6B06101 Информационные системы в нефтегазовой отрасли в АУНГ имени С. Утебаева

Дисциплины

• Математика 1

  Дисциплина «Математика-1» включает в себя разделы  линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, разделы математического анализа: действительные числа, числовые множества, функция одной переменной, предел и непрерывность функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, применение дифференциального исчисления для исследования функций и построения графиков функций, интегральное исчисление функции одной переменной.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Математические методы стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы антикоррупционной культуры, безопасности жизнедеятельности и экологии

  Дисциплина объединяет ключевые аспекты личной и общественной ответственности, необходимые для устойчивого развития общества. Она направлена на формирование у студентов знаний, навыков и ценностных ориентиров, способствующих безопасному взаимодействию с окружающим миром и ответственному отношению к природе, людям и правовым нормам. В рамках курса обучающиесяизучают правовые основы противодействия коррупции, осознают ее негативные последствия для устойчивого развития и общества в целом. Особое внимание уделяется формированию навыков безопасного поведения, предотвращению чрезвычайных ситуаций и оказанию первой помощи. Экологическая составляющая дисциплины ориентирована на понимание глобальных и локальных экологических проблем, освоение принципов устойчивого развития и формирование экологически ответственного поведения. Курс помогает обучающимся осознать свою роль в создании безопасного, экологически устойчивого и справедливого общества, развивая у них комплексный подход к решению современных вызовов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Физика 1

  Курс Физика 1 изучает движeниe тeл и их взaимoдeйcтвиe дpуг c дpугoм вo вpeмя движeния, законы идеального газа, являния переноса и электродинамику. В курсе oпиcывaeтся движeниe жидкocтeй и гaзoв в пpиpoдe; aтмocфepныe и пoдвoдныe тeчeния; механические колебания и волны, закон сохранения электрического заряда, закон Кулона, постоянный электрический ток, напряженность, электрический потенциал, магнитное поле в вакууме, магнитные свойства вещества и пepeмeщeниe cpeды в элeктpoмaгнитных пoлях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке Python

  Дисциплина направлена на изучение основных концепций, методов и инструментов программирования с использованием языка Python. Обучающиеся освоят синтаксис языка, структуры данных, алгоритмы и принципы объектно-ориентированного программирования; изучат возможности библиотек и фреймворков Python для различных областей, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Обучающиеся изучат темы тестирования кода, отладки, оптимизации производительности и разработки приложений с Agile с целью практического применения полученных знаний через выполнение программных проектов для закрепления их на практике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математика 2

  Курс «Математика-2» включает в себя разделы: комплексные числа, функция нескольких переменных, дифференциальное исчисление функции нескольких переменных, кратные интегралы, дифференциальные уравнения, ряды, элементы теории вероятностей и математической статистики.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Понятия и методы дисциплины «Математика-2» стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Профессиональный иностранный язык 1

  Данный курс предназначен для  развития четырех основных навыков: говорения, аудирования, чтения и письма. Содержание дисциплины охватывает ознакомление с простыми грамматическими конструкциями английского языка, расширение словарного запаса самыми необходимыми словами и фразами, а также обучение правильному произношению и интонации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структуры данных

  Курс является фундаментальным в образовании обучающегося по программам ИТ. Знания и умение применять различные алгоритмы при решении задач – это показатель уровня программиста разработчика. Определенные обязательные алгоритмы обучающийся покрывает в курсе программирования. Настощий курс больше математизированный и предназначен для обучения эффективному использованию структур данных и алгоритмов для решения задач. Курс включает как минимум организацию данных, стеки, очереди, различные списки, деревья, графики, внутреннюю сортировку, хеширование, и многие другие алгоритмы.        

