7M06101 Бизнес-информатика в АтУ им. Досмухамедова

Дисциплины

• Педагогика высшей школы

  Цель дисциплины: сформировать у магистрантов профессионально-педагогической культуры преподавателя высшей школы, теоретическими основами современной педагогической науки. Выполняя практические задания проводят анализ педагогических идей, традиционных и инновационных технологий педагогического процесса в вузе; прогнозируют развития высшего образования, применяют разнообразные формы организации педагогического процесса. Содержание дисциплины: современная парадигма высшего образования, система высшего профессионального образования в Казахстане, методология педагогической науки, методологический аппарат педагогического исследования, профессиональная компетентность преподавателя высшей школы, содержание высшего образования, новые образовательные технологии в высшей школе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Психология управления

  Цель курса: обучение магистрантов основам психологии высшей школы, расширение их профессиональных возможностей в плане применения психологических знаний в сфере педагогической деятельности. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: личность и ее потенциал в системе управления, организация и социальная группа как объекты управления, мотивация и результативность организации, психология конфликта и способы его разрешения, техники и приемы эффективной коммуникации, лидерство в организации, психологические основы принятия управленческих решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

  Цель освоения дисциплины: формирование и развитие у магистрантов компетенций в области системного анализа, управления и обработки информации на основе углубленного изучения теории в области методов и средств анализа и обработки информации, управления сложными системами с целью повышения эффективности, надежности и качества функционирования технических систем. Задачи: – формирование навыков в области теории системного анализа, обработки информации и управления; – изучение основных методов научных исследований в области анализа структурносложных систем, сбора, передачи7

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Высокоуровневый язык программирования и технология С#

  Цель данного курса состоит в изучении наиболее часто используемых в наше время языков программирования высокого уровня с целью получения теоретических и практических навыков их использования как для прикладных задач, так и в промышленных проектах. Состоит также в изучении концептуально новых технологий, широко используемых ведущими разработчиками крупнейших IT-компаний.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные информационные технологии в научной деятельности

  Целью освоения дисциплины является освоение магистрантами в научной работе системы научно-практических знаний, умений и компетенций в области современных информационно-коммуникационных технологий и реализация их в своей профессиональной деятельности. Магистрант должен приобрести навыки самостоятельного использования методов, средств, методов исследования, необходимых для решения научных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности и направлением образовательной программы, углубленное изучение теоретических вопросов, касающихся научной специальности, формирование у магистрантов навыков и умений по решению учебных, учебно-исследовательских и профессионально прикладных задач на основе использования информационных и коммуникационных технологий, формирование у магистрантов навыков владеть современными средствами технологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оптимизация приложений .Net

  Цель курса описывать внутренние особенности ОС Windows, среды выполнения CLR и аппаратного обеспечения, влияющие на производительность приложений, а также дает вам знания и инструменты для измерения производительности вашего кода в изоляции от внешних факторов. Здесь можно программировать на C# и которые минимальное количество операций ввода/вывода с сетью и диском. Курс предназначено для программистов на языке C# и платформой. NET.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель дисциплины: курс иностранного языка предусматривает формирование межкультурной, коммуникативной и функциональной компетенции магистрантов, развитие лексических и языковых особенностей на английском языке, владение иностранным языком и понимание культурных особенностей стран, говорящих на английском языке. Предусматривается использование: обзора грамматики, методики чтения и подготовки к письменной работе, написание эссе, методики аудирования и говорения. В содержание входит знание и умение применять в коммуникативной и профессиональной деятельности фонологические, лексические, грамматические явления английского языка в определенном программой объеме.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• История и философия науки

  Цель дисциплины сформировать способность сопоставлять и обобщать современные научные открытия, взятые в их исторической динамике и рассмотренные в исторически изменяющемся социокультурном контексте. Учебный курс формирует понимание развития науки и структуры научного знания, роли науки в развитии общества. Дисциплина направлена на изучение: истории и философии науки, методологии естественнонаучного, социологическо-гуманитарного и технического знания. При изучении курса магистранты должны проектировать и осуществлять комплексные исследования на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Корпоративная информационная система SAP R/3

