Действующая образовательная программа

7M06101 Бизнес-информатика в АтУ им. Досмухамедова

Дисциплины

  • Педагогика высшей школы

    Цель дисциплины: сформировать у магистрантов профессионально-педагогической культуры преподавателя высшей школы, теоретическими основами современной педагогической науки. Выполняя практические задания проводят анализ педагогических идей, традиционных и инновационных технологий педагогического процесса в вузе; прогнозируют развития высшего образования, применяют разнообразные формы организации педагогического процесса. Содержание дисциплины: современная парадигма высшего образования, система высшего профессионального образования в Казахстане, методология педагогической науки, методологический аппарат педагогического исследования, профессиональная компетентность преподавателя высшей школы, содержание высшего образования, новые образовательные технологии в высшей школе.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Психология управления

    Цель курса: обучение магистрантов основам психологии высшей школы, расширение их профессиональных возможностей в плане применения психологических знаний в сфере педагогической деятельности. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: личность и ее потенциал в системе управления, организация и социальная группа как объекты управления, мотивация и результативность организации, психология конфликта и способы его разрешения, техники и приемы эффективной коммуникации, лидерство в организации, психологические основы принятия управленческих решений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

    Цель освоения дисциплины: формирование и развитие у магистрантов компетенций в области системного анализа, управления и обработки информации на основе углубленного изучения теории в области методов и средств анализа и обработки информации, управления сложными системами с целью повышения эффективности, надежности и качества функционирования технических систем. Задачи: – формирование навыков в области теории системного анализа, обработки информации и управления; – изучение основных методов научных исследований в области анализа структурносложных систем, сбора, передачи7

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Высокоуровневый язык программирования и технология С#

    Цель данного курса состоит в изучении наиболее часто используемых в наше время языков программирования высокого уровня с целью получения теоретических и практических навыков их использования как для прикладных задач, так и в промышленных проектах. Состоит также в изучении концептуально новых технологий, широко используемых ведущими разработчиками крупнейших IT-компаний.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Современные информационные технологии в научной деятельности

    Целью освоения дисциплины является освоение магистрантами в научной работе системы научно-практических знаний, умений и компетенций в области современных информационно-коммуникационных технологий и реализация их в своей профессиональной деятельности. Магистрант должен приобрести навыки самостоятельного использования методов, средств, методов исследования, необходимых для решения научных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности и направлением образовательной программы, углубленное изучение теоретических вопросов, касающихся научной специальности, формирование у магистрантов навыков и умений по решению учебных, учебно-исследовательских и профессионально прикладных задач на основе использования информационных и коммуникационных технологий, формирование у магистрантов навыков владеть современными средствами технологий.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Оптимизация приложений .Net

    Цель курса описывать внутренние особенности ОС Windows, среды выполнения CLR и аппаратного обеспечения, влияющие на производительность приложений, а также дает вам знания и инструменты для измерения производительности вашего кода в изоляции от внешних факторов. Здесь можно программировать на C# и которые минимальное количество операций ввода/вывода с сетью и диском. Курс предназначено для программистов на языке C# и платформой. NET.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Иностранный язык (профессиональный)

    Цель дисциплины: курс иностранного языка предусматривает формирование межкультурной, коммуникативной и функциональной компетенции магистрантов, развитие лексических и языковых особенностей на английском языке, владение иностранным языком и понимание культурных особенностей стран, говорящих на английском языке. Предусматривается использование: обзора грамматики, методики чтения и подготовки к письменной работе, написание эссе, методики аудирования и говорения. В содержание входит знание и умение применять в коммуникативной и профессиональной деятельности фонологические, лексические, грамматические явления английского языка в определенном программой объеме.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • История и философия науки

    Цель дисциплины сформировать способность сопоставлять и обобщать современные научные открытия, взятые в их исторической динамике и рассмотренные в исторически изменяющемся социокультурном контексте. Учебный курс формирует понимание развития науки и структуры научного знания, роли науки в развитии общества. Дисциплина направлена на изучение: истории и философии науки, методологии естественнонаучного, социологическо-гуманитарного и технического знания. При изучении курса магистранты должны проектировать и осуществлять комплексные исследования на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Корпоративная информационная система SAP R/3

    Целями освоения дисциплины «Корпоративная информационная система SAP R/3» являются формирование у магистрантов компетенций в области разработки SAP R/3. Задачи дисциплины в: - формировании теоретических знаний по вопросам методологии разработки SAP R/3; - формировании навыков выбора наиболее подходящих технологий для разработки различных модулей SAP R/3; - формирование навыков формализации предметной области для реализации соответствующих процессов в SAP R/3;

