7M06103 Компьютерная инженерия в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

• Технология разработки программного обеспечения для систем реального времени

  Целью курса является изучение магистрантами теоретических основ построения и организации функционирования систем реального времени, особенностей построения их программного обеспечения и способов эффективного применения. Дисциплина находится на стыке программирования и администрирования компьютерных систем. Задачи дисциплины: в процессе обучения магистранты должны изучить терминологию, используемую при разработке систем реального времени, усвоить базовые принципы организации и функционирования систем реального времени.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Цель дисциплины - рассматривается на основе исторической динамики и в исторически изменяющемся социокультурном контексте. Знакомит с проблемами феномена науки, являющегося предметом специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки, закономерностях развития науки и структуре научного знания, особенностях науки как профессии и социального института, роли науки в развитии общества.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Педагогика высшей школы

  Цель – формирование способности к педагогической деятельности в вузе на основе знаний дидактики высшей школы, теорий воспитания и менеджмента образования, анализа и самооценки преподавательской деятельности. Курс рассматривает проектирование образовательной деятельности будущего преподавателя с применением КТО, реализации Болонского процесса, овладения лекторским, кураторским мастерством с использованием стратегий и методов обучения/воспитания и оценивания (TLA-стратегий).

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы сетевого администрирования и технологии проектирования

  Цель дисциплины: формирование у магистрантов необходимой теоретической базы и практических навыков, которые позволят всесторонне и системно видеть этапы и процесс разработки программных продуктов. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: - внедрять шаблоны проектирования, использовать рефакторинг для оптимизации проектирования программного обеспечения и программирования кода;

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы кибербезопасности

  Цель дисциплины: сформировать способность у магистранта: - излагать основополагающие принципы защиты информации с помощью криптографических методов и примеров реализации методов, - применять основы системного подхода к организации защиты информации, передаваемой и обрабатываемой техническими средствами на основе применения криптографических методов, - излагать принципы разработки шифров и применения математических методов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Мобильная безопасность

  Цель дисциплины: сформировать способность у магистранта: - проектировать и оценивать пользовательские интерфейсы для мобильных устройств, - изучать принципы проектирования и разработки приложений на мобильных и веб платформах, - сопоставлять различные библиотеки, сервисы, push-уведомления, Core Data, Pod, UI-дизайн, MVC, которые используются при разработке мобильных приложений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Беспроводные телекоммуникационные системы и сетевые технологии

  Цель дисциплины: изучение основных методов, принципов, способов, алгоритмов и протоколов защиты информации в телекоммуникационных системах. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: - разработать масштабируемые сетевые решения; - управлять трафиком, конфигурировать серверы и маршрутизаторы, использовать документацию по использованию сетевого оборудования; - описывать и конфигурировать технологии WAN, включая PPP, ISDN, DDR и Frame Relay;

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сетевые технологии

  Цель дисциплины: освоить основы технологий коммутации и маршрутизации, виртуальных локальных сетей, основ маршрутизации и протокола маршрутизации OSPF и использовать расширенные конфигурации протоколов коммутации и маршрутизации, конфигурировать списки контроля доступа. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: - излагать принципы работы статической и динамической маршрутизации; - настраивать и решать проблемы настройки при выполнении базовых операций в небольшой коммутируемой сети; - настраивать виртуальные локальные сети и маршрутизацию между группами узлов; - работать со средствами выявления уязвимостей и обнаружения атак; - выполнять системный анализ, проектирование, кодирование, отладку и тестирование; - проводить документирование и выпуск программного продукта. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: Проектирование сетей. Конвергентные сети. Коммутируемые сети. Управление коммутируемой средой. Продвижение кадров. Домены коммутации. Концепция работы коммутаторов. Виртуальные локальные сети. Принципы маршрутизации. Начальная настройка маршрутизатора. Функции маршрутизатора. Подключение устройств. Проверка подключений маршрутизатора. Определение пути. Принципы VLAN.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  На базе дисциплины будут изучаться следующие вопросы: классификация, регрессия, прогнозирование, кластеризация. Программирование нейронных сетей на языке Python. Библотеки TensorFlow, Keras. Метод ближайших соседей и его обобщения. Отбор эталонов и оптимизация метрики. Логические методы классификации. Бинаризация признаков. Байесовская регуляризация. Двоичная классификация. Калибровка. Коэффициент детерминации. Логарифмические потери. Функция потерь. Средняя абсолютная погрешность. Контролируемое и еконтролируемое машинное обучение.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Обработка и анализ больших данных

