6B05401 Актуарная математика в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

• Математический анализ I

  Цель дисциплины: Содержание дисциплины направлено на изучение теории последовательностей и теории функций одной переменной, пределов и непрерывности функции, производной, дифференциала, основных теорем дифференциального исчисления, формулы Тейлора; на исследование и построение графика функции с использованием производной, применение дифференциального исчисления в решении прикладных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра и аналитическая геометрия

  Цель дисциплины: познакомить с основами высшей алгебры и развить способность применять метод векторной алгебры и метод координат аналитической геометрии в решении задач. Содержание: Множество комплексных чисел. Системы линейных алгебраических уравнений. Матрицы. Теория определителей. Векторное пространство, подпространства. Линейная зависимость, база и ранг системы векторов. Векторная алгебра. Скалярное, векторное, смешанное произведения векторов. Уравнения прямых и плоскостей. Канонические уравнения кривых и поверхностей второго порядка.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Аль-Фараби и современность

  Цель дисциплины: формирование у студентов представлений о научно-философском наследии великого тюркского мыслителя Абу Насра аль-Фараби в контексте развития мировой и национальной культуры. Будут изучены особенности наследия аль-Фараби и его влияние на формирование тюркской философии, характер влияния восточной философии на Европейский Ренессанс; традиционные и современные проблемы истории национальной и мировой философии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика и математическая логика

  Сформировать способность решать задачи дискретного типа. Этот курс рассматривает множества и отношения и операции над ними. Также мы вводим элементы теории чисел и комбинаторики, элементы теории графов и булевые функции. Полнота и согласованность исчисления высказываний, независимость системы аксиом исчисления высказываний, теорема Поста о полноте функций алгебры логики и теорема Левенхайма-Сколема

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ II

  Содержание дисциплины направлено на изучение теории интегралов, методов интегрирования, применения интегралов для вычисления длины кривой, площади плоской фигуры и объема тела вращения, сходимости числовых рядов, признаков сходимости рядов, сходимости функциональных рядов, их равномерной сходимости и разложения функций в степенные ряды.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой математики

  Усвоение основных понятий и способов количественного анализа финансовых операций, методы и техника финансово-экономических расчетов, выявление зависимости конечных результатов от основных параметров финансовой операции, изменение взаимосвязи этих параметров, определение их допустимых граничных значений, разработка алгоритмов проведения финансовых операций, нахождение параметров эквивалентного изменения условий операции.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Цель дисциплины - сформировать у обучающихся рациональное финансовое поведение на основе понимания финансовой информации, а также способности критически оценивать и анализировать процессы, связанные с защитой их прав и интересов в качестве потребителей финансовых услуг посредством использования финансовых инструментов в том числе цифровых технологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство

  Цель: формирование практических навыков осуществления предпринимательской деятельности на основе изучения теории и практики предпринимательства. Студент будет способен: использовать возможности рынка, соответствующие их личным интересам и способностям; принять первоначальное решение о начале бизнеса; эффективно работать в рамках действующих правовых норм; определять и оценивать потенциальные рыночные возможности стартапа.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Цель - сформировать навыки в познавательной деятельности в сфере науки. Использовать методы научных исследований для понимания и усвоения информации. Уметь описывать объект исследования. Владеть методами поиска, обработки научной информации, систематизации, анализа, синтеза для получения объективного содержания научного знания. Применять аналитические и практические методы исследования и системы аргументации для обоснования, утверждения, оценки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Правовые основы противодействия коррупции

  Цель дисциплины: сформировать ответственное отношение, способность демонстрировать на практике применение принципов, норм антикоррупционного законодательства в целях предупреждения коррупционных правонарушений, формирования нетерпимости к коррупционным проявлениям, антикоррупционной культуры, гражданской ответственности. Будут изучены: антикоррупционное законодательство, система и деятельность субъектов противодействия коррупции, причины и условия, способствующие коррупции, антикоррупционная политика, международный опыт борьбы с коррупцией.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Учение Абая

  Цель дисциплины - сформировать у будущих специалистов компетенцию применения своих профессиональных знаний, пониманий и способностей в целях укрепления единства и солидарности страны, повышения интеллектуального потенциала общества. Будут изучены: понятие об учении Абая; источники учения; составные части учения Абая; категории учения Абая; измерительные приборы учения Абая; сущность и значение учения Абая.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Экология и безопасность жизнедеятельности человека

