7M06101 Информационные системы в Университет имени Сулеймана Демиреля

Дисциплины

• Психология управления

  Курс способствует формированию психологической управленческой культуры руководителя, позволяющей эффективно осуществлять организационно-управленческую деятельность в профессиональной сфере. Вызовы современной экономической ситуации и тренды в развитии актуализируют потребность развития компетенций обучающихся, которые способствуют их карьерному росту, в агрессивной и быстроизменяющейся среде.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Архитектура ICT

  Курс дает целостное представление о стратегии, процессах, информации и ИКТ-активах организации. Связывает бизнес-миссию, стратегию и процессы с ИТ-стратегией.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутые технологии программирования

  Этот курс охватывает базовые Интерфейсы API, которые вы используете для дизайна объектно-ориентированных приложений с помощью java. Этот курс также охватывает написание программ баз данных с помощью jdbc. Используйте этот курс, чтобы дальше развивать свои навыки с помощью языка Java и подготовиться к сертификации Oracle, на знание Java SE.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и средства исследований

  На данном курсе магистранты понимают и освоивают методологию исследования, используемую в компьютерной науке. Курс будет охватывать темы, начиная от принципов проектирования эксперимента, статистики, до различных аспектов чтения, письма, оценки документов (проектов) и представления исследований. В течение семестра будут назначены задания, позволяющие магистрантам практиковать различные исследовательские навыки и методологии, рассмотренные в лекциях. В семестровом проекте, в котором учащиеся выбирают, проектируют и выполняют исследовательский проект и презентуют результат в конце семестра.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  В рамках курса изучается развитие науки как социального института, так называемой, “большой науки“, ее все усиливающееся влияние на техническую практику, а через нее и на все сферы жизни общества, развитие внутренней потребности и необходимости науки в обосновании научного знания в связи с кризисом классического естествознания и новейшей научной революцией в науке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сбор, обработка, анализ и визуализация данных

  Курс предоставляет магистрантам необходимые навыки по получению, очистке, анализу и визуализации данных из различных источников. Через практические упражнения и проекты магистранты учатся техникам предобработки данных, проведению исследовательского анализа и эффективному коммуницированию результатов. По окончании курса магистранты обладают навыками управления и анализа данных для получения практических решений в различных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• RedHat системное администрирование (I+II)

  Курс дает магистрантам навыки администрирования Linux, сосредоточив внимание на основных задачах администрирования. Этот курс также обеспечивает основу для магистрантов, которые планируют стать штатными системными администраторами Linux, знакомя их с ключевыми концепциями командной строки и инструментами корпоративного уровня.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в кибербезопасность

  Этот курс обеспечивает основополагающее понимание принципов и практики кибербезопасности. Темы включают анализ угроз, политику безопасности, шифрование, безопасность сети и реагирование на инциденты. Магистранты учатся выявлять и смягчать угрозы кибербезопасности, внедрять методы шифрования и придерживаться стандартов безопасности. Практические упражнения разрабатывают навыки защиты систем от несанкционированного доступа и утечки данных, подготавливая магистрантов к решению реальных проблем кибербезопасности в реальном мире.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  Этот курс представляет собой введение в фундаментальные методы, лежащие в основе современного машинного обучения. Он охватывает теоретические основы, а также основные алгоритмы для контролируемого и неконтролируемого обучения. Занятия по теоретическим и алгоритмическим аспектам дополняются практическими занятиями в лаборатории.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление бизнес процессами

  Управление бизнес-процессами (BPM) является важнейшей дисциплиной для корпоративных технологических решений. На курсе магистранты проанализируют различные модели автоматизации бизнес-процессов и научатся применять их в соответствующем бизнес-сценарии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель курса - повышение исходногоуровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в различных областях профессиональной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Курс разрабатывает знания о преподавании, исследованиях и стипендии, надзоре, академической администрировании и управлении. Он также разрабатывает навыки в организации учебных программ, планирование и оценку преподавания и обучения в высшем образовании. Он обеспечивает основу для сотрудников, работающих в высшем образовании, в том числе тех, кто работает с коммуникациями и информационными технологиями, библиотечным и техническим персоналом, ассистентам по выпускникам и различным видам исследований. Он может многое предложить тем, кто работает вне высшего образования, которые играют роль в преподавании и обучении. Те, кто вступает в университеты после работы в другой университетской традиции/контексте (возможно, в другой стране), или из бизнеса, промышленности или профессий, найдут этот курс полезным введением в текущую практику в преподавании и обучении в университетах в широком диапазоне стран. Курс информируется по лучшей практике со стороны многих стран и типов учреждений о преподавании, обучении, оценке и дизайне курса

