6B06104 DevOps инжиниринг в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

1 Год обучения Алгоритмы и структура данных для разработчиков Математический анализ Физика Основы программирования

2 Год обучения Операционные системы для DevOps Вычислительные методы на ЭВМ Основы объектно-ориентированного программирования Основы технологии базы данных Экономика, право и финансы в предпринимательстве Введение в программную инженерию Технический английский язык Web программирование Основы антикоррупционной культуры Технологии и стандарты разработки программного обеспечения Методологии разработки программного обеспечения Экология, основы безопасности жизнедеятельности и ЦУР Основы тестирования программного обеспечения

3 Год обучения Базы данных для DevOps Проектирование и архитектура программных систем Скриптовые языки программирования Математическая логика и теория алгоритмов Разработка и анализ требований к программному обеспечению Проектирование программных систем и комплексов Технологии виртуализации и контейнеризации Системы управления базами данных компании (Oracle) Основы нейронных сетей Теория графов в компьютерных науках Администрирование систем и сетей Основы математическо-компьютерного моделирования Нейронные сети и их приложения Теория вероятностей и математическая статистика

4 Год обучения Основы технологии обработки больших данных Методы и системы обработки больших данных Введение в машинное обучение Основы научных исследований в области информационных технологий Параллельное программирование Введение в искусственный интеллект Введение в параллельное программирование Основы управления IT проектами Кибербезопасность и защита данных Основы информационного менеджмента Моделирование бизнес процессов Интеллектуальный анализ данных Визуальное программирование и интеллектуальный анализ данных

Профессии

Результаты обучения

• Определять языковое средство для решения задач и обрабатывать информации с применением средств языков программирования и прикладных программ, а также готовность работать в команде, к использованию профессиональной документации на английском языке
• Представлять проекты, основанные на научных исследованиях в области информационных технологий. Демонстрировать предпринимательские навыки с соблюдением норм академической честности, а также интерпретировать информацию в сферах ИКТ, экологии, экономики, права, целей устойчивого развития (ЦУР) и инклюзивных подходов в разработке программного обеспечения.
• Применять математический аппарат ИКТ для построения алгоритмов ее анализа, преобразования, обработки и для оптимизации информационных процессов в различных прикладных областях, а также готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности
• Понимать проблематику создания алгоритмов решения задач и описания их с помощью языков программирования, ориентироваться в различных средах программировании, знать управляющие конструкции скриптовых языков, а также применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях
• Понимать гибкие методологии разработки ПО, демонстрировать знания работы базами данных, представлять идеи непрерывной интеграции и непрерывной доставки ПО, а также использовать современные технические средства и информационные технологии
• Понимать основы работы операционных систем, автоматизации настройки и развертывания систем, принципы работы облачных сервисов, выбирать технологии виртуализации и контейнеризации, сетевые технологии и утилиты
• Осуществлять постановку и решать задачи искусственного интеллекта, включая задачи поддержки принятия решений, использовать методы инженерии знаний, возможности систем искусственного интеллекта в приложениях
• Применять современные эффективные методы управления IT-проектами, обладать профессиональными навыками Project-менеджера, проектировать и разрабатывать ИС соблюдением принципы безопасности в ИТ.
• Применять современные технологии и методики сбора данных, методы их обработки и анализа, в том числе использовать интеллектуальные информационно-аналитические системы, при решении управленческих и исследовательских задач
• Реализовать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения (системного, прикладного и инструментального) и компьютерной обработки информации, а также владеть методами обучения математическому и алгоритмическому моделированию учебных задач научно-технического характера.

Похожие ОП