6B06104 Технологии искусственного интеллекта в АТУ

Дисциплины

• Физика

  Цель дисциплины является понимание законов и принципов природы через изучение её явлений и взаимодействий. Она описывает и объясняет поведение материи и энергии в различных условиях. Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование научного стиля мышления, в частности правильного понимания границ применимости различных физических понятий, законов, теорий и умения оценивать степень достоверности экспериментальных результатов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Модуль экономико-правовых и экологических знаний (Основы экономики и предпринимательства, основы права и антикоррупционная культура, экология и безопасность жизнедеятельности)

  Цель: формирование базовых знаний по основам экономики, предпринимательства, основам права и антикоррупционной культуры, особенностей взаимодействия природы и общества для обеспечения безопасности жизнедеятельности и устойчивого развития экосистем и общества. Основы экономики. Проблемы экономического развития. Экономические потребности и ресурсы. Сущность предпринимательства, бизнес-модель, планирование и стратегия продаж. Лидерство и восприимчивость к инновациям. Основы финансовой грамотности. Правовая система РК. Правовые отношения и ответственность субъектов. Система знаний по антикоррупционной культуре. Морально-нравственная и правовая ответственность за коррупционные правонарушения. Экологические проблемы современности. Стратегия и принципы устойчивого развития экосистем и общества. Экологизация производства и охрана окружающей среды. Чрезвычайные ситуации экологического характера и безопасность жизнедеятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра

  Цель дисциплины: научить студентов анализировать и решать задачи, связанные с линейными системами, а также развить навыки абстрактного мышления и применения математических методов для решения практических проблем. Данная учебная дисциплина направлена на формирование знаний по линейной алгебре необходимых для обработки и анализа данных, которые используются в алгоритмах искусственного интеллекта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ

  Цель дисциплины: изучение основных концепций и методов математического анализа для анализа функций, пределов, производных и интегралов. Студенты изучают теоретические основы и приобретают навыки решения разнообразных математических задач, что позволит им применять математический анализ в научных и инженерных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы алгоритмизации и программирования

  Цель дисциплины - обучить студентов основам создания алгоритмов и написания программного кода для решения различных задач. Студенты изучают базовые концепции алгоритмов, структуры данных и основы языков программирования, что позволяет им разрабатывать программные решения для различных областей, включая информатику, искусственный интеллект и научные задачи.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Введение в профессию (Обработка естественного языка)

  Целью является подготовка студентов к работе с текстовыми данными в различных областях, таких как анализ данных, искусственный интеллект, исследования в области языковых наук и другие. Введение в профессию (обработки естественного языка) открывает перед специалистами увлекательные возможности для создания инновационных приложений, которые способны обогатить и улучшить взаимодействие человека с компьютерными системами, включая чат-ботов, системы вопросов и ответов, анализ текстов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Введение в профессию (Машинное обучение и алгоритмы)

  Цель дисциплины - научить студентов основным концепциям машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и обучение без учителя. Они также познакомятся с основными алгоритмами и методами работы с данными, необходимыми для разработки и применения моделей машинного обучения. Предмет предоставляет студентам базовые знания и навыки, которые можно использовать в профессиональной деятельности в области анализа данных, искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Mатематическая статистика

  Целью освоения дисциплины является изучение закономерностей случайных явлений и их свойств, и использование их для анализа статистических данных. Математическая статистика заключается в использовании математических методов для анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Экономика предприятия

  Целью дисциплины является развитие навыков анализа и планирования деятельности предприятий с учетом экономических и финансовых факторов для повышения их эффективности и конкурентоспособности. Дисциплина Экономика предприятия изучает экономические аспекты функционирования предприятий, включая управление ресурсами, финансовые операции, маркетинг, анализ рынка и принятие стратегических решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Кинематика и динамика роботов

  Целью дисциплины является изучение видов, назначения, общих принципов работы промышленных и мобильных роботов, а также их кинематику и динамику. Развить у студентов навыки анализа и синтеза робототехнических и мехатронных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Парадигмы программирования

  Целью дисциплины является подготовка студентов к осознанному выбору подходов к программированию в соответствии с требованиями конкретной задачи и пониманию того, как различные парадигмы могут влиять на процесс разработки программного обеспечения. Дисциплина Парадигмы программирования уравновешивает императивную, объектно-ориентированную направленность вводной последовательности программирования, представляя альтернативные парадигмы программирования и предлагая студентам писать сложные программы с нуля.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционная система Linux