  Цель дисциплины: формирование необходимой теоретической базы и практических навыков, позволяющих магистрантам всесторонне и системно разбираться в проблемах обработки и анализа информации, используемых при работе с большими данными, а также разработка и анализ концептуальных и теоретических моделей решения научных и прикладных задач в информационные технологии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Цель дисциплины: сформировать способность применять важнейшие аспекты сферы управления в процессе профессионального становления. В рамках курса раскрываются предмет, основные принципы психологии управления, личность в управленческих взаимодействиях, управление поведением личности, психология управления групповыми явлениями и процессами, психологические особенности личности руководителя, индивидуальный стиль управления, психология влияния в управленческой деятельности, управление конфликтными ситуациями.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Организация и планирование научных исследований (англ.)

  Цель дисциплины: сформировать способность самостоятельно вести научный поиск, ставить конкретные научные задачи и знать методы и приемы их решения для создания научной работы. Дисциплина изучает: формы и методы планирования, организации и оформления научных статей и диссертации; формы обобщения результатов научных исследований в презентациях, выступлениях, проектах, статьях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Кибербезопасность и защита сети

  Цель дисциплины: сформировать способность у магистранта: - применять знания с программными средствами и методами защиты информации компьютерных систем, - применять методы решения задач защиты информации, - формулировать разрушающие программные воздействия на компьютерные системы и способы защиты от них, - применять методы защиты информации при передаче по каналам, управлять доступом.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория распознавания образов

  Цель дисциплины состоит в формировании способности применять фундаментальные концепции, теории и алгоритмы системы распознавания образов, в значительной степени основанные на методах машинного обучения, и реализовать эти системы с использованием компьютерных приложений. В результате изучения дисциплины сформировать у магистрантов способности: - определять и описывать работу различных фильтров сглаживания и резкости; - анализировать различные методы сегментации;

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель дисциплины: сформировать практические навыки в различных видах речевой деятельности на иностранном языке. Учебный курс формирует способность воспринимать, понимать и переводить информацию в современном глобальном пространстве, участвовать в научных мероприятиях для апробации собственных исследований. Дисциплина направлена на совершенствование компетенций в соответствии с международными стандартами иноязычного образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Перспективы развития компьютерных сетей

  Цель дисциплины: научить основам проектирования и поддержки сетей, изложить существующие принципы решения проблем безопасности в сетях. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: - производить конфигурирование сетей; - осуществлять выбор необходимого оборудования для сетей; - проектировать компьютерные сети; - проводить верификацию и диагностику неисправностей сети; - выполнять системный анализ, проектирование, кодирование, отладку и тестирование; - выбирать приемлемую политику безопасности. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: Коммуникация через сеть. Функциональность и протоколы уровня приложений модели OSI. Транспортный уровень модели OSI. Сетевой уровень модели OSI. Динамические протоколы маршрутизации. Динамический протокол RIP, версия 1. VLSM и CIDR. Динамический протокол RIP, версия 2. Динамический протокол маршрутизации OSPF. Технологии глобальных сетей. Удалённый доступ. Сетевая безопасность.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Python

  Цель дисциплины: на примере языка программирования Python сформировать способность применить подходы объектно-ориентированного и функционального программирования, позволяющих быстро перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Результаты обучения: воспроизводить эталонные решения стандартных задач обработки данных на языке Python; создавать и отлаживать приложения на языке Python.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Продвинутые встроенные мультипроцессоры

