Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

6B05401 Актуарлық математика в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

  • Математикалық анализ I

    Математиканың негізгі фундаментальдық түсініктерін қалыптастыру және бір айнымалыдан тәуелді функциялардың дифференциалдық есептеулерінің негізін қалау. Пән келесі мәселелерді қарастырады: жиындағы үзіліссіз функциялардың қасиеттерін, дифференциалданатын функцияларды, дифференциалды есептеулердің негізгі теоремаларын; функцияларды Тейлор формуласы бойынша жіктеу, Туындыны қолдана отырып функцияны толық зерттеу және функциялардың графигінің сұлбасын салу, дифференциялық есептеулерді әртүрлі есептерге қолдану.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия

    Пәннің мақсаты: жоғарғы алгебраның негіздерімен таныстыру, аналитикалық геометрияның векторлық алгебра мен координаттар әдісін есептер шығаруда қолдану қабілетін қалыптастыру. Мазмұны: Комплекс сандар жиыны. Сызықты алгебралық теңдеулер жүйесі. Матрицалар. Анықтауыштар теориясы. Векторлық, ішкі кеңістіктер. Сызықтық тәуелділік, векторлар жүйесінің базасы, рангы. Векторлық алгебра. Векторлардың скаляр, векторлық, аралас көбейтінділері. Түзу мен жазықтық теңдеулері. Екінші ретті қисықтар мен беттердің канондық теңдеулері.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 6
  • Әл-Фараби және қазіргі заман

    Пәннің мақсаты: студенттердің әлемдік және ұлттық мәдениеттің даму контекстіндегі ұлы түркі ойшылы Әбу Насыр әл-Фарабидің ғылыми және философиялық мұрасы туралы түсініктерді қалыптастыру. Әл-Фараби мұрасының ерекшеліктері және оның түркі философиясының қалыптасуына тигізген әсері; шығыс философиясының Еуропалық Ренессансқа әсер ету сипаты; ұлттық және әлемдік философия тарихының дәстүрлі және қазіргі заманғы мәселелері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Дискретті математика және математикалық логика

    Дискретті типтегі есептерді шығару қабілетін қалыптастыру. Бұл курс жиындар мен қатынастар және олардағы операцияларды қарастырады. Сонымен қатар біз сандар теориясы мен комбинаторика элементтерін, графтар теориясының элементтерін және логикалық функцияларды енгіземіз. Пропозициялық есептеудің толықтығы мен жүйелілігі, пропорционалды есептеу аксиомалары жүйесінің тәуелсіздігі, логика алгебрасы мен Левенхайм-Школем теоремасы функциясының толықтығы туралы Пост теоремасын қарастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Математикалық анализ II

    Пән мазмұны: интегралдар теориясы, интегралдау әдістері, анықталған интегралдың геометрияда, физикада, механикада қолданылуы, және орта мән туралы теоремаларды қолдану. Қатарлар теориясы, қатар жинақтылығының жеткілікті белгілері, функционалдық қатарлардың бірқалыпты жинақтылығы және функцияларды дәрежелік қатарларға жіктеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Қаржылық математика негіздері

    Курстың мақсаты: қаржылық операциялардың негізгі ұғымдары мен әдістерін сандық талдау, қаржы-экономикалық есептеулер, анықтау байланысты түпкілікті нәтижелерге негізгі параметрлерін қаржылық операциялар, өзгерту өзара байланысты осы параметрлердің анықтау, олардың рұқсат етілген шекаралық мәндерін әзірлеу, жүргізу алгоритмдерін қаржы операцияларының, табу параметрлерін балама шарттарын өзгерту операциялар.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Қаржы сауаттылығының негіздері

    Пәннің мақсаты: қаржылық ақпаратты түсіну мен олардың жеке қаржы мәселелеріне қатысты сауатты және негізделген шешімдер қабылдау үшін студенттерде ұтымды қаржылық мінез-құлықты қалыптастыру, сонымен қатар сыни тұрғыдан бағалау қабілетін арттыру, қаржылық құралдарды, оның ішінде цифрлық технологияларды пайдалану арқылы қаржылық қызметтерді тұтынушылар ретінде олардың құқықтары мен мүдделерін қорғауға байланысты процестерді талдау.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Кәсіпкерлік