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и права, предпринимательства и финансовой грамотности

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области экономики, права, предпринимательства и финансовой грамотности. Она охватывает ключевые аспекты экономических процессов, правовых норм и механизмов их реализации, а также основы ведения бизнеса и управления финансами. В рамках курса изучаются принципы рыночной экономики, механизмы государственной и правовой регуляции, вопросы защиты прав собственности, трудового и договорного права. Особое внимание уделяется основам предпринимательской деятельности, финансового планирования, управления личными и корпоративными финансами, банковских услуг, налогообложения, инвестирования, кредитования и методам оценки и минимизации финансовых рисков. Дисциплина способствует развитию у обучающихся экономического и правового мышления, предпринимательских навыков, финансовой грамотности, способности принимать обоснованные финансовые решения и эффективно управлять ресурсами в различных сферах деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Курс Теория вероятностей и математическая статистика включает в себя разделы: дифференциальные уравнения в частных производных, элементы теории функции комплексной переменной, элементы теории вероятностей и математической статистики.Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в специальных дисциплинах образовательной программы. Математические понятия и методы, изучаемые в данной дисциплине, широко используются в инженерии и составляют неотъемлемую часть фундаментальной математической подготовки будущих специалистов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина позволяет получить знания по основным теоретическим положениям, технологиям, практическим методам проведения научных исследований на базе современных достижений отечественных и зарубежных ученых и овладеть навыками выбора темы научного исследования, научного поиска, анализа, экспериментирования, обработки данных, получения обоснованных эффективных решений с использованием информационных технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Принципы программирования

  Курс нацелен на изучение обучающимися основных принципов программирования. Курс с целью формирования знаний о языках программирования, типах и структурах данных, алгоритмах, базовых конструкциях современных языках программирования. технологиях разработки и жизненном цикле ПО, о способах эффективного хранения и обработки данных, методологии объектно-ориентированного программирования; формирования умений и навыков проектирования ПО для решения прикладных задач, создания пользовательского интерфейса, оценки надежности программ, тестирования ПО.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Основы проектирования информационных систем

  Этот курс знакомит обучающихся со следующими аспектами информационных систем (ИС): 1. Введение и основные определения в области информационных систем, а также дизайн и структура информационных систем. 2. Технологические основы: аппаратные и программные компоненты, основные функции компьютерных систем и сетей, основы систем баз данных. 3. Разработка информационных систем: управление проектами и процессы разработки, избранные методы анализа и проектирования. 4. Управление информационными системами: структура управления ИТ, согласование бизнеса и ИТ, организация ИТ, инвестиции в ИБ, внедрение ИБ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта и анализа данных

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области искусственного интеллекта и анализа данных. Она охватывает ключевые аспекты разработки и применения интеллектуальных систем, принципы обработки и интерпретации данных, а также методы машинного обучения для решения прикладных задач в различных сферах деятельности. В рамках курса рассматриваются основы работы с данными, включая их сбор, очистку и визуализацию, а также базовые алгоритмы ИИ, такие как классификация, регрессия и кластеризация. Особое внимание уделяется практическому применению технологий ИИ и аналитики данных для принятия обоснованных решений и повышения эффективности процессов в бизнесе, науке и промышленности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Профессиональный иностранный язык 2

  Данный курс предназначен для формирования способности вести простые диалоги на темы, такие как семья, работа, учеба, друзья и покупки, в повседневных ситуациях. Содержание дисциплины охватывает обучение чтению и пониманию небольших текстов. Словарный запас по данному уровню составляет от 1500 до 2000 слов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети и архитектура

  Дисциплина Компьютерные сети и архитектура является фундаментальной частью учебной программы, направленной на формирование у обучающихся базовых знаний и системного понимания принципов построения, функционирования и взаимодействия современных компьютерных сетей, а также ключевых аспектов архитектуры вычислительных систем, имеющих прямое отношение к сетевым коммуникациям. Курс охватывает изучение эталонных моделей сетевого взаимодействия (OSI, TCP/IP), детальный анализ протоколов и технологий, используемых на различных уровнях сетевой иерархии (от физического до прикладного), включая вопросы адресации, маршрутизации, коммутации, а также механизмов надежной передачи данных. Особое внимание уделяется анализу архитектур локальных и глобальных сетей, технологий беспроводной связи, принципов работы сетевого оборудования и основ управления сетевой инфраструктурой.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы баз данных

  Дисциплина направлена на изучение основных теоретических концепций и практических навыков, необходимых для эффективной работы с базами данных. Обучающиеся ознакомятся с основными моделями данных, включая реляционную и объектно-ориентированную; освоят язык структурированных запросов SQL, методы проектирования и оптимизации баз данных; научатся применять современные системы управления базами данных (СУБД), такими как Oracle, PostgreSQL, MySQL и другие. 

