллекта в ЖУ им. Жансугурова

Дисциплины

• Экология и основы безопасности жизнедеятельности

  Цель – сформировать знания по основам экологии, устойчивого развития и безопасности жизнедеятельности, позволяющие анализировать экологические процессы, оценивать социально-экологические последствия антропогенной деятельности, обеспечивать экологическую безопасность, а также использовать методы и технологии защиты в чрезвычайных ситуациях. Формирует умения оценивать воздействия экологических факторов на состояние здоровья человека; прогнозировать экологические процессы для планирования и осуществления мероприятий по повышению безопасности жизнедеятельности и обеспечения экологической безопасности; принимать обоснованные решения в неблагоприятных экологических и чрезвычайных ситуациях с учетом возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий в контексте принципов устойчивого развития.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и предпринимательства

  Цель — ознакомление студентов с экономическими проблемами жизни современного общества, формирование экономического мышления и получение знаний в области теоретических основ и практических навыков в сфере предпринимательства. Программа ориентирована на формирование у студентов комплексного представления о закономерностях функционирования экономики, получение делового образования, направленного на приобретение прикладных компетенций в разных сферах предпринимательской деятельности. Особое внимание уделяется вопросам устойчивого развития, ответственного использования ресурсов и внедрению принципов бережливого производства как основ эффективного и экологически ориентированного бизнеса. Курс раскрывает особенности создания и успешного ведения собственного дела с учётом современных требований к экологической и социальной ответственности предпринимателей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы права и антикоррупционная культура

  Цель –ознакомление обучающихся с основными отраслями и институтами права, основами антикоррупционной культуры, а также закономерностями возникновения, развития и функционирования государства и права. Курс формирует навыки антикоррупционной культуры и высокий уровень теоретических знаний об основных функциях права в государстве и обществе, его влиянии на развитие правового государства, гражданского общества, а также ценности инклюзии как неотъемлемой части справедливого и равноправного правового порядка. Особое внимание уделяется формированию у обучающихся понимания значимости прав каждого человека, вне зависимости от его социальных, культурных, физических или иных особенностей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в языки программирования

  Курс предназначен на формирование у студентов базовых знаний и навыков в области разработки программного обеспечения. Курс охватывает фундаментальные концепции программирования, включая работу с переменными, операторами, условиями, циклами, функциями, массивами и структурами данных. Особое внимание уделяется логическому мышлению, алгоритмическому подходу к решению задач и написанию читаемого, корректного и эффективного кода. В рамках дисциплины рассматриваются основы структурного и процедурного программирования, а также даются первые представления о принципах объектно-ориентированного подхода.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы научных исследований

  Цель - сформировать знания о принципах, технологиях, практических методах и приемах проведения научных исследований, основанных на современных достижениях ученых. Формирует базовые основы научной культуры и этики, гибкое восприятие научных текстов, навыки эффективного применения полученных знаний при планировании и организации научно-исследовательской работы, умение анализировать и обобщать результаты исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Курс направлен на получение знаний навыков в области управления личными финансами. Также в рамках курса обучающиеся научаться использовать на практике всевозможные инструменты в области финансов, сохранять и приумножать накопления, грамотно планировать бюджет, научаться анализировать финансовую информацию и ориентироваться в финансовых продуктах для выбора адекватной инвестиционной стратегии

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика и математическая логика

  Формирование у обучающихся фундаментальных знаний в области дискретной математики и математической логики, необходимых для формализации, анализа и решения задач, связанных с логическим, комбинаторным и структурным моделированием в области информатики, программирования, кибернетики и смежных дисциплин.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных

  Дисциплина формирует теоретические знания о современных принципах, методах и средствах анализа данных, практических умений и навыков по применению современных методов анализа данных в информационных системах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Вычислительная математика

  Формирование у студентов фундаментальных знаний и практических навыков численного моделирования, алгоритмизации и применения численных методов для решения прикладных задач, возникающих в системах искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков проектирования, разработки и сопровождения программного обеспечения с ис-пользованием объектно-ориентированной парадигмы программирования. Освоение принципов ООП способствует созданию модульных, масштабируемых и повторно используемых программных решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Общая физика

  Изучает фундаментальные взаимодействия природы, управляющие движением материи. Направлена на формирование у студентов современного представления о физической картине мира, навыков исследовательской работы, получения и обработки экспериментальных результатов, а также навыков моделирования физических процессов при решении конкретных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Вычислительная физика

