Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M06102 Ақпараттық жүйелер в Esil University

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Магистранттарды дайындаудың негізгі мақсаты Ақпараттық жүйелер саласындағы кәсіби және ғылыми қызметті қамтамасыз ететін, ғылыми зерттеулер жүргізе алатын, жаңа технологияларды әзірлей алатын, енгізе алатын және адам қызметінің түрлі салаларында ақпараттық жүйелерді сүйемелдей алатын кәсіби құзыреттілікті қалыптастыру болып табылады
  • Академиялық дәреже Магистратура
  • Оқыту тілі Русский, Қазақша
  • ЖОО атауы Esil University
  • Оқу мерзімі 1,5 года
  • Кредиттер көлемі 90
  • Білім беру бағдарламаларының тобы M094 Ақпараттық технологиялар

Пәндер

  • Бизнес-зерттеу

    Пәннің мақсаты бизнес-зерттеулер үшін белгілі бір дағдыларды қалыптастыру үшін бизнес-ақпаратты жинау және өңдеу әдістерін зерделеу, сондай-ақ бизнес-процестер үшін диагностикалық зерттеулерді жүргізу, бизнес-зерттеулердің практикалық тиімділігін негіздеу болып табылады. Бизнесті зерттеудің әдіснамалық тәсілдерімен және әдістерімен таныстыру: бизнесті зерттеудің сандық, сапалық, жеке, сараптамалық әдістерімен. Бизнестегі экономикалық және қаржылық талдауды жүргізу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Басқару психологиясы және менеджмент

    Пән магистранттарда кәсіби қызметті талдау, кәсіби қызметтің психологиялық заңдылықтарын, тұлғаның ұйымдастырушылық мінез-құлық технологиясын қолдану және тұлғааралық қатынастарды орнату, басқару функцияларының психологиялық ерекшеліктерін анықтау, теориялық ережелерді, әдістемелік некгіздерді түсіну және қазіргі заманғы ұйымдардың қызметін басқарудың практикалық әдістерін игеру, қазіргі жағдайда менеджменттің дамуының жаңа тенденцияларымен танысу қабілеттерін қалыптастыруға бағытталған

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • АЖ әзірлеу стандарттары

    Пәндің негізгі құрамасы болып табылатың келесі тақырыптар ақпараттық технологиялар саласындағы үдерістердің, өнімдер мен қызметтердің сапасы мен қауіпсіздігін, халықаралық стандарттары, талаптарын қамтамасыз ету саласындағы қазіргі заманғы әлемдік үрдістер, бағдарламалық қамтамасыз етуді және деректер базалары. Ақпараттық жүйелерді әзірлеуді жобалау және әдістемелік қолдау дәстүрлі түрде жаңа стандарттар мен фирмалық әдістемелермен қолдау қарастырылады

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық басқарудың теориялық-ойын үлгілері

    Пәнді оқыту кезінде келесі тақырыптар менгереді ойын теориясы және әлеуметтік-экономикалық жүйелерді ақпараттық басқару мәселелері, экономика мен басқарудағы теориялық-ойын модельдері, шешімдерді интерактивті қабылдау, әлеуметтік-экономикалық жүйелер басқармаларының жіктелуі, ақпараттық тепе-теңдік. тиімді ақпараттық басқарудың теориялық-ойын үлгілерін әзірлеу және зерттеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Кәсіби қызметтегі жасанды интеллект

    Пән қазіргі заманғы жасанды интеллект (ЖИ) әдістері мен технологияларын және олардың әртүрлі кәсіби салаларда қолданылуын зерттеуге бағытталған. Курс ЖИ негізгі ұғымдарын, машиналық оқыту әдістерін, нейрондық желілерді, табиғи тілді өңдеуді, компьютерлік көруді және интеллектуалды жүйелерді қамтиды. Ерекше назар кәсіби қызметте процестерді автоматтандыру, деректерді талдау және шешім қабылдау үшін ЖИ-ді қолданудың практикалық аспектілеріне аударылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Шетел тілі (кәсіби)

    Курстың мақсаты - шет тіліндегі ғылыми ақпараттарды жалпыға бірдей қабылданған негізгі формаларда жазбаша түрде түсіндіруге үйрету; -маман даярлау бейіні бойынша ресми - іскерлік және ғылыми функционалдық стильдегі іскерлік сөйлеу жанрларының лингвистикалық ерекшеліктерін зерделеу; - жалпы ғылыми және кәсіби бағыттағы түпнұсқалық мәтіндер негізінде мәтіндерді шет тілінен оқыту тіліне және оқыту тілінен шет тіліне аудару дағдыларын жетілдіру

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 2
  • Сандық платформалардың сенімділігі мен ауқымдылығын қамтамасыз ету

    Пән сенімді әрі ауқымды цифрлық платформаларды жобалау қағидаларын қамтиды. Архитектуралық шешімдер, мониторинг, жүктемені теңестіру, репликация және жоғары қолжетімділікті қамтамасыз ету тәсілдері қарастырылады. Үлкен деректер мен үлестірілген есептеулер жағдайында жүйе сенімділігін қамтамасыз ету тәжірибелері зерделенеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық жүйелердің қосымшаларын жобалау

