6B06101 Информационные системы в АТУ

Дисциплины

• Программирование на РНР

  Понятие стиля и основные стили. Каскадная таблица стилей. Необходимость программирования сервера. Логика действия PHP. Установка и настройка PHP. Синтаксис встраивания PHP. Выражения и операции в PHP. Типы данных в PHP. Функции в PHP. Сессии в PHP. Передача и приём параметров в скрипт PHP. Обработка форм с помощью PHP. Структура web-приложения. Авторизация пользователей в Web-приложениях. Обмен информацией между модулями в Web-приложении. Использование внешних данных в Web-приложении.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра

  Элементы линейной алгебры. Матрицы, определители, операции над матрицами. Обратная матрица. Ранг матрицы. Системы линейных уравнений. Формула Крамера. Метод обратной матрицы. Метод Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли. Векторы. Линейные операций над векторами. Проекция вектора на оси. Длина вектора. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость векторов. Базис. Линейные операторы. Собственные значения и собственные векторы линейного опретора. Прямая на плоскости. Кривые второго порядка. Плоскость и прямая в пространстве. Поверхности второго порядка.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы информационной безопасности

  Введение в понятие информационной безопасности. Основные составляющие информационной безопасности. Важность проблемы информационной безопасности. Угрозы свойствам защищаемой информации и пригодность различных методов и средств ЗИ для противодействия этим угрозам. Системы обнаружения вторжений и системы обнаружения атак. Методы и средства защиты и безопасности информации. Взаимосвязь различных методов ЗИ и производные методы и средства ЗИ. Криптографические методы ЗИ, правовые и организационные методы ЗИ, технические средства ЗИ, стеганографические методы ЗИ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Визуальное программирование

  Объектно-ориентированное программирование. Понятие класса и объекта. Свойства и методы. Класс как структура данных. Инкапсуляция. Статусы доступа. Конструктор и деструктор. Объект, массивы объектов. Библиотека визуальных компонентов. Среда программирования Lazarus. Структура проекта, модули. Управление файлами проекта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в специальность

  Введение в специальность. Общая классификация видов информационных технологий. Модели информационных процессов. Глобальная, базовая и конкретные информационные технологии. Особенности новых информационных технологий. Объектно-ориентированные среды. Технологии разработки программного обеспечения. Перспективы информатизации различных сфер жизнедеятельности. Модели, методы и средства реализации новой информационной технологии управленческой деятельности: автоматизированные банки данных, базы знаний, интерактивная машинная графика, мультимедиа-технологии, Internet-технологии, офисные технологии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Нереляционные базы данных (NoSQL)

  Введение в NoSQL классификация и типы баз данных NoSQL . Архитектура и особенности баз данных NoSQL. Моделирование данных в NoSQL. Интеграция и работа с базами данных NoSQL. Обеспечение производительности и масштабируемости безопасность в базах данных NoSQL. Выбор базы данных NoSQL для конкретных задач. Практические аспекты и администрирование современные тенденции и перспективы NoSQL

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы исследования операций

  Основные понятия исследования операций. Основы математического моделирования. Общая постановка задач оптимизации. Построение областей допустимых решений Методика проведения исследования операций. Приведение задач к канонической форме. Типовые задачи линейного программирования. Графический метод решения задач линейного программирования. Симплексный метод решения задач линейного программирования. Метод искусственного базиса. Двойственный алгоритм. Решение задач методом двойственного алгоритма. Транспортные задачи. Теория игр. Динамическое программирование.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Сущность объектно-ориентированного подхода в программировании. Цикл разработки программного обеспечения (ПО), назначение и содержание этапов. Роль анализа в процессе разработки программного обеспечения. Основные понятия объектно-ориентированного анализа. Язык С++. Язык Java. Язык UML. Основные средства анализа и моделирования предметной области в языке UML. Статические данные. Конструктор, деструктор. Операции new и delete.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модуль экономики, предпринимательства, права и финансовой грамотности (Основы экономики и предпринимательства, основы права и антикоррупционная культура, основы финансовой грамотности)