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Технологии разработки и программного обеспечения

    Целью освоения дисциплины «Технология разработки программного обеспечения» является изучение принципов создания приложений, поддерживающих требования интерфейса операционной среды WINDOWS, типовых приемов организации и конструирования пакетов программ сложной структуры, этапов процесса проектирования программного обеспечения, создание прикладных программ с высокой степенью автоматизации управления. Программные продукты (изделия); жизненный цикл ПО; метрология и качество ПО; критерии качества: сложность, корректность, надежность, трудоемкость; измерения и оценка качества ПО;

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Лидерство и управление цифровой командой

    Формирование у обучающихся теоретических знаний в области лидерства и командообразования, развитие лидерских качеств, способностей к управлению малой группой, командой, а также формирование универсальных компетенций, необходимых обучающимся согласно направлению их подготовки. Задачи изучения дисциплины: − ознакомление с основными направлениями развития теории лидерства и командообразования; − овладение понятийным аппаратом; − приобретение опыта анализа проблемных ситуаций, организации профессионального общения и взаимодействия, принятия индивидуальных и совместных решений; − приобретение опыта учета личностных особенностей членов команды для разработки стратегии управления командой и распределения ее функционала для достижения поставленной цели.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальные системы в управлении бизнесом

    Цель освоения дисциплины: Ознакомление магистрантовов с методами и моделями, лежащими в основе искусственного интеллекта (ИИ) и практически используемыми классами интеллектуальных систем. Задачи: - дать представление о концепциях и технологии ИИ с использованием современных языковых средств; - овладеть навыками создания эффективного программного обеспечения с использованием методов ИИ; - дать представление об основных принципах организации информационных процессов в нейрокомпьютерных системах; - познакомить с основными способами обучения нейрокомпьютерных систем; - получить опыт разработки и реализации программных моделей нейрокомпьютерных систем для решения практических задач; - получить представление о современных достижениях в разработке и коммерческом использовании интеллектуальных информационных систем.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Бизнес инжиниринг в SAP

    Курс «Бизнес инжиниринг в SAP » содержит систематизированное изложение основных понятий и методов генерации бизнес-идеи, генерации названия бизнеса, создания продукта или услуги, далее построения бизнес-модели и бизнес-процессов компании. Содержание курса охватывает: основные понятия моделей построения организации, описание и анализ инструментальных средств бизнес-моделирования, методов анализа деятельности компании, разработки стратегии и плана действий по достижению запланированных целей. Изучение курса сопровождается практическими занятиями по выполнению индивидуальных заданий и групповыми работами по описанию процессов, разработки стратегий и плана действий на практических примерах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Современный менеджмент данных

    Цели освоения дисциплины: -Формирование теоретических знаний, умений и практических навыков сбора, хранения, обработки и анализа больших данных. -Выработка умений и практических навыков анализа и хранения данных, обеспечивающих решение широкого круга задач, в том числе, анализ корпоративных данных, геоданных, данных, поступающих из социальных сетей и медиа источников. В результате освоения дисциплины магистрант должен: -Знать теорию и основы хранения, обработки и анализа больших данных, современные программные средства сбора, хранения, передачи и визуализации больших данных. -Уметь обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью кода языка R. -Иметь навыки использования методов сферы SMM, а также численных методов для лучшего анализа и управления полученными данными.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Клиенто ориентированные информационные технологии управления

    Курс “Клиент ориентированные информационные технологии управления” входит в состав обязательного профессионального обучения специалистов в области менеджмента. Целью изучения данного курса является изучение: методологии проектирования информационных технологий управления (ИТУ); принципов выбора инструментальных средств проектирования ИТУ; основных направлений автоматизации управления; основных методов, используемых для автоматизации подготовки и принятия управленческих решений; практики применения ИТУ; подходов и методов для оценки экономической эффективности ИТУ. Усвоение курса “ Клиент ориентированные информационные технологии управления ” основано на знаниях, полученных при изучении теоретических основ информационных технологий, основ менеджмента, основ разработки управленческих решений и других курсов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Сбор и аналитика производственных данных

