6B06101 Информационные системы в Университет «Туран»

Дисциплины

• Дискретная математика

  Целью освоения дисциплины является формирование у будущих специалистов знаний и умения применять математический аппарат и методы при анализе, управлении и программировании современных систем, освоение методов математического моделирования. Развитие у студентов современных форм математического мышления и умения ставить, исследовать и решать сложные задачи программирования; знание основных методов современной математической науки и их возможности для решения сложных задач программирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Математический анализ

  Цель дисциплины – сформировать у студентов основы математического образования для последующих дисциплин, обучить математическому анализу прикладных задач. Студенты должны знать элементы математического анализа и их свойства, уметь применять их, решать задачи, определять и составлять отображения, а также владеть методами решения и исследования математических задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Организация бизнеса

  Дисциплина рассматривает понятие и историю развития бизнеса, вопросы организации малого, среднего и крупного бизнеса, венчурного бизнеса, классификацию видов бизнеса, формы ведения бизнеса, порядок регистрации субъектов бизнеса, банкротство и ликвидацию предприятия, необходимость создания инфраструктуры бизнеса, основные принципы менеджмента, управления персоналом в бизнесе, деловую этику, основы бизнес планирования. Курс направлен на формирование навыков организации бизнес-процессов и развитие у студентов компетенции в предпринимательской деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы, структуры данных и программирование

  Студенты изучат основы алгоритмизации вычислительных процессов, понятия значимых и ссылочных типов данных, их структуры и организацию в памяти компьютера. Они освоят программирование на языке C# в консольном приложении платформы .NET, включая использование ветвлений и циклов, методы структурного и основы объектно-ориентированного программирования. Также будут изучены алгоритмы и программы для обработки массивов и программирование с применением различных структур данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Введение в предпринимательство

  Цель дисциплины - изучение сущности и видов предпринимательства, основных навыков и роли предпринимателя, дизайн-мышление, инновации в предпринимательстве, организационные основы бизнеса, управление финансами в предпринимательстве, анализ рыночной среды бизнеса, культура предпринимательской деятельности, имидж предпринимателя. Дисциплина направлена на формирование знаний, умений и навыков по вопросам становления, организации и ведения предпринимательской деятельности в условиях рынка.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Базы данных

  В рамках данной дисциплины изучаются основные модели и типы данных, базисные средства манипулирования реляционными данными, язык запросов SQL, вопросы проектирования баз данных и информационных систем, краткий обзор систем управления базой данных (СУБД), многопользовательские технологии работы с СУБД системой баз данных, публикация баз данных в Интернете

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Проектирование информационных систем

  Понятия и структура проекта ИС. Жизненный цикл ЭИС. Каноническое проектирование ИС. Состав проектной документации. Проектирование и принципы организации информационного обеспечения ИС. Проектирование программного обеспечения. Автоматизированное проектирование ЭИС с использованием CASE-технологии. RAD-технологии прототипного создания приложений. Типовое проектирование ЭИС. Реинжиниринг бизнес-процессов на основе корпоративной ЭИС. Стандартизация проектных работ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Практикум по программированию

  Цель освоения дисциплины-приобретение знаний и практических навыков алгоритмизации и программирования на языках MS, C#, Python, приобретение навыков разработки программного кода с использованием современных инструментов для платформ MS Windows

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Основы PL/SQL

  Среда выполнения кода SQL на сервере базы данных. Введение в SQL Developer. Введение в SQL. Обзор типов блоков SQL. Преимущества SQL. Обзор типов блоков SQL. Генерация вывода из блоков SQL. Объявление идентификаторов в SQL. Различные типы идентификаторов в подпрограммах SQL. Написание исполняемых операторов. Описание основного синтаксиса блоков. Комментирование кода. Среда выполнения кода PL/SQL на сервере базы данных. Введение в SQL Developer.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Академическое письмо

