6B06104 Проектирование SMART систем в ЖУ им. Жансугурова

Описывает основные отрасли и институты казахстанского права: конституционного; административного; гражданского; финансового; уголовного; процессуального; трудового; предпринимательского; экологического. Изучает законодательные основы антикоррупционной культуры. Республики Казахстан. Направлена на формирование правовой и антикоррупционной культуры обучающегося. Раскрывает особенности правоотношений в отраслях национального права и сфере противодействия коррупции ориентирована на формирование у студентов комплексного представления о закономерностях функционирования экономики, получение делового образования, направленного на приобретение прикладных компетенций в разных сферах предпринимательской деятельности, раскрывает особенности создания и успешного ведения собственного бизнеса. Рассматривает основные закономерности функционирования живых организмов, экосистем различного уровня организации, биосферы в целом и их устойчивости. Содержит теоретические основы безопасности жизнедеятельности; правовые, нормативно-технические и организационные основы безопасности жизнедеятельности и методы повышения безопасности технических средств и технологических процессов. Рассматривает биографию и творческую деятельность Ильяса Жансугурова, изучает его вклад в формирование художественных принципов отечественной литературы. Формирует навыки и компетенции исследовательской деятельности у обучающихся.

Дисциплина предусматривает обучение на основе smart-технологий, содержание изучаемого курса способствует реализации smart технологии, ориентируясь на личностные качества технологии. Предложена реализация концепции «продвинутого» smart-обучения путем внедрения практико-ориентированного подхода к подаче материала. Актуальность курса исследования свидетельствует о становлении новой современной технологии образования, позволяющей улучшить качество профессиональной подготовки студентов.

Дисциплина изучается на английском языке необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции, которая позволит пользоваться иностранным языком в различных областях официально-деловой сферы, профессиональной деятельности, в научной и практической работе, в общении с зарубежными партнерами, для самообразовательных и других целей.

Изучает основные понятия, виды и характеристики современного программного обеспечения технологии Java; основные понятия платформы Java; различные способы классификации и принципы проектирования современных ОС; среду разработки программ NetBeans; основы программирования на уровне backend и frontеnd; возможности объектно-ориентированного языка Java; основные объекты пользовательского интерфейса; основные приемы работы с пакетами.

Изучает основные концепции современных языков программирования; принципы постановки и решения задач с помощью компьютера; типы данных и базовые конструкции языка программирования С/С++; основные приемы программирования на языке C/C++, с использованием командного интерпретатора.

Рассматривает технологию работы в визуальной среде программирования Delphi; работу с визуальными и невизуальными компонентами; графические возможности среды; работу с файловой структурой на уровне операционной системы; взаимодействие приложения с базами данных; сложные элементы интерфейса.

SMART-технологии предусматривает формирование способности совершенствовать учебный процесс по дисциплине на базе электронного курса. Путем использования smart-технологий применяется совместное формирование образовательного контента и коллективного (совместного) обучения на основе интернет-сервисов, технологических инноваций и открытых образовательных ресурсов.

Изучает теоретические основы систем искусственного интеллекта; новые современные технологии построения интеллектуальных систем; направление исследований в области искусственного интеллекта; представление знаний в системах искусственного интеллекта; базы знаний и экспертные системы; виды экспертных систем; распознавание образов

Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы студенты имели целостное представление об основных концепциях и алгоритмах математических моделей, построенных на нейронных сетях и, основных методах их аппаратной и программной реализации и применения полученных моделей для решения практических задач, таких как прогнозирование, обучение, распознавание образов, робототехника, эффективный параллелизм.

Дисциплина рассматривает вовлечение студентов в круг понятий и задач, связанных с использованием баз данных, с тем, чтобы студенты могли самостоятельно анализировать и решать теоретические и практические задачи, связанные с этой областью знаний. Ознакомление студентов с принципами построения и моделями баз данных, системами управления базами данных, ознакомление с языком SQL

Дисциплина является освоением принципов организации и функционирования компьютерных сетей, особенностей работы персонального компьютера в сетях, знакомство с современными компьютерными сетевыми технологиями и способами передачи, хранения, поиска, обработки и представления информации, а также получение практических навыков работы в локальных сетях.

Описывает основы информационной безопасности и защиты информации; принципы криптографических преобразований; типовые программно-аппаратные средства и системы защиты информации от несанкционированного доступа в компьютерную среду; нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности; методы и средства защиты.