  Целями освоения дисциплины «Корпоративная информационная система SAP R/3» являются формирование у магистрантов компетенций в области разработки SAP R/3. Задачи дисциплины в: - формировании теоретических знаний по вопросам методологии разработки SAP R/3; - формировании навыков выбора наиболее подходящих технологий для разработки различных модулей SAP R/3; - формирование навыков формализации предметной области для реализации соответствующих процессов в SAP R/3;

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии разработки и программного обеспечения

  Целью освоения дисциплины «Технология разработки программного обеспечения» является изучение принципов создания приложений, поддерживающих требования интерфейса операционной среды WINDOWS, типовых приемов организации и конструирования пакетов программ сложной структуры, этапов процесса проектирования программного обеспечения, создание прикладных программ с высокой степенью автоматизации управления. Программные продукты (изделия); жизненный цикл ПО; метрология и качество ПО; критерии качества: сложность, корректность, надежность, трудоемкость; измерения и оценка качества ПО;

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Лидерство и управление цифровой командой

  Формирование у обучающихся теоретических знаний в области лидерства и командообразования, развитие лидерских качеств, способностей к управлению малой группой, командой, а также формирование универсальных компетенций, необходимых обучающимся согласно направлению их подготовки. Задачи изучения дисциплины: − ознакомление с основными направлениями развития теории лидерства и командообразования; − овладение понятийным аппаратом; − приобретение опыта анализа проблемных ситуаций, организации профессионального общения и взаимодействия, принятия индивидуальных и совместных решений; − приобретение опыта учета личностных особенностей членов команды для разработки стратегии управления командой и распределения ее функционала для достижения поставленной цели.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные системы в управлении бизнесом

  Цель освоения дисциплины: Ознакомление магистрантовов с методами и моделями, лежащими в основе искусственного интеллекта (ИИ) и практически используемыми классами интеллектуальных систем. Задачи: - дать представление о концепциях и технологии ИИ с использованием современных языковых средств; - овладеть навыками создания эффективного программного обеспечения с использованием методов ИИ; - дать представление об основных принципах организации информационных процессов в нейрокомпьютерных системах; - познакомить с основными способами обучения нейрокомпьютерных систем; - получить опыт разработки и реализации программных моделей нейрокомпьютерных систем для решения практических задач; - получить представление о современных достижениях в разработке и коммерческом использовании интеллектуальных информационных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Бизнес инжиниринг в SAP

  Курс «Бизнес инжиниринг в SAP » содержит систематизированное изложение основных понятий и методов генерации бизнес-идеи, генерации названия бизнеса, создания продукта или услуги, далее построения бизнес-модели и бизнес-процессов компании. Содержание курса охватывает: основные понятия моделей построения организации, описание и анализ инструментальных средств бизнес-моделирования, методов анализа деятельности компании, разработки стратегии и плана действий по достижению запланированных целей. Изучение курса сопровождается практическими занятиями по выполнению индивидуальных заданий и групповыми работами по описанию процессов, разработки стратегий и плана действий на практических примерах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современный менеджмент данных

  Цели освоения дисциплины: -Формирование теоретических знаний, умений и практических навыков сбора, хранения, обработки и анализа больших данных. -Выработка умений и практических навыков анализа и хранения данных, обеспечивающих решение широкого круга задач, в том числе, анализ корпоративных данных, геоданных, данных, поступающих из социальных сетей и медиа источников. В результате освоения дисциплины магистрант должен: -Знать теорию и основы хранения, обработки и анализа больших данных, современные программные средства сбора, хранения, передачи и визуализации больших данных. -Уметь обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью кода языка R. -Иметь навыки использования методов сферы SMM, а также численных методов для лучшего анализа и управления полученными данными.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Клиенто ориентированные информационные технологии управления