  Цель дисциплины - усвоение принципов создания письменных текстов академического характера (эссе, аннотация, реферат, статья, тезисы и др.) и приобретение навыков их написания. Курс нацелен на приобретение опыта библиографического описания печатных изданий и электронных ресурсов, оформления собственных письменных работ, публичного представления и обсуждения научных работ, ведение дискуссии и защиты собственной позиции.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Профессиональный казахский (русский) язык

  Основной целью курса является формирование коммуникативной компетенции, достаточной для адекватного профессионального общения в будущей трудовой деятельности. Студент обретет умение решать проблемы, возникающие в процессе профессионального общения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Архитектура компьютерных систем

  Цель и задачи дисциплины-формирование у будущего специалиста представления о возможностях и принципах компьютерных систем, равномерное накопление различной информации, а также организация доступа к распределенным данным. Студент узнает основы построения вычислительных систем, их архитектурные особенности, работу основных логических блоков компьютерных систем. Кроме того, владеет процессами обработки информации на всех уровнях компьютерной архитектуры.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• 3D моделирование

  Дисциплина посвящена изучению принципов и методов трёхмерного моделирования объектов и сцен с использованием специализированного программного обеспечения. Рассматриваются этапы создания 3D-моделей: от построения геометрии до текстурирования, освещения и визуализации. Изучаются базовые подходы к полигональному и параметрическому моделированию, методы анимации и визуальной презентации объектов. Особое внимание уделяется применению 3D-моделирования в информационных системах, дизайне, виртуальной и дополненной реальности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Дисциплина охватывает объектно-ориентированный подход к разработке программного обеспечения, включая изучение его особенностей. Студенты получат практические навыки создания пользовательских интерфейсов и программирования на объектно-ориентированном языке. Они также научатся разрабатывать программные продукты с комплексной структурой, а также библиотеки и модули для расширения функционала.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование Arduino

  В курсе рассматриваются среда программирования Arduino, основы языка программирования Processing, технические компетенции в области систем, экспериментальные исследования, использование микроконтроллера Arduino при выполнении различных задач по электронике, моделирование систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• UX/UI - дизайн

  Обучающийся освоит навыки дизайнера и программирования интерфейса в четыре этапа: исследование, проектирование, визуальный дизайн и проверка решения для интерфейса информационных систем

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Статистический анализ и визуализация данных в R

  Дисциплина направлена на изучение методов статистической обработки данных и их графической интерпретации с использованием языка R. Курс охватывает основные статистические концепции, методы описательной и инференциальной статистики, регрессионный анализ, обработку больших данных и визуализацию с помощью ggplot2. Студенты научатся анализировать данные, строить диаграммы и принимать обоснованные решения на основе статистических выводов. Курс ориентирован на практическое применение R в научных исследованиях, бизнес-аналитике и машинном обучении.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Статистические методы анализа и прогнозирования

  Дисциплина посвящена изучению методов обработки данных для выявления закономерностей и построения прогнозов. Рассматриваются основы описательной и вероятностной статистики, регрессионный анализ, временные ряды и вероятностные модели. Студенты научатся применять математические методы для анализа данных, оценивать тренды и разрабатывать прогнозные модели, что позволит принимать обоснованные управленческие и научные решения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Технологии скриптов

  Основы интернет технологий. Модели коммуникации Интернета. Доступ пользователей в Интернет. Технологии доступа к сети Интернет. WEB - cерверы в Интернете. Технологии получения WEB-ресурсов. Технологии поиска в Интернете. Электронная почта. Сервисы Интернета. Обмен файлами. Защита информации в Интернете. Идентификация пользователей в Интернета. Технологии создания клиентских и серверных приложений Интернета. Перспективы развития интернет технологий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Основы антикоррупционной культуры

  Данная дисциплина дает знания об эстетических понятиях и категориях, содержании и особенностях, сущности антикоррупционной культуры, способах предупреждения и предупреждения профессионально-нравственной деформации, особенностях культуры нетерпимости к коррупции, ее основных нормах и функциях; умении оценивать факты и явления, соблюдении нравственных правил и норм поведения в реальных жизненных ситуациях

