Действующая образовательная программа

8D04102 Деловое администрирование в AlmaU

  • Цель образовательной программы Подготовка управленческих кадров и менеджеров высшего звена, имеющих практический опыт, а также заинтересованных в проведении прикладных исследований для освоения и развития современных концепций и моделей менеджмента с присуждением степени доктора делового администрирования.
  • Академическая степень Докторантура
  • Языки обучения Русский
  • Срок обучения 4 года
  • Объем кредитов 180
  • Группа образовательных программ D072 Менеджмент и управление
  • Область образования 8D04 Бизнес, управление и право
  • Направление подготовки 8D041 Бизнес и управление

Дисциплины

  • Фундаментальная оценка бизнеса

    Модуль посвящен углубленному изучению методологии определения внутренней (фундаментальной) стоимости компании как основы для принятия стратегических инвестиционных и управленческих решений. Курс обучает докторантов синтезировать финансовые показатели с результатами предиктивной аналитики и Big Data, позволяя строить высокоточные прогнозные модели развития бизнеса. В рамках дисциплины рассматривается применение сложного математического аппарата (регрессионный и кластерный анализ) для верификации факторов стоимости и обоснования управленческих интервенций, направленных на максимизацию капитализации организации в условиях рыночной неопределенности.

    Кредитов - 3
  • Исследования в стратегическом менеджменте

    Модуль направлен на формирование у докторантов компетенций по проведению высокоуровневых изысканий, определяющих вектор развития организации. В отличие от операционного анализа, данный курс фокусируется на проектировании комплексных прикладных исследований (ON4) для решения фундаментальных проблем бизнеса. Слушатели овладевают инструментами регрессионного анализа для выявления драйверов рыночной стоимости и кластерного анализа для идентификации новых стратегических групп. Особое внимание уделяется работе в условиях информационной избыточности: докторанты учатся интерпретировать результаты Big Data (ON3) и предиктивных моделей, чтобы трансформировать массивы данных в обоснованные аргументы для выбора стратегических альтернатив. Итогом модуля является способность разрабатывать и научно обосновывать управленческие интервенции (ON5) — конкретные программы преобразований и долгосрочные стратегии, базирующиеся на результатах проведенного эмпирического исследования.

    Кредитов - 3
  • Корпоративное управление при ESG-трансформации

    Модуль посвящен трансформации классических систем корпоративного управления в современные модели, интегрирующие экологические (E), социальные (S) и управленческие (G) факторы. Программа ориентирована на подготовку топ-менеджеров, способных перестроить бизнес-модель организации в соответствии с принципами устойчивого развития. В рамках курса докторанты учатся разрабатывать и обосновывать управленческие интервенции (ON5), направленные на внедрение ESG-стандартов и декарбонизацию бизнес-процессов на основе данных прикладных исследований. Особое внимание уделяется навыкам оценки результатов внедренных решений (ON6), что позволяет анализировать влияние ESG-инициатив на финансовую устойчивость и репутацию организации в условиях высокой рыночной неопределенности. Важнейшим аспектом модуля является развитие компетенций по эффективному взаимодействию с заинтересованными сторонами (ON7): докторанты осваивают методы ведения диалога с международными инвесторами, государственными регуляторами и академическим сообществом для создания долгосрочной ценности бизнеса.

    Кредитов - 4
  • Применение науки о данных и исскуственного интеллекта в бизнес исследованиях

    Модуль посвящен глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта (AI) и инструментов Data Science в методологию современных бизнес-исследований. Программа ориентирована на подготовку лидеров, способных использовать «мощь данных» как доказательную базу для стратегического прорыва. В ходе обучения докторанты развивают навыки самостоятельного проектирования комплексных прикладных исследований, применяя продвинутый количественный инструментарий: от классического регрессионного и кластерного анализа до современных нейросетевых моделей. Центральное место занимает развитие способности интерпретировать результаты больших данных и предиктивной аналитики, что позволяет трансформировать математические прогнозы в убедительные обоснования для управленческих решений. Особый акцент сделан на автономности исследователя. Программа стимулирует создание оригинальных аналитических подходов и системное совершенствование профессиональных стандартов в области этичного применения AI, формируя культуру Data-Driven управления в современном бизнес-сообществе.