  Цель: формирование базовых знаний по основам экономики, предпринимательства, основам права и антикоррупционной культуры и финансовой грамотности. Основы экономики. Проблемы экономического развития. Экономические потребности и ресурсы. Сущность предпринимательства, бизнес-модель, планирование и стратегия продаж. Лидерство и восприимчивость к инновациям. Правовая система РК. Правовые отношения и ответственность субъектов. Система знаний по антикоррупционной культуре. Морально-нравственная и правовая ответственность за коррупционные правонарушения. Управление личными финансами. Инструменты в области финансов. Планирование бюджета, система накоплений. Система индивидуального налогообложения. Анализ финансовой информации. Финансовые продукты. Инвестиционные стратегии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка клиентских Web-приложений

  Понятие Web-приложения. Технология CGI. Серверные скрипты. Объектные технологии. Классическая технология ASP. Платформа программирования Microsoft .Net. Новый тип приложений сборка (assembly). Метаданные и промежуточный код. Среда выполнения (Runtime Environment). Пространства имен (namespaces). Единая библиотека платформы - Microsoft Framework Library, основные пространства имен. Технологии ASP.Net. Создание класса производного от класса Page. Создание Web-приложений с использованием интегрированной среды разработки Visual Studio 2022. Web-сайты и Web-проекты. Создание Web-страниц. (Web form).

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория принятия решений

  Основные этапы принятия решений. Методы поддержки принятия решений. Модели проектных решений в условиях определенности и в условиях неопределенности. Основные фазы проектирования. Основные процессы жизненного цикла проекта. Модели проектных решений в условиях определенности. Математическое программирование. Задача линейного программирования. Статистическое решение задачи принятия решений в условиях неопределенности. Теория графов в задачах оптимизации. Информационные технологии принятия решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационная безопасность и защита данных

  Основные принципы обеспечения безопасности информации, типовые требования к защите информации с позиции пользователя, свойства защищаемой информации доступность, целостность, конфиденциальность. Угрозы свойствам защищаемой информации и пригодность различных методов и средств ЗИ для противодействия этим угрозам. Криптографические методы ЗИ, правовые и организационные методы ЗИ, технические средства ЗИ, стенографические методы ЗИ. Взаимосвязь различных методов ЗИ и производные методы и средства ЗИ. Межсетевые экраны. Возможности и пределы применимости межсетевых экранов. Системы обнаружения вторжений и системы обнаружения атак.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и применение NoSQL-технологий

  Введение в NoSQL. Типы баз данных NoSQL. Особенности и преимущества NoSQL. Документно-ориентированные базы данных. Колонко-ориентированные базы данных. Графовые базы данных. Ключ-значение базы данных. CAP-теорема. Совместимость данных и консистентность. Моделирование данных в NoSQL. Масштабируемость и отказоустойчивость. Запросы и индексация в NoSQL. Репликация и шардирование. Безопасность и управление доступом. Производительность NoSQL. Использование NoSQL в реальных проектах. Инструменты и технологии для работы с NoSQL. Ограничения и недостатки NoSQL. Сравнение NoSQL и реляционных СУБД.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  Концепция компьютерных сетей. Способы передачи данных, основные сетевые стандарты. Коммуникации и технические средства телекоммуникаций. Структура вычислительных сетей. Компоненты и узлы компьютерных сетей, их характеристики. Коммутирующие элементы LAN. Коммутация пакетов данных в глобальных сетях. Множественный доступ с разделением времени и с разделением частоты. Виртуальные локальные сети. Физические и смешанные топологии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика

  Механика: Кинематика и динамика поступательного и вращательного движения. Гидродинамика. Молекулярная физика: Молекулярно-кинетическая теория идеальных и реальных газов. Свойства жидкостей. Основы термодинамики. Электричество и магнетизм: Электростатика. Постоянный ток. Магнитное поле. Явление электромагнитной индукции. Магнитные свойства вещества. Основы теории Максвелла. Оптика. Оптические приборы и использования их в технологических производствах. Атомная и ядерная физика.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Математический анализ

  Теория пределов. Предел функций. Раскрытие неопределенностей. Замечательные пределы. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Правило Лопиталя. Исследование функций. Интегральное исчисление функции одной переменной. Определенный интеграл. Применение определенного интеграла. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных. Экстремум функций двух переменных. Интегральное исчисление функции нескольких переменных. Двойной интеграл. Тройной интеграл.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы, структуры данных и программирование

  Классификация структур данных. Операции над структурами данных. Типы данных. Алгоритмы обработки данных линейной структуры. Сортировка. Алгоритмы сортировка массивов. Поиск. Файлы. Внешняя сортировка. Терминология деревьев. Операции с двоичными деревьями: поиск по дереву, алгоритмы обхода дерева, копирование и удаление деревьев, удаление из дерева. Бинарные деревья, представляемые массивами. Оптимальные деревья поиска.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Кинематика и динамика роботов