  Цель – сформировать ряд ключевых компетенций, базирующихся на современных концепциях природопользования, реализующих принципы гармоничной оптимизации условий взаимодействия человека с природой. Будут изучены: принципы устойчивого развития, сохранения и воспроизводства природных ресурсов для обеспечения безопасности жизнедеятельности человека, способы оценки и минимизации рисков, защиты от опасностей, мероприятия по ликвидации последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, охране окружающей среды и рациональному природопользованию.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей

  Цель изучения предмета — изучить основные понятия вероятности; развитие логического и алгоритмического мышления; освоить основные методы решения вероятностных задач, изучить свойства оптимизации и оценки решения прикладных задач с использованием вероятностных свойств, числовых характеристик случайных величин.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Дифференциальные уравнения

  Цель дисциплины формирование способности применять основные подходы теории обыкновенных дифференциальных уравнений, методы интегрирования отдельных типов уравнений первого и высших порядков для исследования различных задач естествознания и техники. Основные понятия дифференциальных уравнений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Многомерный анализ

  Целью является рассмотрение понятия предела, непрерывности функций многих переменных, частных производных и дифференцируемости, применения дифференциального исчисления к нахождению экстремумов, неявных и обратных функций, условного экстремума; рассмотрение понятия двойного и тройного интегралов и их приложений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Введение в актуарную математику

  Цель дисциплины состоит в ознакомлении студентов с основными принципами и методами актуарной математики, которая является важной областью страховой математики. Актуарная математика занимается оценкой рисков и управлением финансовыми потоками, связанными со страховыми и пенсионными программами. Содержание: Введение в актуарную математику, Математические модели в актуарной математике, теория риска, изучение основных принципов страхования и пенсионных программ, анализ страховых продуктов, расчет премий и резервов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Дифференциальные уравнения в частных производных

  При успешном завершении данного курса студенты должны знать и уметь применять в профессиональной деятельности следующие теоретические и прикладные аспекты дифференциальных уравнений в частных производных. Содержание: Процесс решения уравнений в частных производных и основные теоремы дифференциальных уравнений в частных производных. Классификация дифференциальных уравнений в частных производных и приведение их к каноническому виду. Методы Фурье; тепловых потенциалов; расширения. Функция Грина, принцип максимума. Задача Коши, смешанные задачи, принцип Дюамеля.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 6
  

• Математическая статистика

  Цель: овладение основными математическими и статистическими понятиями; развитие способностей логического и алгоритмического мышления; овладение фундаментальными методами решения математических и статистических задач. Содержание: основные понятия математической статистики в рамках соответствующей теории (метод выборки, теория оценивания, теория проверки статистических гипотез); выполнение типовых задач методами математической статистики (оценка неизвестного параметра генеральной совокупности; проверка статистических гипотез).

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 6
  

• Введение в прикладную статистику

  Основной целью предлагаемого курса является ознакомление студентов специальности актуарной математики с основными понятиями, результатами и имеющими важные практические применения примерами и задачами современной прикладной статистики. При этом большое внимание будет уделено связанным с актуарной математикой задачам. Получает навыки по технике применения методов прикладной статистики и умеет применять эти методы для решения типичных стандартных задач; Получает четкое представление о взаимосвязях данной дисциплины с другими дисциплинами выбранной образовательной программы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Программирование

  Обучение программированию и приобретение знаний и навыков студентов реализовать алгоритмы обработки данных. Содержание: Вложенные петли. Синтаксис и семантика операторов цикла. Разрыв и продолжение. Инициализация массивов. Функции без параметров. Рекурсивные функции. Динамические переменные. Функции для работы с файлами. Линии. Списки. Хэш-таблица. Двоичный поиск. Алгоритм обратной польской нотации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Действительный и комплексный анализ

  Формировать умение производить точный анализ математического описания естественнонаучной картины мира, знакомиться с основными методами изучения переменных, эти методы основаны на анализе бесконечно малых величин и использовании свойств поля комплексных чисел. Содержание: мощность множеств, размерность множеств и функций, интеграл Лебега, способы изучения переменных функций, теория интеграла Коши.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Численные методы

  Целью дисциплины является формирование у магистрантов навыков применения современных численных методов высокого порядка точности для решения задач механики и энергетики, в том числе в сложных областях. В рамках курса магистранты научатся ставить реализации современных численных методом для задач механики и энергетики.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Система управления базами данных