  Целью дисциплиныявляется изучение основных принципов, структур и функциональности операционных систем, основанных на ядре Linux. Курс охватывает широкий спектр тем, направленных на понимание работы операционных систем и их применение в среде Linux. Студенты получат навыки, необходимые для эффективного использования и администрирования операционных систем Linux, а также для решения типичных задач, связанных с разработкой, сетевыми технологиями и системным администрированием.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология программирования

  Целью дисциплиныявляется изучение принципов базового программирования на процедурном языке, овладение навыками правильного программирования, получение студентами фундаментальных и практических знаний по теории программирования, методам программирования и трансляции программ.Предметом изучения являются язык высокого уровня и методы программирования, а также общие свойства языков программирования, методы анализа и грамотной разработки типовых программ небольшого объема, различные подходы к программированию, парадигмы программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Целью данной дисциплины являетсяформирование у студентов знаний основных понятий и методов теории вероятностей и математической статистики, а также приобретение практических навыков решения конкретных задач. Алгоритмы машинного обучения основаны на теории вероятностей и статистике, что позволяет им обрабатывать большие объемы данных и достигать высокой точности в решении задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционная система Windows

  Цель дисциплины заключается в том, чтобы предоставить студентам знания и навыки, необходимые для эффективной работы с операционными системами, разработанными и выпущенными корпорацией Microsoft. Дисциплина ОперационнаясистемаWindows включает развитие навыков диагностики и устранения проблем, возникающих при использовании операционных систем Windows, а также выполнение рутинных операций по обслуживанию и обновлению системы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  Целью дисциплины является предоставление студентам глубоких знаний и понимания основных концепций, принципов, протоколов и технологий, связанных с созданием, управлением и обслуживанием компьютерных сетей. Дисциплина предназначена для изучения основных концепций, принципов и технологий, связанных с сетями компьютеров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Визуальное программирование

  Целью дисциплины является подготовка студентов к использованию визуальных инструментов и методов в процессе создания программного обеспечения, а также развитие их аналитических и проектировочных навыков в контексте визуального подхода к программированию. Визуальное программирование помогает развивать навыки логического мышления и алгоритмического проектирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика

  Целью дисциплины является овладение обучающимися основных понятий и методов дискретной математики, теорией функций алгебры логики, теорией автоматов, элементами теории функций многозначной логики, элементами комбинаторики и теории графов; и математической логики, исчислениями высказываний и предикатов. ДисциплинаДискретная математика рассматривается как совокупность разделов, связанных с приложениями к информатике и вычислительной технике.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Архитектура компьютерных систем

  Цель дисциплины состоит в том, чтобы предоставить студентам фундаментальные знания о структуре и организации компьютерных систем. Дисциплина изучает принципы построения и функционирования компьютерных систем на уровне аппаратного обеспечения. Обучение студентов основным принципам функционирования компьютерных систем, включая их аппаратную и программную части. Предоставление информации о структуре и функциональности основных компонентов компьютера, таких как процессоры, память, устройства ввода-вывода и т.д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Математическая логика

  Цель дисциплины являетсяразработка строгих и формальных методов анализа и представления математических высказываний и рассуждений. В ходе изучения математической логики студенты знакомятся с применением символов и формальных языков для представления математических высказываний. Изучение дисциплиныпозволит студентам лучше понять основы математики, также развить навыки анализа, абстракции и строгого мышления, что является важным для успешного решения математических задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дизайн Web-интерфейсов

  Целью дисциплины является изучение методологических иконцептуальных теоретических сведений о Web-дизайне, формирование у студентовумения и навыков работы с Web-страницами и эффективного комбинирования элементов мультимедиа, а также подготовка специалистов, умеющих применять современныеметодики разработки и сопровождения Web-сайтов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Целью дисциплины является овладение основными принципами и навыками объектно-ориентированного программирования для разработки эффективных и структурированных программных решений.Дисциплина Объектно-ориентированное программирование направлена на изучение основных принципов и методов создания программных решений с использованием объектов и классов. Студенты изучают классы, объекты, наследование, полиморфизм и инкапсуляцию. Основное внимание уделяется практическим навыкам разработки программ на языках, поддерживающих объектно-ориентированное программирование, таких как Java, C++, Python.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Организация и проектирование вычислительных систем