  Роботы как механические системы. Фундаментальные принципы механики. Кинематика. Координаты и параметры. Матрицы поворота. Линейные координаты и углы ориентации звеньев. Прямая и обратная позиционные кинематические задачи. Угловые и линейные скорости звеньев. Кинематические задачи. Угловые и линейные ускорения звеньев. Понятия динамической модели. Силы и моменты. Уравнения движения. Задачи динамики. Прямая задача динамики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Базы данных в информационных системах

  База данных и СУБД. Информационные отношения и взаимосвязи данных. СУБД как средство создания, обработки базы данных. Обработка запросов в банке данных. Уровни представления данных. Модели данных. Абстрактные типы данных, структура данных. Реляционная модель данных. Нормализация отношений в базе данных. Иерархическая модель данных. Сетевая модель данных. Язык SQL. Язык манипулирования данными.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика в программировании

  Основы теории множеств. Множества, способы задания, операции над множествами. Диаграммы Эйлера-Венна. Элементы математической логики. Булевы функции, способы их задания. Алгебра булевых функций. Основные эквивалентные соотношения. Булева алгебра и теория множеств. Коммутационные схемы. Элементы теории графов. Основные понятия и определения теории графов. Способы задания графов. Связность, компоненты связности. Расстояния в графах, взвешенные графы. Задача о кратчайшем пути.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Экономика предприятия

  Организация процесса управления предприятием.Ресурсы предприятия и их эффективное использование. Формирование издержек производства, калькуляция себестоимости продукции. Ценовая политика предприятия. Финансовые ресурсы предприятия, эффективность хозяйственной деятельности. Инновационная деятельность предприятия. Качество продукции. Инвестиционная политика предприятия. Организация и мотивация труда персонала.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология программирования

  Введение в технологию программирования. Этапы развития технологий программирования. Инструменты программирования. Технология алгоритмического программирования. Принципы структурного программирования. Ввод-вывод данных объектных типов. Операции, операторы, структуры и объединения, функции. Использование стандартных библиотек. Современные инструментальные средства и технологии программирования для создания программ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Элементы теорий вероятностей. Случайные события. Элементы комбинаторики. Вероятность события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Формула Бернулли. Формула Бейеса. Случайна величина и закон ее распределения, числовые характеристики. Мода и медиана. Закон больших чисел. Элементы математической статистики. Выборка. Предварительный анализ статистических данных. Графическое представление выборочного (эмпирического) распределения. Интервальное оценивание. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. Регрессионный анализ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Языки и технология программирования

  Описание терминов и методологий программирования Система ввода-вывода. Организация ввода и вывода файлов. Ввод-вывод данных объектных типов. Структуры программирования. Операции, операторы, структуры и объединения, функции. Использование стандартных библиотек. Основные принципы структурного и ООП.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта

  Цель: ознакомить студентов с основными концепциями и принципами искусственного интеллекта (ИИ), а также дать предоставление базовых знаний о методах и инструментах, которые лежат в основе современных систем ИИ. Курс направлен на развитие понимания теоретических и практических аспектов ИИ и его применений в различных областях. Дисциплина охватывает основные теоретические принципы и методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети. Студенты ознакомятся с историей развития ИИ, его основными подходами и современными направлениями, а также с реальными примерами применения ИИ в различных сферах.Цель: ознакомить студентов с основными концепциями и принципами искусственного интеллекта (ИИ), а также дать предоставление базовых знаний о методах и инструментах, которые лежат в основе современных систем ИИ. Курс направлен на развитие понимания теоретических и практических аспектов ИИ и его применений в различных областях. Дисциплина охватывает основные теоретические принципы и методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети. Студенты ознакомятся с историей развития ИИ, его основными подходами и современными направлениями, а также с реальными примерами применения ИИ в различных сферах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Операционная система Linux

  Архитектура ОС. Понятие ядра ОС. Многослойная структура. Микроядерная структура. Процессы и потоки.Процессы и потоки в UNIX Мультипрограммирование в системах пакетной обработки мультипрограммирование в системах разделения времени. Мультипрограммирование в системах реального времени. Планирование и диспетчеризация потоков. Иерархия запоминающих устройств. Алгоритмы распределения памяти. Свопинг и виртуальная память. Принцип действия кэш-памяти. Организация системы ввода-вывода. Файловые системы современных ОС