    Цели освоения дисциплины: - формирование у магистрантов знаний о формах, методах и средствах организации и проведения экспериментальных исследований при проектировании, исследовании и эксплуатации систем и средств управления в машиностроительных отраслях промышленности, а также, в экономике, на транспорте и т.д; - изучение теоретических положений организации и планирования эксперимента и основ теории компьютерной обработки экспериментальных данных на базе полученных ранее знаний при широком использовании современных компьютерных систем обработки экспериментальных данных; - приобретение магистрантами навыков компьютерной обработки экспериментальных данных при учете технических требований или конкретных условий проведения опыта, предполагающей последующую обработку полученных результатов с привлечением математического аппарата дисперсионного, регрессионного или корреляционного методов анализа; - подготовку магистрантов к деятельности в соответствии с квалификационной характеристикой магистра по направлению.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Электронный бизнес

    Целями освоения дисциплины «Электронный бизнес» являются: - овладение теоретическими знаниями об организации и функционировании предприятий электронного бизнеса, классификации основных направлений электронного бизнеса, методиках оценки эффективности функционирования электронных предприятий; - получение практического опыта в области построения эффективной инфраструктуры предприятий электронной коммерции.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Организация и управление информационной платформой

    Целями освоения дисциплины «Организация и управление информационной платформой» является формирование знаний в области управления, хранения и обработки данных. Изучение дисциплины «Организация и управление информационной платформой» способствует решению следующих задач профессиональной деятельности: получение студентом необходимого объёма знаний в области операционных систем и применение этих знаний для решения практических задач.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Реализация многоуровневой клиент-серверной технологии

    Дисциплина «Реализация многоуровневой клиент-серверной технологии» должна рассматриваться как прикладная научная дисциплина, широко используемая в области практической (научной, экономической, производственной) деятельности отдельной личности и коллектива. Дисциплина рассматривает теоретические и практические вопросы, связанные с планирование, разработкой и внедрением в организациях и на предприятиях приложений, построенных по архитектуре клиент-сервер. При этом рассматриваются такие основные понятия как клиент, сервер приложений и сервер данных, двух-, трех- и n-уровневая архитектуры построения клиент-серверных приложений. Уделено внимание основам проектирования и создания клиент-серверных приложений в системах RAD. В ходе изучения дисциплины рассматриваются новейшие технологии построения распределенных приложений и технологии создания Internet-приложений. Кроме того, в дисциплине особое место занимает изучение особенностей создания приложений в архитектуре клиент-сервер для их внедрения их в бухгалтерском учете, менеджменте и финансовом планировании деятельности экономических субъектов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Информационно-аналитические системы управления корпоративной результативностью

    Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний и практических навыков проектирования и применения аналитических приложений класса Enterprise performance management (EPM) для повышения эффективности управления корпорацией. Задачи дисциплины: - формирование навыков работы с современными аналитическими системами, системами визуализации и анализа данных при решении управленческих задач предприятия; - знание современных технологий и моделей аналитической обработки информации; -развитие умения применять методы и технологии анализа и моделирования информации в осуществлении задач, связанных с принятием решений на основе данных о бизнес-процессах предприятия; - формирование представлений об информационно аналитической инфраструктуре предприятия.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Корпоративные информационные системы (ERP)

    Целью учебной дисциплины «Корпоративные информационные системы (ERP)» является формирование и развитие у обучающихся компетенций, предусмотренных образовательным стандартом. Задачами дисциплины являются: - изучение теоретических основ работы корпоративных информационных систем; - приобретение навыков анализа информационных процессов; - развитие умений практического применения корпоративных информационных систем. Курс посвящен изучению работы с различными видами КИС, применительно к задачам организации, их планирование, создание, внедрение раскрывает такие понятия как корпоративная информация, доступ к корпоративной информации, обработка корпоративной информации, содержит основные сведения о назначении и функциональных возможностях КИС.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 8
  • Прогнозирование бизнес результатов деятельности предприятия на основе предиктивного моделирования с использованием IBM Watson

    Целями освоения дисциплины является формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний и приобретение практических навыков разработки предиктивных моделей с использованием лидирующей аналитической платформы IBM Watson Analytics для повышения эффективности корпоративного планирования и прогнозирования. Полученные компетенции позволяют участвовать в проектах создания предиктивных моделей расширенной бизнес-аналитики реального времени для крупных корпораций. В результате освоения дисциплины магистрант должен знать все стадии типовой разработки модели планирования ключевых показателей основной деятельности компании корпоративного сектора экономики, включая диагностический анализ предикторов и функции отклика, выбор методов прогнозирования, подготовку ретро-данных.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Big Data