    Мақсаты: кәсіпкерлік теориясы мен тәжірибесін зерделеу негізінде кәсіпкерлік қызметтің практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Студент қабілетті: жеке қызығушылықтары мен қабілеттеріне сәйкес келетін нарық мүмкіндіктерін пайдалануға; бизнесті бастау туралы бастапқы шешімді қабылдауға; қолданыстағы құқықтық нормалар шеңберінде тиімді жұмыс жасауға; стартаптың әлеуетті нарықтық мүмкіндіктерін анықтауға және бағалауға.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Ғылыми зерттеу әдістері

    Мақсаты – ғылым саласындағы танымдық іс-әрекетте дағдылар қалыптастыру. Ақпаратты түсіну және игеру үшін ғылыми зерттеу әдістерін қолдану. Зерттеу нысанын сипаттай білу. Ғылыми білімнің объективті мазмұнын алу үшін ғылыми ақпаратты іздеу, өңдеу, жүйелеу, талдау, синтездеу әдістерін меңгеру. Негіздеу, бекіту, бағалау үшін зерттеудің аналитикалық және практикалық әдістері мен дәлелдеу жүйелерін қолдану.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Жемқорлыққа қарсы іс-қимылдың құқықтық негіздері

    Пәннің мақсаты: сыбайлас жемқорлық бойынша құқық бұзушылықтарды алдын-алу мақсатында сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнаманың қағидалары мен нормаларын қолдануды іс-жүзінде көрсете білу, жауапкершілік қабілетін қалыптастыру, азаматтық-құқықтық жауапкершілікке ие болып, сыбайлас жемқорлыққа төзбеушілікті, күнделікті өмірде сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыру. Оқытылатын болады: сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама, сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл субъектілерінің жүйесі мен қызметі, сыбайлас жемқорлыққа ықпал ететін себептер мен жағдайлар, сыбайлас жемқорлыққа қарсы саясат, сыбайлас жемқорлыққа қарсы күрестің халықаралық тәжірибесі.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Абай ілімі

    Пәннің мақсаты - болашақ мамандардың кәсіби білімін, түсінігін, қабілетін елдің ынтымағы мен бірлігін нығайту, қоғамның интеллектуалдық әлеуетін арттыру мақсатында қолдану құзіреттілігін қалыптастыру. Қарастырылатын мәселелер:Абай ілімі туралы түсінік; Абай ілімінің қайнар көздері; Абай ілімінің құрамдас бөлімдері; Абай ілімінің категориялары; Абай ілімінің өлшеу құралдары; Абай ілімінің мәні мен маңызы.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Экология және адам тіршілігінің қауіпсіздігі

    Мақсаты-адамның табиғатпен өзара әрекеттесу жағдайларын үйлесімді оңтайландыру қағидаттарын іске асыратын табиғатты пайдаланудың заманауи тұжырымдамаларына негізделген бірқатар негізгі құзыреттерді қалыптастыру. Оқытылатын болады: адам өмірінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін табиғи ресурстарды тұрақты дамыту, сақтау және молайту қағидаттары, тәуекелдерді бағалау және азайту әдістері, қауіптерден, апаттардың салдарын жою шаралары, табиғи апаттар, қоршаған ортаны қорғау және қоршаған ортаны ұтымды басқару.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Ықтималдықтар теориясы

    Пәнді оқу мақсаты – негізгі ықтималдық ұғымдарды меңгеру; логикалық және алгоритмдік ойлауды дамыту; ықтималдық есептерді шешудің негізгі әдістерін меңгеру, ықтималдық қасиеттерін, кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамаларын қолдана отырып, қолданбалы есептерді шешуді оңтайландыру бағалау қасиеттерін үйрену.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Дифференциалдық теңдеулер

