7M06105 Вычислительная техника и программное обеспечение в АУЭС
-
Цель образовательной программы Целью образовательной программы магистратуры является подготовка высококвалифицированных, конкурентоспособных специалистов и руководителей в области разработки аппаратно-программных комплексов для IT-сферы.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Срок обучения 1,5 года
-
Объем кредитов 90
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Алгоритмы и их сложность
Выработка у магистрантов понимания принципов и концепций, на которых базируется разработка алгоритмов. Анализ алгоритмов, построение алгоритмов. Математические основы анализа алгоритмов. Сортировка с помощью кучи. Быстрая сортировка. Сортировка за линейное время. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы. Алгоритмы параллельных вычислений. NP – полные задачи.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Технологии хранения и обработки больших данных
Ознакомление с особенностями работы с большими неструктурированными и слабоструктурированными данными, технологиями и языками манипулирования данными, методами и инструментами анализа больших данных, в том числе с использованием распределенных систем и современных языков запросов, настройка и организация базы данных, выбор СУБД для решения прикладной задачи, использование базы данных в проектах создания ИС
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Управление информационной безопасностью корпоративных информационных систем
Модели и методы в управлении информационной безопасностью корпоративных информационных систем. Понятийный аппарат в области информационной безопасности, Методологические основы комплексного обеспечения ИБ, Анализ и управление безопасностью информационных систем. Оценка эффективности мер по обеспечению ИБ.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Иностранный язык (профессиональный)
Дисциплина «Иностранный язык» нацелена на развитие речевых навыков устного и письменного общения на иностранном языке, чтения и перевода текстов по профилю подготовки, продуцирования монологических высказываний. В результате изучения дисциплины смогут продемонстрировать знание словообразовательных моделей, контекстуальных значений многозначных слов, терминов, лексических конструкций, а также грамматики и синтаксиса технического языка; навыки поиска, обработки и отбора информации из иноязычной научно-технической литературы.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 2
-
Менеджмент
Дисциплина предусматривает изучение комплекса вопросов, таких как проблемы мотивации, основные формы организации контроля, методы управления персоналом, значение делового общения, которые непосредственно связанны с эффективной организацией управленческого процесса. Применять в профессиональной деятельности методы, средства и приемы менеджмента, делового и управленческого общения, сущность и характерные черты современного менеджмента.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 2
-
Психология управления
Развитие у магистрантов профессиональной рефлексии в области психологии, эффективность деятельности которых зависит от научного подхода, психологической компетентности и умелом использовании психологических ресурсов. Таким образом, необходимость развития психолого-педагогической компетентности специалистов в новых условиях общественного развития определяет актуальность данного курса в системе высшего профессионального образования. Стимулировать развитие интереса к практической психологической деятельности
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 2
-
Проектирование информационных систем с использованием современных СУБД
Научный подход к анализу и принципам работы СУБД, основные принципы построения систем, ориентированных на анализ данных; современные технологии интеллектуального анализа данных; модели данных, используемые для построения хранилищ; особенности построения систем на основе хранилищ данных; основные принципы OLAP; назначение и области применения методов интеллектуального анализа данных.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Современные криптографические методы защиты информации
Современные криптографические методы, используемые для защиты информации в информационных системах, локальных и корпоративных сетях. Основные классы симметричных криптосистем. Общие сведения о блочных шифрах, потоковых шифрах. Синхронные шифры. Асимметричные системы шифрования. Цифровые подписи, основанные на асимметричных криптосистемах.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Технологии разработки масштабируемых систем
В результате изучения дисциплины магистранты должны знать способы параллельной обработки информации; принципы системной организации вычислительных средств; о современном состоянии развития ВС и средств телекоммуникаций; уметь выбрать структуру ВС и режим ее функционирования; применять методы повышения производительности систем и увеличения ее надежности; выбрать необходимый набор и структуру компонентов математического обеспечения
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Научно-технические проблемы информационных технологий
Основные проблемы развития ИТ - недостаток квалифицированных специалистов в области ИТ; низкий уровень производства оборудования и программного обеспечения в нашей стране; недостаток использования информационных технологий в социально-экономической сфере; уязвимость сетей и незащищенность данных. Методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации. Методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений
Oсвоение методов и средств формализации предметных задач с помощью математических моделей, умение формализовать задачу принятия решения в условиях определенности, в условиях неопределенности, в условиях риска, стохастическую задачу принятия решений, многокритериальную задачу принятия решений, освоение алгоритмов и методов нахождения оптимального решения в зависимости от типа поставленной задачи.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Машинное обучение
Целью данного курса является изучение основ теории обучения машин, включая дискриминантный, кластерный и регрессионный анализ, овладение навыками практического решения задач интеллектуального анализа данных. В курсе рассматриваются классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени
Основные этапы развития информационно-управляющих систем реального времени (СРВ). Принципы работы систем реального времени. Обеспечивающремени. ие программы. Режимы работы ЭВМ в системах реального времени. Проектирование и реализация систем реального времени.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Современные системы маршрутизации и коммутации в компьютерных сетях
Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, общие принципы построения и требования, предъявляемые при проектировании современных сетей; IPv6 адресация; основные способы и компоненты, используемые при создании сетей нового поколения; базовые технологии облачных сетей; высокоскоростные технологии построения опорных сетей; современные методы маршрутизации и коммутации в сеть компьютерных сетях.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Средства проектирования и разработки Web-сайтов
