6B06104 DevOps инжиниринг в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

• Алгоритмы и структура данных для разработчиков

  В курсе рассматриваются основные подходы к анализу и проектированию алгоритмов и структур данных. Асимптотическая оценка сложности алгоритма, эффективные алгоритмы сортировки и выбора порядковых статистик, структуры данных, способы проектирования алгоритмов, основные алгоритмы на графах

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ

  Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в IT. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Физика

  Дисциплина изучает основные физические явления, фундаментальные законы и понятия, а также методы физического исследования. Рассматривает приемы и методы решения типовых задач из различных областей физики, знакомит с современной научной аппаратурой, формирует навыки проведения эксперимента, умения выделить конкретное физическое содержание в прикладных задачах будущей специальности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Основы программирования

  В данной дисциплине излагаются основы разработки алгоритмов и реализации программ с помощью объектно-ориентированных средств. Примеры демонстрируются средствами языка С++.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы для DevOps

  Понятие ОС. Аппаратные и программные средства. Ядро ОС. Схемы прерываний. Управление процессами, памятью. Средства и топология файловой системы. Система управления вводом-выводом. Структурные аппаратные и программные особенности. Организация локальных сетей ЭВМ. Основные аппаратные и программные компоненты. Топология ЛВС. Операционная система UNIX. Межпроцессные взаимодействия. Управление процессами. Системные вызовы и API. Примеры реализаций ОС.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Вычислительные методы на ЭВМ

  Основные численные методы исследования объектов; теоретические основы построения методов численного решения алгебраических и трансцендентных уравнений; Анализ полученных результатов решения прикладных задач

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы объектно-ориентированного программирования

  Основные элементы объектной модели. Отношения между объектами и классами. Основные принципы объектно-ориентированного программирования. Об особенностях платформы .NET. Классы в C#. Основные понятия. Функциональные типы в С#. Наследование и полиморфизм позднего связывания. Виртуальные функции и абстрактные классы. Обобщения. Основные понятия.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы технологии базы данных

  Назначение и основные принципы архитектуры систем управления базами данных. Теоретические основы реляционных СУБД. Использование языка SQL в прикладных программах. Понятие активной базы данных. Хранимые процедуры и триггеры. Основные принципы проектирования структуры баз данных. Основы транзакционной обработки в системах управления базами данных. Безопасность систем управления базами данных. Элементы технологии DataWarehousing

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Экономика, право и финансы в предпринимательстве

  Дисциплина направлена на формирование у студентов системного понимания ключевых аспектов ведения предпринимательской деятельности с учетом экономических, правовых и финансовых факторов. В рамках курса рассматриваются современные подходы к организации и управлению бизнесом, правовые основы предпринимательства, а также финансовые инструменты, необходимые для устойчивого развития предприятий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в программную инженерию

  Отличие программного продукта от программы. Развитие технологии программирования. Требования к современной технологии программирования. Понятие программной инженерии. Понятие жизненного цикла программного продукта. Основные подходы к разработке ПО. Технологии монументальные и облегченные. Базовые понятия начальных этапов программного проекта. Подходы к организации команды программистов. Базовые принципы MSF. Организация команды. Организация процесса разработки ПО

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Технический английский язык

  Базовая лексика текстов по специальности. Извлечение общей информации из адаптированного текста по специальности. Подтверждение или опровержение информации из адаптированных текстов по специальности. Устойчивые словосочетания, наиболее часто встречающиеся в профессиональной речи. Устное и письменное изложение содержания адаптированного текста по специальности. Официально-деловой стиль общения. Научный стиль. Основы реферирования, аннотирования. Деловая документация.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Web программирование

  Особенности IP-протоколов версий 4 и 6. IP-туннели. Обзор браузеров. Проектирование сайта. Принципы построения гипертекстовых информационных систем. Клиентские web-технологии: HTML, CSS, JavaScript, HTML5‚ Ajax‚ JQuery, XML; Язык сценариев JavaScript, jQuery. Программирование в РHP, PHP7. Фреймворки YII , Laravel. Язык запросов SQL. Создание базы данных MySQL. СУБД PostgreSQL

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы антикоррупционной культуры

  Курс формирует систему знаний по противодействию коррупции, вырабатывает на этой основе гражданскую позицию по отношению к данному явлению. Дисциплина изучает основы законодательства, нормативно-правовые акты, нравственные и правовые нормы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Технологии и стандарты разработки программного обеспечения