    Пәннің мақсаты қарапайым дифференциалдық теңдеулер теориясының негізгі тәсілдерін, жаратылыстану және техниканың әртүрлі есептерін зерттеу үшін бірінші және жоғары ретті теңдеулердің жекелеген түрлеріне интегралдау әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Дифференциалдық теңдеулердің негізгі ұғымдары.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Көп өлшемді анализ

    Мақсаты – шек ұғымын, бірнеше айнымалылардың функцияларының үзіліссіздігін, жеке туындылар мен дифференциалдылықты қарастыру, экстремумдарды, жасырын және кері функцияларды, шартты экстремумды табуға дифференциалдық есептеуді қолдану; қос және үш еселік интеграл түсінігін және олардың қолданылуын қарастыру.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Актуарлық математикағы кіріспе

    Пәннің мақсаты студенттерге актуарлық математиканың негізгі принциптері мен әдістерімен таныстыру. Актуарлық математика сақтандыруда және күнделікті қызметкерлерге байланыстыры бағалау мен қаржылық аймақты басқарумен айналысады. Мазмұны: Актуарлық математикаға кіріспе, математикалық модельдер, мүмкіндік теориясы мен статистикасы, тәуекелділік теориясы, сақтандыру және зейнеткерлік бағдарламалар.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер

    Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің келесі теориялық және қолданбалы аспектілерін білуі және кәсіби қызметте қолдана білуі тиіс. Мазмұны: Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулерді шешу процесі және оның негізгі теоремалары. Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің түрлері және оларды канондық түрге келтіру. Фурье әдістері; жылу потенциалдары; кеңейту. Грин функциясы, максимум принципі. Коши есебі, аралас есептер, Дюамель принципі.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 4
    Несиелер - 6
  • Математикалық статистика

    Мақсаты: негізгі математикалық- статистикалық түсініктерді меңгеру; логикалық және алгоритмдік ойлау қабілеттерін дамыту; математикалық-статистикалық есептерді шешудің іргелі әдістерін меңгеру. Мазмұны: сәйкес теория аясында математикалық статистиканың негізгі ұғымдары (іріктеу әдісі; бағалау теориясы; статистикалық гипотезаларды тексеру теориясы); математикалық статистика әдістерін қолданып типтік тапсырмаларды орындау (бас жиынтықтың белгісіз параметрін бағалау; статистикалық гипотезаларды тексеру).

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 4
    Несиелер - 6
  • Қолданбалы статистикаға кіріспе

    Ұсынылып отырған курстың негізгі мақсаты – ол актуарлық математика мамандығы студенттерін қазіргі заманғы қолданбалық статистиканың негізгі ұғымдары, нәтижелері және бірқатар практикалық тұрғыдан аса маңызды мысалдары және есептерімен жан-жақты таныстыру.Сонымен бірге пән материалдарын баяндау барысында негізгі назар актуарлық математикаға қатысты мәселелерге аударылатын болады. Қолданбалы статистика әдістерін қолдану техникасы бойынша дағдылар алады және бұл әдістерді типтік стандартты есептерді шешуге қолдана алады; Берілген пәннің таңдап алынған білім бағдарламасының басқа пәндерімен өзара байланыстары жөнінде нақты өз пікірі қалыптасады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Программалау

    Бағдарламалауды үйрету және студенттердің мәліметтерді өңдеу алгоритмдерін жүзеге асыру бойынша білімі мен дағдыларын меңгеру. Мазмұны: кірістірілген ілмектер. Цикл операторларының синтаксисі мен семантикасы. Үзілу, жалғастыру. Массивтерді инициализациялау. Параметрлері жоқ функциялар. Рекурсивті функциялар. Динамикалық айнымалылар. Файлдармен жұмыс істеу функциялары. Сызықтар. Тізімдер. Хэш кестесі. Екілік іздеу. Кері поляк ноталарының алгоритмі.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Нақты және комплекстік анализ