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы

  Основные понятия и характеристики операционных систем. Особенности структурной организации ОС. Понятие ядра ОС. Монолитное ядро. Системы с архитектурой микроядра. Объектно-ориентированный подход. Концепция множественных прикладных сред. Системы с распределенной организацией. Виды интерфейсов. Технологии реализации интерфейсов. Машино-зависимые свойства операционных систем. Обработка прерываний. Стандартные программы обработки прерываний, драйверы устройств. Приоритеты прерываний. Вложенные прерывания.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Приводы мехатронных и робототехнических систем

  Основные типы приводов, используемые в мехатронике и в робототехнике: пневматические приводы роботов, их элементы, статические и динамические характеристики; гидравлические приводы роботов и их основные элементы, математическое описание, статические и динамические характеристики; способы улучшения динамики с помощью корректирующих обратных связей; электроприводы роботов на базе двигателей постоянного тока, бесконтактных, асинхронных, шаговых двигателей; схемы управления электроприводами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Реляционные базы данных PostgreSQL

  Основы PostgreSQL. Типы данных PostgreSQL. Реляционные структуры в PostgreSQL. Проектирование баз данных. Безопасность и управление доступом, расширения PostgreSQL. Резервное копирование и восстановление данных. Применение PostgreSQL в Web-разработке.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Web-технологии

  Введение в Web-технологии. Структура и принципы Web-технологии. Начало Web-программирования. Создание динамических Web-сайтов. Средства подготовки HTML-страниц. Основы работы Web-технологий: HTTP/HTTPS, структура Web-приложений. HTML и CSS: создание структуры и стилей Web-страниц. JavaScript и DOM: работа с динамическими элементами и событиями.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии программирования на Java

  Введение в Java, основы ООП, работа с коллекциями, обработка файлов и потоков, многопоточность, обработка исключений, работа с базами данных (JDBC), разработка GUI, web-программирование (Servlets, JSP, Spring), тестирование и отладка, работа с API, основы микросервисной архитектуры.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и администрирование в PostgreSQL

  Введение в PostgreSQL. Классификация и типы баз данных PostgreSQL. Установка и настройка PostgreSQL. Проектирование схем баз данных. Нормализация и денормализация данных, управление транзакциями и блокировками. Индексация и оптимизация запросов, безопасность и управление доступом. Резервное копирование и восстановление. Мониторинг и производительность. Расширения и дополнительные возможности PostgreSQL.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Язык программирования Java

  Введение. Обзор технологий и платформы Java. Типы данных Java. Ссылочные типы данных. Выражения и операторы. Преобразование типов. Метод main. Переменные и константы, поля объектов и классов. Область видимости. Объектная модель Java. Класс и объект. Введение в ООП. Базовые принципы ООП. Множественное наследование. Конструкторы, методы и поля классов. Модификаторы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы предпринимательской деятельности

  Выбор сферы деятельности нового предприятия. Технико-экономическое обоснование создания нового предприятия. Роль среды в развитии предпринимательства, технология принятия предпринимательских решений; особенности учредительных документов; порядок государственной регистрации и лицензирования предприятия; механизмы функционирования предприятия; сущность предпринимательского риска и основные способы снижения риска; основные элементы культуры предпринимательской деятельности и корпоративной культуры

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• IT-инфраструктура

  Архитектура информационных технологий. Понятие ИТ-инфраструктуры предприятия. Информационные технологии и архитектура предприятия. Процесс разработки архитектуры предприятия. Основы процессного управления ИТ. Управление проблемами: этапы процесса, организация деятельности по процессу. ИТ-инфраструктуры предприятия. Организация технического обслуживания и эксплуатации информационных систем. Современные подходы к организации управления и контроля над ИТ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интернет технологии

  Обзор современных технологий. Язык HTML5 как основная технология, используемая в Интернет. Основы работы веб-технологий: HTTP/HTTPS, структура веб-приложений. HTML и CSS: создание структуры и стилей веб-страниц. Направления защиты информации Каскадные таблицы стилей CSS. JavaScript и DOM: работа с динамическими элементами и событиями. Язык клиентских сценариев JavaScript

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Моделирование роботов и робототехнических систем