  Основные этапы развития технологии разработки ПО. Эволюция моделей жизненного цикла ПО. Стандарты, регламентирующие процесс разработки программного обеспечения. Разработка требований и внешнее проектирование ПО. Структурный подход к проектированию ПО. Проектирование и программирование модулей. Проектирование и разработка интерфейса ПО. Тестирование, отладка и сборка ПО. Сопровождение ПО на стадии эксплуатации. Управление разработкой ПО. Разработка и стандартизация информационных технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методологии разработки программного обеспечения

  Сложность программного обеспечения. Жизненный цикл программного обеспечения. Выявление требований к программной системе. Обзор методологий проектирования программных продуктов. Технологии быстрой разработки программного обеспечения. Объектно-ориентированное проектирование программной системы. Средства информационной поддержки программных проектов и изделий (CALS) технологий. Тестирование и отладка программных систем. Оценка качества программного обеспечения. Внедрение и сопровождение программных продуктов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Экология, основы безопасности жизнедеятельности и ЦУР

  Дисциплина изучает взаимосвясь экологической науки с другими науками, закономерности взаимодействия организмов и среды их обитания, законы развития и существования биогеоценозов как комплексов взаимодействующих живых и неживых компонентов в различных участках биосферы, цели устойчивого развития, а именно глобальные проблемы человечества и пути их решения, вопросы сохранения здоровья и жизни человека в техносфере, защите от опасностей техногенного и естественного происхождения и создания комфортных условий жизнедеятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Основы тестирования программного обеспечения

  Основные понятия тестирования. Критерии выбора тестов. Оценка оттестированности проекта: метрики и методика интегральной оценки. Модульное и интеграционное тестирование. Разновидности тестирования. Особенности индустриального тестирования. Документирование и оценка индустриального тестирования. Методы регрессионного тестирования. Алгоритм и программная система поддержки регрессионного тестирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Базы данных для DevOps

  Базы данных и системы управления базами данных. Функциональный состав. Классификация архитектур баз данных. Системные каталоги. Модели данных. Многопользовательские сервисы. Системы управления базами данных класса NoSQL. Разница SQL vs. NoSQL. Модель NoSQL. Типы систем. Хранение и доступ к сложным структурам данных

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и архитектура программных систем

  Комплекс параллельно выполняющихся программ. Слоистая архитектура. Средства взаимодействия программ. Методы и средства информационной безопасности программных систем. Стандарты и профили в области программных систем. Методологические основы проектирования программных систем. Анализ требований. Восходящий и нисходящий методы разработки программных продуктов. Проектирование интерфейсов. Модели программных средств при структурном и объектно-ориентированном подходе. Документирование программных систем. Системы автоматизации проектирования и документирования программных продуктов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Скриптовые языки программирования

  Парадигмы программирования. Скриптовые языки программирования. Основные базовые конструкции скриптовых языков программирования. Язык программирования Ruby. Основы метапрограммирования. Язык программирования PERL. Основы ООП и web программирования в PERL. Назначение и применение CSS. Синтаксис CSS. Язык сценариев JavaScript. Основные конструкции. События

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математическая логика и теория алгоритмов

  Основные понятия и методы математической логики и теории алгоритмов, с ориентацией на их использование в практической информатике, в том числе в системах искусственного интеллекта и вычислительной технике; формирование систематизированных знаний в области математической логики, развитие логического мышления, логической культуры.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка и анализ требований к программному обеспечению

  Документируемые, выполнимые, тестируемые требования, с уровнем детализации, достаточным для проектирования системы. Функциональные и нефункциональные требования. Виды деятельности программиста при анализе требований. Методика разработки проектной рабочей технической документации. Управление содержанием, сроками, стоимостью и качеством, человеческими ресурсами, рисками при разработке ПО.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование программных систем и комплексов

  Индустрия промышленной разработки программных систем. Архитектура программных систем. Архитектурные структуры и представления. Модульные структуры. Структуры распределения. Варианты архитектур программных систем. Жизненный цикл программных систем. Стратегии конструирования ПС. Проектирование программных систем. Постановка требований к ПС. Разработка технического задания на проектирование программных систем. Анализ требований и разработка внешних спецификаций. Структурное проектирование.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии виртуализации и контейнеризации

  Типы виртуализации аппаратная, программная, паравиртуализация. Принципы создания и управления виртуальными машинами. Платформы для виртуализации. Виртуальные сети и их конфигурация. Технологии контейнеризации. Создание, управление и развертывание контейнеров. Оркестрация контейнеров. Безопасность виртуализации и контейнеризации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системы управления базами данных компании (Oracle)