    Әлемнің жаратылыстану-ғылыми бейнесінің математикалық сипаттамасына нақты анализ жасау мүмкіндігін қалыптастыру, айнымалы шамаларды зерттеудің іргелі тәсілдерімен танысу, бұл тәсілдер ақырсыз аз шамалардың талдауына және комплекс сандар өрісінің қасиеттерін пайдалануға негізделген. Мазмұны: жиындардың қуаттылығы, жиындар мен функциялардың өлшемділігі,Лебег интегралы, айнымалы функцияларды зерттеу тәсілдері, Коши интеграл теориясы.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Сандық әдістер

    Пәннің мақсаты – магистранттардың механика мен энергетикадағы, оның ішінде күрделі аймақтарда есептерді шешу үшін дәлдігі жоғары заманауи сандық әдістерін қолдану дағдыларын дамыту. Курс шеңберінде магистранттар механика мен энергетикадағы есептерге заманауи сандық әдістерді енгізуді қалай орнату керектігін үйренеді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Дерекқорды басқару жүйесі

    Пәннің мақсаты: студенттердің реляциялық деректер қорын жобалау және олардың негізгі компоненттерімен жұмыс істеу қабілетін қалыптастыру. Мазмұны: Деректер қорлары. Реляциялық модель тұжырымдамасы. SQL негізгі деректері. Негізгі операторлар. Кесте қосылымдарының түрлері. Жиынтықтармен жұмыс істеудің операторлары. Жолдық, сандық, уақыт деректер. Агрегаттық функциялар. Сыртқы, айқас, табиғи қосылыстар. Шартты логика. Case өрнегі. Транзакциялар. Индекстер, шектеулер. Көріністермен жұмыс істеу. Метадеректер.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Машиналық оқыту

    Бұл курстың мақсаты студенттерге машиналық оқыту әдістерінің негіздерін, оларды практикалық есептерді шешуде қолдануды және олардың кейбірін тереңдетіп оқытуды үйрету болып табылады. Ол студенттерді деректермен жұмыс істеу және машиналық оқыту үлгілерін жасау үшін қажетті теориялық негіздер мен практикалық дағдылармен таныстыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Python-да бағдарламалау

    Бұл пән сервер жағында веб-өңдеу саласында бағдарламалау, мәліметтерді талдау, жасанды интеллект және ғылыми есептеулерге арналған ықшам кодтар жазуға қажетті тілді оқытуға арналған. Мазмұны: Python бағдарламалау тіліне кіріспе. Python бағдарламаларын жасау және іске қосу. Деректер түрлері. Функциялар және басқарушы құрылымдар. Модульдер мен пакеттер. Объектілі-бағытталған бағдарламалау негіздері. Файлдарды басқару. Процедуралық бағдарламалау. Бағдарламаларды баптау, тестілеу және профильдеу. Процестер мен ағындар. Python тұрақты өрнектерінің тілі. Парсинг негіздері.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Қаржылық статистика

    Статистика нәтижелерін қазіргі қаржылық статистиканың міндеттеріне пайдалану қабілеттерін қалыптастыру. Мазмұны: Техникалық талдау және электрондық коммерциялық жүйелер, Портфолионың кірістілік деңгейі мен тәуекелділігі; тәуекел бірлігі үшін максималды пайда алу, Инвестициялар және портфолионы таңдау стратегиясы.Параметрлік емес тығыздықты бағалау, ARMA процестері және бір тамырлы процестер, ARCH-GARCH модельдері, Детерминистік тенденциялар, Қарапайым және экспоненциалды қозғалмалы орташа шамалар, Болжау ұпайы, Факторлық талдау, Калман сүзгісі, Ұзақтығы, Негізгі компоненттерді талдау.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Стохастикалық процесстер

    Пәннің мақсаты: «Актуарлық математика» мамандығы студенттерін Стохастикалық процестер теорясының негізгі ұғымдары және нәтижелерімен және олардың актуарлық ғылымдағы сәйкес қолданылымдарымен таныстыру. Пәннің мазмұны: Стохастикалық процестердің негізгі ұғымдары және мысалдары; Стохастикалық анализге кіріспе; Винер процесі бойынша стохастикалық интегралдар; Ито формулалары; Биномдық модель. Блэк – Шоулс моделі; Стохастикалық дифференциалдық теңдеулер.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 5
    Несиелер - 5
  • Қаржылық (актуарлық) математиканың стохастикалық модельдері