  Описывает задачи моделирования физических процессов и явлений, основные вычислительные методы, используемые при решении физических задач и обработке экспериментальных данных, методы их оптимальной реализации в компьютере, оценку погрешностей результатов расчетов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Введение в искусственный интеллект

  Формирование у студентов базового понимания концепций, методов и технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также развитие навыков применения ИИ-методов для решения практических задач. Курс направлен на создание теоретической и практической основы для дальнейшего изучения специализированных дисциплин по машинному обучению, глубокому обучению, обработке естественного языка и другим направлениям ИИ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Теория и проектирование БД

  Курс посвящен изучению основ теории баз данных и методик проектирования эффективных систем хранения данных. Охватываются ключевые аспекты нормализации, создания логических и физических схем баз данных, а также разработки запросов для работы с данными. Курс направлен на развитие навыков проектирования базы данных, их оптимизации и обеспечения целостности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Профессиональные термины в области информационных технологий (на англ.языке)

  Изучает английский язык необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции, которая позволит пользоваться иностранным языком в различных областях официальноделовой сферы, профессиональной деятельности, в научной и практической работе, в общении с зарубежными партнерами, для самообразовательных и других целей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Разработка электронных курсов

  Дисциплина направлена на изучение методов подготовки и использования в учебном процессе электронных курсов, технологиям коллективного создания и совместного использования электронных документов и аудио видео-материалов для их применения в учебном процессе и научных исследованиях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Python для анализа данных

  Курс посвящен изучению языка программирования Python и его применения для анализа данных. Охватываются основные библиотеки и инструменты Python, такие как NumPy, Pandas, которые позволяют эффективно работать с большими объемами данных, проводить статистический анализ, визуа-лизировать данные и разрабатывать модели машинного обучения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Проектное исследование

  Основное содержание курса отражает компетентностную направленность подготовки студентов к активному участию в современных интеллектуальных технологиях, предполагающих владение навыками и умениями исследовательской деятельности, начиная от подготовки написания научной статьи до написания научной работы и вплоть до ее публичной защиты, а также в связи с поиском источников финансирования различных научно-исследовательских проектов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети

  Курс направлен на изучение базовых принципов работы и архитектуры нейронных сетей. В процессе обучения студенты освоят как теоретические основы, так и практические аспекты, связанные со структурой нейросетей и их функциональными возможностями. Цель курса — сформировать у студентов целостное представление о нейронных сетях как универсальном инструменте анализа и обработки информации. Обучающиеся познакомятся с базовыми понятиями: искусственный нейрон, слои сети, функции активации, алгоритмы обратного распространения ошибки и методы оптимизации. Рассматриваются различные типы нейронных сетей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Инженерная и компьютерная графика

  Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области инженерной и компьютерной графики, необходимых для выполнения и чтения чертежей, создания технических проектов, а также использования современных графических программных средств в инженерной практике.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Разработка Web приложений

  Дисциплина, которая изучает процесс создания веб-приложений для интернета. В рамках этого курса студенты узнают основные концепции и технологии, используемые для создания современных веб-сайтов и приложений. В процессе обучения студенты практикуются в создании дизайна интерфейсов, оптимизации производительности и безопасности веб-приложений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Java

  Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков разработки надёжных, модульных и переносимых программных решений с использованием языка программирования Java. Освоение Java как универсального кроссплатформенного языка программирования открывает возможности разработки приложений различной сложности — от мобильных до распределённых серверных решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Технология программирования

  Формирование компетенций в области технологии программирования и приобретение практических навыков использования современных методов и приемов программирования, техники реализации и построения алгоритмов, а также умения эффективно применять информационные средства и ресурсы. Ознакомление с основными методами программирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Комьютерное зрение 1

  В рамках этой дисциплины студент ознакомиться информацией из изображений. Основы обработки изображений (шумоподавление, цветокоррекция, выделение краев), классификация изображений (основные функции), поиск изображений по содержимому (сжатие дескрипторов, приближенные методы сравнения дескрипторов).