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Создание и сопровождение сайтов

  Целью изучения дисциплины является формирование знаний, умений и навыков по созданию как в период обучения, так и в дальнейшей профессиональной деятельности сайтов различного назначения и их Web-дизайна. Основная задача дисциплины – дать студентам общие сведения по технологиям проектирования сайтов, инструментальных средствах для создания, редактирования и сопровождения сайтов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы, среды и оболочки

  Понятия, основные функции, типы ОС, операционное окружение, машинно-зависимые свойства ОС, обработка прерываний, планирование процессов, обслуживание ввода-вывода, управление виртуальной памятью, машинно-независимые свойства ОС: работа с файлами, защищенность и отказоустойчивость ОС, особенности работы в конкретной ОС; файловая структура; стандартные программы ОС, поддержка приложений других ОС, драйверы оборудования, понятие, установка и сопровождение ОС.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Инклюзивная культура и толерантность

  Цель дисциплины - научить студентов применять принципы инклюзии, чтобы сделать мир более справедливым и доступным для всех. По итогам изучения дисциплины студенты должны осознавать важность инклюзивной культуры для развития общества, применять инклюзивные практики в своей повседневной жизни и профессиональной деятельности, быть толерантными и уважительными к людям с разными особенностями, развивать навыки межкультурной коммуникации и взаимодействия.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экологии и безопасность жизнедеятельности

  В данной дисциплине рассматриваются основные экологические понятия и закономерности функционирования природных систем, задачи экологии как науки, основные её разделы. Она объединяет изучение экосистем, их взаимосвязей, а также мер по обеспечению безопасной и устойчивой жизни человека в изменяющейся окружающей среде. Она включает в себя принципы экологического равновесия, защиты окружающей среды и устойчивого развития, а также методы обеспечения безопасности жизнедеятельности, включая предупреждение и ликвидацию чрезвычайных ситуаций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовое сопровождение бизнеса

  После завершения курса обучающиеся будут способны выбирать и применять эффективные методы финансирования бизнеса, формировать финансовую стратегию компании в зависимости от организационно-правовой формы и категории бизнеса, построить оптимальную модель финансирования бизнес-проекта и оценить возможные риски. Обучающиеся смогут определить источники формирования капитала компании, использовать современные финансовые инструменты поддержки и развития предпринимательства, а также демонстрировать высокий уровень финансовой грамотности при принятии управленческих решений. Используемые методы обучения – «мозговой штурм», кейсы, деловые игры.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Лидерство в предпринимательстве

  Дисциплина направлена на овладение общекультурными и профессиональными компетенциями в области эффективного управления и феноменами лидерства в предпринимательстве на индивидуальном, групповом, организационном уровнях, навыками использования основных теорий мотивации, власти для решения стратегических и оперативных управленческих задач, а также для организации групповой работы на основе знания процессов групповой динамики и принципов формирования команды.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные базы данных и их управление

  Дисциплина изучает архитектуру и типы облачных баз данных (реляционные, NoSQL, распределенные), их создание и настройку. Рассматриваются методы масштабирования, резервного копирования и восстановления данных, а также подходы к обеспечению безопасности и доступности. Студенты научатся управлять облачными базами данных, использовать инструменты для мониторинга и оптимизации производительности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики

  Дисциплина направлена на формирование базовых знаний по основам экономики, необходимых для анализа и оценки различных процессов, происходящих в экономической жизни общества. Курс способствует выработке системного подхода и понимания ключевых аспектов функционирования экономических систем, включая особенности рыночного механизма, цели и инструменты бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политики государства, сущность мирового хозяйства и принципы международного разделения труда, а также основы финансовой грамотности, необходимые для рационального управления личными финансами, планирования сбережений и оценки последствий потребительских решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке Java