  Реляционная модель данных. Основные операции реляционной алгебры: селекция, проекция, декартово произведение. Модели данных. Технология и принципы проектирования БД. Моделирование предметной области. Принципы организации СУБД Oracle. Организация внешней памяти. Уровень непосредственного управления данными во внешней памяти. Проектирование БД в СУБД Oracle. Основные компоненты базы данных Oracle. Модели клиент-серверной организаций данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы нейронных сетей

  Модель нейронной сети. Построение обученных логических нейронных сетей. Система принятия решений на основе математической логики событий. Обучение логической нейронной сети. Развитие логической нейронной сети для распознавания объектов по заданному набору признаков. Нейросетевые самообучающиеся и адаптивные системы управления. Логические нейронные сети с обратными связями. Методика построения системы принятия решений на основе логической нейронной сети. Перспективные нейросетевые технологии.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория графов в компьютерных науках

  Фундаментальные понятия и математический аппарат теории графов. Основные задач теории графов и методы их решения. Эффективное применение графовых моделей для решения прикладных задач, использование средств разработки программного интерфейса для реализации графовых алгоритмов

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Администрирование систем и сетей

  Приемы управления сетевыми устройствами, сетевыми протоколами, сетевыми операционными системами, службами каталогов, сетевыми службами. Управление файловыми ресурсами системы, правами доступа к ресурсам, устройствами печати, системами резервного копирования и восстановления информации, осуществления мониторинга сетевых устройств и служб. Основы логического проектирования, конфигурирования и сопровождения компьютерных сетей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы математическо-компьютерного моделирования

  Введение в компьютерное моделирование. Понятие моделирования, модели. Виды моделирования, виды моделей. Классификация моделей. Создание компьютерных моделей простейших механических процессов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети и их приложения

  Искусственные нейронные сети. Архитектура искусственных нейронных сетей. Набор средств для создания, инициализации, обучения, моделирования и визуализации сети. Методы и алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей. Градиентные алгоритмы обучения. Алгоритмы, основанные на использовании метода сопряженных градиентов. Применение нейронных сетей для проектирования систем управления динамическими процессами

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Случайные события. Вероятность, случайная величина (Основные понятия теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Основные формулы комбинаторики. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты). Законы распределения, закон больших чисел. Двухмерные случайные величины, математическая статистика (Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Статистическая оценка параметров распределения)

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы технологии обработки больших данных

  Введение в большие данные. Технологии сбора, хранения больших данных. Технологии обработки и анализа больших данных в современной ИТ-инфраструктуре: Жизненный цикл анализа больших данных, стандарты.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и системы обработки больших данных

  Вступление, распределенные файловые системы. Модель вычислений MapReduce. SQL over BigData. Hive. Beyond MapReduce. Spark. Машинное обучение на больших данных. Потоковая обработка данных. Key-value хранилища в больших данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в машинное обучение

  Теоретические знания и Задачи управления данными, в том числе, загрузка данных, преобразование данных, предварительный анализ и визуализация данных, знакомство с основными задачами и моделями машинного обучения. Методы оценки качества работы различных моделей машинного обучения, понимание процесса интеграции моделей машинного обучения в рамках задач.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• Основы научных исследований в области информационных технологий

  Изучение различных приемов и методов научных исследований: анализа, синтеза и проектирования в целом. Определение цели, задач и факторов, влияющих на проектирование. Умение применять результаты исследований в проектировании. Работа с источниками. Анализ аналогов. Составление концепции.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Параллельное программирование

  Основные сведения о параллельных компьютерах. Анализ производительности. Первые шаги в направлении параллельного программирования. Масштабируемые алгоритмические методы. Потоковое программирование. Стандарт MPI и другие языки локального уровня. Язык ZPL и другие языки глобального уровня. Перспективные направления в параллельном программировании.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в искусственный интеллект

  Представление знаний в интеллектуальных системах. Алгоритмы логического вывода на знаниях. Представление нечетких знаний. Принятие решений в условиях неполной определенности. Этапы разработки экспертных систем. Современное машинное Обучение. Задачи классификации и регрессии. Оценка качества алгоритмов машинного обучения. Задачи кластеризации. Поиск выбросов и аномалий в данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• Введение в параллельное программирование

  Дисциплина изучает основные сведения о параллельных компьютерах. Анализ производительности. Первые шаги в направлении параллельного программирования. Масштабируемые алгоритмические методы. Потоковое программирование. Стандарт MPI и другие языки локального уровня. Язык ZPL и другие языки глобального уровня. Оценка современного состояния вопроса.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы управления IT проектами