    Пәннің мақсаты стохастиктік модельдерді зерттеу, кездесу процестерін талдау және ризиктерді бағалау үшін қолданылатын стохастиктік моделдерді оқу. Мазмұны: Стохастикалық моделдердің негізгі түйіндемелері мен принциптерін талдау, стохастикалық процестерді қаржылық және актуарлық математикада қолдану, Марков процестері, қаржылық және актуарлық деректерді моделдеу процесінде маңызды рөл атқаратын стохастикалық интеграл, Ито процестері және диффузиялық процестер, қаржылық аспекттерді және тәуекелділікті моделдеу

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Математикалық моделдеу

    Пәнінің мақсаты математикалық концепциялар мен құралдарды пайдалана отырып, оқиғаларды, әлемдік жүйелер мен феномендерді сипаттау және талдау үшін құрылған математикалық модельдерді үйрету. Студенттерге математикалық модельдеудің негізгі принциптерін, талдау және өзара қолдану басқармаларын жасау қабілетін дамыту және сауаттылықты көтеру. Пән мазмұны: Математикалық модельдеу теориясының негізгі концепциялары, математикалық әдістер, дифференциалды теңдеулер, статистикалық әдістер, оптимизация, әртүрлі салаларда математикалық модельдеу қолдану.Монте-Карло әдісі, бағдарламалық ортаға математикалық модельдеу.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Жалпы сақтандырудың негізгі актуарлық есептері

    Курстың негізгі мақсаты негізгі ықтималдықтар үлестірімдерін, шындыққа максимал ұқсастық әдісін, сенімділік теориясын жалпы сақтандырудағы тәуекелдер портфелі бойынша шығындарды модельдеуге қолданылуын қарастыру. Мазмұны: шығындардың және жиынтық шығындардың жиілігінің және ауыртпалығының үлестірімділігі, шындыққа максимал ұқсастық әдісін шығындардың үлестірімдері параметрлерін бағалауға пайдалану, сенімділік теориясы және оның жалпы сақтандырудағы қолданылуы.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 6
  • Актуарлық қағидалар және олардың қолданылуы-1

    Жалпы сақтандырудағы залалды қамтамасыз етуді бағалаудың әртүрлі әдістерін зерттеу. Мазмұны: TIBAII калькуляторын пайдалану, облигациялар, облигациялардың өзгертілген ұзақтығы, Өмірді сақтандыру аннуитеті. Өмірді сақтандыру: дизайн, сату, андеррайтеринг. Қорларды бағалау: таза сыйақы және жалпы сыйақы әдістері. Құндылықты жоғалту әдістері. Борнхютер-Фергуссон әдісі, баспалдақты әдіс. Жалпы сақтандырудағы шығындарды бағалау әдістері: Maк моделі.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Өмірді сақтандыру теориясы

    Курстың негізгі мақсаты- қаржылық аннуитет теориясын меңгеру және оларды қарызды өтеуге пайдалану. Сонымен қатар облигацияны өтеу есептерін қарастыру. Мазмұны: қаржылық аннуитеттер, қаржылық легтердің қазіргі және болашақ құны; төлем көлемін және қаржылық легтердің ішкі кіріс ставкасын анықтау; облигацияның сатып алу бағасы; пайыздар теориясы. Аннуитеттер. Аморизация және қарыз өтеу фонды. Облигациялар.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Функционалдық анализ

    Пәннің мақсаты: жаратылыстану ғылымдары мен экономиканың түрлі салаларында нақты процестерді модельдеу мәселелерін шешу үшін функционалдық анализдың негізгі ұғымдары мен әдістерін қолдану мүмкіндігін қалыптастыру, және студенттердің келесі қабілеттерін қалыптастыру: - тиісті теория тұрғысынан функциональдық анализдың негізгі тұжырымдамаларын түсіндіру (сызықтық нормаланған кеңістіктер, метрикалық кеңістік, банах кеңістігі, Гильберт кеңістігі, осы кеңістіктерде анықталған сызықтық үзіліссіз операторлар және сызықтық үзіліссіз функционалдар, түйіндес кеңістіктер, рефлексивті кеңістіктер, толық үзіліссіз (компакты) операторлар, тұйық операторлар және түйіндес операторлар, оператордың спектрі және резольвенталық жиын).