  Моделирование как способ исследования робототехнических систем; математические модели РТС и их элементов; Структурно-функциональное представление РТС; Методы моделирования уравнений динамики манипуляционного механизма; Автоматизация составления математических моделей; Особенности моделирования движения роботов и РТС в реальном времени на цифровых машинах; Использование математических моделей при автоматизированном проектировании, программировании и управлении роботами и РТС.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Корпоративные сети

  Корпоративные сети сети масштаба предприятия. Задачи анализа и синтеза корпоративных сетей. Критерии и факторы выбора типа сети и ее конфигурации. Расчет информационных потоков. Расчет трафика в сегментах сети. Выбор компонентов сети. Сети с компонентами от разных производителей, решения со стороны клиента и со стороны сервера. Выбор средств контроля и диагностики. Планирование развития сети. Оценка надежности. Оптимизация проектирования и модернизации. Моделирование сети в симмуляторе Cisco Packet Tracer.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• 3D печать и дизайн

  Основные понятия компьютерной графики. Трёхмерное пространство проекта сцены. Виды и назначение модификаторов, командная панель. Окно стека модификаторов. Модификаторы. Основы создания сплайнов. Особенности кривых. Методы редактирования. Типы трёхмерных моделей. Управление инструментами модификаций. Конструкционные инструменты. Измерения. Управление инструментами рисование.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы и средства проектирования информационных систем

  Общая характеристика процесса проектирования ИС. Модели, используемые при проектировании ИС. Основные особенности современных проектов ИС. Управление проектом ИС. Моделирование информационного обеспечения. Унифицированный язык визуального моделирования UML. Понятие типового проекта, предпосылки типизации. Спецификация функциональных требований к ИС. Методологии моделирования предметной области.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Основы научных исследований

  Цель: Освоение навыков проведения научных исследований, методов поиска, сбора и анализа научной информации, а также подготовка к написанию научных работ.Роль науки в современном обществе и ее основные функции. Управление в сфере науки. Политика государства в области науки. Фундаментальные, прикладные и поисковые науки. Теоретический и эмпирический уровни исследования. Методологические основы научных исследований. Выбор направления и обоснование темы научного исследования. Поиск, накопление и обработка научной информации. Патенты, виды патентных исследований, их особенности и связь с этапами создания продукции. Принципы систематизации литературы в библиотечных учреждениях и нормативные документы на библиографические описания. Научные работы, жанры академического письма, характеристика (статья, рецензия, монография, диссертация, реферат, аннотация). Язык и стиль научной работы. Редактирование и рецензирование научной работы. Этические принципы научной деятельности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Технологии Big Data

  Введение в аналитику больших данных. Технологии обработки и работы с большими данными. Основы технологий больших данных. BigData и DataMining. Технологии больших данных. Hadoop. Инфраструктура больших данных. Практическое применение технологий больших данных. Microsoft Azure. Получение и подготовка данных. Выбор алгоритмов анализа. Построение моделей обучения. Анализ результатов

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование информационных систем

  Классификация методов проектирования ЭИС. Методы и средства проектирования ИС. Жизненный цикл ЭИС. Состав проектной документации. Проектирование системы экономической документации. Методы и средства организации информации проекта ИС. Проектирование программного обеспечения. CASE-системы и их классификация. Проектирование клиент-серверных корпоративных ИС. Проектирование систем оперативной обработки транзакций. Проектирование систем оперативного анализа данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Аналитические системы Big Data

  Определение больших данных. Технологии хранения больших данных. Процесс анализа больших данных. Формирование навыков работы с анализом данных Big Data как процессом. Изучение основных структур и форм хранения данных. Введение в аналитику данных; инфраструктура анализа данных. Технологии анализа больших данных. Научные проблемы в области больших данных. Прогнозирование и предвидение в социально-политических и медиа процессах. Методы прогнозирования. Программы статистической обработки информации. Представление возможностей пакета SPSS Statistics для целей анализа социально-политических процессов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики

  Назначение и структура экономики. Организация хозяйственной деятельности. Рынок как форма экономических связей между специализированными и обособленными товаровладельцами. Особенности отношения собственности, кооперации и разделения труда, организации хозяйства и управления предприятий в микроэкономике. Взаимодействие домашних хозяйств и предприятий в циклических потоках микроэкономики. Конкуренция: ее сущность и формы. Заработная плата работников. Факторы увеличения оплаты труда. Налоговая система. Экономический рост национального хозяйства

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Устойчивое развитие, экология и безопасность жизнедеятельности

