Действующая образовательная программа

7M06105 Вычислительная техника и программное обеспечение в АУЭС

Дисциплины

  • Алгоритмы и их сложность

    Выработка у магистрантов понимания принципов и концепций, на которых базируется разработка алгоритмов. Анализ алгоритмов, построение алгоритмов. Математические основы анализа алгоритмов. Сортировка с помощью кучи. Быстрая сортировка. Сортировка за линейное время. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы. Алгоритмы параллельных вычислений. NP – полные задачи.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Технологии хранения и обработки больших данных

    Ознакомление с особенностями работы с большими неструктурированными и слабоструктурированными данными, технологиями и языками манипулирования данными, методами и инструментами анализа больших данных, в том числе с использованием распределенных систем и современных языков запросов, настройка и организация базы данных, выбор СУБД для решения прикладной задачи, использование базы данных в проектах создания ИС

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление информационной безопасностью корпоративных информационных систем

    Модели и методы в управлении информационной безопасностью корпоративных информационных систем. Понятийный аппарат в области информационной безопасности, Методологические основы комплексного обеспечения ИБ, Анализ и управление безопасностью информационных систем. Оценка эффективности мер по обеспечению ИБ.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Иностранный язык (профессиональный)

    Дисциплина «Иностранный язык» нацелена на развитие речевых навыков устного и письменного общения на иностранном языке, чтения и перевода текстов по профилю подготовки, продуцирования монологических высказываний. В результате изучения дисциплины смогут продемонстрировать знание словообразовательных моделей, контекстуальных значений многозначных слов, терминов, лексических конструкций, а также грамматики и синтаксиса технического языка; навыки поиска, обработки и отбора информации из иноязычной научно-технической литературы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Менеджмент

    Дисциплина предусматривает изучение комплекса вопросов, таких как проблемы мотивации, основные формы организации контроля, методы управления персоналом, значение делового общения, которые непосредственно связанны с эффективной организацией управленческого процесса. Применять в профессиональной деятельности методы, средства и приемы менеджмента, делового и управленческого общения, сущность и характерные черты современного менеджмента.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Психология управления

    Развитие у магистрантов профессиональной рефлексии в области психологии, эффективность деятельности которых зависит от научного подхода, психологической компетентности и умелом использовании психологических ресурсов. Таким образом, необходимость развития психолого-педагогической компетентности специалистов в новых условиях общественного развития определяет актуальность данного курса в системе высшего профессионального образования. Стимулировать развитие интереса к практической психологической деятельности

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Проектирование информационных систем с использованием современных СУБД

    Научный подход к анализу и принципам работы СУБД, основные принципы построения систем, ориентированных на анализ данных; современные технологии интеллектуального анализа данных; модели данных, используемые для построения хранилищ; особенности построения систем на основе хранилищ данных; основные принципы OLAP; назначение и области применения методов интеллектуального анализа данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Современные криптографические методы защиты информации

    Современные криптографические методы, используемые для защиты информации в информационных системах, локальных и корпоративных сетях. Основные классы симметричных криптосистем. Общие сведения о блочных шифрах, потоковых шифрах. Синхронные шифры. Асимметричные системы шифрования. Цифровые подписи, основанные на асимметричных криптосистемах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Технологии разработки масштабируемых систем

    В результате изучения дисциплины магистранты должны знать способы параллельной обработки информации; принципы системной организации вычислительных средств; о современном состоянии развития ВС и средств телекоммуникаций; уметь выбрать структуру ВС и режим ее функционирования; применять методы повышения производительности систем и увеличения ее надежности; выбрать необходимый набор и структуру компонентов математического обеспечения

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Научно-технические проблемы информационных технологий

    Основные проблемы развития ИТ - недостаток квалифицированных специалистов в области ИТ; низкий уровень производства оборудования и программного обеспечения в нашей стране; недостаток использования информационных технологий в социально-экономической сфере; уязвимость сетей и незащищенность данных. Методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации. Методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений

    Oсвоение методов и средств формализации предметных задач с помощью математических моделей, умение формализовать задачу принятия решения в условиях определенности, в условиях неопределенности, в условиях риска, стохастическую задачу принятия решений, многокритериальную задачу принятия решений, освоение алгоритмов и методов нахождения оптимального решения в зависимости от типа поставленной задачи.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Машинное обучение

    Целью данного курса является изучение основ теории обучения машин, включая дискриминантный, кластерный и регрессионный анализ, овладение навыками практического решения задач интеллектуального анализа данных. В курсе рассматриваются классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени

    Основные этапы развития информационно-управляющих систем реального времени (СРВ). Принципы работы систем реального времени. Обеспечивающремени. ие программы. Режимы работы ЭВМ в системах реального времени. Проектирование и реализация систем реального времени.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Современные системы маршрутизации и коммутации в компьютерных сетях

    Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, общие принципы построения и требования, предъявляемые при проектировании современных сетей; IPv6 адресация; основные способы и компоненты, используемые при создании сетей нового поколения; базовые технологии облачных сетей; высокоскоростные технологии построения опорных сетей; современные методы маршрутизации и коммутации в сеть компьютерных сетях.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Средства проектирования и разработки Web-сайтов

    В результате изучения дисциплины обучающиеся получат знания по профессиональному построению информационных систем, предназначенных для размещения на Web ресурсах, у магистров сформируются необходимые практические навыки проектирования и реализации информационных систем различной сложности, использования современных средств вычислительной техники и программного обеспечения для решения практических задач создания web - приложений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Разработка программного обеспечения с использованием средств визуального программирования