Освоение дисциплины «Веб-программирование» является получение студентами знаний по программированию в сети Интернет, формирование у студентов умений и навыков работы с WEB-страницами и эффективного комбинирования элементов, созданных с использованием различных технологий.

Дисциплина направлена на изучение методов подготовки и использования в учебном процессе электронных курсов; технологиям коллективного создания и совместного использования электронных документов и аудиовидеоматериалов для их применения в учебном процессе и научных исследованиях.

Изучение дисциплины позволит студентам писать и читать сложные запросы к базам данных, используя один из самых востребованных языков программирования - SQL и супер востребованную СУБД (систему управления базами данных) - PostgreSQL. Все те знания, применимы и к другим СУБД, таким как MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

Изучение методологии написания научных публикаций повышает компетентностную направленность подготовки студентов к активному участию в современных интеллектуальных технологиях, предполагающих владение навыками и умениями исследовательской деятельности, начиная от подготовки написания научной статьи до написания научной работы и вплоть до ее публичной защиты, а также в связи с поиском источников финансирования различных научно-исследовательских проектов.

Дисциплина рассматривает освоение студентами основ эффективного управления информационной службой предприятия и информационной системой, ознакомление с современными тенденциями развития методов управления проектированием, разработкой и эксплуатацией автоматизированных информационных систем, аналитической поддержки процессов принятия решений для управления предприятием.

В процеесе изучения студенты осваивают принципы организации и технологии беспроводной связи (БС), методы разделения каналов, их отличие от стандартных каналов ТЧ; рассмотривают системы с расширением спектра, а также принципы построения беспроводных локальных сетей.

Дисциплина формирует современные знания и навыки в применении проектного менеджмента, позволяющего квалифицированно принимать решения по координированию людей, оборудования, материалов, финансовых средств и графиков для выполнения проектов автоматизации предприятий, организаций в заданное время, в пределах бюджета и к удовлетворению заказчика (потребителя).

Освоения дисциплины являются: - формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием современных теоретических концепций в области вычислительной физики; - получение теоретических знаниях и практических навыках, позволяющих на творческом уровне создавать и применять физико-математические модели и численные методы для решения фундаментальных и прикладных физических задач, моделирования физических процессов и систем.

Дисциплина рассматривает ознакомление с основными методами поиска решений, применяемых в системах искусственного интеллекта; изучение содержания и методов инженерии знаний и систем поддержки принятия решений, роли особенностей и места экспертных систем как систем искусственного интеллекта.

Дисциплина дает представление студентам о моделировании как методе научного познания, о использовании компьютера как инструмента научно-исследовательской деятельности. Рассматривает основные понятия и свойства моделей; общие принципы компьютерного моделирования; технологию построения моделей.

Дисциплина рассматривает основные классы моделей и методы моделирования, принципы построения моделей информационных процессов, методы формализации, алгоритмизации и реализации моделей с помощью современных компьютерных средств; методы проведении вычислительных экспериментов с использованием техники имитационного моделирования.

Изучает вещество (материю) и энергию, а также фундаментальные взаимодействия природы, управляющие движением материи. Направлена на формирование у студентов современного представления о физической картине мира, навыков исследовательской работы, получения и обработки экспериментальных результатов, а также навыков моделирования физических процессов при решении конкретных задач.

Дисциплина включает три раздела: начертательная геометрия, инженерная графика и компьютерная графика. В начертательной геометрия рассматриваются вопросы о предмете и методе начертательной геометрии. Инженерная графика рассматривает вопросы по конструкторской документации, оформлению чертежей, в системе автоматизированного проектирования AutoCAD

Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам машинного обучения, овладение студентами инструментарием, моделями и методами машинного обучения, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных

Предусматривает теоретическое изучение и практическое освоение основ компьютерной графики, изучение компьютерных технологий по обработке графической информации, так как профессиональная деятельность современного специалиста в области информационных технологий связана с широким применением на практике различных методик компьютерной обработки графической информации.

Содержание дисциплины направлено на изучение концепций, методологий и методов программирования. Этот курс направлен на обучение студентов популярным принципам, инструментам и методам, используемым для эффективной разработки программного обеспечения. Анализ требований, UML, объектно-ориентированный анализ, проектирование и программирование, использование интерфейсов прикладного программирования (API), техническое обслуживание программного обеспечения, управление проектами

Изучает информационные технологии анализа сложных систем и основанными на международных стандартах проектирования информационных систем, обучить студентов принципам построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов, применению инструментальных средств поддержки проектирования информационных систем.

