7M06103 Data Engineering НПМ в Нархоз Университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Ғылым тарихы мен философиясы Кеңейтілген статистика Жоғары мектеп педагогикасы Шетел тілі (кәсіби) Python бағдарламалау тілі (Деректер туралы ғылымға кіріспе) Басқару психологиясы IT саласындағы зерттеу әдістемесі Қолданбалы машиналық оқыту Үлкен деректерді талдау Жоғары жүктеме қосымшаларын әзірлеу

2 Оқу жылы Алаяқтық пен аномалияны анықтау DevOps кіріспесі Деректермен жұмыс және дизайн Деректерге негізделген басқару Деректер көлінің құрылысы DWH модернизациясы Терең оқыту және жасанды интеллект Қолданбалы компьютерлік көзқарас Hadoop таратылған жүйелері Масштабты шешімдер

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Тәуекелдер мен белгісіздік жағдайларын ескере отырып, олардың салдарын бағалайды, сыни ойлауды, сандық және сапалық әдістерді қолданады, аналитикалық дағдыларды қолдану арқылы шешімдер қабылдайды.
• Кәсіби және кәсіби емес аудиторияда ауызша және жазбаша түрде негізделген дербес қорытындыларды/пайымдарды береді және оларды дәлелдейді.
• Заманауи бағдарламалау дағдыларын меңгеріп, күрделі объектілерге қатысты автоматты басқару жүйелерін әзірлеу үшін шешімдер қабылдайды.
• Ғылыми және эксперименттік зерттеулердің нәтижелерін талдайды және дәлелдейді және алынған деректерді дербес ғылыми зерттеулер жүргізуде, сондай-ақ жоғары технологиялық процестерді басқару міндеттерінде пайдаланады.
• Үлкен деректердің инновациялық технологияларын талдайды және қолданады, машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, нәтижелерді практикалық инженерлік қызметке енгізеді.
• Әртүрлі теориялық критерийлер, сондай-ақ математикалық және статистикалық гипотезалар негізінде объектілерді танудың және ақпаратты өңдеудің теориялық және қолданбалы есептерін терең ұсынады.
• Алгоритмдер мен бағдарламалау тілдерін, сондай-ақ математикалық және статистикалық модельдер мен оңтайландыру принциптерін қолдана отырып, өнімді әзірлеуді басқара отырып, деректерді талдау есептерін тұжырымдайды және шешеді.
• Әртүрлі танымал технологиялық бағдарламалық құралдарды қолдана отырып, ақауларға төзімді жүйелерді дамыту үшін теориялық білімді қолданады.
• Жасанды интеллект модельдері мен технологияларын және терең оқыту алгоритмдерін кешенді түрде бағалайды және терең талдайды, деректерді дайындайды, сондай-ақ бейне және графикалық кескіндерді өңдеуге арналған бағдарламаларды әзірлейді, сонымен қатар компьютерлік көру жүйелерінің қосымшалары мен аппараттық құралдарының жұмысын оңтайландырып, олардың тиімділігін арттырады.
• Үлкен деректерді әзірлеу бойынша эксперименттік және теориялық деректерді жан-жақты пайдаланады.
• Көпшілік алдында сөз сөйлеу, дәлелдеу, пікірталас және полемика, әр түрлі пайымдау түрлерінің логикасын практикалық талдау, осы дағдыларды оқу іс-әрекетінде, оның ішінде оқу-әдістемелік және ғылыми-әдістемелік жұмыста қолдана білу дағдыларын меңгереді.

Ұқсас БББ