7M06103 Data Engineering НПМ в Университет Нархоз

Дисциплины

1 Год обучения История и философия науки Продвинутая статистика Педагогика высшей школы Иностранный язык (профессиональный) Язык программирования Python (Введение в науку о данных) Психология управления Методология исследований в IT Прикладное машинное обучение Анализ больших данных Разработка высоконагруженных приложений

2 Год обучения Обнаружение мошенничества и аномалий Введение в DevOps Работа с данными и дизайн Управление на основе данных Построение озера данных Модернизация DWH Глубокое обучение и искусственный интеллект Прикладное компьютерное зрение Распределенные системы Hadoop Масштабируемые решения

Профессии

Результаты обучения

• Принимает решения, оценивая их последствия, учитывая риски и условия неопределенности, используя критическое мышление, количественные и качественные методы, применяя аналитические навыки.
• Устно и письменно представляет профессиональной и непрофессиональной аудитории обоснованные самостоятельные заключения/суждения и аргументирует их.
• Владеет современными навыками программирования и принимает решения для разработки систем автоматического управления применительно к сложным объектам.
• Анализирует и аргументирует результаты научных и экспериментальных исследований и использует полученные данные в проведении самостоятельных научных исследований, а также в задачах управления высокотехнологичными процессами.
• Анализирует и применяет инновационные технологии больших данных, внедряет результаты в практическую инженерную деятельность, используя методы машинного обучения.
• Углубленно представляет теоретические и прикладные задачи распознавания объектов и обработки информации на основе различных теоретических критериев, а также математических и статистических гипотез.
• Формулирует и решает задачи анализа данных, применяя алгоритмы и языки программирования, а также математические и статистические модели и принципы оптимизации, управляя разработкой продуктов.
• Использует теоретические знания для разработки отказоустойчивых систем с помощью различных популярных технологичных программных средств.
• Оценивает и анализирует полученные модели и технологии искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения, выполняя подготовку данных и разработку программ для обработки видео и графических изображений, а также управляя приложениями и оборудованием для компьютерного зрения.
• Всесторонне использует экспериментальные и теоретические данные по разработке больших данных.
• Владеет навыками публичной речи, аргументации, ведения дискуссии и полемики, практического анализа логики различного рода рассуждений, применяя эти навыки в образовательной деятельности, включая обучение и научно-методическую работу.

Похожие ОП