  Технология Java и ее применение. Базовые сведения о Java. Характеристика. Особенности. Виртуальная машина Java. Платформа Java. Версии Java: Jave SE, Java EE, Java ME, Android SKD. Обзор сред разработки. Синтаксис. Типы данных. Объектно-ориентированное программирование на Java. Принципы объектно-ориентированного дизайна приложений. Обработка исключений. Коллекции. Базовый ввод-вывод. Модель обработки событий в JAVA. Сетевое программирование. Средства пакета java.net. Обзор EJB. Работа с Web Services.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Web-технологии

  Введение в Web – технологии. Язык разметки HTML. Каскадные таблицы стилей CSS. Программирование с применением JavaScript. Язык PHP. СУБД MySQL. Изучить основных понятий и принципов работы сети Интернет, создания web сайтов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и модели машинного обучения

  Дисциплина посвящена изучению алгоритмов и моделей машинного обучения, применяемых для анализа данных, выявления скрытых закономерностей и построения предсказательных моделей. Рассматриваются основные подходы: обучение с учителем, без учителя и с подкреплением; методы классификации, регрессии, кластеризации и понижения размерности. Изучаются алгоритмы, включая линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы, методы опорных векторов и нейронные сети. Особое внимание уделяется этапам подготовки данных, оценке качества моделей и предотвращению переобучения. Студенты получат практические навыки построения, обучения и применения моделей машинного обучения к реальным задачам.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина нацелена на подготовку специалиста, умеющего вести самостоятельное академическое исследование в рамках определенной научной сферы. Обучающийся научится отличать всеобщие (диалектический, метафизический) и общенаучные (анализ, синтез и т.д.) методы. Приобретет навык применения эмпирического и теоретического методов для решения научных задач. Освоит навыки анализа, классификации, синтеза, сопоставления, написание научного обзора, презентации. Форма контроля - защита результатов исследования с применением постерного доклада.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы права

  Целями освоения курса являются ознакомить студентов с теоретическими знаниями о государстве и праве, их взаимодействии и роли в жизни человека и сформировать основы юридического мировоззрения студента - теоретической составляющей полноценного правосознания гражданина.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные технологии в ИС

  Формирование у обучающихся фундаментальных знаний и практических навыков в области использования облачных технологий для проектирования, развертывания и сопровождения информационных систем. Дисциплина направлена на развитие компетенций в области архитектуры облачных сервисов, моделей обслуживания (IaaS, PaaS, SaaS), обеспечения безопасности и масштабируемости решений, а также оценки эффективности облачных ИТ-решений в профессиональной деятельности. Обучающиеся освоят работу с облачными платформами, такими как AWS, Azure и Google Cloud, научатся разрабатывать, оптимизировать и защищать облачные решения для бизнеса и IT-инфраструктуры.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  Овладение принципами организации и функционирования компьютерных сетей, особенностями работы ПК в сетях, передача, хранение, поиск, обработка и представление информации, а также приобретение практических навыков в локальных сетях. Знакомство с архитектурами, видами компьютерных сетей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Проектировани е параллельных систем на MPI/CUDA

  Сущность технологии параллельного программирования, архитектура параллельных вычислительных систем, основные принципы распараллеливания программ, многопоточное программирование, вопросы синхронизации и реализации распространенных шаблонов параллельного программирования, технологии параллельного программирования (MPI), средства параллельной обработки больших массивов данных (Big Data) и модель программирования MapReduce. Технология программирования графических процессоров. Программирование сопроцессоров.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Интернет-предпринимательство

  Цель изучения дисциплины: формирование компетенций в области управления в интернет-сфере, понимания ключевых параметров, влияющих на развитие компаний в данной области, создания конкурентоспособного продукта для потребителя. Задачи изучения дисциплины: знакомство с моделями и инструментарием предпринимателя применительно к предприятиям, работающим в интернет-сфере; формирование практических навыков в области управления интернет-проектом и развития малого предприятия в интернет-сегменте.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Защита информации