  Цель дисциплины: получение глубоких знаний об устройстве и принципах функционирования современных микропроцессоров и мультипроцессоров, основных направлениях и тенденциях их развития. Изучение влияния архитектурных особенностей ЭВМ на качество их работы на различных классах прикладных программ. знакомство с архитектурной оптимизацией прикладных программ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Имитационные модели для робототехнических систем

  Цель дисциплины: формирование у обучающихся современных знаний по моделированию роботов и роботизированных систем в различных отраслях промышленности и подготовка магистрантов к практической деятельности по данному направлению. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: - решать задачи моделирования робототехнических систем; - использовать математические основы теории систем; - по выработке требований к проектируемой робототехнической системе; - разрабатывать высокоэффективные роботизированные комплексы; - применять некоторые виды робототехнических систем; - решать типовые задачи, связанные с робототехническими системами. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: Задачи моделирования робототехнических систем; математические основы теории систем; требования к проектируемой робототехнической системе; высокоэффективные роботизированные комплексы; виды робототехнических систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Моделирование и симуляция схем

  Цель дисциплины: обучение магистрантов современным методам, технологиям и программным средствам имитационного моделирования сложных систем на примере моделирования функционирования информационно-вычислительных систем и сетей, в том числе в условиях активных внешних воздействий. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: - создавать программные модели поведения (имитационные модели) сложных систем;

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Технологии цифровой обработки сигналов

  В ходе изучения курса сформировать у магистрантов знания по следующим темам: Сигналы: аналоговые, дискретные, цифровые. Z-преобразование, Преобразование Фурье: амплитудный и фазовый сигнала, ДПФ и БПФ, Свертка и корреляция. Линейная и циклическая свертка. Быстрая свёртка, Случайные процессы. Белый шум. Функция плотности вероятностей, Детерминированные сигналы. Модуляция: АМ, ЧМ, ФМ, ЛЧМ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Автоматизированные электронные системы

  Цель дисциплины: формирование основных понятий в теории Интернет-вещей. В ходе изучения курса сформировать у магистрантов способности: - анализировать эффективность применения smart-технологий в автоматизации для регулирования показателей в режиме реального времени; - анализировать четыре элемента, которые являются столпами Всеобъемлющего Интернета, и способы преобразования сферы бизнеса посредством инноваций; - объяснять четыре элемента, которые являются столпами Всеобъемлющего Интернета, и способы преобразования сферы бизнеса посредством инноваций; - понимать возможности объединения в сеть устройств с поддержкой и без поддержки IP для обеспечения связи в Интернете Вещей; - объяснять шаги по оценке и реализации решения для Всеобъемлющего Интернета и проблемы безопасности, которые необходимо учитывать при создании решений для Всеобъемлющего Интернета; - оценить эффективность практического применения smart-технологий в различных сферах. При изучении дисциплины магистранты будут изучать следующие аспекты: Концепция объединения людей, процессов, данных и вещей с целью повышения эффективности и ценности сетевых соединений. Настоящий курс предназначен для всех, кому интересно узнать о преимуществах, обеспечиваемых Всеобъемлющим Интернетом за счет соединения повседневных вещей и людей. В рамках курса представлены упражнения, являющиеся дополнением к теоретическому материалу.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Промышленная кибербезопасность

  Цель дисциплины: сформировать способность у магистранта: - обеспечевать профессиональными компетенциями информационной безопасности, - обеспечевать безопасности систем и сетей, мобильных устройств, - обеспечевать загрузку и выгрузку файлов с использованием протокола FTP, - выполнять безопасное подключение к удаленному узлу, - обеспечивать защиту маршрутизатора, - настраивать межсетевые экраны на сервере и списки контроля доступа на маршрутизаторе.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Java для целей безопасности