    Использование основных компонентов среды разработки программного обеспечения и средств визуального программирования, разработка программного обеспечения с использованием среды визуального программирования. Методы и средства визуального программирования, разработка программного обеспечения с визуальным интерфейсом.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Технологии облачных и параллельных вычислений

    Целью дисциплины является изучение принципов и алгоритмов параллельных, облачных вычислений и практическое использование сложных систем, современными методами облачных и параллельных вычислений для решения трудоемких вычислительных задач.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Организация и управление государственными закупками

    Целью дисциплины является освоение основных принципов и правил госзакупок, условия обеспечения их прозрачности, добросовестности и эффективности, механизма госзакупок, закупочного законодательства, тендерной документации. Рассматривает особенности технических спецификаций, международный опыт, новые инструменты в работе с госзакупками, закупки квазигосударственного сектора, различные информационные сервисы, систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК и методы проведения прикладных исследований в области госзакупок.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Проектирование и анализ веб-интерфейсов

    Ознакомить студентов с принципами организации и функционирования службы WEB, обучение методам проектирования приложений для использования в среде Интернет, а также принципы организации и функционирования WEB приложений в Интернет. Технологии создания сайтов должны рассматриваться комплексно, т.к. за последние годы методы организации работы Интернет получили значительное развитие и приобрели определенную логическую завершенность.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределенных вычислений

    Использование технологий и алгоритмов высокопроизводительных и распределенных вычислений, методов параллельного многопоточного и распределенного программирования высокоскоростных вычислений. Особенности и принципы архитектуры высокоскоростных систем и сетей; особенности высокопроизводительных и распределенных вычислений, основные принципы построения высокопроизводительных и распределенных систем, программ и процессов; особенности распределенной обработки данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Технологии программной инженерии

    Изучение методологических и технологичес ких основ разработки ПО, технологий структурного, модульного и объектно- ориентированного проектирования программ, а также овладение практическими навыками в написании и отладки программ.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Проектирование и защита инфокоммуникационных систем

    Изучение функционала объединенных сетей на основе современного коммуникационного оборудования, сетевых технологий и протоколов; изучение основ и принципов построения современных сетевых технологий, подготовка их к эффективному использованию информационных технологий в будущей профессиональной деятельности. Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, создание компьютерных сетей.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Анализ и проектирование бизнес-процессов

    Ознакомить магистрантов с современнымы методами и средствами управления проектирования бизнес-процессов. Современную методологию и технологию управления проектом и осознавать место и роль управления проектом в общей системе организационно-экономических знаний; структуру проекта, его жизненный цикл; теорию организации управления проектом; основное содержание и структуру процесса управления проектом.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Искусственные нейронные сети

    Методы обучения нейронных сетей. Ассоциативные ИНС. Самоорганизующиеся сети или сети естественной классификации. Приложения ИНС для гуманитарных наук и лингвистики. Основы организации параллельной обработки информации. Архитектура и проектирование нейроимитаторов. Принципы разработки и построения современных автоматизированных систем научных исследований, инструментальные программные средства, применяемых в данной сфере, тенденция развития и области применения подобных систем.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Теория и практика управление проектами

    Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов комплексных теоретических и прикладных знаний по вопросам управления проектами и создании методической основы формирования профессиональных компетенций в области проектного менеджмента; овладение знаниями по организации работы команды проекта для осуществления конкретных проектов; изучение видов эффективности инвестиционных проектов, методов анализа и оценки их коммерческой эффективности и исследование особенностей оценки эффективности проектов с учетом факторов риска и неопределенности

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Применить методы преподавания дисциплин по программированию, проектировать, разработать программное обеспечение вычислительных систем и комплексов
  • Применять на практике теорию и методы гуманитарных, социальных, этических и научно-педагогических в различных видах профессиональной деятельности.
  • Разработать, документировать проектные и технологические решения, руководить бизнес-процессом разработки аппаратно-программного комплекса
  • Применить математические, инструментальные методы принятия решений, оценивать эффективность алгоритмов при решении сложных оптимизационных задач
  • Исследовать и применить программно-технические методы криптографической защиты при разработке программного обеспечения и понять нормативные основы
  • Разработать систему сбора, хранения, анализа, управления данными с использованием технологий BigData, DataMining, облачных и распределенных вычислений
  • Применить модели и методы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач в различных отраслях
  • Проводить научные исследования в избранной области и обрабатывает теоретико-экспериментальные результаты с применением технических средств и комплексов

Похожие ОП

7M06105 Математическое и компьютерное моделирование (РУДН)

Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)

7M06105 Управление ИТ услугами

Университет «Туран»

7M06105 Программная инженерия

Атырауский университет имени Х.Досмухамедова (АтУ им. Досмухамедова)

7M06105 Наука о данных (профильное направление)

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

7M06105 Наука о данных

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

7M06105 Компьютерные науки и инженерия

Astana IT University

7M06105 Кибернетика и искусственный интеллект

Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева (Satbayev University)

7M06105 Искусственный интеллект по отраслям

Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)

7M06105 Математическое и компьютерное моделирование

Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева (ЕНУ им. Л. Н. Гумилева)

7M06105 Программный инжиниринг

Университет имени Сулеймана Демиреля

Top