  Курс “Клиент ориентированные информационные технологии управления” входит в состав обязательного профессионального обучения специалистов в области менеджмента. Целью изучения данного курса является изучение: методологии проектирования информационных технологий управления (ИТУ); принципов выбора инструментальных средств проектирования ИТУ; основных направлений автоматизации управления; основных методов, используемых для автоматизации подготовки и принятия управленческих решений; практики применения ИТУ; подходов и методов для оценки экономической эффективности ИТУ. Усвоение курса “ Клиент ориентированные информационные технологии управления ” основано на знаниях, полученных при изучении теоретических основ информационных технологий, основ менеджмента, основ разработки управленческих решений и других курсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Сбор и аналитика производственных данных

  Цели освоения дисциплины: - формирование у магистрантов знаний о формах, методах и средствах организации и проведения экспериментальных исследований при проектировании, исследовании и эксплуатации систем и средств управления в машиностроительных отраслях промышленности, а также, в экономике, на транспорте и т.д; - изучение теоретических положений организации и планирования эксперимента и основ теории компьютерной обработки экспериментальных данных на базе полученных ранее знаний при широком использовании современных компьютерных систем обработки экспериментальных данных; - приобретение магистрантами навыков компьютерной обработки экспериментальных данных при учете технических требований или конкретных условий проведения опыта, предполагающей последующую обработку полученных результатов с привлечением математического аппарата дисперсионного, регрессионного или корреляционного методов анализа; - подготовку магистрантов к деятельности в соответствии с квалификационной характеристикой магистра по направлению.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Электронный бизнес

  Целями освоения дисциплины «Электронный бизнес» являются: - овладение теоретическими знаниями об организации и функционировании предприятий электронного бизнеса, классификации основных направлений электронного бизнеса, методиках оценки эффективности функционирования электронных предприятий; - получение практического опыта в области построения эффективной инфраструктуры предприятий электронной коммерции.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Организация и управление информационной платформой

  Целями освоения дисциплины «Организация и управление информационной платформой» является формирование знаний в области управления, хранения и обработки данных. Изучение дисциплины «Организация и управление информационной платформой» способствует решению следующих задач профессиональной деятельности: получение студентом необходимого объёма знаний в области операционных систем и применение этих знаний для решения практических задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Реализация многоуровневой клиент-серверной технологии

  Дисциплина «Реализация многоуровневой клиент-серверной технологии» должна рассматриваться как прикладная научная дисциплина, широко используемая в области практической (научной, экономической, производственной) деятельности отдельной личности и коллектива. Дисциплина рассматривает теоретические и практические вопросы, связанные с планирование, разработкой и внедрением в организациях и на предприятиях приложений, построенных по архитектуре клиент-сервер. При этом рассматриваются такие основные понятия как клиент, сервер приложений и сервер данных, двух-, трех- и n-уровневая архитектуры построения клиент-серверных приложений. Уделено внимание основам проектирования и создания клиент-серверных приложений в системах RAD. В ходе изучения дисциплины рассматриваются новейшие технологии построения распределенных приложений и технологии создания Internet-приложений. Кроме того, в дисциплине особое место занимает изучение особенностей создания приложений в архитектуре клиент-сервер для их внедрения их в бухгалтерском учете, менеджменте и финансовом планировании деятельности экономических субъектов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационно-аналитические системы управления корпоративной результативностью

  Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний и практических навыков проектирования и применения аналитических приложений класса Enterprise performance management (EPM) для повышения эффективности управления корпорацией. Задачи дисциплины: - формирование навыков работы с современными аналитическими системами, системами визуализации и анализа данных при решении управленческих задач предприятия; - знание современных технологий и моделей аналитической обработки информации; -развитие умения применять методы и технологии анализа и моделирования информации в осуществлении задач, связанных с принятием решений на основе данных о бизнес-процессах предприятия; - формирование представлений об информационно аналитической инфраструктуре предприятия.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Корпоративные информационные системы (ERP)

