6B06104 Технологии искусственного интеллекта в АТУ
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных кадров, обладающих глубокими знаниями и навыками в области искусственного интеллекта, способных успешно решать задачи разработки, применения и управления ИИ в различных сферах деятельности.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Алматинский технологический университет
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Модуль экономики, предпринимательства, права и финансовой грамотности (Основы экономики и предпринимательства, основы права и антикоррупционная культура, основы финансовой грамотности)
Цель: формирование базовых знаний по основам экономики, предпринимательства, основам права и антикоррупционной культуры и финансовой грамотности. Основы экономики. Проблемы экономического развития. Экономические потребности и ресурсы. Сущность предпринимательства, бизнес-модель, планирование и стратегия продаж. Лидерство и восприимчивость к инновациям. Правовая система РК. Правовые отношения и ответственность субъектов. Система знаний по антикоррупционной культуре. Морально-нравственная и правовая ответственность за коррупционные правонарушения. Управление личными финансами. Инструменты в области финансов. Планирование бюджета, система накоплений. Система индивидуального налогообложения. Анализ финансовой информации. Финансовые продукты. Инвестиционные стратегии.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Линейная алгебра
Цель дисциплины: научить студентов анализировать и решать задачи, связанные с линейными системами, а также развить навыки абстрактного мышления и применения математических методов для решения практических проблем. Данная учебная дисциплина направлена на формирование знаний по линейной алгебре необходимых для обработки и анализа данных, которые используются в алгоритмах искусственного интеллекта.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Введение в профессию
Цель дисциплины - научить студентов основным концепциям машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и обучение без учителя. Они также познакомятся с основными алгоритмами и методами работы с данными, необходимыми для разработки и применения моделей машинного обучения. Предмет предоставляет студентам базовые знания и навыки, которые можно использовать в профессиональной деятельности в области анализа данных, искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Физика
Цель: приобретение навыков теоретического и экспериментального исследования физических процессов для успешного изучения общетеоретических и специальных инженерных дисциплин. Механика: Кинематика и динамика поступательного и вращательного движения. Гидродинамика. Молекулярная физика: Молекулярно-кинетическая теория идеальных и реальных газов. Свойства жидкостей. Основы термодинамики. Электричество и магнетизм: Электростатика. Постоянный ток. Магнитное поле. Явление электромагнитной индукции. Магнитные свойства вещества. Основы теории Максвелла. Оптические приборы и использования их в технологических производствах. Волновая оптика. Атомная и ядерная физика.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Математический анализ
Цель дисциплины: изучение основных концепций и методов математического анализа для анализа функций, пределов, производных и интегралов. Студенты изучают теоретические основы и приобретают навыки решения разнообразных математических задач, что позволит им применять математический анализ в научных и инженерных областях.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Основы алгоритмизации и программирования
Цель дисциплины - обучить студентов основам создания алгоритмов и написания программного кода для решения различных задач. Студенты изучают базовые концепции алгоритмов, структуры данных и основы языков программирования, что позволяет им разрабатывать программные решения для различных областей, включая информатику, искусственный интеллект и научные задачи.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Mатематическая статистика
Целью освоения дисциплины является изучение закономерностей случайных явлений и их свойств, и использование их для анализа статистических данных. Математическая статистика заключается в использовании математических методов для анализа данных.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Парадигмы программирования
Целью дисциплины является подготовка студентов к осознанному выбору подходов к программированию в соответствии с требованиями конкретной задачи и пониманию того, как различные парадигмы могут влиять на процесс разработки программного обеспечения. Дисциплина Парадигмы программирования уравновешивает императивную, объектно-ориентированную направленность вводной последовательности программирования, представляя альтернативные парадигмы программирования и предлагая студентам писать сложные программы с нуля.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Операционная система Windows
Цель дисциплины заключается в том, чтобы предоставить студентам знания и навыки, необходимые для эффективной работы с операционными системами, разработанными и выпущенными корпорацией Microsoft. Дисциплина ОперационнаясистемаWindows включает развитие навыков диагностики и устранения проблем, возникающих при использовании операционных систем Windows, а также выполнение рутинных операций по обслуживанию и обновлению системы.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Экономика предприятия
Целью дисциплины является развитие навыков анализа и планирования деятельности предприятий с учетом экономических и финансовых факторов для повышения их эффективности и конкурентоспособности. Дисциплина Экономика предприятия изучает экономические аспекты функционирования предприятий, включая управление ресурсами, финансовые операции, маркетинг, анализ рынка и принятие стратегических решений.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Кинематика и динамика роботов
