7M06104 Математические методы защиты информации в ВКГТУ им. Д. Серикбаева

Интеллектуальный анализ данных представляет собой процесс обнаружения пригодных к использованию сведений в крупных наборах данных, исследование методом математического анализа для выявления закономерностей, которых невозможно обнаружить при просмотре данных. Построение модели охватывает от формулировки вопросов относительно данных и создания модели до развертывания модели в рабочей среде

Разработка динамических компьютерных моделей с помощью программы 3ds Max и программной среды Visual Studio. Визуализация результатов компьютерного моделирования с помощью программы VMD. Создание динамических объектов промышленного производства, автомобилестроения, архитектуры и строительства с учетом конструкционных особенностей создаваемых компьютерных моделей. Компьютерное моделирование динамических моделей с использованием расширенных объектов программы 3ds Max.

В рамках данной дисциплины рассматриваются дескриптивные, алгоритмические и метрические аспекты применения комбинаторно-алгебраических моделей при решении задач современной криптографии. Рассматривается использование методов хаотической динамики, охарактеризованы линейные и нелинейные автоматы, представленные системой уравнений над кольцом Zpk.

Стандартные средства поддержки изучения математического анализа, численного анализа, теории изображений. Краткий обзор встроенных средств решения типовых задач алгебры и анализа. Визуализация результатов вычислений. Дополнительные детали оформления трехмерных графиков.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением базовых математических моделей, а также знакомством с современными направлениями развития методов оптимизации. Особое внимание уделяется задачам вариационного исчисления, оптимального управления и задачам нелинейного программирования. Курс содержит теоретические и практические сведения, необходимые при решении задач оптимизации для моделей передачи данных.

Дисциплина является одной из основной профилирующей составляющей в подготовке специалистов в области защиты информации. В рамках дисциплины рассматриваются вопросы о принципах построения криптографических систем с симметричным и асимметричным ключом, математических методах расчета надежности, устойчивости криптографических систем, методах построения математических моделей защищаемой информации, шифров, криптографических систем и криптографических протоколов.

В данном курсе изучаются вычислительные модели и их классификация, алгоритмы распознавания регулярных языков недетерминированными, вероятностными и квантовыми конечными автоматами, и машинами Тьюринга, теоремы о пространственной и временной иерархии, понятие NP-полноты, классические и квантовые классы сложности, однородные и неоднородные классы сложности.

В рамках данного курса изучаются общие свойства и закономерности алгоритмов и разнообразных формальных моделей их представления. Основное внимание уделяется алгоритмам распознавания регулярных языков конечными автоматами, машинами Тьюринга и Поста, ассоциативным вычислениям, рекурсивным функциям. Данный курс образует теоретический фундамент для криптографических методов защиты информации.

Данная дисциплина знакомит магистрантов с современными методами и средствами обеспечения информационной безопасности специальных информационно-аналитических систем, с методами оценки эффективности специальных информационно-аналитических систем, в том числе средств обеспечения их информационной безопасности.

В рамках данной дисциплины изучаются основы анализа сигналов, аналоговые системы, методы спектрального анализа дискретных сигналов, дискретное преобразование Фурье, методы квантования, методы адаптивной обработки сигналов, вейвлет-преобразование, а также их реализация в среде MatLab.

Феномен науки рассматривается как специфическая проблема и предмет анализа. Дает представление о теории науки и техники и их развитие в условиях постиндустриального общества. Актуальность курса связана с ориентацией на процессы, происходящие в области научных знаний и методики научных исследований на основе интеграции философии науки и естественно-технических наук.

Целями освоения дисциплины являются раскрытие сущности информационной безопасности и технологии защиты информации, их места в системе национальной безопасности, определение теоретических, методологических и организационных основ обеспечения безопасности информации и защите данных.

Информационные технологии как инструмент научных исследований. Возможности, предоставляемые информационными технологиями. Математическая модель. Приближенное описание реальных явлений в рамках математической модели. Вычислительные алгоритмы. Вычислительный эксперимент. Визуализация результатов научных исследований. Основные принципы визуализации. Примеры визуализации для различных физических задач. Представление научной информации.

