7M04105 Цифровой бизнес и технологии искусственного интеллекта в Astana IT University

Дисциплины

• Машинное обучение для бизнеса

  Цель курса "Машинное обучение для бизнеса" заключается в подготовке специалистов, способных применять методы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач. Обучающиеся изучат основные алгоритмы машинного обучения, научатся разрабатывать и обучать модели, а также применять их для прогнозирования, классификации и кластеризации данных. Курс фокусируется на практических аспектах применения машинного обучения в бизнесе, таких как анализ клиентского поведения, оптимизация маркетинговых кампаний, прогнозирование продаж и выявление мошеннических действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью курса является формирование иноязычной профессионально - ориентированной коммуникативной компетенции магистрантов, позволяющей интегрироваться в международную профессиональную среду для межкультурного и профессионального общения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Психология управления

  Содержание курса направлено на формирование системных представлений о психологических закономерностях управленческой деятельности, специфики использования социально - психологических знаний в структуре деятельности менеджера и освоении навыков анализа социально-психологических принципов, лежащих в основе эффективного управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Педагогика высшей школы

  Содержание курса направлено на приобретение магистрантом знаний о теоретических основах педагогической теории и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе, формирование представления об основных категориях педагогики, о месте, роли и значении педагогики высшей школы, понимание базовых принципов современной педагогики и методических подходов к решению педагогических задач высшей школы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Продвинутые методы искусственного интеллекта

  Курс направлен на углубленное изучение современных методов ИИ, включая глубокое обучение, нейросетевые архитектуры, усиленное обучение и генеративные модели. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов и работе с библиотеками TensorFlow и PyTorch в реальных задачах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Содержание курса направлено на приобретение магистрантом знаний о свойствах науки как вида познания и социально-культурного феномена в её историческом развитии; формирование системных представлений об общих закономерностях научного познания в его историческом развитии и изменяющемся социокультурном контексте.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Методология научных исследований

  Дисциплина нацелена на формирования у магистрантов широкого понимания методологии исследований, навыков критического чтения научной литературы и разработки исследовательского инструментария.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• ИИ приложения и их применения

  Цель курса состоит в том, чтобы предоставить студентам глубокое понимание практического применения искусственного интеллекта в различных отраслях и оценить его социальное и этическое воздействие. Обучающиеся изучат реальные примеры применения ИИ, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы и автономные системы. Курс также охватит вопросы этики, связанные с использованием ИИ, включая проблемы предвзятости данных, конфиденциальности и ответственности алгоритмов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Цифровая трансформация и искусственный интеллект

  Курс направлен на формирование у студентов системного мышления, позволяющего им анализировать текущее состояние бизнеса, выявлять области для улучшения и разрабатывать стратегии цифровой трансформации. • анализировать текущее состояние бизнеса и выявлять области для улучшения с помощью цифровых технологий. • Разрабатывать стратегии цифровой трансформации, соответствующие целям бизнеса. • Принимать обоснованные решения в области цифрового бизнеса и применения ИИ в бизнесе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Методы и стратегии преподавания

  В рамках дисциплины магистрантам предлагаются разнообразные стратегии и инструменты для создания интерактивной и стимулирующей учебной среды. В ходе курса обучающиеся изучают различные активные методы, такие как групповые проекты, ролевые игры, обратная связь и дискуссии, использование технологий и инструментов для интерактивного обучения и пути адаптации их к специфике IT-дисциплин и интеграции практических заданий и проектов в учебный процесс.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Операционное и логистическое управление на основе искусственного интеллекта

  Курс направлен на формирование у студентов управленческих компетенций в области оптимизации бизнес-процессов, операционного планирования и логистики с использованием технологий искусственного интеллекта. В рамках дисциплины изучаются методы применения машинного обучения для прогнозирования спроса, управления запасами, планирования ресурсов и повышения эффективности цепочек поставок. Особое внимание уделяется разработке и внедрению интеллектуальных управленческих решений, основанных на анализе данных в режиме реального времени.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Искусственный интеллект и стратегия развития бизнеса

  Курс направлен на изучение стратегического использования искусственного интеллекта (ИИ) и бизнес-аналитики для повышения конкурентоспособности компаний. Обучающиеся освоят методы анализа данных, прогнозирования, автоматизации решений и разработки ИИ-стратегий для бизнеса.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Большие данные и аналитика ИИ

