Жаңа білім беру бағдарламасы

7M04105 Цифрлық бизнес және жасанды интеллект в Astana IT University

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Менеджмент, цифрлық технологиялар және деректерді талдау элементтерін біріктіретін пәнаралық білім беру бағдарламасы аясында бизнес-аналитика, инновацияларды басқару және жасанды интеллект саласында жоғары білікті мамандарды даярлау. Түлектер жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып, халықаралық және отандық компанияларда, стартаптарда, консалтингтік құрылымдарда және ғылыми-зерттеу ұйымдарында заманауи басқарушылық және технологиялық шешімдерді тиімді іске асыра алады.
  • Академиялық дәреже Магистратура
  • Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
  • ЖОО атауы Astana IT University
  • Оқу мерзімі 2 года
  • Кредиттер көлемі 120
  • Білім беру бағдарламаларының тобы M072 Менеджмент
  • Дайындық бағыты 7M041 Бизнес және басқару

Пәндер

  • Бизнеске Арналған Машиналық Оқыту

    Бизнеске Арналған Машиналық Оқыту курсының мақсаты-нақты бизнес мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алатын мамандарды даярлау. Студенттер машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін меңгереді, модельдерді әзірлеуді және оқытуды үйренеді және оларды деректерді болжау, жіктеу және кластерлеу үшін қолданады. Курс тұтынушылардың мінез-құлқын талдау, маркетингтік науқандарды оңтайландыру, сатылымдарды болжау және алаяқтық әрекеттерді анықтау сияқты бизнесте машиналық оқытуды қолданудың практикалық аспектілеріне бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Шет тілі (кәсіби)

    Курстың мазмұны магистранттардың мәдени-кәсіби қарым-қатынас мақсатында халықаралық кәсіби ортаға енуіне мүмкіндік беретін кәсіби-бағытталған коммуникативті құзыреттілікті қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Басқару психологиясы

    Курстың мазмұны басқарушылық іс-әрекеттің психологиялық заңдылықтары, менеджер іс-әрекетінің құрылымында әлеуметтік-психологиялық білімді қолдану ерекшеліктері туралы жүйелі идеяларды қалыптастыруға және тиімді басқарудың негізінде жатқан әлеуметтік-психологиялық принциптерді талдау дағдыларын игеруге бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Жоғары мектеп педагогикасы

    Курстың мазмұны педагогикалық теорияның және педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері туралы білімді алуға, жоғары оқу орындарында оқыту үшін оқу үдерісін басқаруға, педагогиканың негізгі категориялары, жоғары білім беру педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік қалыптастыруға, қазіргі заманғы педагогиканың негізгі принциптерін түсінуге және жоғары оқу орындарының педагогикалық мәселелерін шешудің әдістемелік тәсілдеріне бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Жасанды интеллекттің жетілдірілген әдістері

    Бұл курс тереңдетілген оқыту, нейрондық желілердің архитектуралары, күшейтілген оқыту және генеративті модельдер сияқты заманауи ЖИ әдістерін тереңірек меңгеруге бағытталған. Практикалық қолдануға, сондай-ақ TensorFlow және PyTorch кітапханаларымен нақты жобаларда жұмыс істеуге ерекше назар аударылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Ғылым тарихы мен философиясы

    Курс магистранттың ғылыми қасиеттері және оның тарихи дамуындағы әлеуметтік-мәдени феномені туралы білім алуына; оның тарихи дамуы мен кұбылатын әлеуметтік-мәдени контекстегі ғылыми білімнің жалпы заңдылықтары туралы жүйелік көзқарас қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 4
  • Ғылыми зерттеу әдіснамасы

    Пән магистранттардың зерттеу әдіснамасын, ғылыми әдебиеттерді сыни тұрғыдан оқу және зерттеу құралдарын әзірлеу дағдыларын кеңінен түсінуін қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • ЖИ қолданбалары мен әсерлері

    AI қолданбалары мен әсерлері курсының мақсаты студенттерге жасанды интеллекттің әртүрлі салалардағы практикалық қолданбалары туралы терең түсінік беру және оның әлеуметтік және этикалық әсерін бағалау болып табылады. студенттер компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу, ұсыныс жүйелері және автономды жүйелер сияқты жасанды интеллект қосымшаларының нақты мысалдарын зерттейді. курс сонымен қатар жасанды интеллектті пайдалануға қатысты этика мәселелерін, соның ішінде деректерге бейімділік, құпиялылық және алгоритмдердің жауапкершілігі мәселелерін қамтиды

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Жасанды интеллект және цифрлық трансформация

