7M06103 Computer Science 2 года в Астана халықаралық университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Машиналық оқыту және деректерді зияткерлік талдау Шешім қабылдаудың заманауи әдістері Болжамдық модельдеудің статистикалық әдістері Ғылым тарихы мен философиясы Басқару психологиясы Шет тілі (кәсіби) Деректерді талдаудың заманауи әдістері Терең оқыту Ақпарат теориясы және комбинаторлық іздеу теориясы Жасанды интеллект жобалау және іске асыру Үлкен деректерді талдау Компьютерлік лингвистика және мәтінді талдау Ғылыми зерттеулерді жоспарлау мен ұйымдастыру Жоғарғы мектеп педагогикасы Жүйелік талдау және мәліметтерді модельдеу

2 Оқу жылы Машиналық оқытуды қолдана отырып, бизнес-процестерді автоматтандыру Бағдарламаны тексерудің автоматтандырылған әдістері Ғылыми семинар: «Менеджменттегі ақпараттық технологиялар» Статистикадағы сенімді әдістер Шешім қабылдаудағы ықтималды және статистикалық тәсілдер Белгісіздік жағдайында шешім қабылдау және мәліметтерді талдау Параллель және үлестірілген есептеу теориясы

Оқыту нәтижелері

• материяны, кеңістікті және уақытты ұйымдастырудың түрлі деңгейлерін зерттеу кезінде ғылыми таным әдіснамасының негіздері және жаратылыстану философиялық концепциялары туралы білімдерді меңгеру
• қызметтің ғылыми, өндірістік және әлеуметтік қоғамдық салаларында шет тілінде белсенді қарым-қатынас жасау қабілеті
• ғылыми зерттеудің мәселелерін, міндеттері мен әдістерін тұжырымдауға, бақылау, тәжірибе, эмпирикалық деректерді ғылыми талдау негізінде жаңа шынайы фактілерді алуға, Ғылыми еңбектерге реферат жасауға, әлемдік ғылым мен өндірістік қызметте жинақталған мәліметтердің аналитикалық шолуларын жасауға, алынған нәтижелерді қорытуға, қорытындылар мен практикалық ұсыныстарды тұжырымдауға қабілетті
• әр түрлі білім беру мекемелерінде білім беру процесін ұйымдастыру мен жүзеге асырудың заманауи әдістері мен технологияларын қолдану қабілеті
• машина оқытудың теориялық негіздерін білу және сөйлеуді тану әдістерін және алгоритмдерін енгізу, қимылдарды тану, қолтаңба тану, паттернді тану, техникалық диагностика, медициналық диагностика, уақытша серияларды болжау
• деректерді өңдеу технологиясын білу, мәтіндік ақпаратты өңдеу, растрлық және векторлық графика, анимация, бейнефильмдер мен дыбыстар, білімділік, салыстырмалы талдау жүргізу және деректерді өңдеу технологияларын іріктеу қабілеті, ақпараттық өңдеу тапсырмаларын ақпараттандыру, деректерді өңдеу технологияларын қолданбалы мәселелерді шешу үшін пайдалану
• үлкен көлемді деректерді жинау және интеграциялау, жасанды нейрондық желілік технологияларды білу, желіні талдау, оңтайландыру, генетикалық алгоритм, үлгіні тану, геометриялық және геометриялық әдістерді меңгеру қабілеттерін білу. деректердегі географиялық ақпарат, статистикалық талдау
• ақпараттық жүйелер компоненттерінің, соның ішінде мәліметтер базасының модельдерін жасау; бағдарламалық жүйелер мен мәліметтер базасының компоненттерін жасау, заманауи құралдар мен бағдарламалау технологияларын қолдану; қабылданған конструкторлық шешімдерді негіздеу, олардың дұрыстығы мен тиімділігін тексеру үшін жобаны орындау және эксперименттер жүргізу
• интеллектуалды жүйелерді құруға арналған білімдер мен тілдерді білуге ​​болады; параллель бағдарламалау технологияларына ие

Ұқсас БББ