6B04103 AI Business в Astana IT University

Дисциплины

1 Год обучения Математика для ИИ Управление бизнесом Введение в программирование (Python) Вероятность и статистика Академическое письмо Микро и Макроэкономика Основы ИИ бизнеса Управление, риски и комплаенс Презентация, коммуникация и переговоры Технология и инновационный менеджмент Бизнес Проект (Симуляция)

2 Год обучения Совершенствование дизайн мышления Операционный менеджмент ИИ для медицины и здравоохранения Бухгалтерский учет и финансовый менеджмент ИИ для производства и промышленности Машинное обучение для применения в бизнесе ИИ для финансовых решений ИИ для принятия бухгалтерских решений Количественные методы для ИИ в бизнесе ИИ для логистики и цепей поставок Продвинутая аналитика данных и визуализация Управление, риски и комплаенс NLP, генеративный ИИ в бизнесе ИИ для принятия маркетинговых решений ИИ для управления человеческими ресурсами

3 Год обучения Приложения AR/VR/XR Стратегия ИИ для конкурентных преимуществ Методы и инструменты исследования Обработка данных для принятия бизнес-решений Робототехника для ИИ в бизнесе Методы предиктивной аналитики Цифровые двойники и метавселенная Применение блокчейна и IoT в бизнесе Этика и ответственность в области искусственного интеллекта Моделирование и системы управления большими данными Глубокое обучение для бизнеса Планирование ресурсов предприятий Технологическое предпринимательство Предпринимательство

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать процессы и явления, происходящие в современном обществе; корректно и аргументированно формулировать свою мысль в устной и письменной форме; использовать усвоенные знания в конкретных ситуациях; владеть альтернативными, новыми и/или инновационными подходами к решению профессиональных задач.
• Владеть казахским/русским и иностранным языками на уровне, позволяющем осуществлять основные виды речевой деятельности; различными способами устной и письменной коммуникации; навыками адекватного реагирования в ситуациях бытового, академического и профессионального общения.
• Организовывать работу команды проекта для достижения поставленной цели, находить и принимать управленческие решения, оценивать качество и результативность труда, затраты и результаты деятельности коллектива; определять политику предприятия или организации в ИИ сфере.
• Формировать математическую культуру студентов, развитие логического и алгоритмического мышления и необходимой интуиции в вопросах приложения математики. Разрабатывать теоретические и эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к сфере профессиональной деятельности; создавать информационные модели бизнес-процессов и определить состав и функции ИИ систем.
• Уметь самостоятельно анализировать потребности в исследовании больших данных заинтересованных лиц или подразделений организации, способность принимать рациональные решения по интеграции отдельных информационных систем.
• Выбирать, обосновывать и применять различные математические и статистические методы для решения задач управления; использовать системный подход к процессу количественного анализа информации для принятия управленческих решений; владеть навыками статистического анализа информации при принятии управленческих решений.
• Владеть методами финансового менеджмента для оценки активов, принятия инвестиционных решений проекта, решений по финансированию, методами анализа и снижения степени финансовых рисков; инструментарием оценки эффективности инвестиционных проектов; навыками формирования финансовых планов. Анализировать динамику макро-и микроэкономических показателей, использовать полученные данные для решения профессиональных задач.
• Уметь правильно определять сущность и содержание процессов управления, руководства, предпринимательства и менеджмента; проводить анализ внутренней и внешней среды объекта менеджмента, социальных и психологических факторов.
• Демонстрировать комплексное понимание теоретических основ технологий ИИ, включая алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и обработку естественного языка, а также их применения в различных сферах бизнеса.
• Самостоятельно анализировать сложные бизнес-задачи и формулировать инновационные решения на основе ИИ, учитывая такие факторы, как технологическая осуществимость, бизнес-требования и этические соображения. Оценивать и выбирать подходящие технологии и методологии ИИ для разработки и внедрения решений, направленных на решение конкретных бизнес-задач, демонстрируя навыки управления проектами, разработки программного обеспечения и руководства командой.

Похожие ОП