    Кредитов - 3
  • Психология антихрупкости: Управление личной и командной ресурсностью

    Модуль посвящен изучению и внедрению концепции «антихрупкости» (способности систем становиться лучше при столкновении с хаосом и стрессом) в практику лидерства. Программа ориентирована на подготовку руководителей, способных превращать рыночную волатильность в ресурс для развития организации. В рамках курса докторанты развивают навыки оценки результатов внедрения управленческих решений, анализируя, как те или иные стратегии влияют на жизнеспособность и адаптивность компании в условиях неопределённости. Особый акцент сделан на этическом лидерстве: слушатели обучаются соблюдению принципов профессиональной ответственности и исследовательской этики при управлении человеческим капиталом, обеспечивая экологичное использование командного ресурса. Модуль поощряет высокую степень автономности в проведении оригинальных изысканий на стыке психологии и менеджмента, результаты которых направлены на системное совершенствование профессиональных стандартов лидерства и культуры благополучия (well-being) в современном бизнес-сообществе.

    Кредитов - 3
  • Статистический анализ данных в исследованиях

    Модуль направлен на углубленное изучение статистических методов как фундамента доказательного менеджмента. Программа ориентирована на подготовку исследователей, способных самостоятельно проектировать и реализовывать комплексные прикладные исследования. В рамках курса докторанты осваивают продвинутый математический аппарат, включая регрессионный анализ для выявления причинно-следственных связей и кластерный анализ для многомерной классификации объектов. Особое внимание уделяется навыкам интерпретации результатов Big Data и предиктивной аналитики, что позволяет трансформировать статистические выводы в глубокие аналитические инсайты. Завершающим этапом обучения является развитие компетенций по разработке и обоснованию управленческих интервенций, где результаты статистического моделирования становятся базой для формирования долгосрочных стратегий развития бизнеса.

    Кредитов - 3
  • Life-management: успешная самоорганизация в жизни и бизнесе

    Модуль ориентирован на формирование у докторантов целостной системы управления персональными ресурсами (временем, энергией, вниманием) для достижения синергии между бизнес-задачами и научно-исследовательской деятельностью. В условиях высокой неопределенности и многозадачности, личная эффективность рассматривается как фундамент профессиональной устойчивости. В рамках курса слушатели развивают навыки аргументированного представления своих достижений, обучаясь транслировать результаты своего труда и управленческие решения в форматах, понятных как академической среде, так и бизнес-сообществу. Особое внимание уделяется этической составляющей: программа базируется на соблюдении принципов профессиональной ответственности и академической добросовестности, что гарантирует экологичность личной продуктивности и честность в управлении ожиданиями заинтересованных сторон. Модуль стимулирует высокую степень автономности в проектировании индивидуальных систем самоорганизации, которые могут быть масштабированы до уровня системного совершенствования профессиональных стандартов организации и индустрии в целом.

    Кредитов - 4
  • Финансовое управление и анализ бизнес-решений

    Модуль направлен на формирование компетенций по управлению финансовыми ресурсами организации на основе доказательного подхода и прогнозного моделирования. Программа фокусируется на использовании современных технологий для оптимизации структуры капитала и максимизации стоимости бизнеса. В рамках курса докторанты овладевают инструментами интерпретации результатов Big Data и предиктивной аналитики, что позволяет обосновывать финансовые стратегии не на основе ретроспективных данных, а на базе прогнозных рыночных сценариев. Особое внимание уделяется самостоятельному проектированию прикладных финансовых исследований: докторанты применяют регрессионный анализ для определения факторов, влияющих на стоимость компании, и кластерный анализ для сегментации инвестиционных рисков. Завершающим вектором модуля является развитие навыков оценки результатов внедренных финансовых решений, что критически важно для анализа влияния инвестиционных интервенций на устойчивость организации в условиях высокой рыночной неопределённости и волатильности.