Целью дисциплины является изучение видов, назначения, общих принципов работы промышленных и мобильных роботов, а также их кинематику и динамику. Развить у студентов навыки анализа и синтеза робототехнических и мехатронных систем.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Технология программирования
Целью дисциплиныявляется изучение принципов базового программирования на процедурном языке, овладение навыками правильного программирования, получение студентами фундаментальных и практических знаний по теории программирования, методам программирования и трансляции программ.Предметом изучения являются язык высокого уровня и методы программирования, а также общие свойства языков программирования, методы анализа и грамотной разработки типовых программ небольшого объема, различные подходы к программированию, парадигмы программирования.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Основы искусственного интеллекта
Цель: ознакомить студентов с основными концепциями и принципами искусственного интеллекта (ИИ), а также дать предоставление базовых знаний о методах и инструментах, которые лежат в основе современных систем ИИ. Курс направлен на развитие понимания теоретических и практических аспектов ИИ и его применений в различных областях. Дисциплина охватывает основные теоретические принципы и методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети. Студенты ознакомятся с историей развития ИИ, его основными подходами и современными направлениями, а также с реальными примерами применения ИИ в различных сферах.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Операционная система Linux
Целью дисциплиныявляется изучение основных принципов, структур и функциональности операционных систем, основанных на ядре Linux. Курс охватывает широкий спектр тем, направленных на понимание работы операционных систем и их применение в среде Linux. Студенты получат навыки, необходимые для эффективного использования и администрирования операционных систем Linux, а также для решения типичных задач, связанных с разработкой, сетевыми технологиями и системным администрированием.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Теория вероятностей и математическая статистика
Целью данной дисциплины являетсяформирование у студентов знаний основных понятий и методов теории вероятностей и математической статистики, а также приобретение практических навыков решения конкретных задач. Алгоритмы машинного обучения основаны на теории вероятностей и статистике, что позволяет им обрабатывать большие объемы данных и достигать высокой точности в решении задач.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Объектно-ориентированное программирование
Целью дисциплины является овладение основными принципами и навыками объектно-ориентированного программирования для разработки эффективных и структурированных программных решений.Дисциплина Объектно-ориентированное программирование направлена на изучение основных принципов и методов создания программных решений с использованием объектов и классов. Студенты изучают классы, объекты, наследование, полиморфизм и инкапсуляцию. Основное внимание уделяется практическим навыкам разработки программ на языках, поддерживающих объектно-ориентированное программирование, таких как Java, C++, Python.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Архитектура компьютерных систем
Цель дисциплины состоит в том, чтобы предоставить студентам фундаментальные знания о структуре и организации компьютерных систем. Дисциплина изучает принципы построения и функционирования компьютерных систем на уровне аппаратного обеспечения. Обучение студентов основным принципам функционирования компьютерных систем, включая их аппаратную и программную части. Предоставление информации о структуре и функциональности основных компонентов компьютера, таких как процессоры, память, устройства ввода-вывода и т.д.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Компьютерные сети
Целью дисциплины является предоставление студентам глубоких знаний и понимания основных концепций, принципов, протоколов и технологий, связанных с созданием, управлением и обслуживанием компьютерных сетей. Дисциплина предназначена для изучения основных концепций, принципов и технологий, связанных с сетями компьютеров.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Дизайн Web-интерфейсов
Целью дисциплины является изучение методологических иконцептуальных теоретических сведений о Web-дизайне, формирование у студентовумения и навыков работы с Web-страницами и эффективного комбинирования элементов мультимедиа, а также подготовка специалистов, умеющих применять современныеметодики разработки и сопровождения Web-сайтов.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Визуальное программирование
Целью дисциплины является подготовка студентов к использованию визуальных инструментов и методов в процессе создания программного обеспечения, а также развитие их аналитических и проектировочных навыков в контексте визуального подхода к программированию. Визуальное программирование помогает развивать навыки логического мышления и алгоритмического проектирования.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Математическая логика
Цель дисциплины являетсяразработка строгих и формальных методов анализа и представления математических высказываний и рассуждений. В ходе изучения математической логики студенты знакомятся с применением символов и формальных языков для представления математических высказываний. Изучение дисциплиныпозволит студентам лучше понять основы математики, также развить навыки анализа, абстракции и строгого мышления, что является важным для успешного решения математических задач.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Дискретная математика