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование для мобильных платформ

  Теоретическая и практическая подготовка  обучающихся в области разработки программ для мобильных устройств с использованием различных современных языков программирования. По успешному завершению данного курса обучающиеся должны быть способны: демонстроровать понимание основных принципов управления контентом предприятия и Интернет-ресурсов, процессами создания и использования информационных сервисов; аналиризовать требования к разрабатываемой программе; разработать мобильное приложение; тестировать мобильное приложение; оценить готовую программу.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы Кибербезопасности

  Дисциплина направлена на формирование базовых знаний о киберугрозах и принципах цифровой гигиены. Изучаются виды кибератак (вредоносное ПО, фишинг, DDoS и др.), методы социальной инженерии, принципы защиты конечных устройств и безопасного поведения в сети. Особое внимание уделяется практическим навыкам: выявлению угроз, реагированию на инциденты, использованию базовых инструментов защиты и анализу уязвимостей. Курс ориентирован на личную и корпоративную кибербезопасность на пользовательском уровне, закладывая основу для изучения профессиональных методов защиты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Курс предназначен для ознакомления с принципами объектно-ориентированного программирования; на выработку умений проектировать, программировать, тестировать и отлаживать программы на объектно-ориентированном языке. Особое внимание уделяется на изучение методов событийно-ориентированного программирования, включая создание объектов и классов вместе с использованием объектно-ориентированных инструментов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Операционные системы и системное программирование

  Дисциплина изучает назначение составных частей операционных систем и принципы функционирования ее различных элементов. Особое внимание будет уделено трем основным подсистемам операционных систем: управление процессами (процессы, потоки, планирование ЦП, синхронизация и взаимоблокировки), управление памятью (сегментация, разбиение по страницам, подкачка), файловые системы и поддержка операционных систем для распределенных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Управление IT проектами

  Изучение курса позволит обучающимся самостоятельно: определять потребности инновационного предприятия в организации управления проектом с целью реализации наиболее эффективных инвестиционных проектов и оптимизации доходов фирмы. Курс предусматривает рассмотрение теоретических основ управления проектами, программное обеспечение управления проектами; персональный компьютер в управлении проектами, разработка сетевого плана, компьютерная поддержка управления рисками на начальных этапах цикла проекта, составление сетевого плана, устойчивого к рискам, с помощью инструментальных средств управления проектами. Изучение курса вырабатывает навыки применения методов и технологий CPM, PERT, GERT, умение планирования и управления IT-проектами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Курс посвящен изучению теоретических аспектов по интеллектуальному анализу данных, в том числе по основам построения систем поддержки принятия решений, знакомит обучающихся с принципами работы OLAP-систем и методологией многомерного анализа, технологией Data Mining. Курс содержит основы Data Science и Big Data, Machine Learning и базовые принципы программирования на Python и знакомит обучающихся с системами распределенного искусственного интеллекта и современными методами моделирования (в первую очередь, Agent Based Modeling) в системах управления и бизнес-анализе.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Охрана труда и промышленная безопасность (по отраслям)

  Дисциплина направлена на изучение основных принципов обеспечения безопасности труда; организации безопасного производства и работ с повышенной опасностью; нормативных требований к микроклимату; основ электробезопасности, пожарной безопасности на производствах. Обучающиеся изучат законодательную и нормативно-правовую базу охраны труда и промышленной безопасности; освоят средства индивидуальной и коллективной защиты; основы первой доврачебной помощи пострадавшим.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Хранение и анализ данных

  Курс предназначен для всестороннего изучения инфраструктуры больших данных с использованием, а также для изучения сбора и анализа данных основываясь на классификации, кластеризации, анализа текста, анализа временных рядов и анализа графов. По завершению данного курса обучающиеся смогут планировать методы оценки, строить архитектуру управления и проводить аналитику больших данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Облачные технологии