    Кредитов - 4
  • Стратегическое управление и анализ конкурентных преимуществ

    Модуль направлен на подготовку стратегов-исследователей, способных формировать устойчивые конкурентные преимущества в условиях глобальной гиперконкуренции. Программа базируется на критическом анализе и синтезе современных теорий менеджмента (ON2) — от ресурсного подхода (RBV) до концепции динамических способностей и платформенных стратегий. Это позволяет докторантам выстроить фундаментальную методологическую базу для собственных прикладных изысканий. В ходе обучения слушатели овладевают навыками самостоятельного проектирования и реализации комплексных исследований (ON4) конкурентной среды. Особое внимание уделяется применению продвинутого количественного инструментария: кластерного анализа для идентификации стратегических групп и регрессионного анализа для оценки влияния ключевых факторов успеха на финансовые результаты. Итогом модуля является способность разрабатывать и научно обосновывать управленческие интервенции (ON5) — адресные стратегии развития, направленные на укрепление рыночных позиций и создание исключительной ценности для х сторон.

    Кредитов - 4
  • Бизнес-стратегия и аналитика

    Модуль направлен на трансформацию традиционного стратегического менеджмента в модель Evidence-based Strategy (стратегия на основе доказательств). Программа обучает докторантов использовать аналитический потенциал современных технологий для обоснования векторов долгосрочного развития организации. В рамках курса слушатели осваивают методологию самостоятельного проектирования комплексных прикладных исследований (ON4), применяя передовые количественные инструменты — от классического регрессионного анализа рыночных драйверов до кластерного анализа стратегических групп и потребительских сегментов. Особое внимание уделяется навыкам интерпретации результатов Big Data и предиктивной аналитики (ON3), что позволяет минимизировать риски при прогнозировании рыночных трендов. Финальным этапом является развитие компетенций по разработке и научному обоснованию управленческих интервенций (ON5), где аналитические выводы трансформируются в жизнеспособные бизнес-стратегии.

    Кредитов - 3
  • Цифровая трансформация и инновационный менеджмент

    Модуль посвящен изучению стратегий системного обновления бизнеса на основе прорывных технологий и методологии перехода от традиционных операционных моделей к гибким цифровым экосистемам. Программа ориентирована на подготовку топ-менеджеров, способных не только внедрять инновации, но и научно обосновывать их целесообразность в условиях экономики данных. В рамках образовательного процесса докторанты овладевают высокоуровневыми инструментами интерпретации результатов Big Data и предиктивной аналитики, что позволяет выявлять скрытые точки роста организации и минимизировать риски при выборе технологического стека. Центральным вектором курса является разработка и экспертное обоснование авторских управленческих интервенций: докторанты учатся проектировать сложные цифровые стратегии, трансформируя аналитические инсайты в конкретные дорожные карты преобразований. Особое внимание уделяется развитию высокой степени автономности исследователя. Курс стимулирует проведение оригинальных прикладных исследований, результаты которых направлены на системное совершенствование профессиональных стандартов в области инновационного лидерства и этики управления цифровыми активами в современном бизнес-сообществе.

    Кредитов - 3
  • Стратегическое мышление для руководителей

    Модуль направлен на развитие у руководителей высшего звена способности к системному охвату бизнес-реальности и формированию долгосрочного видения в условиях гиперконкуренции. Модуль трансформирует традиционный подход к планированию в исследовательскую стратегическую деятельность. В процессе обучения докторанты развивают способность критически анализировать современные теории менеджмента, что позволяет им создать надежную методологическую базу для собственных прикладных исследований и обоснования выбора векторов развития. Важнейшим инструментом современного стратега в рамках курса выступает интерпретация результатов Big Data и предиктивной аналитики: слушатели учатся видеть за массивами данных скрытые тренды и закономерности, превращая их в весомые аргументы для принятия решений. Итогом модуля является умение разрабатывать и научно обосновывать сложные управленческие интервенции — адресные стратегии, которые переводят теоретические концепции и аналитические выводы в плоскость практической трансформации бизнеса.