Содержание дисциплины направлено на изучение основных технологий Интернета вещей, программные и аппаратные средства восприятия контекста; методы программирования устройств Intel Edisson на языке Python; принципы построения систем класса IoT; решать практические вопросы планирования, проектирования, разработки, интеграции и эксплуатации информационных систем класса IoT.

Изучение дисциплины предусматривает подготовку научных-педагогических кадров по направлению ИКТ и управленцев, специалистов-аналитиков, востребованных в IT-компаниях и крупных производственных предприятиях, где необходимо регулярно проводить анализ больших объемов данных, умеющих выстраивать процессы для оптимального сбора данных, оперативной обработки данных, анализ данных, оптимизации бизнес-процессов, прогнозирование потребительского поведения, анализ статистических показателей, анализ рисков, разработка бизнес-решений.

Рассматривает основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data; экосистемы Больших данных; системы управления Большими данными; область применения Больших данных и архитектуру системы обработки Больших данных; параллельные алгоритмы и оборудование для работы с большими данными.

При изучении дисциплины каждый студент участвует в создании стартапа. Обучаемые собираются в группы и командами делают проекты. Курс предназначен для того, чтобы помочь студентам развивать свои ИТ-компетенции, командную работу и бизнес-навыки. Программа обучения охватывает весь процесс создания стартапа, начиная с поиска идеи и заканчивая выходом продукта на рынок.

Цель освоения дисциплины состоит в содействии формированию у обучающихся способности самостоятельно ориентироваться в современных финансовых инструментах и технологиях, использовать их в практической деятельности при оценке финансовых инноваций, возможностей применения криптографических методов и технологии блокчейна.

Содержание курса направлено на расширение знаний о концепциях и методах, необходимых для проектирования, эксплуатации и контроля современных приложений электронной коммерции и систем электронного правительства, а также вопросы бизнеса, маркетинга, организационной и платежной безопасности.

Дисциплина предназначена для совершенстовования навыков разработки веб-приложений, позволит изучить языки разметки (HTML, XML) и технологий, связанных с (CSS, XHTML, AJAX), основные понятия программирования на стороне сервера (PHP, JSF), программирование на стороне клиента с использованием скриптовых языков, создавать HTML документы, содержащие простые сценарии; разрабатывать серверные приложения.

В рамках дисциплины основное внимание уделяется особенностям проектирования пользовательского интерфейса и разработке приложений для мобильных устройств на платформе IOS. Студенты научатся создавать современные, высокопроизводительные приложения как общей, так и узкой направленностей, интерфейс которых будет учитывать особенности пользователей, их потребности, а также условия использования.

Изучение дисциплины формирует у студентов комплекса теоретических знаний и практических навыков в сфере экономики, технологического предпринимательства и управления инновационными проектами. Курс представляет собой систематизированное изложение теоретических и методологических вопросов, связанных с разработкой, внедрением и реализацией технологического проектами.

Использовать финансовые инструменты в практической деятельности при оценке финансовых инноваций, возможностей применения криптографических методов и технологии блокчейна.

Разрабатывать компьютерные сети на основе анализа и выбора эффективных средств моделирования, аппаратных и программных компонентов при решении различных задач.

Владеть иностранным языком в профессиональной сфере программирования и графики.

Проявлять активную гражданскую позицию при межличностной и межкультурной коммуникации в полиязычной среде на основе фундаментальных знаний и навыков в области социальных, политических, культурных, психологических наук в контексте их роли в модернизации и цифровизации казахстанского общества.

Проектировать информационные модели посредством современных СУБД для построения, управления и применения базы данных.

Анализировать эффективность применения методов проектирования мобильных систем и результатов планирования экспериментов и исследований.

Владеть средствами и средой программирования для создания мобильных приложений и разработки электронных образовательных ресурсов с использованием цифровых аудиовизуальных материалов в дополнение к текстовым материалам, работать с графическими библиотеками, современными графическими пакетами и системами.

Владеть методами и способностью сбора и контроля качества информации при проектировании информационных систем и технологий.

Проводить качественные математические и физические исследования на основе проведенного анализа.

Оценивать целостное представление об основных концепциях и алгоритмах математических моделей, построенных на нейронных сетях для разработки сервисов интернета и применения SMART технологий.

Разрабатывать технические требования к аппаратно-программному обеспечению при размещении компьютерного оборудования, применять методы решения задач анализа и расчета характеристик в области искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерных систем и сетей.

Оценивать инновационные подходы к осмыслению общественных социально значимых явлений и процессов в правовой, предпринимательской, производственной, экологической среде.