    Курс білім алушылардың жүйелік ойлауын дамытуға бағытталған, оларға бизнестің ағымдағы жағдайын талдауға, жақсарту бағыттарын анықтауға және цифрлық трансформация стратегияларын әзірлеуге мүмкіндік береді. * бизнестің ағымдағы жағдайын талдау және цифрлық технологияларды қолдану арқылы жақсарту бағыттарын анықтау. * Бизнес мақсаттарына сәйкес келетін цифрлық трансформация стратегияларын әзірлеу. * Сандық бизнес саласында негізделген шешімдер қабылдау және бизнесте AI қолдану.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Оқытудың әдістері мен стратегиялары

    Пән аясында магистранттарға интерактивті және ынталандырушы оқу ортасын құру үшін әртүрлі стратегиялар мен құралдар ұсынылады. Курс барысында студенттер топтық жобалар, рөлдік ойындар, кері байланыс және пікірталастар, интерактивті оқыту үшін технологиялар мен құралдарды пайдалану және оларды IT пәндерінің ерекшеліктеріне бейімдеу және практикалық тапсырмалар мен жобаларды оқу процесіне біріктіру жолдары сияқты әртүрлі белсенді әдістерді үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Жасанды интеллект негізінде операциялық және логистикалық басқару

    Курс студенттердің жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып, бизнес-процестерді оңтайландыру, операциялық жоспарлау және логистикалық басқару салаларындағы басқарушылық құзыреттерін қалыптастыруға бағытталған. Пән аясында сұранысты болжау, қорларды басқару, ресурстарды жоспарлау және жеткізу тізбектерінің тиімділігін арттыру үшін машиналық оқыту әдістерін қолдану зерттеледі. Ерекше назар нақты уақыт режимінде деректерді талдауға негізделген интеллектуалды басқару шешімдерін әзірлеу мен енгізуге аударылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Жасанды интеллект және бизнес стратегиясы

    Курс компаниялардың бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін жасанды интеллектті (ЖИ) және бизнес-аналитиканы стратегиялық пайдалануды зерттеуге бағытталған. Білім алушылар деректерді талдау, болжау, шешімдерді Автоматтандыру және Бизнеске арналған ЖИ стратегияларын әзірлеу әдістерін меңгереді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Үлкен Деректерді Талдау жане ЖИ

    Студенттер үлкен деректерді жинау, сақтау және өңдеудің заманауи әдістерін үйренеді, деректерді талдауға арналған құралдар мен технологияларды меңгереді және болжамды модельдер құруды және талдау нәтижелерін визуализациялауды үйренеді. Курс цифрлық экономикада табысты жұмыс істеудің негізгі талабы болып табылатын деректерге негізделген аналитикалық ойлау мен шешім қабылдау дағдыларын дамытуға бағытталған. Олар үлкен көлемдегі деректермен тиімді жұмыс істеуді, олардан құнды ақпаратты алуды және алған білімдерін негізделген бизнес-шешімдер қабылдау үшін қолдануды үйренеді

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 6
  • ЖИ блокчейн технологиялары

    Курс цифрлық бизнес саласында инновациялық шешімдер жасау үшін блокчейн мен жасанды интеллектті біріктіре алатын мамандарды даярлауға бағытталған. Оқушылар блокчейннің жұмыс істеу принциптерін, оның әртүрлі салалардағы қолданылуын, сондай-ақ бизнес-процестердің қауіпсіздігін, ашықтығын және тиімділігін арттыру үшін блокчейн мен машинамен оқыту алгоритмдерін біріктіру тәсілдерін зерттейді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 4
  • Жасанды интеллекттегі этика және киберқауіпсіздік

    Бұл курс цифрлық трансформация жағдайында жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу мен енгізудің этикалық, құқықтық және технологиялық аспектілерінің өзара байланысы туралы тұтас түсінік қалыптастыруға бағытталған. Модуль аясында заманауи машиналық және терең оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, ақпараттық жүйелерді қорғауды қамтамасыз ету әдістері игерілуде. Қауіптерді интеллектуалды талдау, кибершабуылдарды анықтау және алдын алу технологияларына, сондай-ақ дамып келе жатқан киберқауіптер жағдайында тиімді жұмыс істей алатын адаптивті қауіпсіздік жүйелерін жобалауға ерекше назар аударылады. Курстың екінші бөлімі АИ саласындағы этика мен мемлекеттік реттеудің негізгі мәселелерін қамтиды. Әділеттілік, транспаренттілік, есеп беру және кемсітушілікке жол бермеуді қоса алғанда, негізгі этикалық принциптер зерттеледі, сондай-ақ кең ауқымды AI енгізудің ықтимал әлеуметтік салдары талданады. АИ-ді ұлттық және халықаралық деңгейде реттеудің заманауи Нормативтік-құқықтық тәсілдері қарастырылады. Курс сыни тұрғыдан ойлау, пәнаралық талдау және жасанды интеллект технологияларын жауапкершілікпен және қауіпсіз қолдану саласында негізделген шешімдер қабылдау қабілетін қалыптастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 4
  • Жасанды интеллект инновациясы және кәсіпкерлік