  Цель дисциплины изучить основные виды угроз информационного характера и построение защиты от них. Курс предусматривает изучение основных типов и способов защиты информации; проектирование системы защиты информации; овладение современными программными и аппаратными средствами защиты информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Параллельное программирование

  Модели параллельных вычислений; символьные вычисления, переменные и выражения; базовые средства; решение задач дифференциального исчисления; модели параллельных вычислений; распараллеливание по задачам и по данным; использование графических процессоров; оценка производительности; решение алгебраических задач, корни уравнения; решение алгебраических уравнений (линейных и нелинейных), минимизация функций многих переменных без ограничений; наилучшая аппроксимация таблично заданных функций

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Организация компьютерных сетей

  Принципы вычислительных систем и сетей, Основные классы вычислительных машин, мультипроцессорные компьютерные системы, компьютерные сети, принцип фон Неймана, организации памяти. Процессор, техника конвейеризации, причины остановки конвейера. Векторная обработка. Набор команд, RISC-архитектура. Архитектуры с параллелизмом на уровне команд. Способы выявления скрытого параллелизма. Классификация ВС. Основные компоненты ВС. Современные реализации мультипроцессоров, мультикомпьютеров и кластеров.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Основы тестирования программного обеспечения (ПО)

  Дисциплина посвящена изучению методов и инструментов тестирования программного обеспечения. Рассматриваются виды тестирования (функциональное, нефункциональное, регрессионное, автоматизированное), жизненный цикл тестирования, техники тест-дизайна и работа с тестовой документацией. Студенты освоят основы ручного и автоматизированного тестирования, научатся находить и анализировать дефекты, использовать инструменты тестирования и обеспечивать качество программных продуктов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Электронная коммерция

  Использование телекоммуникационных технологий в коммерческой деятельности, принципов создания, функционирования и поддержки веб-сайтов, обеспечения информационной безопасности и правового обеспечения в рамках проектов электронной коммерции. Формирование специалиста нового профиля, владеющего инструментарием электронной коммерции и особенностями работы на различных сегментах рынка; перспективы развития телекоммуникационных технологий и систем в электронной коммерции, их взаимосвязь со смежными областями.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Системы искусственного интеллекта

  В рамках данной дисциплины изучаются этапы развития искусственного интеллекта, задачи систем искусственного интеллекта и методы их решения, основные виды логических выводов, неопределенность знаний и способы их обработки.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Организация комплексной системы безопасности бизнеса

  Курс охватывает подходы к построению комплексной системы защиты бизнеса от угроз. Рассматриваются аспекты информационной, экономической, кадровой и физической безопасности, управление рисками, нормативно-правовое обеспечение и современные технологии защиты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Администрирование системы 1С: Предприятие

  Сформировать навыки администрирования системы "1С: Предприятие 8", выработать практические навыки установки платформы, прикладных решений, серверов защиты, их администрирования и сопровождения. Научатся производить установку и настройку ОС Windows и Linux; производить установку системы "1С:Предприятие 8"; создавать информационные базы; производить настройку кластера серверов системы "1С:Предприятие 8"; настраивать регламентные процедуры для администрирования. Имеется сертифицирование.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Маркетинговый анализ

  Маркетинговый анализ рассматривается как комплексная концепция управления, направленная на изучение предпочтений потребителей с целью их удовлетворения, а также с целью сегментирования покупателей для проведения анализа предпочитаемых ими марок или сортов товаров и степень насыщенности рынка в этих сегментах. Большое место отводится оптимизации товарной и ценовой политики, политики формирования сбытовой сети, развития рекламы и анализу маркетинговых коммуникаций. При изучении курса наряду с овладением студентами теоретическими положениями уделяется внимание приобретению практических навыков, с тем, чтобы они смогли успешно применять их в своей последующей работе.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы конфигурирования 1С: Предприятие