  Цель дисциплины: развивать у студентов умение проектировать реляционные базы данных и работать с их основными компонентами. Содержание: Базы данных. Понятие реляционной модели. Основные данные SQL. Основные операторы. Типы соединения столов. Установить операторы. Линейные, числовые, временные данные. Агрегатные функции. Наружные, перекрестные, натуральные составы. Условная логика. Падежное выражение. Сделки. Индексы, ограничения. Работа со сценами. Метаданные.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  Цель данного курса — научить студентов основам методов машинного обучения, их применению при решении практических задач и углубленному изучению некоторых из них. Он направлен на ознакомление студентов с теоретическими основами и практическими навыками, необходимыми для работы с данными и создания моделей машинного обучения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Python

  Дисциплина предназначена для изучение современного языка, полезного для написания компактных кодов, специально предназначенных для программирования в области веб-разработки на стороне сервера, анализа данных, искусственного интеллекта и научных вычислений. Содержание: Введение в программирование на языке Python. Создание и запуск Python программ. Типы данных. Функции и управляющие структуры. Модули и пакеты. Основы объектно-ориентированного программирования. Управление файлами. Процедурное программирование. Отладка, тестирование и профилирование программ. Процессы и потоки. Язык регулярных выражений Python. Основы парсинга.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Финансовая статистика

  Сформировать способность использовать результаты статистики к задачам современной финансовой статистики. Содержание:Технический анализ и системы электронной торговли, Норма прибыли и рискованность портфеля; максимизация прибыли на единицу риска, Стратегия выбора инвестиций и портфеля, Оценка непараметрической плотности, Процессы ARMA и единичные корневые процессы, Модели ARCH-GARCH, Детерминированные тенденции, Простые и экспоненциальные скользящие средние, Прогнозная оценка, Факторный анализ, фильтр Калмана, Продолжительность, Анализ основных компонентов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Стохастические процессы

  Цель дисциплины: Ознакомление студентов специальности «Актуарная математика» с основными понятиями и результатами стохастических процессов и их соответствующими приложениями в актуарной науке. Содержание дисциплины: Основные понятия и примеры стохастических процессов; Введение в стохастический анализ; Стохастические интегралы по винеровскому процессу; Биномиальная модель; Формулы Ито; Модель Блэка – Шоулса; Стохастические дифференциальные уравнения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Стохастистические модели финансовой (актуарной) математики

  Целью предмета является изучение стохастических моделей, анализ процессов встреч и изучение стохастических моделей, используемых для оценки рисков. Содержание: Анализ основных положений и принципов стохастических моделей, применение стохастических процессов в финансовой и актуарной математике, марковские процессы, стохастический интеграл, играющий важную роль в процессе моделирования финансовых и актуарных данных, процессы Ито и диффузионные процессы, моделирование финансовых аспектов и рисков.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование

  Цель дисциплины заключается в изучении методов и принципов создания математических моделей, которые позволяют описывать и анализировать реальные системы и явления с использованием математических концепций и инструментов. Развивать у учащихся способность создавать базовые принципы математического моделирования, анализа и кросс-приложения, а также повышать грамотность. Содержание темы: основные понятия теории математического моделирования, математические методы, дифференциальные уравнения, статистические методы, оптимизация, применение математического моделирования в различных областях, метод Монте-Карло, математическое моделирование в программной среде.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Основные актуарные расчеты общего страхования

  Основной целью курса является использование основных распределений вероятностей, метод максимального правдоподобия, теория достоверности для моделирования убытков по портфелю рисков в общем страховании. Содержание: распределения частоты и тяжести убытков и совокупных убытков, использование метода максимального правдоподобия для оценки параметров распределения убытков, теория достоверности в и ее применение в страховании.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Актуарные принципы и их приложения-1

  Изучение разных методов оценки резерва убытков в общем страховании. Содержание: Использование TIBAII калькулятора, Облигации. Модифицированная дюрация облигаций, Аннуитет по страхованию жизни. Cтрахования жизни: дизайн, продажа, андеррайтинг продукта. Оценки резервов: методы нетто-премии и гросс-премии. Методы потери стоимости. метод Борнхьюттер –Фергюссона, методы цепной лестницы. Методы оценки резерва убытков в общем страховании: модель Мака

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Теория страхования жизни

  Основная задача данного курса - это изучение теории финансовых аннуитетов и их применения к погашению ссуды. Также рассматриваются задачи погашения облигации. Содержание: Финансовый аннуитет, текущяя и будущяя стоимость различных финансовых потоков; размеры платежа, внутренней ставки доходности для финансовых потоков; цена покупки облигации; дюрация инвестиции; теория процентов. Аннуитеты. Амортизация и фонд погашения. Облигаций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Функциональный анализ