  Курс нацелен на изучение основных моделей предоставления услуг облачных вычислений, общие сведения об облачных вычислениях, современные инфраструктурные решения, преимущества Blade-серверов, основы облачных вычислений, варианты развертывания облачных технологий.  Оно направлен на формирование у обучающихся теоретических знаний по архитектуре «облачных» технологий; об инструментальных средствах, облачных сервисах и платформах; формированию понимания технологий и сервисы виртуализации; формирование практических умений и навыков обеспечения безопасности облачных вычислений, организации миграции программных продуктов из стандартной среды в облачные приложения. Курс посвящен применению технологий виртуализации и облачных сервисов для облачных вычислений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Моделирование в 3D

  Контент: создание 3D персонажа начиная с моделирования и до анимации с помощью Autodesk Maya. Обучающиеся начнут с разработки собственных персонажей, моделирования их в 3D-программах, а затем выполнят настройку персонажей. В результате они смогут научиться анимировать персонажи для мультфильмов или игр.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интернет вещей и встроенные системы

  Дисциплина позволяет обучающимся познакомиться с одним из наиболее популярного во всем мире направлений в области информационных технологий и автоматизации под названием Интернет вещей (Internet of Things, IoT). Курс охватывает основы работы с IoT и встроенными системами: ввод-вывод с отображением в памяти, датчики и исполнительные механизмы, прерывания, периферийные устройства    и    связанные    с    ними     темы. В содержание дисциплины входят основные направления развития IoT­устройств, элементной базой устройств IoT; протоколов обмена информацией между устройствами и методов агрегации и обработки данных, полученных от удаленных устройств

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• WEB Разработка

  Дисциплина направлена на изучение принципов проектирования, разработки и поддержки веб-приложений и веб-сайтов. Дисциплина изучает современные веб-технологии, включая HTML, CSS, JavaScript, инструменты и фреймворки для создания динамических и интерактивных веб-приложений; методы тестирования и отладки веб-приложений; основы оптимизации производительности. Обучающиеся научатся работать с современными инструментами версионного контроля, системами управления контентом и другими инструментами, необходимыми для успешной работы в области веб-разработки. Обучающиеся освоят навыки создания современных, функциональных и эстетичных веб-приложений; разработки пользовательского интерфейса; взаимодействия с сервером, обработки данных и обеспечения безопасности веб-приложений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта

  Дисциплина ориентирована на формирование у обучающихся профессиональных навыков проектирования, разработки и интеграции полноценных систем на базе искусственного интеллекта в реальные технологические и бизнес-процессы. В рамках курса рассматриваются архитектура ИИ-систем, выбор и адаптация моделей машинного обучения, проектирование пользовательских интерфейсов, настройка вычислительной инфраструктуры, а также этапы жизненного цикла ИИ-проекта — от постановки задачи до внедрения и сопровождения. Особое внимание уделяется инженерным подходам, масштабированию решений, этическим и правовым аспектам использования ИИ. Дисциплина направлена на подготовку специалистов, способных создавать устойчивые и эффективные ИИ-решения для различных отраслей: от промышленности и транспорта до медицины и госуправления.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Разработка и дизайн игр

  Обучающиеся изучат основы движка и разработают собственную игру. В конце курса у каждого обучающегося будет портфолио и глубокое понимание процесса разработки игры, навыки эффективного движка, опыт работы в команде и полный игровой проект на Unity.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 8
  

• Машинное обучение

  Дисциплина Машинное обучение представляет собой курс, который знакомит студентов с методами анализа больших объемов данных и применением алгоритмов машинного обучения для извлечения полезной информации и выявления закономерностей. В ходе обучения студенты изучают основные концепции машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, а также изучают методы предобработки данных и оценки качества моделей. Для практических занятий и проектов используются программные средства для анализа данных, такие как Python с библиотеками pandas, numpy, scikit-learn, а также средства визуализации данных, например, matplotlib и seaborn. Эти инструменты позволяют студентам освоить методы анализа данных и применение алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач в различных областях, таких как бизнес, медицина, наука и технологии.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка программного обеспечения

  Знакомство с особенностями архитектуры микропроцессоров, изучение принципов архитектуры процессоров и технологий разработки и отладки программного обеспечения, углубленное знакомство с системой команд и средствами разработки и отладки программного обеспечения на примере одного из процессоров.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Сервер инжиниринг: настройка и конфигурирование серверов