  Цель: формирование знаний об экологических проблемах, навыков использования критериев выбора решения для процессов устойчивого производства. Характерные экологические проблемы и пути их решения. Общие принципы управления ресурсами и отходами предприятий, оценка жизненного цикла. Устойчивое производство как этап развития культуры производства, текущие задачи. Иерархическая организация и критерии выбора решения для процессов устойчивого производства. Использование ресурсной инженерии, экологических и интегрированных экологических технологий. Экологическая стратегия и политика развития производства.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• 3D-моделирование технологических процессов

  Основные понятия компьютерной графики. Трёхмерное пространство проекта сцены. Типы трёхмерных моделей. Трехмерные системы координат. Задание трехмерных координат. Создание и редактирование поверхностей. Создание и редактирование твердотельных моделей. Выполнение логических операций с 3D-объектами. Сглаживание сетей. Навигация в 3D-моделировании.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Администрирование сетей

  Задачи и цели сетевого администрирования. Понятие о сетевых протоколах и службах. Обзор функциональных возможностей cетевых операционных систем. Основы функционирования протокола TCP/IP. Адресация в IP-сетях. Деление на подсети с помощью маски подсети, введение в IP-маршрутизацию. Служба DNS. Реализация службы DNS. Служба каталогов Active Directory. Модели безопасности. Логическая и физическая структура Active Directory. Управление инфраструктурой. Сжатие и шифрование информации. Квоты. Дефрагментация. Управление сервером. Мониторинг сетевых протоколов и служб.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Моделирование технологических процессов

  Классификация видов моделей. Моделирование случайных чисел. Моделирование случайных событий. Моделирование закона распределения Пуассона. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование случайных процессов. Моделирование потоков событий. Организация компьютерного моделирования. Моделирование систем массового обслуживания. Компьютерное моделирование экономико-организационных систем

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка приложений для мобильных устройств на базе IOS

  Модули ОС. Элементы разметки пользовательских приложений. Использование меню. Элементы управления пользовательского интерфейса. Проектирование интерфейсов для мобильных устройств и планшетов. Проектирование интерфейсов, не зависящих от размера экрана. Сигнализация. Фоновые службы и процессы. Управление камеров. Управление сенсорами. Управление сетевыми соединениями. Получение информации об устройстве. Служба push-нотификаций. Управление потоками и асинхронными задачами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в машинное обучение

  Введение в машинное обучение и его применение. Основные понятия и задачи машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация). Супервайзинг и несупервайзинг (обучение с учителем и без учителя). Подготовка данных и обработка данных. Особенности и типы данных в машинном обучении. Основные алгоритмы машинного обучения. Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Деревья решений. Метод ближайших соседей (k-NN). Байесовские классификаторы. Метод опорных векторов (SVM). Случайные леса и ансамблевые методы. Кластеризация и алгоритм k-средних.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование мехатронных и робототехнических систем

  Системный подход при проектировании мехотронных и робототехнических систем. Проектирование систем. Методика проектирования модулей мехотронных и робототехнических систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии

  История основных типов высокопроизводительных вычислений, тенденции развития современных инфраструктурных решений. Виртуализация. Сервисы. Основные направления развития. Введение в понятия облачных вычислений. Обзор парадигмы облачных вычислений, Архитектура облачных систем. Модели развёртывания облаков: частное облако, публичное облако, гибридное облако, общественное облако. Обзор решений ведущих вендоров Microsoft, Amazon, Google. Технологии облачных вычислений. Основные компоненты Cloud Computing: приложения, клиенты, инфраструктура, платформы, службы, хранение данных. Приемы программирования, навыки системного администрирования приложений, развертываемых в облаке.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бизнес-планирование

  Рассматривает умение определять цели, стратегию деятельности предприятия, разрабатывать план действий на перспективу, определять сумму инвестиций для достижения поставленных целей и оценивать эффективность инвестиционных затрат в проект. Углубление и осмысление теоретических знаний закрепляются на практических занятиях, где приобретаются необходимые умения и навыки по технологии составления и методике расчета бизнес-плана, которые выпускники смогут реализовать в своей будущей деятельности. В развитии малого и среднего предпринимательства, как типа и стиля хозяйствования, важная роль принадлежит планированию. В силу формирования рыночных отношений, становления конкуренции товаропроизводителей проблема планирования приобрела большую актуальность для предприятий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Machine learning