Целью дисциплины является овладение обучающимися основных понятий и методов дискретной математики, теорией функций алгебры логики, теорией автоматов, элементами теории функций многозначной логики, элементами комбинаторики и теории графов; и математической логики, исчислениями высказываний и предикатов. ДисциплинаДискретная математика рассматривается как совокупность разделов, связанных с приложениями к информатике и вычислительной технике.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Организация и проектирование вычислительных систем
Целью дисциплины является формирование комплекса знаний в области теоретическихоснов построения и организации функционирования вычислительных систем, сетей и телекоммуникаций, компьютерных и сетевых технологий, приобретение необходимых знаний и уменийпо архитектурам систем и сетей, принципам иерархического построения и навыков эффективного управления аппаратно-программными ресурсами.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Web-технологии
Цель дисциплины заключается в подготовке студентов к разработке современных веб-приложений, пониманию основных технологий, используемых в веб-разработке, и умению создавать эффективные и безопасные веб-приложения.Дисциплинавключает в себя как фронтенд, ответственный за визуальную часть веб-приложений, так и бэкенд, отвечающий за серверную логику и взаимодействие с базами данных.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Информационная безопасность и защита информации
Цель дисциплины включают основы информационной безопасности, изучение методов обеспечения конфиденциальности данных с использованием криптографии, анализ методов защиты компьютерных сетей от несанкционированного доступа, вредоносного программного обеспечения и других киберугроз. Дисциплина охватывает область знаний и навыков, необходимых для обеспечения безопасности информации в современных информационных системах.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Интеллектуальный анализ данных
Целью данной дисциплины является развитие у студентов навыков работы с данными, выявление закономерностей и трендов в больших объемах информации, принятие обоснованных решений на основе анализа данных. Дисциплина является частью области искусственного интеллекта и предназначена для изучения методов и технологий анализа больших объемов данных с использованием алгоритмов машинного обучения и статистического моделирования.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Организация баз данных
Цельюдисциплиныявляется обеспечение студентов необходимыми знаниями и навыками создания и управления базами данных, способствующих эффективной работе алгоритмов и моделей искусственного интеллекта. Это позволяет им успешно реализовывать проекты в области искусственного интеллекта, требующие работу с большими объемами данных и их эффективную организацию и использование.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Управление базами данных
Цель дисциплины научить студентов управлять, хранить, обрабатывать и защищать данные в базах данных для эффективного использования информации. Дисциплина охватывает изучение основ проектирования, создания, администрирования и оптимизации баз данных. В рамках курса студенты учатся работать с различными типами баз данных, осваивают язык SQL для формирования запросов к данным, изучают методы обеспечения безопасности и резервного копирования данных.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Разработка приложений для мобильных устройств на базе Android
Целью дисциплины является ознакомление студентов с основами создания программного обеспечения для операционной системы Android и развитие навыков в области мобильной разработки. Дисциплина предоставляет студентам необходимые знания и навыки для работы с платформой Android, включая основы языка программирования Java или Kotlin, среду разработки Android Studio и базовые концепции Android SDK.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Разработка приложений для мобильных устройств на базе IOS
Целью дисциплины является обучение студентов базовым принципам работы с операционной системой IOS, включая ее архитектуру, инструменты разработки и основные компоненты. Дисциплина знакомит студентов с основными концепциями, инструментами и практическими навыками, необходимыми для создания приложений для устройств, работающих под управлением операционной системы IOS.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Основы кибербезопасности
Цель дисциплины заключается в предоставлении студентам фундаментальных знаний и практических навыков, необходимых для обеспечения безопасности информационных систем, данных и сетей. Дисциплина направлена на понимание и обеспечение безопасности в информационных технологиях. Дисциплина охватывает широкий спектр тем, связанных с защитой компьютерных систем, сетей, данных и информационных ресурсов от различных угроз и атак.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Основы визуализации и геймификации
Целью дисциплины является обучение студентов применять принципы визуализации данных и геймификации для эффективного представления информации и мотивации пользователей в различных сферах деятельности. Это также позволяет студентам развивать навыки анализа и проектирования интерактивных приложений с использованием современных технологий визуализации и геймификации.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Основы предпринимательской деятельности
Целью дисциплины является формирование навыков и знаний, необходимых для успешного запуска и развития собственного бизнеса или управления предпринимательскими проектами. Дисциплина Основы предпринимательской деятельности изучает основные аспекты предпринимательства, включая создание и управление бизнесом, разработку бизнес-планов, маркетинг, финансы, юридические аспекты и стратегическое планирование.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Приводы мехатронных и робототехнических систем