    Кредитов - 4
  • Исследования и анализ макроэкономической политики

    Модуль направлен на изучение механизмов взаимодействия между государственной макроэкономической политикой и стратегической деятельностью частного сектора. Программа ориентирована на подготовку лидеров, способных анализировать сложные экономические системы и адаптировать бизнес к меняющимся регуляторным условиям. В рамках курса докторанты развивают навыки критического синтеза междисциплинарных знаний — на стыке экономики, политологии и менеджмента — для выявления новых исследовательских пробелов, касающихся адаптации компаний к шокам внешней среды. Особое внимание уделяется использованию современного аналитического инструментария: докторанты учатся интерпретировать результаты Big Data и предиктивной аналитики для мониторинга макроэкономических индикаторов (инфляция, процентные ставки, торговые балансы) и обоснования на их основе долгосрочных управленческих решений. Завершающим вектором модуля является развитие способности оценивать результаты внедрения решений и их влияние на устойчивость и конкурентоспособность организации в условиях высокой макроэкономической неопределённости и волатильности глобальных рынков.

    Кредитов - 4
  • Переговоры и управление конфликтами

    Модуль посвящен искусству достижения консенсуса и управления организационными противоречиями в сложной, многоуровневой бизнес-среде. Модуль рассматривает переговоры как процесс гармонизации интересов различных групп влияния, а конфликт — как источник диагностических данных для совершенствования систем управления. Центральное место в обучении занимает развитие навыков эффективного взаимодействия с академическими и индустриальными заинтересованными сторонами. Докторанты учатся навигации в междисциплинарном пространстве, выстраивая диалог между наукой и практикой в международном контексте. Важным компонентом является способность аргументировано представлять результаты исследований и защищать управленческие решения в ситуациях высокого давления и столкновения интересов. Весь процесс коммуникации в рамках модуля жестко регламентирован принципами академической добросовестности и профессиональной ответственности. Это позволяет будущим докторам бизнеса не только добиваться поставленных целей, но и сохранять этический баланс, укрепляя доверие со стороны партнеров и общества.

    Кредитов - 3
  • Управление изменениями и инновациями в бизнесе

    Модуль посвящен изучению механизмов адаптации организаций к условиям технологической сингулярности и разработке стратегий непрерывного обновления. Программа ориентирована на формирование навыков управления сложными трансформационными процессами и внедрения инноваций как системного элемента бизнес-модели. В рамках курса докторанты учатся разрабатывать и научно обосновывать управленческие интервенции, направленные на преодоление организационной инерции и запуск инновационных циклов на основе данных собственных прикладных исследований. Особое внимание уделяется пост-интервенционному анализу: слушатели оценивают результаты внедрения решений, анализируя их влияние на финансовую устойчивость и конкурентоспособность компании в условиях высокой неопределённости и рыночной турбулентности. Модуль стимулирует высокую степень автономности в проведении оригинальных исследований, результаты которых способствуют системному совершенствованию профессиональных стандартов в области инновационного лидерства и этики управления изменениями в современном бизнес-сообществе.

    Кредитов - 4
  • Деловая риторика и эффективное управление бизнес-коммуникациями

    Модуль направлен на развитие высших коммуникативных компетенций руководителя-исследователя. Модуль рассматривает слово как инструмент стратегического влияния, способный трансформировать сложные аналитические данные в убедительные смыслы, побуждающие заинтересованные стороны к действию. В ходе обучения докторанты овладевают искусством аргументированного представления результатов исследований и управленческих решений. Программа учит адаптировать сложные научные выводы под разные форматы — от академического доклада на международной конференции до питча перед советом директоров. Особое внимание уделяется эффективному взаимодействию с академическими и индустриальными заинтересованными сторонами, развивая навыки дипломатии и навигации в междисциплинарном и международном поле. Модуль стимулирует высокую степень автономности в публичном пространстве: докторанты проектируют собственный имидж эксперта и разрабатывают авторские подходы к системному совершенствованию профессиональных стандартов коммуникации в современном бизнес-сообществе.