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Cтохастикалық қаржылық математика

    Стохастикалық қаржылық математикаға есептер шығару қабілеті мен теориялық және қолданбалы аспектілерді кәсіби қызметте қолдана білу дағдыларын қалыптастыру. Мазмұны: Биномдық баға моделі (дискретті кездейсоқ процестің математикалық күтімі, мартингал, дискретті уақыттағы стохастикалық интеграл, арбитраж, қаржылық активтерге баға модельдері, дискретті кездейсоқ кезу). Стохастикалық есептеу негіздері, броундық қозғалыс, Ито интеграл, Ито процесі, стохастикалық дифференциалдық теңдеулер

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Инвестицияның математикалық модельдері

    Курстың мақсаты: инвестициялау құралы ретінде қолданылатын заманауи модельдерді зерттеу. Мазмұны: Заманауи портфель теориясы, Қаржы активтерінің, салықтар мен бағалардың құбылмалылығы бар облигациялардың кірістілігі, Опциондар, VaR стохастикалық хеджирлеу. Markowitz Mean-Variance портфолиосы. Шарп-Линтнер. Нарық қауіпсіздігі желісі. Капитал нарығының желісі. Арбитраждық баға теориясы. Модельдер: капиталға баға белгілеу; фактор; кездейсоқ стохастикалық шешім қабылдау; Black-Scholes нарығының моделі. Блэк-Шолз теңдеуі. Тәуекелдің нарықтық бағасы.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 6
    Несиелер - 5
  • Зейнетақы сақтандыруының негіздері

    Курстың негізгі мақсаты сақтандыру және бірлескен сақтандыру аннуитеттері теориясын зейнетақылық жоспарлар үшін қолдану, сонымен бірге зейнетақылық жоспарлардың заманауи негізгі есептеу әдістерін және бағалауларын меңгеру. Мазмұны: жарналары анықталған және төлемдері анықталған зейнетақылық жоспарлар үшін актуарлық бағалаулар, әртүрлі зейнетақылық жоспарлар үшін периодты жарналарды және зейнетақылық төлемдерді анықтау, зейнетақылық жоспарды қаржыландыру.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Мартингалдар теориясының өмірді сақтандырудағы қолданылулары

    Курстың соңында студент тәуекелдер теориясы мәселелеріне қолданылатын жаңару теориясын, бұзылу әдістерін және мартингал әдістерін толық түсінуі керек. Студенттер сақтандыру математикасында әртүрлі жағдайларда, классикалық және субэкспоненциалды шағымдар жағдайларында резервтік талаптарға арналған есептерді шешу, бұзылу ықтималдығын бағалау дағдыларын дамытуы керек. Мазмұны: теория Субэкпоненциалдық жағдайдағы Крамер-Лундберг моделі, оның кейбір кеңейтімдері. Талаптардың артықтығы (тізбекті баспалдақ әдісі, Мак формуласы).

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Марковтық кездейсоқ процесстер

    Курс бүгінгі күні жалпы кездейсоқ процестер теориясының неғұрлым дамыған бағыты болып табылатын марковтық процестер теориясымен алғашқы рет танысуға арналған. Курстың мақсаты - қаржы саласындағы кездейсоқ процестер туралы негізгі ықтималдық теорясы курсынан алған білімдерін пайдалану қабілетін қалыптастыру, Марков тізбелері және Марков процестері теорияларының негізгі ұғымдарымен және олардың аса маңызды қолданыстарымен таныстыру.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Уақыттық қатарлар статистикасы

    Мақсаты: Уақыт сериясы теориясының негізгі түсініктерін ұсыну: кездейсоқ процесс, уақыттық сериялардың негізгі үлгілері және олардың параметрлерін бағалау. Параметрлік емес бағалаудың сұрақтары қарастырылып, оларды меңгеру қолданбалы және ғылыми сипаттағы мәселелерді шешудегі өзінің әдістерін меңгеру.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Параметрлік емес статистика және оқыту теориясы