  Цель дисциплины - сформировать способность использовать основные понятия и методы функционального анализа для решения задач моделирования реальных процессов в различных областях естествознания и экономики, а также сформировать у студентов способности: – Объяснять ключевые понятия функционального анализа (линейные нормированные пространства; метрические пространства; банаховы пространства, гильбертовы пространства, линейные непрерывные операторы и линейные непрерывные функционалы, определенные на этих пространствах, сопряженные пространства, рефлексивные пространства, вполне непрерывные (компактные) операторы, замкнутые операторы, сопряженные и самосопряженные операторы, спектра оператора и резольвентного множества) в контексте соответствующей теории.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Стохастистическая финансовая математика

  Сформировать способность решать задачи по стохастической финансовой математике и умение применять в профессиональной деятельности теоретические и прикладные аспекты. Содержание: Биномиальная модель ценообразования (математическое ожидание дискретного случайного процесса, мартингал, стохастический интеграл в дискретном времени, арбитраж, модели ценообразования финансовых активов, дискретное случайное блуждание). Основы стохастического исчисления, Броуновское движение, интеграл Ито, процесс Ито, стохастические дифференциальные уравнения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Математические модели инвестирования

  Цель курса: изучить современные модели, используемые в качестве инвестиционного инструмента. Содержание: Современная портфельная теория, рентабельность финансовых активов. Доходность по облигациям с налоговой и ценовой волатильностью, опционы, стохастическое хеджирование VaR. Портфель среднего отклонения Марковица. Шарп-Линтнер. Сеть безопасности рынка. Сеть рынка капитала. Теория арбитражной цены. Модели: ценообразование капитала; фактор; принятие случайных стохастических решений; Модель рынка Блэка-Шоулза. Уравнение Блэка-Шольца. Рыночная оценка риска.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Основы пенсионного страхования

  Основной целью курса является применения теорий страховых и совместных страховых аннуитетов для пенсионных планов, а также изучение основных современных методов расчета и оценки пенсионных планов. Содержание:актуарная оценка для планов с определенным размером взносов и с определенным размером выплат, определение периодических взносов и пенсионных выплат для различных методов расчета пенсионного план, финансирование пенсионного плана.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Теория мартингалов в страховании жизни

  В конце курса студент должен развить глубокое понимание теория восстановления, методы возмущений и методы мартингалов применительно к проблемам в теория риска. Учащиеся должны развить навыки решения проблем для резервирования претензий и оценка вероятностей разорения в страхования, в случаи классических и субэкспоненциальных требований и некоторые их стандартные обобщения. Содержание: теория Модель Крамера-Лундберга в субэкспоненциальном случае и некоторые его расширения. Резервирование требований (метод цепной лестницы, формула Мака).

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Марковские случайные процессы

  Курс рассчитан на первое знакомство с теорией марковских процессов, которая на сегодняшний день является наиболее разработанным разделом теории общих случайных процессов. Цель курса – сформировать умение использовать знания, полученные из базового курса теории вероятностей о случайных процессах в сфере финансов, познакомить с основными понятиями теорий марковских цепей и марковских процессов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Статистика временных рядов

  Цель: изложение основных понятий теории временных рядов: случайный процесс или временной ряд, основные модели временных рядов и вопросы оценивания их параметров. Рассматриваются вопросы непараметрического оценивания, усвоение которых должно способствовать активному овладению ее методами при решении задач прикладного и научного характера.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Непараметрическая статистика и теория обучения

  Цель курса: Изучение оценки плотности одномерного ядра, приближения смещения, оценки функции распределения. Минимизация средней квадратичной ошибки Непараметрическая оценка функции регрессии. Содержание: Тесты гипотез. Тест Хи-квадрат, тест Колмогорова-Смирнова). Оценка плотности Розенблата и основные асимптотические результаты. Пример оценки плотности одномерного ядра. Непараметрическая оценка функции регрессии: оценка ядра, локальный полином, оценка, оценка сплайнов

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Многомерный статистический анализ

  Многомерный статистический анализ' является важной вероятностно-статистической дисциплиной при исследовании экономических и социальных явлений. Целью дисциплины является формирование у студентов научного представления о многомерном статистическом анализе случайных социально-экономических явлений. Содержание: Назначение, содержание и основные этапы многомерного статистического анализа. Множественный корреляционный анализ. Классификация многомерных наблюдений без обучения, кластерный анализ. Классификация многомерных наблюдений при наличии обучающих выборок, дискриминантный анализ. Дисперсионный анализ. Классификация многомерных наблюдений без обучения. Канонические корреляции.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Актуарные принципы и их приложения-2

