7M06103 Машинное обучение и анализ данных в КарТУ

Дисциплины

1 Год обучения Методика преподавания технических дисциплин Системы базы данных и управление информацией Педагогика высшей школы История и философия науки Современные концепции баз данных Интеллектуальный анализ данных Иностранный язык (профессиональный) Языки программирования для анализа данных Анализ неструктурированных данных Современные технологии программирования Алгоритмические основы машинного обучения Программирование для Data Science Психология управления Казахский (русский) язык (профессиональный) Русский язык (профессиональный)

2 Год обучения Вычислительная статистика Обработка естественного языка Принципы компьютерного зрения Статистическое моделирование и машинное обучение Нейронные сети для Text Mining Методы распознавания образов Управление научно-инновационной деятельностью, курсовая работа

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки
• Использовать современные методы и средства программирования для получения, хранения и обработки больших данных
• Руководить разработкой и реализацией креативных идей в профессиональной деятельности
• Использовать методы машинного обучения и статистический анализ данных для прогнозирования бизнес-процессов
• Осуществлять образовательную и межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности на основе психолого-педагогических принципов
• Использовать машинное обучение для решения научно-исследовательских и прикладных задач
• Создавать технические проекты прикладных систем искусственного интеллекта с использованием технологии машинного обучения
• Проектировать и создавать интеллектуальные системы для обработки текстовых, звуковых, графических и видео данных c помощью нейронных сетей

Похожие ОП