  Студенты изучат современные методы сбора, хранения и обработки больших данных, освоят инструменты и технологии для анализа данных, а также научатся строить прогнозные модели и визуализировать результаты анализа. Курс направлен на развитие аналитического мышления и навыков принятия решений на основе данных, что является ключевым требованием для успешной работы в цифровой экономике. Научатся эффективно работать с большими объемами данных, извлекать из них ценную информацию и применять полученные знания для принятия обоснованных бизнес-решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Блокчейн технологии в ИИ

  Курс направлен на подготовку специалистов, способных интегрировать блокчейн и искусственный интеллект для создания инновационных решений в сфере цифрового бизнеса. Обучающиеся изучат принципы работы блокчейна, его применение в различных отраслях, а также способы сочетания блокчейна с алгоритмами машинного обучения для повышения безопасности, прозрачности и эффективности бизнес-процессов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Этика ИИ и кибербезопасность

  Данный курс направлен на формирование у обучающихся целостного представления о взаимосвязи этических, правовых и технологических аспектов разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации. В рамках модуля осваивают методы обеспечения защиты информационных систем с использованием современных алгоритмов машинного и глубокого обучения. Особое внимание уделяется технологиям интеллектуального анализа угроз, обнаружения и предотвращения кибератак, а также проектированию адаптивных систем безопасности, способных эффективно функционировать в условиях эволюционирующих киберугроз. Вторая часть курса охватывает ключевые вопросы этики и государственного регулирования в области ИИ. Изучаются фундаментальные этические принципы, включая справедливость, транспарентность, подотчётность и недопущение дискриминации, а также анализируются потенциальные социальные последствия широкомасштабного внедрения ИИ. Рассматриваются современные нормативно-правовые подходы к регулированию ИИ как на национальном, так и на международном уровнях. Курс формирует способность к критическому мышлению, междисциплинарному анализу и принятию обоснованных решений в сфере ответственного и безопасного применения технологий искусственного интеллекта.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Инновации и предпринимательство в области искусственного интеллекта

  Курс изучает передовые инновации в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и их роль в развитии предпринимательства. Обучающиеся познакомятся с ключевыми технологиями, стратегиями создания ИИ-стартапов, бизнес-моделями и механизмами привлечения инвестиций. Курс сочетает теоретические знания, анализ успешных кейсов и практическую работу над собственными проектами, обучающиеся смогут разрабатывать инновационные ИИ-решения, строить устойчивые бизнес-модели, привлекать инвестиции и управлять ИИ-стартапами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Знать роль историко-философских и духовных процессов в современном обществе, подходы к решению задач, возникающих в ходе научно-исследовательской деятельности.
• Владеть иностранным языком на необходимом академическом уровне для получения профессиональной информации и достаточными коммуникативными навыками для межличностного общения с использованием общей, деловой и профессиональной лексики для специальных экономических целей, деловых встреч и переговоров, ведения проектов на национальном и международном уровне.
• Интегрировать ключевые принципы, методологии и стратегии обучения для разработки и содействия технологическому, междисциплинарному и проблемно-ориентированному обучению в системе высшего образования.
• Применять основные положения психологических закономерностей управленческой деятельности, специфики использования социально - психологических знаний и анализа социально-психологических принципов, лежащих в основе эффективного управления.
• Владеть методами, принципами и культурой цифрового бизнеса; креативными подходами технологий искусственного интеллекта.
• Использовать инструменты и методы цифрового бизнеса, процедуры для устойчивого ведения бизнеса с использованием искусственного интеллекта.
• Внедрять концепции цифрового бизнеса в бизнес-модели с использованием искусственного интеллекта.
• Применять инструменты бизнес-аналитики для исследований, анализа бизнес-моделей на основе данных и реализовывать их с использованием искусственного интеллекта для инновационных бизнес-проектов.
• Использовать программные продукты для выполнения задач управления проектами с применением современных подходов в использовании систем информационных технологий, интегрированных в проектное управление.
• Применять знания и навыки, необходимые для решения задач, связанных с цифровым бизнесом, и выполнения задач с использованием современных технологий искусственного интеллекта.

Похожие ОП