Цель дисциплины создание эффективных методов управления приводами для обеспечения точности, надежности и оптимальной работы в мехатронике и робототехнике. Дисциплина Приводы мехатронных и робототехнических систем изучает разработку, управление и оптимизацию приводов, необходимых для движения и функционирования мехатронных устройств и роботов.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Проектирование и анализ алгоритмов Data Mining
Целью дисциплины является овладение студентами знаниями и навыками по работе с большими объемами данных, выявлению скрытых закономерностей и шаблонов в данных, а также выявлению тенденций. Дисциплина направлена на формирование у студентов умений разрабатывать и оптимизировать алгоритмы Data Mining для различных задач и использовать их для принятия бизнес-решений.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Основы визуализации данных и 3D моделирования
Целью дисциплины является формирование у обучающихся совокупности знаний и представлений о современных методиках построения трехмерных сцен различной степени сложности и получение продуктов современной компьютерной графики, как в виде статических изображений, так и в виде анимационных роликов. В ходе изучения этой дисциплины студенты получат практические навыки, необходимые для эффективного представления данных и создания трехмерных объектов и сцен.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Параллельные и распределенные вычисления
Цель дисциплины состоит в обучении студентов разрабатывать и оптимизировать программы, которые могут выполняться параллельно на множестве процессоров или распределенных вычислительных системах. Дисциплина направлена на изучение методов, алгоритмов и инструментов, используемых для эффективного распараллеливания и распределения вычислительных задач на множество вычислительных узлов.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Моделирование роботов и робототехнических систем
Цель дисциплины состоит в создании математических моделей для описания работы роботов и разработке методов их управления. Она включает изучение кинематики и динамики роботов, применение компьютерного моделирования и разработку алгоритмов управления и планирования.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Устойчивое развитие, экология и безопасность жизнедеятельности
Цель: формирование знаний об экологических проблемах, навыков использования критериев выбора решения для процессов устойчивого производства. Характерные экологические проблемы и пути их решения. Общие принципы управления ресурсами и отходами предприятий, оценка жизненного цикла. Устойчивое производство как этап развития культуры производства, текущие задачи. Иерархическая организация и критерии выбора решения для процессов устойчивого производства. Использование ресурсной инженерии, экологических и интегрированных экологических технологий. Экологическая стратегия и политика развития производства.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Наука о данных
Целью дисциплины является подготовка студентов, способных эффективно работать с данными, извлекать из них ценную информацию и использовать ее для принятия важных решений в различных областях, включая бизнес, здравоохранение, финансы и науку. Дисциплина объединяет концепции из статистики, математики, информатики и областей предметной области, чтобы понять, анализировать и извлекать полезную информацию из данных.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Облачные вычисления
Цельдисциплины состоит в том, чтобы познакомить студентов с понятием облачных вычислений, их преимуществами, архитектурой, моделями предоставления услуг, а также приобретение навыков разработки и использования облачных приложений и сервисов.Дисциплина изучает концепции, технологии, и принципы, связанные с созданием, управлением и использованием облачных вычислительных ресурсов.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Машинное обучение
Целью дисциплины Машинное обучение является введение студентов в основные концепции, методы и алгоритмы машинного обучения. Дисциплина формирует базовые навыки применения алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных, применения подходов, методов и моделей искусственного интеллекта.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Технологии Big Data
Цель дисциплины заключается в том, чтобы обучить студентов основам и принципам работы с огромными объемами данных, которые характеризуются как Big Data. Дисциплина охватывает технологии сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации больших объемов данных. Знания, полученные в результате освоения дисциплины, помогут при сборе и анализе огромных объемов структурированной или неструктурированной информации, при разработке моделей данных и получении новых знаний.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Основы научных исследований
Цель: Освоение навыков проведения научных исследований, методов поиска, сбора и анализа научной информации, а также подготовка к написанию научных работ.Роль науки в современном обществе и ее основные функции. Управление в сфере науки. Политика государства в области науки. Фундаментальные, прикладные и поисковые науки. Теоретический и эмпирический уровни исследования. Методологические основы научных исследований. Выбор направления и обоснование темы научного исследования. Поиск, накопление и обработка научной информации. Патенты, виды патентных исследований, их особенности и связь с этапами создания продукции. Принципы систематизации литературы в библиотечных учреждениях и нормативные документы на библиографические описания. Научные работы, жанры академического письма, характеристика (статья, рецензия, монография, диссертация, реферат, аннотация). Язык и стиль научной работы. Редактирование и рецензирование научной работы. Этические принципы научной деятельности.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 3
-
Основы экономики