Дисциплина является важным элементом профессиональной подготовки магистра. Известно, что психолого-педагогическая культура складывается в результате специальной подготовки (послевузовской). Актуальной проблемой педагогики высшей школы является формирование личности магистранта вуза в условиях его самостоятельной учебно-познавательной деятельности.

Курс обучения предполагает формирование лингвистической, дискурсивной и социокультурной компетенции магистрантов, приобщение к культуре стран изучаемого языка, приобретение навыков профессиональной речи на иностранном языке, развитие навыков перевода текстов по специальности. Курс включает: обзор грамматики, методики чтения и подготовки к письменной работе, написание эссе, методики аудирования и говорения.

Данная дисциплина содержит основные положения криптографии, знакомит с наиболее распространенными типами шифров: симметричными (блочные и поточные шифры, режимы шифрования, криптографические генераторы) и асимметричными криптосистемами (открытое распределение ключей, протокол Диффи-Хеллмана, схемы открытого шифрования), криптографическими хэш-функциями, понятиями целостности информации, криптографическими протоколами, электронной подписью. Рассматриваются вопросы реализации алгоритмов шифрования и дешифрования.

В курсе изучают технологию функционально-модульного описания, технологию представления архитектуры программного обеспечения в виде графа состояния системы, технологию задачи/состояния, универсальный язык моделирования UML. По окончании курса магистрант способен проанализировать и сделать выбор той или иной технологии в зависимости от сложности разрабатываемого проекта и наличия соответствующего инструментария.

Дисциплина является одной из профилирующей составляющей в подготовке специалистов в области проектирования средств обеспечения информационной безопасности. Содержание дисциплины охватывает изучение моделей угроз и модели нарушителя информационной безопасности автоматизированной системы, методов анализа проектных решений по обеспечению безопасности автоматизированных систем, методов анализа угроз и уязвимостей проектируемых и эксплуатируемых автоматизированных систем.

Методы гармонического анализа как на отрезке, на всей числовой прямой. Гармонический анализ как основной инструмент в современных методах обработки информации. Численные алгоритмы вычисления преобразования Фурье. В гармоническом анализе и теории аппроксимации для моделирования и аппроксимации непрерывных и дискретных данных и систем изучаются эффективность численного внедрения и оценка этих методов.

Данный курс посвящен основам теории логического вывода, большое внимание уделяется классическому и интуиционистскому исчислению предикатов и теореме об устранении сечений в них. Изучаются основные методы оценки сложности логического вывода в генценовском исчислении предикатов. Данный курс образует теоретический фундамент для криптографических методов защиты информации.

Курс предусматривает формирование у магистрантов прочные теоретические знания и практические навыки решения актуальных разнообразных психологических проблем, постоянно возникающих в процессе управленческой деятельности современности. Изучение основных подходов к управлению персоналом организации и освоение методов и технологий работы с сотрудниками, особенности стиля руководителя.

критически анализировать существующие концепции, теории и подходы к анализу процессов и явлений, проводить информационно-аналитическую работу

владеть современными методами проведения научных исследований, демонстрировать оригинальность, самостоятельность, творческое мышление при решении задач

ориентироваться в методах анализа временной сложности алгоритмов и эффективных алгоритмов, сравнивать различные способы реализации по сложности

применять математические методы для рассматриваемых процессов по теме научно-исследовательских прикладных задач, опытно-конструкторских работ

исследовать системы, процессы методами математического прогнозирования и системного анализа, аналитическими методами

разработать продукт на языке программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения

использовать криптографические методы, решать алгебраические, теоретико-числовые и алгоритмические задачи криптографического анализа

применять математические основы и методы построения криптографических систем, шифров, протоколов и методов расчета надежности криптографических систем

описать и представить организацию и принципы работы программных и аппаратных средств защиты информационных систем

применять специализированное программное обеспечение и криптографические технологии на реальных задачах и в приложениях

оценивать степень стойкости защиты информации с помощью цифровой обработки изображений, средств компьютерной графики

обосновать эффективность выбранных математических методов, моделей и сравнить с полученными результатами в области тематики исследования

обобщать результаты научно-исследовательской и аналитической работы в виде диссертации, научной статьи, отчета, аналитической записки и др.

продемонстрировать новые результаты решения задач криптологии в профессиональной сфере и внедрять результаты исследований в практическую деятельность