  Изучение разных методов группового страхования и пенионного плана. Содержание: Ценообразование. Метод ограниченных флуктуаций. Метод Бюльмана. Групповое страхование. Андеррайтинг Групповое медицинское страхование. Факторы, рассматриваемые при расчете брутто-премий. Гросс-премия группового медицинского страхования. Перестрахование.. Пенсии. Пенсионный план с определенными выплатами (DB) . и определенными взносами (DC). Портфели Марковица. Инвестиционный менеджмент. Принципы социального страхования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Введение в стохастический анализ

  Целью курса является ознакомление обучающихся с основными понятиями и результатами теории стохастического анализа и их некоторыми важными приложениями. Успешное усвоение обучающимися основных понятий теории стохастического анализа; Получение обучающимися нужных представлении о некоторых фундаментальных результатах начала стохастического анализа; Ознакомление обучающихся с общими подходами и методами стохастического анализа. Процессы с некоррелированными(ортогональными)приращениями. Стохастический интеграл от неслучайной функции по процессу с некоррелированными приращениями. Стохастический интеграл Ито от случайной функции по Винеровскому процессу: важность образования интегральной суммы. Определение стохастического интеграла от функции с интегрируемым квадратом. Стохастический дифференциал. Формула Ито замены переменных. Многомерная формула Ито. Стохастические дифференциальные уравнения (СДУ): простейшие случаи. Решение стохастического дифференциального уравнения. Вопросы существования и единственности решения СДУ. Марковость решения СДУ.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

• Математическая демография

  Основной целью курса является использование инструментов демографического анализа, современных демографических процессов в мире, их тенденций, математических основ демографии, демографических методов определения численности населения, прогнозирования численности населения Казахстана и регионов. Работа с современными моделями; анализ динамики естественного прироста населения Казахстана с учетом данных о рождаемости, миграции и смертности; Классификация методов прогнозирования демографических процессов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Экономико-математические модели

  Сформировать у студентов базовые знания по основам экономико -математического моделирования, умение применять их для разработки и анализа математических моделей объектов различной природы с применением математического аппарата и компьютерных технологий. Содержание: основные критерии построения математических моделей; задач оптимизации транспортных и производства продукции, аналогии между моделями на примере роста популяции, населения, экономических задач, биологических процессов, движения сплошных сред; линейность и нелинейность моделей

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

Результаты обучения

• Использовать математические методы программирования, участвовать в разработке новых программ для оптимизации вычислительных процессов и планирования в сфере производства и услуг
• Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов страхования жизни; Использовать теорию страхования жизни и совместного страхования;
• Давать оценку и заключение социально-культурным проектам, проводить исторические аналогии, анализ социально-экономического контекста, используя различные методы анализа и структурирования информации.
• Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов общего страхования. Использовать теорию совместного страхования;
• Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов пенсионной системы и инвестирования. Создавать приложения к пакетам программ для оптимизации профессиональной деятельности в изучаемых областях наук (пенсионные планы), проводить прогнозные расчеты, оценивать точность и достоверность результатов моделирования;
• Выбирать и применять современные математические методы в решении задач естествознания; Решать теоретические и прикладные задачи естествознания;
• Оценивать явления и процессы социальной и духовной жизни общества, а также прослеживать социально-экологические проблемы современности на основе философского понимания развития природы и общества.
• Применять фундаментальные понятия и методы финансовой и актуарной математики при расчете текущих и накопленных стоимостей для различных потоков денежных средств в качестве основы для будущего использования в формировании резервов, оценке резервов, ценообразовании и оценке условных денежных потоков;
• Обобщать результаты научно-исследовательской и аналитической работы в соответствующих областях науки в виде участия в научно-исследовательских конференциях;
• Работать в команде, аргументированно отстаивать правильность выбора решения математических и статистических проблем; критически оценивать свою деятельность, деятельность команды и быть способным к самообразованию и саморазвитию
• Анализировать математические модели и обосновывать правильность выбора метода решения проблем (аналитический, численный, лабораторный эксперимент)
• Участвовать в разработке и усовершенствований продуктов медицинского страхования; Составлять математические модели исследуемого объекта на основе принципов и инструментария математических методов;

Похожие ОП