  Дисциплина представляет собой практико-ориентированный курс, направленный на формирование у обучающихся фундаментальных знаний и прикладных навыков в области развертывания, администрирования и оптимизации серверных систем. Освоение дисциплины позволяет подготовить специалистов, способных эффективно управлять серверной инфраструктурой в различных операционных средах. Курс охватывает изучение архитектуры серверного аппаратного и программного обеспечения, принципов установки и первоначальной настройки серверных операционных систем (таких как Linux-дистрибутивы и Windows Server). Детально рассматриваются ключевые серверные роли и службы, включая развертывание и конфигурирование веб-серверов, серверов баз данных, файловых серверов, а также служб каталогов (например, Active Directory/LDAP), DNS и DHCP. Особое внимание уделяется вопросам сетевой конфигурации серверов, базовым принципам обеспечения их безопасности, мониторингу производительности и устранению неисправностей; затрагиваются основы автоматизации задач администрирования и концепции виртуализации серверных ресурсов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Big Data

  В результате изучения дисциплины обучающиеся изучат существующие программные решения для работы с большими данными и исследования процессов взаимодействия внутри экосистемы Hadoop, методы развертки инфраструктуры виртуализации для работы с большими данными. Получат навыки установки гипервизора Proxmox, Hortonworks Data Platform, оболочки для интерактивной работы в Apache Zeppelin. Освоят компетенции по администрированию и обработке данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 8
  

• IT инфраструктура и цифровизация нефтегазовой сферы

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся знаний и практических навыков по построению, управлению и оптимизации современной информационной инфраструктуры предприятий нефтегазовой отрасли с учётом требований цифровой трансформации. В рамках курса изучаются архитектура корпоративных ИТ-систем, принципы работы дата-центров, облачных и edge-решений, технологии промышленного интернета вещей (IIoT), автоматизации производственных процессов, а также применение цифровых платформ, аналитики данных и решений на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности и безопасности нефтегазовых операций.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять принципы инклюзивного образования при разработке и внедрении информационных систем и технологий, обеспечивая доступность цифровой среды для всех категорий пользователей, включая лиц с ограниченными возможностями; использовать основные нормативные правовые акты Республики Казахстан в сфере информатизации; демонстрировать глубокие знания в области теории информации и информационно-коммуникационных технологий; ясно и аргументированно выражать мысли в устной и письменной форме в профессиональной и академической среде.
• Способен использовать основные естественнонаучные законы, применять математический аппарат в профессиональной деятельности, оценивать существующие информационные системы, IT-инфраструктуру предприятия и базы данных, информационные процессы.
• Проверять техническое состояние ИТ-оборудования, производить установку и наладку, обеспечивать функционирование программно-технических средств и сетей, знать структуру и организацию функционирования, методы анализа и проектирования IoT систем, комплексную защиту информации от несанкционированного доступа.
• Устанавливать операционные системы, комплектовать, тестировать и проводить отладку аппаратных и программных средств, оценивать надежность программного обеспечения, а также использовать облачные технологии, разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения и мобильные приложения.
• Разрабатывать технические задания, технические проекты, технико-экономические обоснования, концепции, стратегии, программы; формировать методологии ведения работ и управления проектами; анализировать и оценивать эффективность IT-проектов; интегрировать компьютерные и экспертные системы с аппаратно-программными комплексами.
• Формулировать постановки прикладных задач, предложить варианты поэтапного решения задачи, решать поставленную задачу с применением современных объектно-ориентированных языков программирования и инструментальных средств.
• Способен строить математические модели цифровых систем управления и объектов (в том числе и нефтегазовой отрасли) разрабатывать и адаптировать компьютерные модели, анализировать и интерпретировать результаты моделирования с использованием методов машинного обучения.
• Способен разрабатывать на основе анализа математических моделей и алгоритмов решения задач программы и приложения, формировать технические документации к ним, проводить их тестирование и отладку.
• Проектировать и внедрять клиент-серверные приложения, интерфейсы интеллектуальных систем, информационные системы и системы защиты информации, осуществлять сопровождение и управление жизненным циклом информационных систем.
• Самостоятельно анализировать современные источники данных, аргументировать их и на основании информации принимать решения, проводить эксперимент, интерпретировать большие массивы данных и делать выводы, защищать свою точку зрения.

Похожие ОП