  На территории СНГ система 1С: Предприятие используется в подавляющем большинстве компаний для решения задач учета работы этих компаний ввиду доступной стоимости системы и наличия русскоязычной поддержки от разработчиков. В рамках данного курса ведется ознакомление основными объектами системы 1С: Предприятие, принципом их работы и способов применения для решения расчетных задач таких как: расчет зарплаты, кадровый учет, учет прихода и расхода товаров на складах и тому подобное.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Управление бизнес процессами

  Дисциплина нацелена на овладение знаний и практических навыков по основам процессного управления организацией. По окончании курса обучающийся будет способен моделировать, анализировать и оптимизировать бизнес-процессы, использовать инструментальные системы моделирования бизнес-процессов организации, разрабатывать и применять сбалансированную систему показателей (ССП) как средство управления процессами организации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Разработка мобильных приложений

  В рамках данной дисциплины изучаются основные направления технической реализации систем мобильной связи, архитектура современных мобильных устройств, принципы публикаций разработанных мобильных приложений, базовые сведения о платформе Android, компоненты Android-приложения

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Интеллектуальные IoT-системы для устойчивого и инклюзивного развития

  Дисциплина посвящена изучению архитектуры и компонентов интеллектуальных систем на базе Интернета вещей (IoT) с акцентом на задачи устойчивого и инклюзивного развития. Рассматриваются сенсорные технологии, сетевые протоколы, обработка данных с применением ИИ, а также вопросы энергоэффективности, доступности и этики использования IoT. Особое внимание уделяется применению IoT-решений в области здравоохранения, умного города, экологии, образования и социальной поддержки. Студенты изучат, как проектировать и внедрять IoT-системы, ориентированные на нужды различных социальных групп, в том числе людей с ограниченными возможностями, и как технологии могут способствовать достижению целей устойчивого развития.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Маркетинговые инструменты в предпринимательстве

  Практические навыки по применению инструментов и принципов маркетинга. В рамках дисциплины изучаются маркетинговая среда; выявляется сегмент рынка, определяются характеристики поведения потребителей, основы товарной и ценовой политики; программы продвижения товаров и услуг; разрабатывается brand book, управления репутацией предпринимателя; проведение маркетинговых исследований, маркетинг в социальных сетях (SMM).

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Визуальное моделирование

  Дисциплина направлена на формирование профессиональных компетенций в области визуального моделирования процессов проектирования информационных систем. Формирование знаний о функциональных, информационных, программных и математических моделях процессов проектирования ИС. Овладение навыками применения системного подхода при исследовании и проектировании ИС, применения современных технологий визуального моделирования ИС. Приобретение навыков эффективного проектирования и поддержки ИС реального времени.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Основы компьютерного моделирования

  Дисциплина направлена на формирование профессиональных компетенций в области компьютерного моделирования. Освоение теории, методов и технологии компьютерного моделирования при исследовании, проектировании и применении программного обеспечения информационных систем. Изучение типовых классов моделей и методов моделирования сложных систем, аппарата метода Монте-Карло, принципов построения моделей процессов функционирования сложных систем, методов формализации и алгоритмизации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• IoT в информационных системах

  Дисциплина посвящена изучению концепций, архитектур и технологий Интернета Вещей (IoT) в контексте проектирования и эксплуатации информационных систем. Рассматриваются принципы работы IoT-устройств, архитектура IoT-систем, протоколы передачи данных (MQTT, CoAP и др.), платформы для обработки и визуализации данных, вопросы безопасности и интеграции с корпоративными ИС. Особое внимание уделяется сбору, передаче и анализу данных с датчиков в реальном времени, а также применению IoT в таких сферах, как «умный дом», промышленная автоматизация, здравоохранение и логистика. Студенты освоят построение и настройку IoT-систем, научатся работать с микроконтроллерами и сенсорами, а также интегрировать полученные данные в информационные системы для принятия решений и автоматизации процессов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы управления проектами