В результате изучения дисциплины обучающиеся получат знания по профессиональному построению информационных систем, предназначенных для размещения на Web ресурсах, у магистров сформируются необходимые практические навыки проектирования и реализации информационных систем различной сложности, использования современных средств вычислительной техники и программного обеспечения для решения практических задач создания web - приложений.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Разработка программного обеспечения с использованием средств визуального программирования
Использование основных компонентов среды разработки программного обеспечения и средств визуального программирования, разработка программного обеспечения с использованием среды визуального программирования. Методы и средства визуального программирования, разработка программного обеспечения с визуальным интерфейсом.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Технологии облачных и параллельных вычислений
Целью дисциплины является изучение принципов и алгоритмов параллельных, облачных вычислений и практическое использование сложных систем, современными методами облачных и параллельных вычислений для решения трудоемких вычислительных задач.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Организация и управление государственными закупками
Целью дисциплины является освоение основных принципов и правил госзакупок, условия обеспечения их прозрачности, добросовестности и эффективности, механизма госзакупок, закупочного законодательства, тендерной документации. Рассматривает особенности технических спецификаций, международный опыт, новые инструменты в работе с госзакупками, закупки квазигосударственного сектора, различные информационные сервисы, систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК и методы проведения прикладных исследований в области госзакупок.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Проектирование и анализ веб-интерфейсов
Ознакомить студентов с принципами организации и функционирования службы WEB, обучение методам проектирования приложений для использования в среде Интернет, а также принципы организации и функционирования WEB приложений в Интернет. Технологии создания сайтов должны рассматриваться комплексно, т.к. за последние годы методы организации работы Интернет получили значительное развитие и приобрели определенную логическую завершенность.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределенных вычислений
Использование технологий и алгоритмов высокопроизводительных и распределенных вычислений, методов параллельного многопоточного и распределенного программирования высокоскоростных вычислений. Особенности и принципы архитектуры высокоскоростных систем и сетей; особенности высокопроизводительных и распределенных вычислений, основные принципы построения высокопроизводительных и распределенных систем, программ и процессов; особенности распределенной обработки данных.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Технологии программной инженерии
Изучение методологических и технологичес ких основ разработки ПО, технологий структурного, модульного и объектно- ориентированного проектирования программ, а также овладение практическими навыками в написании и отладки программ.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Проектирование и защита инфокоммуникационных систем
Изучение функционала объединенных сетей на основе современного коммуникационного оборудования, сетевых технологий и протоколов; изучение основ и принципов построения современных сетевых технологий, подготовка их к эффективному использованию информационных технологий в будущей профессиональной деятельности. Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, создание компьютерных сетей.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Анализ и проектирование бизнес-процессов
Ознакомить магистрантов с современнымы методами и средствами управления проектирования бизнес-процессов. Современную методологию и технологию управления проектом и осознавать место и роль управления проектом в общей системе организационно-экономических знаний; структуру проекта, его жизненный цикл; теорию организации управления проектом; основное содержание и структуру процесса управления проектом.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Искусственные нейронные сети
Методы обучения нейронных сетей. Ассоциативные ИНС. Самоорганизующиеся сети или сети естественной классификации. Приложения ИНС для гуманитарных наук и лингвистики. Основы организации параллельной обработки информации. Архитектура и проектирование нейроимитаторов. Принципы разработки и построения современных автоматизированных систем научных исследований, инструментальные программные средства, применяемых в данной сфере, тенденция развития и области применения подобных систем.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Теория и практика управление проектами
Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов комплексных теоретических и прикладных знаний по вопросам управления проектами и создании методической основы формирования профессиональных компетенций в области проектного менеджмента; овладение знаниями по организации работы команды проекта для осуществления конкретных проектов; изучение видов эффективности инвестиционных проектов, методов анализа и оценки их коммерческой эффективности и исследование особенностей оценки эффективности проектов с учетом факторов риска и неопределенности
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
Профессии
Результаты обучения
- Применить методы преподавания дисциплин по программированию, проектировать, разработать программное обеспечение вычислительных систем и комплексов
- Применять на практике теорию и методы гуманитарных, социальных, этических и научно-педагогических в различных видах профессиональной деятельности.
- Разработать, документировать проектные и технологические решения, руководить бизнес-процессом разработки аппаратно-программного комплекса
- Применить математические, инструментальные методы принятия решений, оценивать эффективность алгоритмов при решении сложных оптимизационных задач
- Исследовать и применить программно-технические методы криптографической защиты при разработке программного обеспечения и понять нормативные основы
- Разработать систему сбора, хранения, анализа, управления данными с использованием технологий BigData, DataMining, облачных и распределенных вычислений
- Применить модели и методы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач в различных отраслях
- Проводить научные исследования в избранной области и обрабатывает теоретико-экспериментальные результаты с применением технических средств и комплексов
Похожие ОП
7M06105 Математическое и компьютерное моделирование (РУДН)
Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)
7M06105 Управление ИТ услугами
Университет «Туран»
7M06105 Программная инженерия
Атырауский университет имени Х.Досмухамедова (АтУ им. Досмухамедова)
7M06105 Наука о данных (профильное направление)
Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))
7M06105 Наука о данных
Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))
7M06105 Компьютерные науки и инженерия
Astana IT University
7M06105 Кибернетика и искусственный интеллект
Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева (Satbayev University)
7M06105 Искусственный интеллект по отраслям
Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)
7M06105 Математическое и компьютерное моделирование
Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева (ЕНУ им. Л. Н. Гумилева)
7M06105 Программный инжиниринг
Университет имени Сулеймана Демиреля