6B06101 Аналитика больших данных в Международная образовательная корпорация

Дисциплины

1 Год обучения WEB-программирование Модуль экономика и ОБЖ (Основы экологии и БЖД (3 кр), Основы экономической теории (2 кр) Линейная алгебра Основы Web-разработки Модуль права и предпринимательства: ( Основы права, антикоррупционной культуры и предпринимательства - 2 кр, Методы научных исследований - 3кр.) Разработка Web компонентов на платформе Java Программирование на PHP Введение в науку о данных Математическая логика Алгоритмы и структуры данных Математический анализ 1

2 Год обучения Сетевые технологии Шаблоны-проектирования Введение в программирование Теория вероятности и математическая статистика Архитектура программного обеспечения Объектно-ориентированное программирование Профессиональный казахский (русский) язык Методы оптимизации Программирование на JAVA Базы данных История США (Дополнит.виды обучения для категории "А") Инструменты в анализе данных Математический анализ 2 Профессионально-ориентированный иностранный язык

3 Год обучения Безопасность и этика искусственного интеллекта Анализ больших данных Создание и SEO-продвижение landing page [Минорная программа 3 "SEO-специалист"] Архитектура систем обработки больших данных Информационная безопасность и защита информации Контекстная реклама. Таргетирование [Минорная программа 2 "Специалист SMM"] Введение в Python и библиотеки для обработки и анализа данных Американское правительство и политика (Дополнит.виды обучения для категории "А") Сетевое администрирование ["Minor №1" Сетевой инженер – администратор] Экономика США (Дополнит.виды обучения для категории "А") Программирование на Python Техническая оптимизация сайта [Минорная программа 3 "SEO-специалист"] Визуализация данных Управление ИС проектами Блокчейн-технологии и управление Машинное обучение Искусственный интеллект Копирайтинг. Создание контента [Минорная программа 2 "Специалист SMM"] Технологии обеспечения безопасности сетей ["Minor №1" Сетевой инженер - администратор] Анализ производительности сетевых приложений Бизнес английcкий

4 Год обучения Управление данными и информацией Инженерия программного обеспечения Технологии виртуализации и систем хранения данных ["Minor №1" Сетевой инженер – администратор] Web-аналитика [Минорная программа 3 "SEO-специалист"] Интеллектуальные системы для бизнеса Основы работы с Яндекс.Дзеном [Минорная программа 2 "Специалист SMM"] Хранилища данных и OLAP-технологии TOEFL (Дополнит.виды обучения для категории "А") Нейронные сети и Data Mining Экспертные системы Инновации ИС и новые технологии Облачное управление данными Технологии цифрового маркетинга Обработка больших данных Моделирование данных Разработка мобильных приложений Мобильные технологии Количественный и качественный анализ данных

Профессии

Результаты обучения

• Ориентироваться в категориях философии, социологии, политологии, культурологии, психологии; во всех этапах истории становления и развития, основ государственного управления Казахстана и США; применять правовые нормативы, предпринимательские и антикоррупционные навыки в своей социальной и гражданской активности, практические методы и приемы проведения научных исследований, а так же обеспечивать безопасность жизнедеятельности, соблюдая принципы здорового образа жизни; решать экономические и экологические проблемы
• Применять в профессиональной деятельности государственный и иностранный языки, вести диалоги и бизнес в поликультурном и полиязычном коллективе, умея при этом предупреждать и разрешать конфликтные ситуации
• Применять в исследовательской и профессиональной деятельности базовые знания в области фундаментальной и прикладной математики, экономики с формированием навыков систем линейных уравнений и разделов математической логики с математическими инструментами анализа программных систем и данных на основе статических и вероятностных моделей
• Применять практические навыки работы с информационно-коммуникационными технологиями и теоретическими основами организации, проектирования, разработки, функционирования операционных систем компьютеров с умением учитывать влияние архитектурных особенностей компьютерных систем на качество их работы для эффективного обработки данных и программированием на нижнем уровне
• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, обеспечения информационной безопасности, систематизировать функции администратора безопасности защищенных компьютерных систем, создание сетевых технологии обработки больших данных, защиты данных от сетевых атак, изучение концепции новых инновационных технологий, решение задач проблем обеспечения доверия к искусственному интеллекту (ИИ)
• Проектировать программные инструменты анализа данных, владея практическими навыками аналитической обработки данных с использованием языков создания запросов для организации и управления данными, формировать фундаментальной базы знаний об облачных технологиях, изучить основные компоненты архитектуры мобильных платформ
• Использовать ключевые технологии в области науки о данных и аналитике, включая интеллектуальный анализ данных, их обработку, машинное обучение, методы визуализации, прогнозное моделирование и статистику, разработку стратегии консолидации
• Формировать понятие архитектуры обработки больших данных, концепции системных ресурсов, экспертных систем, методов количественного и качественного анализа, моделирования данных с применением основных методов хранения и анализа больших данных в области прогнозирования, а также создавать инструменты и приложения для визуализации больших данных
• Формировать способности применять концепции разработки программного обеспечения, разработка веб-приложений, применить PHP, Java для работы с базами данных, анализировать базовые состояния и тенденции развития веб-сайтов
• Выявлять особенности, направления анализа прикладных приложений, их моделирование; применяя естественный язык программирования и навыки машинного обучения, извлекать информацию из источника данных; проектировать и применять технологию блокчейна в практической работе; управлять производительностью сетевого приложения
• Разработать маркетинговый план на основе больших данных, формулировать знания эксперта для обработки оперативной информации, составлять грамотный рекламный текст, построить современные виртуальные машины, обеспечить индексацию страниц сайта, написать качественный текст при создании контента, навыки копирайтинга, таргетирование, разрабатывать дизайн
• Анализировать данные; детектировать объекты; классифицировать, прогнозировать и использовать свёрточные нейронные сети, экспертные системы, LSTM-модели; использовать интеллектуальный анализ данных; проектировать интеллектуальные системы

Похожие ОП