  После завершения курса, обучающиеся будут способны анализировать цели и интересы участников проекта; определять цели, предметную область и структуру проекта; рассчитывать календарный план проекта; формировать основные разделы сводного плана проекта; идентифицировать риски проекта; использовать ПО MS Project. Обучающиеся могут по окончании курса пройти сертификацию на присуждение профессиональной квалификации «Ассистент менеджера проектов». Методы обучения – «мозговой штурм», кейсы, деловые игры.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Анализ данных Data Mining

  Курс знакомит с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода показано на конкретном примере его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, определяющих Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Область применения Data Mining характеризуется

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Google Analytics

  Дисциплина "Google Analytics" обучает основам использования платформы для анализа данных посетителей веб-сайтов. Студенты изучают сбор, анализ и интерпретацию данных для оптимизации интернет-проектов. Уделяется внимание настройке отчётов, ключевым метрикам и инструментам аналитики для принятия информированных решений в маркетинге и управлении сайтами. Курс также охватывает методы визуализации данных и стратегии улучшения пользовательского опыта на основе аналитических данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Способен адаптироваться к новым ситуациям и работать в условиях частичной неопределенности, принимать самостоятельные решения, а также управлять и координировать работу искусственного интеллекта (ИИ), проводить мониторинг его состояния и работоспособности, выполнять текущее сервисное обслуживание программно-аппаратного комплекса (ПАК) ИИ.
• Способен проектировать, администрировать и оптимизировать базы данных, обеспечивать конфиденциальность, целостность и доступность информации с использованием современных методов и средств защиты данных, применять практики информационной безопасности при работе с корпоративными и распределёнными базами данных.
• Способен демонстрировать навыки моделирования и анализа, использовать методы конструирования сетевых систем, применять методы и средства защиты информационных систем, практиковать внедрение разработанных информационных и сетевых систем в производство.
• Способен адаптироваться в мультикультурной и мультиязычной среде и коммуницировать для решения задач межличностного и профессионального взаимодействия с учетом ценностей инклюзии, устойчивого развития, антикоррупционной культуры, а также развития навыков научных исследований, обеспечение безопасности жизнедеятельности и экологии, демонстрируя владение культурой письменной и устной речи, аргументировано излагать свою позицию.
• Способен классифицировать программное обеспечение, использовать его по назначению, реструктурировать и интерпретировать по необходимости, а также управлять разработанными собственноручно программными продуктами.
• Способен анализировать рынок и бизнес-процессы, использовать современные методы управления и финансовую грамотность для организации и эффективного осуществления самостоятельной предпринимательской деятельности.
• Способен применять соответствующие цифровые технологии, инструменты, базовые методы, теории при решении профессиональных задач.
• Способен эффективно работать в команде, демонстрируя лидерские качества, навыки межотраслевых коммуникаций и бесконфликтного взаимодействия; участвовать в проектной деятельности под руководством и в составе команды для решения культурных и социально-экономических проблем.
• Способен собирать, обрабатывать и анализировать структурированные и неструктурированные данные; применять методы статистического анализа и машинного обучения для построения и оценки моделей прогнозирования; визуализировать результаты анализа и обосновывать выводы для поддержки принятия управленческих и технических решений в области информационных систем.
• Способен критически анализировать стандартные профессиональные ситуации, находить обоснованные решения, планировать личную профессиональную деятельность, а также участвовать в решении социально-экономических задач регионального развития и улучшения состояния окружающей среды.
• Способен программировать с использованием современных инструментальных средств, создавать техническую документацию на разрабатываемую информационную систему, решать проблемы с учётом того, что системы включают людей, процедуры, аппаратное обеспечение, программное обеспечение и данные; способен выполнять проектирование, построение архитектур, разработку и внедрение сетей IoT, а также проводить кастомизацию, настройку и интеграцию сетей IoT различных уровней, масштабов, профилей и типов.
• Способен разрабатывать, тестировать и внедрять программные продукты с учетом требований заказчика; применять современные языки программирования, фреймворки и среды разработки; обеспечивать сопровождение и модернизацию программного обеспечения в соответствии с жизненным циклом программных систем.

Похожие ОП