    Пәнді оқыту кезінде оқушылар келесі тақырыптар өтеді JJAX-WS негізінде веб-сервистерді жобалау, ақпараттық және телекоммуникациялық жүйелерді жобалау, құрылымдық талдау және БҚ жобалау әдістері, бағдарламалық қамтамасыз етуді құрудың заманауи технологиялары: Agile, XP, FDD, Scrum, RUP және Java платформасында деректерге қол жеткізудің басқа технологиялары, мәліметтерді жіберу үшін DAO-data accessobject қолдану, желілік қарым-қатынас негіздері, желілік бағдарламалау үшін Java класстары, UDP бағдарламасын жасау, TCP / IP көмегімен желілік қосымшаларды құру, Java Server Pages (JSP) технологиясы, JSF, XML және WEB-сервистер технологиясы жіне JAXP көмегімен қосымшаларды әзірлеу

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Edge Computing және Internet of Things (IoT) жүйелерінің бағдарламалауы

    Пән Edge Computing және Заттар интернеті (IoT) технологиялары негізінде үлестірілген жүйелерді әзірлеу және бағдарламалау қағидаттарына арналған. IoT құрылғыларының архитектурасы, бұлтты және шеткі сервистермен өзара әрекеттесу, байланыс протоколдары, қауіпсіздік және желінің «шетінде» деректерді тиімді өңдеу қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық жүйелерді жобалаудың әдістері мен құралдары

    Бағдарламалық қамтамасыз етуді талдау және жобалаудың заманауи технологиялары (әдістері мен құралдары). Бағдарламалық қамтамасыз етуді құру технологиялары (БҚ). БҚ талдау және жобалаудың объектілі-бағытталған әдістері. Бизнес-үдерістерді модельдеу және талаптардың спецификациясы. БҚ талдау және жобалау. ТҚ-ны ұйымға енгізу

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Үлкен деректерді талдау әдістері мен құралдары

    Пәндің негізгі құрамасы болып табылатың келесі тақырыптар менгеріледі деректер классификациясы, негізгі әдістер, ассоциативті талдау, секвенциалды талдау, aprioriall алгоритмі, GSP алгоритмі, деректерді кластерлеудің жалпы ұғымдары, деректерді кластерлеудің процесі, деректерді кластерлеудің жіктелуі, кластерлеудің нәтижелерін ұсыну, деректерді визуалды талдау: деректерді визуалды талдаудың жалпы ұғымдары.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Білім базасы және шешімдер қабылдауды қолдау жүйесі

    Пәнді оқыту кезінде келесі тақырыптар менгеріледі шешім қабылдауды қолдау жүйесінің білім базасы саласындағы тұжырымдамалық ережелер, АТ-да шешім қабылдауды қолдау жүйесі саласында зерттеу қызметін жүргізу, білім базасы, шешім қабылдау әдістері айқындылығы, мүмкін шешімдерді бағалау, шешім қабылдауды қолдаудың сараптамалық әдістері, белгісіздік жағдайында шешім қабылдау әдістері, топтық шешімдерді келісу

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Параллельді есептеу жүйелері

    Пәндің негізгі құрамасы болып табылатың келесі тақырыптар менгеріледі параллельді есептеу жүйелерінің архитектурасы, параллельді есептеу жүйелерінің негізгі кластары, дәстүрлі емес архитектураның параллель жүйелері. параллельді есептеу жүйелерін қамтамасыз ету, параллельді есептеу жүйелерінің операциялық жүйелері, процесстердің синхронизациясы және коммуникациялары, процестерді жоспарлау, параллельді есептеу жүйелеріне арналған алгоритмдер, параллель есептеу жүйелеріне арналған алгоритмдер синтезінің жалпы сұрақтары және есептеу кластерімен жұмыс істеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Бұлттық есептеудің заманауи әдістері

    Пәндің негізгі құрамасы болып табылатың келесі тақырыптарды менгереді ашық және үйлесімді бұлтты орта тұжырымдамасы, бұлтты есептеулерді ұйымдастырудың заманауи тәсілдері, бұлттық есептеулер қауіп-қатері және оларды қорғау әдістері, бұлттық және параллель есептеулердің артықшылықтары мен кемшіліктері, қолданыстағы сервистер, бар платформалары, бұлттық және параллель есептеу технологиялары.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық қауіпсіздік және заманауи криптографиялық әдістер

    Пәндің негізгі құрамасы болып табылатың келесі тақырыптар менгеріледі ҚР ақпараттық қауіпсіздігі, қауіпсіздік пен қорғаудың даму кезеңдері, қауіп-қатерлердің сипаты, ақпараттың жария және бұрмалау түрлері мен арналары, ақпараттың осалдығын бағалаудың эмпирикалық, теориялық және теориялық-эмпирикалық тәсілдері, қорғау функциясын қалыптастыру әдістері, симметриялы кілтпен криптография, ашық кілтпен криптография. криптоталдау, криптографиялық примитивтер және хаттамалар, кілттерді басқару және криптографияға мемлекеттің рөлі мен әсері