  Цель дисциплины: сформировать способность у магистранта: - применять методы объектно-ориентированного анализа предметной области, - анализировать взаимосвязи между ее основными компонентами, - проводить полный цикл объектно-ориентированной разработки программного обеспечения, включая анализ предметной области, - проектировать классы и объекты.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Архитектура системы кибербезопасности

  Цель дисциплины: сформировать у магистрантов способность - проектирования, тестирования, отладки, внедрения и сопровождения программного обеспечения, - описывать жизненный цикл программ, методы оценки качества программных продуктов, технологии разработки программных комплексов, CASE-средства, - использовать типовые программные продукты, ориентированные на решение научных, проектных и технологических задач, - контролировать качество разрабатываемых программных продуктов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Сетевая безопасность

  Цель дисциплины состоит в формировании способности осуществлять управление безопасностью в сетях для безопасного хранения, передачи и обработки информации внутри сетей. В результате изучения дисциплины сформировать у магистрантов способности: - объяснить сложные концепции безопасности; - анализировать риски безопасности в сетях; - применять механизмы безопасности, политики безопасности, компоненты, безопасность портов и защиту для защищенных сетей;

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Теория распределенных систем

  В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Введение в модели распределенных вычислений. Синхронизация часов. Алгоритмы обнаружения прекращения. Распределенные алгоритмы взаимного исключения. Алгоритмы обнаружения тупиковых ситуаций. Распределенная общая память. Распределенные файловые серверы. Распределенные среды программирования: коммуникационные примитивы, отдельные тематические исследования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Высокопроизводительные вычислительные системы

  Цель дисциплины: сформировать у магистрантов способности - описывать подходы к разработке параллельных программ, методы параллельных вычислений для задач вычислительной математики, - применять общие схемы разработки параллельных программ для реализации конкретных алгоритмов, - разрабатывать параллельные программы с MPI и OpenMP, - строить модель выполнения параллельных программ, - рассчитывать параметры параллельных программ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• применять методы анализа и расчета надежности аппаратных и программных средств, методы обеспечения и повышения надежности систем;
• пользоваться навыками организации процессов обучающего характера и разрабатывать учебно-методические материалы по преподаваемым дисциплинам с учетом интеграции образования, науки и инноваций;
• использовать теоретические концепции распознавания образов, обучения и цифрового представления и обработки изображений и применять современные и инновационные (в том числе цифровые) технологии обучения;
• применять парадигмы программного обеспечения, анализировать их сильные и слабые стороны и опубликовывать результаты анализа в средствах массовых информации различного уровня, социальных сетях;
• анализировать современные проблемы организации вычислений на высокопроизводительных вычислительных системах;
• разрабатывать функциональные спецификации на основе анализа требований, предъявляемых к программному обеспечению и работать с национальными и международными базами данных;
• на основе знаний теории вероятностей, математической логики строить логические модели расчета надежности аппаратного и программного обеспечения автоматизированных систем обработки информации и управления;
• дизассемблировать и отлаживать программу, выявлять атаку в информационных журналах системы, описывать природу атаки, ее признаки и методы обнаружения, оценивать систему с точки зрения выполнения возможных атак на систему;
• производить и синхронизировать вычисления одновременно на большом количестве вычислительных единиц; использовать кластерные и многопроцессорные системы;
• использовать теоретические основы методов разработки программного обеспечения, методов проектирования программных комплексов, создания абстрактных типов данных, доказательства правильности программ, организации тестов и сопровождения программных комплексов;
• пользоваться навыками проведения анализа рисков, системной интеграции, тестирования, компьютерного моделирования, проектирования и конструирования и применять стратегии развития и поддержки научно-исследовательской/научно-творческой деятельности и публикационной активности обучающихся бакалавриата;
• составлять математические модели для ресурсоёмких вычислений, выполнять программную реализацию с помощью современных суперкомпьютерных технологий и принимать участие в выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ/творческих проектов.

Похожие ОП