  Целью дисциплины является формирование комплекса знаний в области теоретическихоснов построения и организации функционирования вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций, компьютерных и сетевых технологий, приобретение необходимых знаний и уменийпо архитектурам систем и сетей, принципам иерархического построения и навыков эффективного управления аппаратно-программными ресурсами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Web-технологии

  Цель дисциплины заключается в подготовке студентов к разработке современных веб-приложений, пониманию основных технологий, используемых в веб-разработке, и умению создавать эффективные и безопасные веб-приложения.Дисциплинавключает в себя как фронтенд, ответственный за визуальную часть веб-приложений, так и бэкенд, отвечающий за серверную логику и взаимодействие с базами данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы кибербезопасности

  Цель дисциплины заключается в предоставлении студентам фундаментальных знаний и практических навыков, необходимых для обеспечения безопасности информационных систем, данных и сетей. Дисциплина направлена на понимание и обеспечение безопасности в информационных технологиях. Дисциплина охватывает широкий спектр тем, связанных с защитой компьютерных систем, сетей, данных и информационных ресурсов от различных угроз и атак.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и анализ алгоритмов Data Mining

  Целью дисциплины является овладение студентами знаниями и навыками по работе с большими объемами данных, выявлению скрытых закономерностей и шаблонов в данных, а также выявлению тенденций. Дисциплина направлена на формирование у студентов умений разрабатывать и оптимизировать алгоритмы Data Mining для различных задач и использовать их для принятия бизнес-решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы визуализации данных и 3D моделирования

  Целью дисциплины является формирование у обучающихся совокупности знаний и представлений о современных методиках построения трехмерных сцен различной степени сложности и получение продуктов современной компьютерной графики, как в виде статических изображений, так и в виде анимационных роликов. В ходе изучения этой дисциплины студенты получат практические навыки, необходимые для эффективного представления данных и создания трехмерных объектов и сцен.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация баз данных

  Цельюдисциплиныявляется обеспечение студентов необходимыми знаниями и навыками создания и управления базами данных, способствующих эффективной работе алгоритмов и моделей искусственного интеллекта. Это позволяет им успешно реализовывать проекты в области искусственного интеллекта, требующие работу с большими объемами данных и их эффективную организацию и использование.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы визуализации и геймификации

  Целью дисциплины является обучение студентов применять принципы визуализации данных и геймификации для эффективного представления информации и мотивации пользователей в различных сферах деятельности. Это также позволяет студентам развивать навыки анализа и проектирования интерактивных приложений с использованием современных технологий визуализации и геймификации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Приводы мехатронных и робототехнических систем

  Цель дисциплины создание эффективных методов управления приводами для обеспечения точности, надежности и оптимальной работы в мехатронике и робототехнике. Дисциплина Приводы мехатронных и робототехнических систем изучает разработку, управление и оптимизацию приводов, необходимых для движения и функционирования мехатронных устройств и роботов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в искусственный интеллект

  Целью данной дисциплины является предоставление студентам базовых знаний и понимания в области искусственного интеллекта (ИИ). Дисциплина нацелена на формирование у студентов представления о фундаментальных концепциях ИИ, освоение терминологии и обучение применению основных методов для решения разнообразных задач.Задачей дисциплиныявляется приобретение студентами знаний, умений и навыков, позволяющих им выбрать, настроить и использовать, а также спроектировать и реализовать интеллектуальные системы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационная безопасность и защита информации

  Цель дисциплины включают основы информационной безопасности, изучение методов обеспечения конфиденциальности данных с использованием криптографии, анализ методов защиты компьютерных сетей от несанкционированного доступа, вредоносного программного обеспечения и других киберугроз. Дисциплина охватывает область знаний и навыков, необходимых для обеспечения безопасности информации в современных информационных системах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы предпринимательской деятельности