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық жүйелерді компьютерлік және математикалық модельдеу

    Пән ақпараттық жүйелерді талдау, жобалау және оңтайландыру үшін компьютерлік және математикалық модельдеу әдістері мен құралдарын зерттеуге бағытталған. Үдерістерді формализациялау, модельдер құру және заманауи модельдеу құралдарын ғылыми және білім беру мақсатында қолдану ерекше назарда.удағы қаржы құралдарын және т.б.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Ақпараттық жүйелерді жобалау әдістері мен технологиялары

    Оқу нәтижесінде магистранттарға негізгі түсініктер беріледі, олар АЖ жобалаудың негізгі кезеңдері мен кезеңдері, АЖ сыныптары, жобалау объектісін жобалау алдындағы зерттеу (инжиниринг), бизнес-үдерістердің сипаттамасы, сәулет, прецеденттер, сыныптар, өзара әрекеттесу, компоненттер, өрістету диаграммалары, алгоритмдерді сипаттау, PHP көмегімен сұраныстарды өңдеу, синтаксис негіздері, басқару құрылымдары, таңдамалы функциялар, деректер массивімен жұмыс істеу

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Жүйелік талдау және шешім қабылдау

    Шешім қабылдаудың заманауи тәсілдері мен құралдары. Шешім қабылдаудың адам-машиналық тәсілдері. Шешім қабылдаудың модельдері мен әдістерінің жіктелуі. Шешім қабылдау кезіндегі оңтайландыру әдістері. Жобалау объектісінің математикалық моделі. Көпкритериалды оңтайландыру, векторлық оңтайландыру есептерін шешу. Белгісіздік жағдайында шешімдер қабылдау. Тәуекел жағдайында шешімдер қабылдау. Генетикалық Алгоритмдер. Шешім қабылдаудың маркалық модельдері. Критерий Лаплас, өлшемі Сэвиджа, критерий Гурвица, минимаксный критерийі

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Ақпараттық жүйелер мен технологияларды жобалаудың, жобалаудың пәндік саласына жоба алдындағы талдау жүргізудің негізгі әдістемелерін меңгерген, ақпараттық жүйенің құрылымын әзірлеу, функционалдық блоктарды анықтау, Ақпараттық жүйелерді жобалау және басқару саласындағы ғылыми зерттеулер мен құрал-саймандарды анықтау дағдыларына ие.
  • Тұлғааралық қарым-қатынас және Тұлға психологиясы дағдыларына ие, базалық және қолданбалы ақпараттық технологияларды жобалауға қабілетті, ақпараттық технологияларды автоматтандырылған жобалау құралдарын әзірлеуге қабілетті, қазіргі заманғы аспаптық құралдарды пайдалана отырып, ақпараттық ресурстар мен сервистерді басқару дағдыларын меңгерген.
  • Практикалық қызметте ақпараттық жүйелерді жобалау әдістерін қолданады, Ақпараттық жүйелерді қолдану саласын жобалау алдындағы зерттеуді жүзеге асырады, жобалау әдістері мен кезеңдерін анықтайды.
  • Ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін біледі және жобалау объектісіне жобалау алдындағы тексеруді жүргізе алады, пәндік саладағы жүйелі талдауды, олардың өзара байланысын пайдаланады және жобалау үшін бастапқы деректерді таңдауды жүргізуге қабілетті
  • Ақпараттық жүйелерді қамтамасыз ету түрлері бойынша жобалық шешімдерді таңдауды жүзеге асыруға және негіздеуге қабілетті, әртүрлі кәсіби салалардың қолданбалы міндеттерін шешуді формализациялау кезінде жүйелік тәсілдің негізгі элементі, ақпаратты өңдеудің компьютерлік жүйелерін оңтайландыру және жобалау, АЖ қауіпсіздігін басқару және қамтамасыз ету мәселелеріне ие, белгісіздік жағдайында міндеттерді шешу әдістерін және оларды тиімді шешу құралдарын меңгерген.
  • Ақпараттық жүйелерді жобалау, жаңғырту және модификациялау әдістері мен құралдарын меңгерген, есептеу әдістерін пайдалану және жүйелердің сенімділігін арттыру дағдысына ие, аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етудің істен шығуын болжау үшін дағдыларды қолданады.

Ұқсас БББ

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Торайгыров университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Esil University

7M06102 Ақпараттық жүйелер HN

«Тұран-Астана» университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Ш.Есенов атындағы Каспий технологиялар және инжиниринг университеті (Yessenov University)

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Қазақ ұлттық аграрлық зерттеу университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Қ.Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Ғұмарбек Дәукеев атындағы Алматы энергетика және байланыс университеті (АЭжБУ)

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Қазтұтынуодағы Қарағанды университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті (QYZPU)

7M06102 Ақпараттық жүйелер

М.Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Абай атындағы Қазақ ұлттық педагогикалық университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Қазақстан-Американдық еркін университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Инновациялық Еуразия университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Ахмет Байтұрсынов атындағы Қостанай өңірлік университеті

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті (QYZPU)

7M06102 Ақпараттық жүйелер

Қазақ ұлттық аграрлық зерттеу университеті

Top