    Цель дисциплины – сформировать у магистрантов системное представление о технологиях многомерного анализа данных, интеллектуального анализа данных (Big Data), их применении и инструментах, изучить основные методы прикладного анализа данных, развить навыки исследования различных процессов на ЭВМ, практического применения методов многомерного анализа и Big Data для решения различных научных и технических задач в экономике и социологии.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 8
  • Глубинный анализ данных и текстов на базе IBM SPSS Modeler

    Целью освоения учебной дисциплины является формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний, методологических основ и практических навыков в области повышение эффективности политики удержания клиентов, стимуляция кросс-продаж и повторных покупок, сегментация клиентов, минимизация кредитных рисков, а также обнаружение и предотвращение мошенничества с использованием инструмента IBM SPSS Modeler. Задачи курса: − Формирование теоретических и методологических основ в области обнаружении в данных устойчивых закономерностей, которые могут быть использованы для принятия решений и управления взаимоотношениями с клиентами. − Формирование практических навыков использования интерфейса визуального программирования для построения потоков обработки данных и их моделирования.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 8
  • Анализ неструктурированных данных

    Цель изучения дисциплины: Формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области систем анализа неструктурированной информации, а также практических навыков, необходимых для внедрения и практического использования таких систем. Основные разделы: Концепция больших данных; Неструктурированная информация; Аппаратное и программное обеспечения «Больших данных»; Масштабирование и многоуровневое хранения «Больших данных»; Практическое применение «Больших данных».

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 8

Результаты обучения

  • Демонстрировать передовые знания в области бизнес-информатики, при разработке и (или) применении идей в контексте исследований
  • Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание профилирующих дисциплин в вузе
  • Применять на профессиональном уровне знания педагогики и психологии управления высшей школы в научно-педагогической деятельности
  • применять аналитические приложения для повышения эффективности управления компании, участвовать в проектах по автоматизации корпоративного планирования и бизнес-анализа, а так же при разработке облачных технологии
  • Планировать процессы управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры предприятия и организовывать их исполнение
  • Проводить исследования и поиск новых моделей и методов совершенствования архитектуры предприятия, проектировать архитектуру предприятия
  • Применять информационно-интеллектуальные технологии, ориентированные на системную аналитику бизнес-процессов в любом секторе реальной экономики и на управление этими процессами
  • Проводить научные исследования для выработки стратегических решений в области ИКТ
  • Применять системы анализа неструктурированной информации для решения задач сквозного поиска скрытых знаний из различных источников данных и обнаружения устойчивых закономерностей, актуальных для формирования информационной базы бизнес-анализа
  • Владеть приемами оценки внутреннего состояния фирмы с точки зрения человеческого потенциала, владеть опытом лидерского поведения, собирать необходимую информацию для принятия управленческого решения

Похожие ОП

7M06101 Информатика

Костанайский региональный университет имени Ахмет Байтұрсынұлы (КРУ им. Байтурсынова)

7M06101 Информатика

Торайгыров университет

7M06101 Корпоративные информационные системы

Кокшетауский университет имени Ш. Уалиханова (КУ им. Ш. Уалиханова)

7M06101 Программная инженерия

Международный инженерно-технологический университет (МИТУ)

7M06101 Информационные системы

Университет «Туран»

7M06101 Информационные системы и IT решения по отраслям

Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)

7M06101 Вычислительная техника и программное обеспечение

Международный университет Астана (AIU)

7M06101 Информационные системы 2 г

Esil University

7M06101 Программная инженерия

Международный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))

7M06101 Информационные системы

Университет «Туран-Астана» (Туран-Астана)

7M06101 Вычислительная лингвистика

Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)

7M06101 Информационные системы

Карагандинский университет Казпотребсоюза (КУ Казпотребсоюза)

7M06101 Информационные системы

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

7M06101 Информационные системы

Алматинский технологический университет (АТУ)

7M06101 Информационные системы

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

7M06101 Software Engineering

Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева (Satbayev University)

7M06101 Информационные системы (2)

Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)

7M06101 Информационные системы (1,5)

Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)

7M06101 Информационные системы и технологии

Карагандинский университет имени академика Е.А.Букетова (КарУ им. Букетова)

7M06101 Информационные системы

Университет имени Сулеймана Демиреля

7M06101 Информатика

Университет имени Шакарима города Семей (ГУ им. Шакарима)

Top