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Векторная и растровая графика

  Предусматривает теоретическое изучение и практическое освоение основ компьютерной графики, изучение компьютерных технологий по обработке графической информации, так как профессиональная деятельность современного специалиста в области информационных технологий связана с широким применением на практике различных методик компьютерной обработки графической информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке высокого уровня

  Дисциплина предусматривает теоретическое изучение и практическое освоение основ программирования с использованием языков высокого уровня. Она охватывает изучение синтаксиса и семантики популярных языков программирования, а также развитие навыков разработки программных решений для решения разнообразных задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области машинного обучения, понимания принципов работы алгоритмов, а также развитие способности применять методы машинного обучения для решения реальных задач анализа данных, прогнозирования и автоматизации принятия решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Kotlin

  Освоение языка программирования Kotlin, изучение его синтаксиса, особенностей и возможностей для разработки современных приложений, включая мобильные (Android), веб-приложения, backend-сервисы и другие платформы. Дисциплина направлена на формирование практических навыков программирования на Kotlin и применение языка в реальных проектах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Математическое и компьютерное моделирование

  Дисциплина дает представление студентам о моделировании как методе научного познания, о использовании компьютера как инструмента научно-исследовательской деятельности. Рассматривает основные понятия и свойства моделей, общие принципы компьютерного моделирования, технологию построения моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Цифровые анимационные технологии

  Знакомит студента с основными цифровыми технологиями, необходимыми для реализации проектов в различных направлениях дизайна. Формирует начальные навыки пользования прикладными программами в области компьютерной графики, анимации, видео и аудио-монтажа.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• 3D Моделирование

  Рассматривает основы современной трехмерной графики и анимации, освоение ими принципов работы и основ моделирования. Важной задачей освоения дисциплины является получение твердых знаний и приобретение навыков по использованию новых технологий для сбора и обработки пространственных данных, создания трехмерных объектов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Моделирование информационных процессов и систем

  Дисциплина рассматривает основные классы моделей и методы моделирования, принципы построения моделей информационных процессов, методы формализации, алгоритмизации и реализации моделей с помощью современных компьютерных средств, методы проведении вычислительных экспериментов с использованием техники имитационного моделирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Комьютерное зрение 2

  Курс посвящен углубленному изучению методов и технологий, используемых для решения сложных задач компьютерного зрения, таких как 3D-обработка изображений, детекция объектов в реальном времени, а также улучшение и оптимизация алгоритмов для работы с большими данными. В рамках курса рассматриваются передовые подходы, включая использование сверточных нейронных сетей (CNN), генеративных моделей, а также техники глубокого обучения для решения более сложных задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Мультимодельные системы искусственного интеллекта

  Мультимодельные системы искусственного интеллекта направлены на изучение методов и технологий, позволяющих комплексно анализировать и обрабатывать данные из разных источников — текста, аудио, изображений и видео. В рамках обучения студенты осваивают разработку интегрированных решений, способных эффективно воспринимать, обрабатывать и интерпретировать данные различных форматов для решения разнообразных задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 4
  

• Проектирование облачных решений

  Формирование у студентов системного понимания принципов проектирования, разработки и внедрения облачных решений с учетом современных подходов и технологий. Цель курса — научить создавать масштабируемые, отказоустойчивые и безопасные архитектуры в облаке на основе требований бизнеса и технических ограничений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Программирование в среде ARDUINO

  Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков программирования микроконтроллеров в интегрированной среде разработки Arduino, а также развитие компетенций по проектированию и реализации устройств на базе аппаратной платформы Arduino для решения задач автоматизации, управления, сенсорики и взаимодействия с внешними устройствами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Разработка мобильных приложений для Android

  Дисциплина направлена на изучение полного цикла разработки мобильных приложений под операционную систему Android, включая как frontend, так и backend-программирование. В рамках курса студенты изучают основы языка программирования Kotlin (или Java), работу со средой разработки Android Studio, принципы проектирования пользовательского интерфейса с использованием XML и Jetpack Compose.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• WEB программирование

  Освоение дисциплины «Web –программирование» является получение студентами знаний по программированию в сети Интернет, формирование у студентов умений и навыков работы с WEB-страницами и эффективного комбинирования элементов, созданных с использованием различных технологий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

• Интернет вещей

  Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области проектирования, разработки и внедрения систем на основе технологий Интернета вещей (IoT), включая работу с датчиками, микроконтроллерами, сетевыми протоколами и облачными платформами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

• Интеллектуальные робототехнические системы

  Дисциплина посвящена основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. В курсе излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Даются методология и примеры создания экспертных систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Оптимизации систем ИИ