    Кредитов - 3
  • Эмоциональная компетентность лидера

    Модуль направлен на развитие продвинутых компетенций в области эмоционального интеллекта как критического фактора эффективности высшего руководства. В эпоху глобальных вызовов и цифровой трансформации способность лидера управлять эмоциональным ландшафтом организации становится ключевым конкурентным преимуществом. Программа обучает докторантов эффективному взаимодействию с широким кругом академических и индустриальных заинтересованных сторон, развивая навыки социальной навигации в междисциплинарном и международном поле. Особое внимание уделяется поведенческой экспертизе: слушатели учатся оценивать результаты внедрения управленческих решений через призму человеческого фактора, анализируя их влияние на деятельность компании в условиях высокой неопределенности и стресса. Модуль стимулирует высокую степень автономности в проведении оригинальных исследований связи между психологической зрелостью лидера и бизнес-показателями, что ведет к системному совершенствованию профессиональных стандартов управления и корпоративной этики в современном бизнес-сообществе.

    Кредитов - 3
  • Методология и методы исследований

    Модуль представляет собой базовую исследовательскую платформу, направленную на освоение философии и инструментария современной науки. Программа ориентирована на развитие способности докторанта работать на стыке различных областей знаний для выявления новых исследовательских пробелов в управленческой практике. В рамках курса слушатели учатся критически анализировать современные теории менеджмента, трансформируя их в надежную методологическую базу для собственных изысканий. Особое внимание уделяется «технологическому» аспекту исследования: самостоятельному проектированию и реализации комплексных проектов с применением продвинутого аппарата регрессионного и кластерного анализа, а также качественных методов (Case Study, Grounded Theory) для решения критических проблем современного бизнеса.

    Кредитов - 5
  • Data-Driven Decision Making

    Модуль посвящен трансформации управленческих процессов через интеграцию аналитических инструментов в цикл принятия стратегических решений. Курс обучает докторантов использовать массивы данных для минимизации когнитивных искажений и повышения точности прогнозирования в бизнесе. В рамках обучения акцент смещается с операционного сбора информации на проектирование комплексных прикладных исследований с применением продвинутого математического аппарата, включая регрессионный и кластерный анализ. Докторанты развивают навыки глубокой интерпретации результатов Big Data, превращая статистические выводы в весомые аргументы для обоснования инвестиционных и операционных стратегий. Особое внимание уделяется автономности исследователя в разработке оригинальных подходов к анализу данных, которые способствуют системному совершенствованию профессиональных стандартов управления в современном бизнес-сообществе.

    Кредитов - 3

Результаты обучения

  • Демонстрирует навыки критического синтеза междисциплинарных знаний для выявления новых исследовательских пробелов (research gaps) в практике менеджмента.
  • Способен критически анализировать и синтезировать современные теории менеджмента для создания методологической базы прикладных бизнес-исследований.
  • Умеет интерпретировать результаты больших данных (Big Data) и предиктивной аналитики для обоснования управленческих решений.
  • Способен самостоятельно проектировать и реализовывать комплексные прикладные исследования, используя передовые количественные (регрессионный, кластерный анализ) и качественные методы для решения стратегических проблем бизнеса.
  • Разрабатывает и обосновывает управленческие интервенции и стратегии на основе результатов исследования.
  • Оценивает результаты внедрения управленческих решений и их влияние на деятельность организации в условиях неопределённости.
  • Эффективно взаимодействует с академическими и индустриальными заинтересованными сторонами в междисциплинарном и международном контексте.
  • Аргументированно представляет результаты исследования и управленческих решений в академическом и профессиональном форматах.
  • Соблюдает принципы академической добросовестности, исследовательской этики и профессиональной ответственности.
  • Демонстрирует способность к самостоятельному исследовательскому и профессиональному развитию на уровне докторантуры.
Top