    Курс жасанды интеллект (ЖИ) саласындағы озық инновацияларды және олардың кәсіпкерлікті дамытудағы рөлін зерттейді. Студенттер негізгі технологиялармен, ЖИ-стартаптарды құру стратегияларымен, бизнес-модельдермен және инвестиция тарту механизмдерімен танысады. Курс теориялық білімді, табысты кейстерді талдауды және өз жобаларымен практикалық жұмысты біріктіреді. Білім алушылар инновациялық ЖИ-шешімдерді әзірлей алады, тұрақты бизнес-модельдер құра алады, инвестиция тартып, ЖИ-стартаптарды басқаруды үйренеді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 4

Оқыту нәтижелері

  • Қазіргі қоғамдағы тарихи, философиялық және рухани процестердің рөлін, зерттеу қызметі барысында туындайтын мәселелерді шешу жолдарын білу.
  • Арнайы экономикалық мақсаттарға, іскери кездесулер мен келіссөздерге, ұлттық және халықаралық деңгейде жобаларды басқаруға арналған жалпы, іскерлік және кәсіби лексиканы қолдана отырып, адамдар арасындағы қатынас үшін кәсіби ақпарат пен жеткілікті коммуникативтік дағдыларды алу үшін қажетті академиялық деңгейде шет тілін білеу.
  • Жоғары білім беру жүйесінде технологиялық, пәнаралық және проблемалық-бағдарланған оқытуды дамыту және ілгерілету үшін оқытудың негізгі принциптерін, әдіснамалары мен стратегияларын біріктіру.
  • Басқару іс-әрекетінің психологиялық заңдарының негізгі ережелерін, әлеуметтік психологиялық білімдерді қолдану ерекшеліктерін және тиімді басқарудың негізінде жатқан әлеуметтік-психологиялық қағидаларды қолдану.
  • Цифрлық бизнестің әдістері, принциптері мен мәдениетін меңгерген; жасанды интеллект технологияларының креативті тәсілдеру.
  • Цифрлық Бизнестің құралдары мен әдістерін, жасанды интеллектті қолдана отырып, бизнесті тұрақты жүргізу процедураларын қолдану.
  • Жасанды интеллектті қолдана отырып, бизнес-модельдерге Цифрлық бизнес тұжырымдамаларын енгізу.
  • Бизнес-модельдерді деректерге негізделген зерттеу мен талдау үшін бизнес-аналитика құралдарын қолданып, оларды инновациялық бизнес-жобаларда жасанды интеллект арқылы жүзеге асыру.
  • Жоба басқаруда интеграцияланған ақпараттық технологиялар жүйесін қолданудың заманауи тәсілдерін қолдана отырып, жобаларды басқару міндеттерін орындау мақсатында бағдарламалық өнімдерді қолдану.
  • Сандық бизнеске қатысты мәселелерді шешуге және заманауи жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып тапсырмаларды орындауға қажетті білім мен дағдыларды қолдану.

Ұқсас БББ

7M04105 Іскерлік әкімшілендіру Global Executive MBA

Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

7M04105 Индустриалдық менеджмент

Д.Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті (Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ)

7M04105 Менеджмент

Esil University

7M04105 Менеджмент (ғылыми-педагогикалық)

Q UNIVERSITY

7M04105 Тау-кен металлургия кешенінде MBA

Қ.И.Сәтбаев атындағы Қазақ ұлттық техникалық зерттеу университеті (Satbayev University)

7M04105 EMBA Денсаулық сақтаудағы менеджмент

Сулейман Демирель атындағы университеті

7M04105 Менеджмент

«Мирас» университеті (Мирас)

7M04105 Менеджмент

Сәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан университеті

7M04105 EMBA Денсаулық сақтаудағы менеджмент

С.Ж.Асфендияров атындағы Қазақ ұлттық медицина университеті

7M04105 MBA авиациялық менеджмент

Азаматтық авиация академиясы (ААА)

7M04105 Стратегиялық менеджмент және бизнесті дамыту

Нархоз Университеті

7M04105 Project Management

Еуразия Технологиялық Университеті (ЕТУ)

7M04105 Іскерлік әкімшіліктендіру

Академик Е.А.Бөкетов атындағы Қарағанды университеті (ҚарУ Е.А.Бөкетов)

7M04105 Менеджмент

Қазтұтынуодағы Қарағанды университеті

7M04105 Менеджмент және ақпараттық технологиялар

Қазақстан-Американдық еркін университеті

7M04105 Құқық тәжірибесіндегі менджмент

Ілияс Жансүгіров атындағы Жетісу университеті

7M04105 MBA (Master of Business Administration)

Орталық Қазақстан академиясы

Top