  Инициация проекта. Планирование проекта. Разработка расписания проекта. Планирование обеспечения качества в проекте. Планирование рисков проекта. Планирование человеческих ресурсов проекта. Планирование коммуникаций и управления конфигурацией в проекте. Оценка реализуемости проекта. Идентификация рисков проекта. Управление проектом на фазе проектирования. Реализация плана коммуникаций и обучение пользователей. Управление проектом на фазе разработки и внедрения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Кибербезопасность и защита данных

  Стандарты в области информационной безопасности. Международные стандарты информационного обмена. Понятие угрозы, атаки. Глобальные сети и информационная безопасность. Понятие нарушителя информационной безопасности. Хакеры. Виды хакеров. Примеры хакерских атак. Вирусы как класс вредоносного программного обеспечения. Виды вирусов и их классификация. Защита информационной системы от угроз.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы информационного менеджмента

  Принципы, концепции и современные методы в сфере управления информационными ресурсами на всех этапах жизненного цикла информационных систем. Основы менеджмента ИС в процессе создания, внедрения и эксплуатации на основе оценки качества информационных продуктов и услуг, предлагаемых на информационном рынке. Методы использования современных информационных систем менеджмента

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Моделирование бизнес процессов

  Основы моделирования бизнес-процессов. Системное представление о технологии моделирования бизнеса, понимание сущности моделирования бизнеса на основе использования современных информационных технологий. Основы процессного подхода в управлении организацией, построения и анализа моделей бизнес-процессов. Основные методологии моделирования, анализа и совершенствования бизнес-процессов. Современные инструментальные средства для моделирования и анализа бизнес-процессов

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Дисциплина изучает функции линейной алгебры NumPy, математические алгоритмы и функции SciPy для обработки и визуализации данных, Matplotlib — библиотека для создания 2D-графиков в средах Python, R и RStudio, операторы доступа к данным, функции и аргументы, циклы и условные операторы, СУБД R, параметр, статистические расчеты и графики в R.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Визуальное программирование и интеллектуальный анализ данных

  Многомерное представление данных. Методы и алгоритмы решения основных задач анализа данных: классификации, кластеризации и др. Практическое применение Data Mining в отраслях. Методы и модели Data Mining. Методы статистического анализа и моделирования, ориентированных на поиск моделей и отношений, скрытых в совокупности данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Определять языковое средство для решения задач и обрабатывать информации с применением средств языков программирования и прикладных программ, а также готовность работать в команде, к использованию профессиональной документации на английском языке
• Представлять проекты, основанные на научных исследованиях в области информационных технологий. Демонстрировать предпринимательские навыки с соблюдением норм академической честности, а также интерпретировать информацию в сферах ИКТ, экологии, экономики, права, целей устойчивого развития (ЦУР) и инклюзивных подходов в разработке программного обеспечения.
• Применять математический аппарат ИКТ для построения алгоритмов ее анализа, преобразования, обработки и для оптимизации информационных процессов в различных прикладных областях, а также готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности
• Понимать проблематику создания алгоритмов решения задач и описания их с помощью языков программирования, ориентироваться в различных средах программировании, знать управляющие конструкции скриптовых языков, а также применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях
• Понимать гибкие методологии разработки ПО, демонстрировать знания работы базами данных, представлять идеи непрерывной интеграции и непрерывной доставки ПО, а также использовать современные технические средства и информационные технологии
• Понимать основы работы операционных систем, автоматизации настройки и развертывания систем, принципы работы облачных сервисов, выбирать технологии виртуализации и контейнеризации, сетевые технологии и утилиты
• Осуществлять постановку и решать задачи искусственного интеллекта, включая задачи поддержки принятия решений, использовать методы инженерии знаний, возможности систем искусственного интеллекта в приложениях
• Применять современные эффективные методы управления IT-проектами, обладать профессиональными навыками Project-менеджера, проектировать и разрабатывать ИС соблюдением принципы безопасности в ИТ.
• Применять современные технологии и методики сбора данных, методы их обработки и анализа, в том числе использовать интеллектуальные информационно-аналитические системы, при решении управленческих и исследовательских задач
• Реализовать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения (системного, прикладного и инструментального) и компьютерной обработки информации, а также владеть методами обучения математическому и алгоритмическому моделированию учебных задач научно-технического характера.

Похожие ОП