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Алгоритмы и олимпиадное программирование

  Основное внимание в курсе уделяется разработке и внедрению современных алгоритмов, а также навыков, необходимых для олимпиадного программирования. Магистранты научатся выбирать подходящие алгоритмы для конкретной задачи, интегрировать различные алгоритмы и разрабатывать новые алгоритмы для решения сложных задач

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Архитектура программ

  Курс предназначен для углубленного понимания этапов разработки программного обеспечения и архитектур, используемых для создания надежного и высокопроизводительного программного обеспечения. Курс основан на проектах и будет охватывать различные современные подходы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• IoT в индустрии

  Цель этого курса - представить широкий взгляд на приложения, которые обеспечивают добавленную стоимость с использованием технологий IoT. Лекции будут включать конкретные примеры применения и тематические исследования, а также общую картину. Большая часть лекций будет представлена приглашенными докладчиками из отрасли.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Блокчейн

  Курс предназначен для ознакомления с основами блокчейна, сценариями его решения и технологиями поддержки. Основные конкурсы основополагающих основ блокчейна включают, но не ограничиваются ими, концепции блокчейна, развитие бизнеса в деловом сотрудничестве, цифровую валюту, криптовалюту, биткойны, майнинг-машины, торговлю цифровыми активами, первоначальные предложения монет, цифровую экономику, умные контракты, механизмы консенсуса, а также вопросы конфиденциальности и безопасности. Часть сценариев решения включает в себя примеры использования блокчейна для преобразования отдельных отраслей и областей применения. Эталонная архитектура решения блокчейна будет сформулирована и использована для анализа и разработки решения блокчейна. Часть технологий включает в себя облачные вычисления, связанные с цепочкой блоков, искусственный интеллект, файловые системы на основе контента, а также новые модели программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• DevOps

  Этот курс обеспечивает всестороннее изучение принципов DevOps, охватывая такие темы, как непрерывная интеграция, инфраструктура в виде кода, контейнеризация и инструменты совместной работы, а также дает студентам навыки оптимизации доставки программного обеспечения и повышения операционной эффективности в современных ИТ-средах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Традицонный и гибкий проектный менеджмент

  Магистранты узнают, как применять гибкие структуры управления проектами, такие как SCRUM, KAIZEN и другие гибкие методологии управления проектами, а также как использовать более традиционные, проверенные и проверенные методы, чтобы иметь возможность выбрать правильную структуру для правильного проекта.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Мобильное и коммуникационное программирование

  Курс предназначен для получения навыков программирования мобильных приложений. Обсудить текущие фреймворки разработки, их применения. Магистранты должны выполнить проект во время курса

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Методика написания магистерской диссертации

  Этот курс посвящен как теоретическим, так и практическим аспектам разработки дипломного исследования, его редактированию и успешной защите на конкурсных слушаниях. Цель курса - помочь магистрантам в процессе написания предложений и дипломных работ, включая написание четкого, краткого и хорошо проработанного изложения, в котором особое внимание уделяется навыкам критического мышления и редактирования, экспертной оценке, обучению пересмотру и редактированию черновиков, а также оценке моделей написания. Также будет представлено введение в библиотечные исследования, стиль APA, основные компоненты создания исследовательской работы на основе глав дипломной работы. Курс будет направлен на то, чтобы предоставить магистрантам достаточную основу для написания исследовательских работ для своей курсовой работы

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Анализ больших данных

  Этот курс предназначен для понимания основных методов хранения и анализа больших данных. Большая часть практической части курса будет связана с реализацией Apache Hadoop парадигмы MapReduce. Реализуя различные задачи и учебные пособия по системе Hadoop MapReduce, магистранты будут видеть различия между реализациями одноядерных алгоритмов и алгоритмами, выполняющимися в распределенных системах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Глубокое обучение