  Целью дисциплины является формирование навыков и знаний, необходимых для успешного запуска и развития собственного бизнеса или управления предпринимательскими проектами. Дисциплина Основы предпринимательской деятельности изучает основные аспекты предпринимательства, включая создание и управление бизнесом, разработку бизнес-планов, маркетинг, финансы, юридические аспекты и стратегическое планирование.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Целью данной дисциплины является развитие у студентов навыков работы с данными, выявление закономерностей и трендов в больших объемах информации, принятие обоснованных решений на основе анализа данных. Дисциплина является частью области искусственного интеллекта и предназначена для изучения методов и технологий анализа больших объемов данных с использованием алгоритмов машинного обучения и статистического моделирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление базами данных

  Цель дисциплины научить студентов управлять, хранить, обрабатывать и защищать данные в базах данных для эффективного использования информации. Дисциплина охватывает изучение основ проектирования, создания, администрирования и оптимизации баз данных. В рамках курса студенты учатся работать с различными типами баз данных, осваивают язык SQL для формирования запросов к данным, изучают методы обеспечения безопасности и резервного копирования данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы научного исследования

  Целью изучения дисциплины является развитие у студентов навыков научно-исследовательской деятельности; приобщение студентов к научным знаниям, готовность и способность их к проведению научно-исследовательских работ. В ходе курса студенты изучают роль науки в современном обществе и ее основные функции.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные вычисления

  Цельдисциплины состоит в том, чтобы познакомить студентов с понятием облачных вычислений, их преимуществами, архитектурой, моделями предоставления услуг, а также приобретение навыков разработки и использования облачных приложений и сервисов.Дисциплина изучает концепции, технологии, и принципы, связанные с созданием, управлением и использованием облачных вычислительных ресурсов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Параллельные и распределенные вычисления

  Цель дисциплины состоит в обучении студентов разрабатывать и оптимизировать программы, которые могут выполняться параллельно на множестве процессоров или распределенных вычислительных системах. Дисциплина направлена на изучение методов, алгоритмов и инструментов, используемых для эффективного распараллеливания и распределения вычислительных задач на множество вычислительных узлов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Моделирование роботов и робототехнических систем

  Цель дисциплины состоит в создании математических моделей для описания работы роботов и разработке методов их управления. Она включает изучение кинематики и динамики роботов, применение компьютерного моделирования и разработку алгоритмов управления и планирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Основы экономики

  Цель дисциплины является формирование понимания основных экономических принципов и процессов, влияющих на принятие решений в сфере производства, распределения и потребления ресурсов. дисциплина Основы экономики изучает основные принципы и законы экономической науки, такие как предложение и спрос, рынок, цены, инфляция, безработица, налоги, финансы и другие аспекты экономической деятельности. Она также включает в себя анализ микроэкономических и макроэкономических процессов, понимание рыночных механизмов, механизмов ценообразования и распределения ресурсов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Технологии Big Data

  Цель дисциплины заключается в том, чтобы обучить студентов основам и принципам работы с огромными объемами данных, которые характеризуются как Big Data. Дисциплина охватывает технологии сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации больших объемов данных. Знания, полученные в результате освоения дисциплины, помогут при сборе и анализе огромных объемов структурированной или неструктурированной информации, при разработке моделей данных и получении новых знаний.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Разработка приложений для мобильных устройств на базе Android

  Целью дисциплины является ознакомление студентов с основами создания программного обеспечения для операционной системы Android и развитие навыков в области мобильной разработки. Дисциплина предоставляет студентам необходимые знания и навыки для работы с платформой Android, включая основы языка программирования Java или Kotlin, среду разработки Android Studio и базовые концепции Android SDK.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Машинное обучение 1

  Целью дисциплины является введение студентов в основные концепции, методы и алгоритмы машинного обучения. Дисциплина формирует базовые навыки применения алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных, применения подходов, методов и моделей искусственного интеллекта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Наука о данных

  Целью дисциплины является подготовка студентов, способных эффективно работать с данными, извлекать из них ценную информацию и использовать ее для принятия важных решений в различных областях, включая бизнес, здравоохранение, финансы и науку. Дисциплина объединяет концепции из статистики, математики, информатики и областей предметной области, чтобы понять, анализировать и извлекать полезную информацию из данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Разработка приложений для мобильных устройств на базе IOS

  Целью дисциплины является обучение студентов базовым принципам работы с операционной системой IOS, включая ее архитектуру, инструменты разработки и основные компоненты. Дисциплина знакомит студентов с основными концепциями, инструментами и практическими навыками, необходимыми для создания приложений для устройств, работающих под управлением операционной системы IOS.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Бизнес-планирование