    Курстың мақсаты: Бір өлшемді ядро тығыздығын бағалауды, ығысудың жуықтауын, үлестірім функциясын бағалауды зерттеу. Орташа квадрат қателігін азайту. Регрессия функциясының параметрлік емес бағасы. Мазмұны: гипотезаларды тексеру. Хи-квадрат тесті, Колмогоров-Смирнов тесті). Розенблатт тығыздығын және негізгі асимптотикалық нәтижелерді бағалау. Бір өлшемді ядро тығыздығын бағалау мысалы. Параметрлік емес регрессия функциясын бағалау: ядро бағалаушысы, жергілікті көпмүшелік, бағалаушы, сплайн-бағалаушы

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Көп өлшемді статистикалық талдау

    Көп өлшемді статистикалық талдау 'экономикалық және әлеуметтік құбылыстарды зерттеудегі маңызды ықтималдық-статистикалық пән болып табылады. Пәннің мақсаты студенттердің кездейсоқ әлеуметтік-экономикалық құбылыстарды көп өлшемді статистикалық талдау туралы ғылыми түсініктерін қалыптастыру болып табылады. Мазмұны: Көп өлшемді статистикалық талдаудың мақсаты, мазмұны, негізгі кезеңдері. Көптік корреляциялық талдау. Тренингсіз көп өлшемді бақылауларды жіктеу, кластерлік талдау. Дискриминантты көп өлшемді бақылаулардың жіктелуі. Дисперсиялық талдау. Тренингсіз көп айнымалы бақылаулардың жіктелуі. Канондық корреляциялар.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Актуарлық қағидалар және олардың қолданылуы-2

    Топтық сақтандыру мен зейнетақының әр түрлі әдістерін зерттеу. Мазмұны: Баға. Шектелген тербеліс әдісі. Бюлман әдісі. Топтық сақтандыру. Андеррайтинг тобы медициналық сақтандыру. Жалпы сыйақыны есептеу кезінде ескерілетін факторлар. Жалпы медициналық сақтандыру тобының жалпы сыйақысы. Қайта сақтандыру Зейнетақы. Белгіленген жәрдемақы жоспары және белгілі бір үлестер бойынша. Марковиц портфельдері. Инвестицияларды басқару. Әлеуметтік сақтандырудың принциптері.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Стохастикалық анализге кіріспе

    Пәннің мақсаты – оқып үйренуші студенттерді математиканың қазіргі заманғы ең бір жаңа бағыттарының бірі – стохастикалық анализдің теориясының негізгі ұғымдарымен және қолданылымдарының қарапайым мысалдарымен таныстыру. Студенттерге оқып, үйреніп отырған теорияның ықтималдықтық – математикалық негізін меңгерту; оқылып отырған курстың әртүрлі бағыттары бойынша оқу – ғылыми әдебиеттермен жұмыс істеу практикасына дағдыландыру. Өсімшелері корреляцияланбаған (ортогонал) процестер. Кездейсоқ емес функциядан өсімшелері корреляцияланбаған процесс бойынша алынған интеграл. Ккездейсоқ функциядан Винер процесі бойынша алынған Ито интегралы: интегралдық қосындыны құрастырудың маңыздылығы. Квадраты интегралданатын функциядан алынған стохастикалық интеграл. Стохастикалық дифференциал. Итоның айнымалыны ауыстыру формуласы. Көп өлшемді Ито формуласы. Стохастикалық дифференциалдық теңдеулер (СДТ): ең қарапайым СДТ лар. Стохастикалық дифференциалдық теңдеудің шешімі. СДТ шешімінің бар және жалғыз болу сұрақтары. СДТ шешімінің марковтығы.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 6
  • Математикалық демография

