6B06104 DevOps инжиниринг в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

1 Год обучения Алгоритмы и структура данных для разработчиков Математический анализ Физика Физика для информатики Основы программирования

2 Год обучения Основы антикоррупционной культуры Экология и основы безопасности жизнедеятельности Основы технологии базы данных Операционные системы для DevOps Методика научных исследований Основы экономики и права Основы объектно-ориентированного программирования Вычислительные методы на ЭВМ Предпринимательство Технологии и стандарты разработки программного обеспечения Основы тестирования программного обеспечения Методологии разработки программного обеспечения Разработка интернет-приложений Введение в программную инженерию Технический английский язык Web программирование Синергетика – междисциплинарная научная теория

3 Год обучения Технологии виртуализации и контейнеризации Проектирование программных систем и комплексов Математическая логика и теория алгоритмов Системы управления базами данных компании (Oracle) Разработка и анализ требований к программному обеспечению Проектирование и архитектура программных систем Скриптовые языки программирования Базы данных для DevOps Основы облачных вычислений Теория вероятностей и математическая статистика Введение в машинное обучение Администрирование систем и сетей Введение в искусственный интеллект Нейронные сети и их приложения Основы нейронных сетей

4 Год обучения Методы и системы обработки больших данных Основы технологии обработки больших данных Введение в параллельное программирование Теория графов в компьютерных науках Параллельное программирование Кибербезопасность и защита данных Основы управления IT проектами Основы математическо-компьютерного моделирования Основы информационного менеджмента Интеллектуальный анализ данных Моделирование бизнес процессов Визуальное программирование и интеллектуальный анализ данных

Профессии

Результаты обучения

• Определять языковое средство для решения задач и обрабатывать информации с применением средств языков программирования и прикладных программ, а также готовность работать в команде, к использованию профессиональной документации на английском языке
• Представлять ИТ проекты, демонстрировать навыки предпринимательства, соблюдать культуру академической честности, критический оценивать и интерпретировать информации в области ИКТ, экологии, экономики и права
• Применять математический аппарат ИКТ для построения алгоритмов ее анализа, преобразования, обработки и для оптимизации информационных процессов в различных прикладных областях, а также готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности
• Понимать проблематику создания алгоритмов решения задач и описания их с помощью языков программирования, ориентироваться в различных средах программировании, знать управляющие конструкции скриптовых языков, а также применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях
• Понимать гибкие методологии разработки ПО, демонстрировать знания работы базами данных, представлять идеи непрерывной интеграции и непрерывной доставки ПО, а также использовать современные технические средства и информационные технологии
• Понимать основы работы операционных систем, автоматизации настройки и развертывания систем, принципы работы облачных сервисов, выбирать технологии виртуализации и контейнеризации, сетевые технологии и утилиты
• Осуществлять постановку и решать задачи искусственного интеллекта, включая задачи поддержки принятия решений, использовать методы инженерии знаний, возможности систем искусственного интеллекта в приложениях
• Применять современные эффективные методы управления IT-проектами, обладать профессиональными навыками Project-менеджера, проектировать и разрабатывать ИС соблюдением принципы безопасности в ИТ.
• Применять современные технологии и методики сбора данных, методы их обработки и анализа, в том числе использовать интеллектуальные информационно-аналитические системы, при решении управленческих и исследовательских задач
• Реализовать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения (системного, прикладного и инструментального) и компьютерной обработки информации, а также владеть методами обучения математическому и алгоритмическому моделированию учебных задач научно-технического характера.

Похожие ОП