  Введение в машинное обучение и его применение. Основные понятия и задачи машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация). Кластеризация и алгоритм k-средних. Снижение размерности и методы, такие как PCA (анализ главных компонент). Оценка моделей и метрики качества (точность, полнота, F-мера, ROC-AUC). Переобучение и недообучение (overfitting, underfitting). Кросс-валидация и разделение данных на обучающие и тестовые выборки. Гиперпараметры и их настройка. Основы нейронных сетей. Введение в глубокое обучение (deep learning). Этика и ответственность в машинном обучении.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка приложений для мобильных устройств на базе Android

  Введение в разработку Android приложений. Создание пользовательских интерфейсов и использование элементов управления в приложениях под Android. Краткая история ОС Android. Intel для Android: приложений партнерство и инструментарий разработчика. Архитектура приложений для Android. Ресурсы приложения. Пользовательский интерфейс. Инструментарий разработки приложений для Android. Обзор шагов разработки типичного приложения под Android.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные решения и технологии

  Тенденции развития современных инфраструктурных решений. Развитие аппаратного обеспечения. Современные инфраструктурные решения Обзор существующих технологий облачной разработки. Компоненты облачной инфраструктуры. Модели облачных систем: публичное облако, частное облако, общественное облако, гибридное облако, личное облако, смешанная среда, персональное облако. Обзор решений ведущих вендоров Microsoft, Amazon, Google. Примеры облачных сервисов Microsoft. Примеры облачных сервисов Google. Разработка и тестирование приложений на платформе Amazon Elastic Computing Cloud, Разработка облачных систем на платформе MapReduce. Разработка облачных систем на платформе Apache Hadoop. Обеспечение облачными информационными технологиями бизнес-процессов управления. Сервисы облачного хранения информации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование микроконтроллерных плат Arduino

  Фоторезистор. Обрабатывание освещенности, зажигая или гася светодиод. Датчик температуры L335. Принцип работы, пример работы. Индикатор LCD1602. Принцип подключения вывод информации на него. Сервопривод. Изменение положения через потенциометр. Джойстик. Обрабатывание данных от джойстика. Шаговый двигатель 4- фазный, с управлением на ULN2003(L293). Датчик увлажнённости почвы. Подключение датчика Soil Moisture к плате Arduino. Расширение аналоговых входов мультиплексор CD4051. Датчик уровня воды. Подключение датчика уровня воды к плате Arduino. Датчик газов MQ-2. Подключение датчика MQ-2 к плате Arduino.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• IoT-технологии

  Курс Интернет вещей (Internet of Things, IoT) направлен на изучение общих характеристик интернета вещей и овладение технологиями управления объектами (предметами) через интернет. Возможности применения методов автоматического восприятия и анализа контекста умных устройств. Коллективные алгоритмы обработки данных и планирования действий. Инструментальные средства и программы для систем типа Интернета вещей.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Блокчейн-технологии

  Введение в технологии блокчейн. Архитектура блокчейн. Порядок работы блокчейн-транзакции. Назначение блокчейн. Ограничения технологии блокчейн. Использование технологии блокчейн для организации распределенных баз данных. Криптовалюты. Криптографические основы технологии блокчейн на платформе .Net. Хеширование. Структура данных цепочки блоков блокчейн-технологии. Реализация технологии блокчейн на платформе .Net.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы программирования устройств робототехники

  Платформы современной робототехники. Платформа Arduino и Arduino IDE. Создание скетчей. Работа с несколькими светодиодами и основы работы с беспечной макетной платой. Работа с кнопками. Работа с обычным мотором через драйвер мотора. ШИМ (широтно-импульсная модуляция). Работа со сдвиговым регистром. Работа с выводом информации: семи сегментные экраны, LCD, TFT.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное моделирование процессов

  Роль компьютерного моделирования в профессиональной деятельности. Методы построения математических моделей. Имитационное моделирование. Моделирование случайных чисел. Моделирование событии. Моделирование процесов Планирование машинных экспериментов. Моделирование системы массового обслуживания. Компьютерное моделирование типовой экономической цепочки Поставщик - склад -потребитель. Моделирование системы распределения ресурсов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление ІТ-проектами

  Основы теории и практики управления проектами. Назначение и состав методологий разработки информационных систем. Технико-экономическое обоснование и оценка эффективности проекта. Управление временем проекта. Организационное управление проектом. Управление стоимостью проекта. Управление рисками проекта. Контроль и регулирование работ по проектам.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Управление разработкой программных проектов