  Этот курс предназначен для представления математических и реализационных задач построения стабильных представлений для высокомерных данных, таких как изображения, текст и данные. Мы рассмотрим отдельные темы программы Deep Learning, обсудив последние модели. Особое внимание будет уделяться сверточным архитектурам, последовательным моделям, передовой практике в области нейронных сетей

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Безопасность информации

  Курс предоставляет магистрантам знания о стандартах безопасности данных и системах управления информационной безопасностью. Будут преподаваться принципы и цели ИТ-безопасности, а также способы реализации технических и информационных мер в компании.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Продвинутые приложения и сетевая безопасность

  Этот курс предоставляет магистрантам углубленное изучение и применение передовых концепций в прикладных системах и сетевой безопасности, включая политики безопасности, контроль доступа, IP-безопасность, механизмы аутентификации, а также обнаружение и защиту от вторжений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Обработка естественного языка и большие языковые модели

  Этот курс представляет собой введение в область обработки естественного языка. Он включает соответствующие справочные материалы по лингвистике, математике, вероятностям и информатике. Некоторые из тем, затронутых в классе, - это схожесть текста, часть разметки речи, синтаксический анализ, семантика, ответы на вопросы, анализ настроений и суммирование текста.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Облочные технологии

  Курс предоставляет углубленную техническую базу по инструментам повышения производительности облачных вычислений, проектированию и внедрению облачных технологий, а также безопасности облачных вычислений от самых популярных поставщиков облачных услуг.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное зрение и анализ изображений

  Этот курс представляет собой введение в компьютерное зрение, включая основы формирования изображения, геометрии изображения камеры, обнаружения и сопоставления характеристик, стерео, оценки и отслеживания движения, классификации изображений, понимания сцены и глубокого обучения с помощью нейронных сетей. Он предназначен для разработки основных методов для приложений, которые включают в себя поиск известных моделей на изображениях, автоматическое выравнивание и распознавание

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Принятие решений, управляемых данными

  Этот курс фокусируется на использовании данных для принятия обоснованных решений. Магистры изучают методы сбора, анализа и интерпретации данных для получения понимания и поддержки процессов принятия решений в различных областях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Этические проблемы в информационных технологиях

  Этот курс предлагает глубокое погружение в этические аспекты информационных технологий, охватывая такие темы, как конфиденциальность, безопасность, интеллектуальная собственность и социальная ответственность, предоставляя студентам знания и навыки для решения сложных этических дилемм в процессе принятия решений и практики в области ИТ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Определять альтернативные технологии управления данными и информацией, выбирать наиболее подходящие варианты на основе информационных потребностей организации и управлять реализацией выбранных вариантов.
• Проектировать ИКТ архитектуру или архитектуру предприятия (АП). Это включает определение и применение формального подхода к разработке АП, выполнение многоэтапного процесса разработки АП, определение потребностей в изменениях АП и применение их в АП.
• Применять устойчивые подходы к разработке ИТ-решений, ИТ-закупкам , ИТ-операциям, управлению ИТ-ресурсами и другим ИТ-практикам.
• Проектировать интегрированные коммуникационные сети для малых и средних организаций, включая локальные сети и использование технологий глобальных сетей для соединения локальных сетей.
• Проектировать архитектуру реализации для обработки организационных данных и системных решений, используя как внутренние аппаратные ресурсы, так и внешние сервисные решения.
• Анализировать потребности области и определять, как лучше всего удовлетворить эти потребности с помощью решений для управления данными, информацией и контентом.
• Потверждать что конфиденциальность и целостность лежат в основе всех ИТ-практик.
• Применять профессиональные навыки управления для проектирования и управления эффективной ИС организацией.
• Управлять принципами управления ИС проектами и поддержка их использования в организации.
• Общаться эффективно на иностранном языке с помощью профессионального, четкого и хорошо организованного письма, разговорной речи и аудирования.
• Понимать аргументы за и против спорных взглядов в философии науки и формулировать позиции и аргументы в дискуссиях.
• Демонстрировать знания по педагогике в педагогической деятельности в рамках основных образовательных программ высшего и среднего образования.
• Формулировать и оценивать исследовательские вопросы, приобретя опыт разработки инструментов и методов сбора данных.

Похожие ОП