  Целью учебной дисциплины «Корпоративные информационные системы (ERP)» является формирование и развитие у обучающихся компетенций, предусмотренных образовательным стандартом. Задачами дисциплины являются: - изучение теоретических основ работы корпоративных информационных систем; - приобретение навыков анализа информационных процессов; - развитие умений практического применения корпоративных информационных систем. Курс посвящен изучению работы с различными видами КИС, применительно к задачам организации, их планирование, создание, внедрение раскрывает такие понятия как корпоративная информация, доступ к корпоративной информации, обработка корпоративной информации, содержит основные сведения о назначении и функциональных возможностях КИС.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Прогнозирование бизнес результатов деятельности предприятия на основе предиктивного моделирования с использованием IBM Watson

  Целями освоения дисциплины является формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний и приобретение практических навыков разработки предиктивных моделей с использованием лидирующей аналитической платформы IBM Watson Analytics для повышения эффективности корпоративного планирования и прогнозирования. Полученные компетенции позволяют участвовать в проектах создания предиктивных моделей расширенной бизнес-аналитики реального времени для крупных корпораций. В результате освоения дисциплины магистрант должен знать все стадии типовой разработки модели планирования ключевых показателей основной деятельности компании корпоративного сектора экономики, включая диагностический анализ предикторов и функции отклика, выбор методов прогнозирования, подготовку ретро-данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Big Data

  Цель дисциплины – сформировать у магистрантов системное представление о технологиях многомерного анализа данных, интеллектуального анализа данных (Big Data), их применении и инструментах, изучить основные методы прикладного анализа данных, развить навыки исследования различных процессов на ЭВМ, практического применения методов многомерного анализа и Big Data для решения различных научных и технических задач в экономике и социологии.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Глубинный анализ данных и текстов на базе IBM SPSS Modeler

  Целью освоения учебной дисциплины является формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний, методологических основ и практических навыков в области повышение эффективности политики удержания клиентов, стимуляция кросс-продаж и повторных покупок, сегментация клиентов, минимизация кредитных рисков, а также обнаружение и предотвращение мошенничества с использованием инструмента IBM SPSS Modeler. Задачи курса: − Формирование теоретических и методологических основ в области обнаружении в данных устойчивых закономерностей, которые могут быть использованы для принятия решений и управления взаимоотношениями с клиентами. − Формирование практических навыков использования интерфейса визуального программирования для построения потоков обработки данных и их моделирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Анализ неструктурированных данных

  Цель изучения дисциплины: Формирование у магистрантов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области систем анализа неструктурированной информации, а также практических навыков, необходимых для внедрения и практического использования таких систем. Основные разделы: Концепция больших данных; Неструктурированная информация; Аппаратное и программное обеспечения «Больших данных»; Масштабирование и многоуровневое хранения «Больших данных»; Практическое применение «Больших данных».

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать передовые знания в области бизнес-информатики, при разработке и (или) применении идей в контексте исследований
• Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание профилирующих дисциплин в вузе
• Применять на профессиональном уровне знания педагогики и психологии управления высшей школы в научно-педагогической деятельности
• применять аналитические приложения для повышения эффективности управления компании, участвовать в проектах по автоматизации корпоративного планирования и бизнес-анализа, а так же при разработке облачных технологии
• Планировать процессы управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры предприятия и организовывать их исполнение
• Проводить исследования и поиск новых моделей и методов совершенствования архитектуры предприятия, проектировать архитектуру предприятия
• Применять информационно-интеллектуальные технологии, ориентированные на системную аналитику бизнес-процессов в любом секторе реальной экономики и на управление этими процессами
• Проводить научные исследования для выработки стратегических решений в области ИКТ
• Применять системы анализа неструктурированной информации для решения задач сквозного поиска скрытых знаний из различных источников данных и обнаружения устойчивых закономерностей, актуальных для формирования информационной базы бизнес-анализа
• Владеть приемами оценки внутреннего состояния фирмы с точки зрения человеческого потенциала, владеть опытом лидерского поведения, собирать необходимую информацию для принятия управленческого решения

Похожие ОП