  Жизненный цикл проекта. Жизненные циклы проекта в IT. Окружение проекта. Проект и организационные структуры предприятия. Введение в PMBOK. Основные группы процессов управления проектом. Управление интеграцией в проекте. Управление предметной областью проекта. Управление временем в проекте. Управление стоимостью в проекте. Управление качеством в проекте. Управление людскими ресурсами в проекте. Управление коммуникациями проекта. Управление рисками в проекте. Управление закупками в проекте. Управление заинтересованными сторонами в проекте.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Технологии виртуальной и дополненной реальностью

  Введение в дополненную и виртуальную реальность. История и развитие технологий AR и VR. Проектирование пользовательского интерфейса и UX для VR и AR. Принципы создания интерактивных сценариев и анимаций. Основы программирования для VR и AR приложений. Оптимизация производительности приложений для AR и VR устройств. Применение AR и VR в различных отраслях (образование, медицина, архитектура). Этика и безопасность в дополненной и виртуальной реальности. Тестирование и отладка приложений VR и AR. Будущие возможности и перспективы развития технологий AR и VR.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дополненная и виртуальная реальность

  Введение в дополненную и виртуальную реальность. История и развитие технологий AR и VR. Основные принципы и концепции виртуальной реальности. Основные принципы дополненной реальности и смешанной реальности. Обзор оборудования для AR и VR (очки, шлемы, контроллеры, сенсоры). Основы 3D-моделирования и дизайна для AR и VR. Основные программные платформы и движки (Unity, Unreal Engine). Виртуальные камеры и работа с пространством в VR. Взаимодействие с объектами и интерфейсами в виртуальной среде. Отслеживание движений и жестов пользователя. Основы разработки мобильных приложений для AR. Работа с маркерами и безмаркерная технология в AR. Технологии пространственного аудио для VR и AR.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети

  Основные понятия теории нейронных сетей (искусственные нейронные сети). Математические основы: векторные пространства, матрицы и линейные преобразования векторов. Связь нейронов, операторная форма записи функционирования ИНС. Соединение ИНС. Многослойные ИНС. Прямое произведение ИНС. Стандартные архитектуры нейронных сетей. Частичная задача обучения. Классификация алгоритмов обучения. Задача аппроксимации функции в стандартной постановке. Сеть из одного нейрона. Слоистые архитектуры. Персептрон Розенблатта. Радиальная нейронная сеть.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Система искусственного интеллекта

  Теоретические аспекты инженерии знании. Методы поиска в пространстве состояний. Сведение задачи к совокупности подзадач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Семантические сети. Представление знаний. Представление знаний фреймами. Моделирование языковой деятельности. Понимание запросов на естественном языке в интеллектуальных системах. Семантическая кластеризация текстов естественного языка на основе синтаксических контекстов существительных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применяет знания основ экономики, предпринимательства, права, антикоррупционной культуры, финансовой грамотности, устойчивого развития экосистем и безопасности жизнедеятельности в профессиональной деятельности.
• Применяет базовые знания в области естественных и инженерных наук, факты, явления, теории и сложные зависимости в профессиональной области.
• Обладает методами научных исследований и навыками академического письма в сфере информационных и коммуникационных технологий, осуществляет сбор и интерпретацию информации для формирования научных суждений с учетом принципов и культуры академической честности.
• Обладает навыками разработки алгоритмов и программ с использованием языков программирования высокого уровня, основных конструкций и стандартных типов данных языка.
• Осуществляет поиск, хранение, обработку и анализ информации, представляет ее в требуемом формате с использованием информационных, компьютерных, сетевых технологий для проектирования структуры данных и знаний, прикладных и информационных процессов моделирования различных технологических процессов.
• Использует современные инструментальные средства, методы автоматического восприятия и анализа контекста «умных» устройств, коллективных алгоритмов обработки данных и планирования действий для решения задач моделирования, анализа и документирования бизнес-процессов.
• Управляет сетевыми технологиями информационных сервисов, применяя современные методы безопасности и защиты данных для адаптации систем управления контентом.
• Использует компьютерные технологии при разработке высокопроизводительных, мультимедийных программных приложений, приложений, развертываемых в облаках.
• Способен моделировать, проектировать и разрабатывать мехатронные и робототехнические системы.

Похожие ОП