    Курстың негізгі мақсаты - демографиялық талдау құралы, әлемдегі қазіргі заманғы демографиялық үдерістер, олардың үрдістері, демографияның математикалық негіздері, халықты анықтаудың демографиялық әдістері және Қазақстан мен өңірлердің тұрғындарының болжамдарын есептеулер үшін қолдану. Заманауи модельдермен жұмыс жасау; халықтың туу туралы деректерін, көші-қонды, өлімді ескере отырып Қазақстан халқының табиғи өсімінің динамикасын талдау; Демографиялық процестерді болжау әдістерін жіктеу.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5
  • Экономикалық-математикалық моделдер

    Cтуденттердің экономикалық-математикалық модельдеу негіздері бойынша базалық білімдерін қалыптастыру, оларды математикалық аппараттар мен есептеуіш техниканы пайдалана отырып, әртүрлі сипаттағы объектілердің математикалық модельдерін құру және талдау үшін қолдана білу. Мазмұны: математикалық модельдерді құрудың негізгі критерийлері; көлікті және өндірісті оңтайландыру мәселелері, халық санының өсуі, халық саны, экономикалық мәселелер, биологиялық процестер, континуумдардың қозғалысы мысалында үлгілер арасындағы ұқсастық; cызықты және сызықты емес модельдер.

    Оқу жылы - 4
    Семестр - 7
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Математикалық бағдарламалау әдістерін пайдаланып қызмет көрсету саласында есептеу процестер мен жоспарлауды оңтайландыру үшін жаңа бағдарламаларды әзірлеуге қатысу
  • Өмірді сақтандыру өнімдерін дамытуға және жетілдіруге қатысу, өмірді сақтандыру және бірлескен сақтандыру теориясын қолдану
  • Ақпаратты талдау және жинақтау әр түрлі әдістерін қолданып, әлеуметтік-мәдени жобаларды бағалау және қорытындылау, тарихи ұқсастықтарды жүргізу, әлеуметтік-экономикалық жағдайды талдау.
  • Жалпы сақтандыру өнімдерін дамытуға және жетілдіруге қатысу, бірлескен сақтандыру теориясын қолдану
  • Зейнетақы жүйесінің өнімдерін дамытуға және жетілдіруге қатысуға және ғылымның (зейнетақы жоспарларындағы), кәсіптік қызметті оңтайландыру үшін бағдарламалық жасақтама пакеттеріне өтінімдерді жасауға инвистиция салу, болжамдық есептеулерді жүргізу, моделдер нәтижелерінің болжамдарының дәлдігі мен сенімділігін бағалау
  • Жаратылыстану ғылымының проблемаларын шешудегі заманауи математикалық әдістерді таңдау және қолдану, жаратылыстану ғылымының теориялық және қолданбалы мәселелерін шешу
  • Қоғамның әлеуметтік және рухани өміріндегі құбылыстар мен процестерді бағалау, сонымен қатар біздің заманымыздың әлеуметтік-экологиялық мәселелерін табиғат пен қоғам дамуының философиялық түсінігі негізінде бақылау.
  • Резервтерді қалыптастыру, резервтерді бағалау, шартты ақша ағымдарын бағалау және болашақта пайдалану үшін негіз ретінде әр түрлі ақша ағымдары үшін ағымдағы және жинақталған құнды есептеу кезінде қаржылық және актуарлық математиканың негізгі ұғымдары мен әдістерін қолдану
  • Ғылыми-зерттеу конференцияларға қатысу, ғылымның тиісті салаларында ғылыми-зерттеу және аналитикалық жұмыстың нәтижелерін қорытындылау
  • Командада жұмыс істеу, математикалық және статикалық мәселелерді шешудің дұрыстығын негізді түрде қорғау, өз қызметіне, командалық әрекеттеріне сыни түрде баға беріп, өздігіненен білім алуға және өзін-өзі дамытуға қабілетті болу
  • Математикалық модельдерді талдау және проблемаларды шешу әдістерін таңдауды негіздеу (аналитикалық, сандық, зертханалық эксперимент)
  • Медициналық сақтандыру өнімдерін дамытуға және жетілдіруге қатысу, математикалық әдістердің принциптері мен құралдарының негізінде зерттелетін объектінің математикалық үлгілерін жасау

Ұқсас БББ

Top