  Цель дисциплины - обучение студентов разработке и реализации стратегических и операционных планов для успешного управления бизнес-проектами и достижения поставленных целей на рынке. Дисциплина Бизнес-планирование фокусируется на разработке стратегических и операционных планов для успешного управления бизнес-проектами. Она включает анализ рынка, определение целей, прогнозирование финансовых показателей, стратегию маркетинга и управление операциями для достижения успеха на рынке.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Машинное обучение 2

  Целью дисциплины является продвинутое изучение методов и алгоритмов машинного обучения, а также их применение в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и рекомендательные системы. Студенты углубляют свои знания и навыки в области машинного обучения, изучают более сложные методы, разрабатывают и реализуют алгоритмы машинного обучения, а также проводят исследования и эксперименты для улучшения качества результатов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Биометрические вычисления

  Цель дисциплины заключается в изучении принципов, методов и технологий, используемых для аутентификации и идентификации личности на основе биометрических данных. Дисциплина изучает методы обработки и анализа биометрических данных, включая алгоритмы выделения характеристик, сопоставления шаблонов, статистические методы и машинное обучение.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Прикладные приложения искусственного интеллекта

  Цель дисциплины состоит в том, чтобы познакомить студентов с широким спектром прикладных областей, в которых применяются методы и технологии искусственного интеллекта (ИИ). Основные цели дисциплины включают в себя обучение студентов применению методов машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других подходов искусственного интеллекта для решения конкретных прикладных задач.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Современные экспертные системы

  Целью дисциплины является владение теоретическими и практическими знаниями о языках представления знаний в системах искусственного интеллекта, методах логического вывода решений, технологии разработки продукционных баз знаний, изучение принципов организации современных экспертных и интеллектуальных систем. Изучение методов и программных средств разработки интеллектуальных систем различного назначения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Компьютерное зрение

  Цель дисциплины заключается в изучении методов, алгоритмов и технологий, используемых для обработки и анализа изображений и видео с помощью компьютеров. Дисциплина знакомит студентов с основами компьютерного зрения и обучает использовать эти знания для решения различных задач, связанных с обработкой изображений и видео. Дисциплина рассматривает методы разделения изображения на отдельные объекты или регионы, а также алгоритмы кластеризации и сегментации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Программная реализация биометрических систем

  Цель дисциплины заключается в том, чтобы обучить студентов практическим навыкам проектирования, разработки и реализации программных компонентов биометрических систем. Дисциплина фокусируется на практическом применении знаний и навыков, полученных в области биометрии, для создания реальных программных решений, способных обрабатывать биометрические данные, проводить аутентификацию и идентификацию личности.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Естественно-языковой интерфейс интеллектуальных систем

  Целью дисциплины является подготовка студентов к созданию, разработке и использованию систем, способных понимать и генерировать естественный язык для решения различных задач в информационных технологиях. Дисциплина изучает методы и алгоритмы для анализа, понимания и генерации текста на естественном языке, таких как синтаксический анализ, морфологический анализ, анализ семантики, машинное обучение и др.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Цифровая обработка изображений

  Цель дисциплины - освоение методов обработки и анализа цифровых изображений с использованием компьютерных технологий. Дисциплина изучает методы и техники изменения, улучшения и анализа цифровых изображений с использованием компьютеров. В курсе рассматриваются основы фильтрации, улучшение качества, сегментация объектов и распознавание образов. Учебный процесс включает как теоретические основы, так и практические навыки применения алгоритмов обработки изображений с помощью специализированных программных инструментов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы и средства проектирования интеллектуальных систем

  Цель дисциплины состоит в обучении студентов современным методам и технологиям проектирования систем, способным адаптироваться и принимать решения на основе данных. Она включает в себя изучение алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта, а также практические навыки работы с инструментами для создания и развертывания интеллектуальных систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Глубокое обучение

  Цель дисциплины изучить принципы работы глубоких нейронных сетей, их обучение, оптимизацию и применение в решении различных задач машинного обучения. Глубокое обучение позволяет создавать модели искусственного интеллекта, способные автоматически анализировать, классифицировать или генерировать данные.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Проектирование мехатронных и робототехнических систем