  Дисциплина, которая изучает методы и алгоритмы, позволяющие находить наилучшие решения для задач, связанных с обработкой и анализом данных, обучением моделей и принятием решений, способность выбирать оптимальные решения при создании продукции, разработке автоматизированных технологий и производств, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики и испытаний, управления производством, жизненным циклом продукции и ее качеством, программного обеспечения, их внедрении и эффективной эксплуатации с учетом требований надежности программы

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Методология исследования на основе искусственного интеллекта

  Формирование у студентов систематизированного понимания методологии научных исследований с применением технологий искусственного интеллекта, а также развитие навыков использования ИИ-методов и алгоритмов для анализа данных, выявления закономерностей, прогнозирования и поддержки принятия решений в ходе научных исследований.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Разработка мобильных приложений для iOS

  Курс посвящён разработке iOS-приложений на Swift с использованием Xcode. Студенты изучают архитектуру iOS, создание интерфейсов с UIKit и SwiftUI, работу с API, хранение данных, основы тестирования и публикации в App Store с учётом Apple Human Interface Guidelines.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• НЛП и оперативное управление

  Целью дисциплины является овладение теорией и практикой обработки естественного языка. Курс охватывает теоретические аспекты языка НЛП, включая основную информацию из области лингвистики, а также практические методы обработки текстов с использованием средств естественного языка и системных запросов для решения практических задач на основе НЛП.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети и обработка текста

  Курс посвящен изучению нейронных сетей и их применению для обработки текстовой информации. Охватываются основы работы с нейронными сетями, включая архитектуры глубоких нейронных сетей, рекуррентных нейронных сетей (RNN), и трансформеров. Курс включает также изучение методов обработки естественного языка (NLP), таких как анализ текста, классификация, извлечение информации и генерация текста с использованием со временных технологий. Это знание необходимо для разработки интеллектуальных систем и приложений, ориентированных на работу с текстом, что актуально для профессиональной деятельности в области искусственного интеллекта и обработки данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Разработка web приложения на основе Spring Framework

  Дисциплина предназначена для совершенстовования навыков разработки web-приложений, позволит изучить языки разметки и технологий, основные понятия программирования на стороне сервера , программирование на стороне клиента с использованием скриптовых языков, создавать HTML документы, содержащие простые сценарии, разрабатывать серверные приложения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

• ИИ в промышленности и исследованиях

  Формирование системного представления о методах и технологиях искусственного интеллекта (ИИ) и их применении в промышленной автоматизации, управлении производственными процессами, технической диагностике, а также в научных исследованиях и инженерном анализе данных. Особое внимание уделяется практическому использованию алгоритмов машинного обучения, интеллектуальной обработки информации и моделирования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Обладать способностью оценивать и применять методы исследования и инновационные подходы к осмыслению общественных, социально значимых явлений и процессов в правовой, экономической, предпринимательской, производственной, экологической среде, а также в области финансовой грамотности, ценностей инклюзии, устойчивого развития и антикоррупционной политики.
• Анализировать системные требования, проектировать, реализовывать и внедрять программные и аппаратные решения, основанные на интеграции систем искусственного интеллекта в информационные системы.
• Применять математические методы и компьютерные технологии для моделирования и анализа физических и информационных процессов.
• Анализировать требования к ПО, синтезировать различные принципы и методологий разработки программного обеспечения для реализации и внедрения программных решений, интегрировать программные модули и компоненты ПО, обладать фундаментальными знаниями и практическими навыками в области разработки ПО.
• Создавать графические решения с использованием современных цифровых технологий и искусственного интеллекта.
• Использовать компьютерные технологии в области проектирования, разработки, диагностики и обеспечения работоспособности интеллектуальных, робототехнических систем промышленного и научно-технического направления.
• Оценивать требования необходимые для моделирования и разработки искусственных нейронных сетей с использованием методов машинного обучения и анализа данных.
• Синтез концепций и методологий проектирования интеллектуальных облачных сервисов и устройств IoT, обеспечение их работоспособности на физическом и сетевом уровнях, реализация, установка и обслуживание с использованием современных интеллектуальных средств.
• Владеть иностранным языком на уровне социального и профессионального общения, применяя специальную лексику и профессиональную терминологию языка.
• Анализировать и реализовывать задачи, требующие использования технологий обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV), для их интеграции в программные и аппаратные интеллектуальные решения.
• Проектировать и разрабатывать мобильные решения с использованием современных средств искусственного интеллекта.

Похожие ОП