  Цель дисциплины изучение общих понятии о проектировании мехатронных и робототехнических систем, системный подход и стадии проектирования. Системы автоматизированного проектирования; САD- САМ- и САЕ- системы. Средства моделирования в САПР; виртуальная инженерия. Информационная поддержка проектирования мехатронных систем: CALS- технологии и STEP-стандарты, организация информационных обменов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Современные Smart-технологии

  Цель дисциплины включает основные принципы и концепции Smart-технологий, такие как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ), автоматизация и сенсорика. Дисциплина Современные Smart-технологии призвана подготовить студентов к активному участию в разработке, внедрении и использовании умных технологий, а также стимулировать интерес к постоянному обновлению знаний в этой динамично развивающейся области.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровое управление программными продуктами

  Целью дисциплины является приобретение знаний и практического опыта в области управления программными продуктами с использованием цифровых технологий, методов и стандартов в управлении ИТ проектами. Дисциплина содержит теоретические основы управления программными проектами, описываются современные методологии, методы и инструментальные средства управления проектами. Практические разработки направлены на приобретение умений и навыков по детальному планированию программных проектов в автоматизированной среде.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Робототехника и IoT- технологии

  Целью дисциплины является подготовка студентов к освоению современных технологий в области робототехники и Интернета вещей. Дисциплина нацелена на развитие у студентов знаний и навыков, необходимых для создания, программирования и управления роботами, интегрированными в сеть IoT. Дисциплина является комплексным курсом, охватывающим теоретические и практические аспекты проектирования, программирования и использования роботов в контексте Интернета вещей (IoT).

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление ІТ-проектами

  Цельосвоения дисциплины-сформировать систему теоретических знаний и практических навыков для решения проблем, возникающих при управлении проектами в различных сферах. Дисциплинасодержит теоретические знания о принципах управления, а также практические навыки по разработке стратегий развития информационных технологий для обеспечения поддержки реализации стратегий развития основной деятельности компаний, органов госуправления, предприятий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Smart-технологии в моделировании

  Целью данной дисциплины является формирование у студентов комплексных знаний и навыков в области применения смарт-технологий при моделировании объектов с использованием методов искусственного интеллекта, сенсорики и автоматизированных систем. Дисциплина ориентирована на изучение современных технологий, связанных с интеллектуальным моделированием объектов и применением умных систем в различных областях.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии в интеллектуальных системах управления в IoT

  Целью данной дисциплины является обучение студентов технологиям интеллектуальных систем управления с использованием IoT, а также их применению в различных областях. Дисциплина направлена на изучение современных технологий, используемых в умных системах управления, основанных на концепции Интернета вещей (IoT).

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применяет знания основ экономики, предпринимательства, права, антикоррупционной культуры и принципов устойчивого развития экосистем и общества в профессиональной деятельности.
• Применяет базовые знания естественных наук при доказательстве математических выводов, статистическом анализе данных, построении математических моделей, выборе математических методов и алгоритмов.
• Владеет навыками проведения научных исследований с применением инновационных методов, подготовки обзоров, отчетов и научных публикаций в области профессиональной деятельности.
• Обладает способностью создавать оптимальные прикладные программы, используя технологии структурного, объектно-ориентированного программирования.
• Способен осуществлять принятие решений, стратегическое планирование и прогнозирование в профессиональной деятельности с использованием современных методов и программного инструментария сбора, обработки и анализа данных, обладая навыками работы с аналитическими системами и роботизированной техникой.
• Способен работать с различными биометрическими характеристиками, обеспечивая высокую точность и безопасность в процессе распознавания личности.
• Управляет сетевыми технологиями информационных сервисов, применяя современные методы безопасности и защиты данных для адаптации систем управления контентом, формирует технические требования, связанные с учетом функций, выполняемых вычислительными системами и сетями.
• Использует компьютерные технологии при разработке высокопроизводительных, мультимедийных программных приложений и приложений, развертываемых в облаках.
• Способен разрабатывать программное обеспечение, которое реализует различные алгоритмы и современные технологии искусственного интеллекта для выполнения задач, требующих анализа, понимания и принятия решений на основе данных.
• Способен моделировать, проектировать и разрабатывать мехатронные и робототехнические системы.

Похожие ОП