Цель дисциплины является формирование понимания основных экономических принципов и процессов, влияющих на принятие решений в сфере производства, распределения и потребления ресурсов. дисциплина Основы экономики изучает основные принципы и законы экономической науки, такие как предложение и спрос, рынок, цены, инфляция, безработица, налоги, финансы и другие аспекты экономической деятельности. Она также включает в себя анализ микроэкономических и макроэкономических процессов, понимание рыночных механизмов, механизмов ценообразования и распределения ресурсов.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Программная реализация биометрических систем
Цель дисциплины заключается в том, чтобы обучить студентов практическим навыкам проектирования, разработки и реализации программных компонентов биометрических систем. Дисциплина фокусируется на практическом применении знаний и навыков, полученных в области биометрии, для создания реальных программных решений, способных обрабатывать биометрические данные, проводить аутентификацию и идентификацию личности.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Современные экспертные системы
Целью дисциплины является владение теоретическими и практическими знаниями о языках представления знаний в системах искусственного интеллекта, методах логического вывода решений, технологии разработки продукционных баз знаний, изучение принципов организации современных экспертных и интеллектуальных систем. Изучение методов и программных средств разработки интеллектуальных систем различного назначения.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Естественно-языковой интерфейс интеллектуальных систем
Целью дисциплины является подготовка студентов к созданию, разработке и использованию систем, способных понимать и генерировать естественный язык для решения различных задач в информационных технологиях. Дисциплина изучает методы и алгоритмы для анализа, понимания и генерации текста на естественном языке, таких как синтаксический анализ, морфологический анализ, анализ семантики, машинное обучение и др.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Бизнес-планирование
Цель дисциплины - обучение студентов разработке и реализации стратегических и операционных планов для успешного управления бизнес-проектами и достижения поставленных целей на рынке. Дисциплина Бизнес-планирование фокусируется на разработке стратегических и операционных планов для успешного управления бизнес-проектами. Она включает анализ рынка, определение целей, прогнозирование финансовых показателей, стратегию маркетинга и управление операциями для достижения успеха на рынке.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Цифровая обработка изображений
Цель дисциплины - освоение методов обработки и анализа цифровых изображений с использованием компьютерных технологий. Дисциплина изучает методы и техники изменения, улучшения и анализа цифровых изображений с использованием компьютеров. В курсе рассматриваются основы фильтрации, улучшение качества, сегментация объектов и распознавание образов. Учебный процесс включает как теоретические основы, так и практические навыки применения алгоритмов обработки изображений с помощью специализированных программных инструментов.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Компьютерное зрение
Цель дисциплины заключается в изучении методов, алгоритмов и технологий, используемых для обработки и анализа изображений и видео с помощью компьютеров. Дисциплина знакомит студентов с основами компьютерного зрения и обучает использовать эти знания для решения различных задач, связанных с обработкой изображений и видео. Дисциплина рассматривает методы разделения изображения на отдельные объекты или регионы, а также алгоритмы кластеризации и сегментации.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Прикладные приложения искусственного интеллекта
Цель дисциплины состоит в том, чтобы познакомить студентов с широким спектром прикладных областей, в которых применяются методы и технологии искусственного интеллекта (ИИ). Основные цели дисциплины включают в себя обучение студентов применению методов машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других подходов искусственного интеллекта для решения конкретных прикладных задач.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Проектирование мехатронных и робототехнических систем
Цель дисциплины изучение общих понятии о проектировании мехатронных и робототехнических систем, системный подход и стадии проектирования. Системы автоматизированного проектирования; САD- САМ- и САЕ- системы. Средства моделирования в САПР; виртуальная инженерия. Информационная поддержка проектирования мехатронных систем: CALS- технологии и STEP-стандарты, организация информационных обменов.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Методы и средства проектирования интеллектуальных систем
Цель дисциплины состоит в обучении студентов современным методам и технологиям проектирования систем, способным адаптироваться и принимать решения на основе данных. Она включает в себя изучение алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта, а также практические навыки работы с инструментами для создания и развертывания интеллектуальных систем.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Разработка чат-ботов и виртуальных помощников
Цель дисциплины обучить студентов основам разработки чат-ботов и виртуальных помощников. Студенты получат знания о технологиях создания и интеграции чат-ботов в различные системы, освоят методы машинного обучения и обработки естественного языка для улучшения взаимодействия с пользователями.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Разработка голосовых ассистентов
Цель дисциплины обучить студентов созданию голосовых ассистентов с использованием технологий распознавания речи и искусственного интеллекта. Студенты научатся проектировать и разрабатывать голосовые интерфейсы для различных приложений и систем, а также изучат основные подходы к интеграции и оптимизации голосовых решений.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Биометрические вычисления
Цель дисциплины заключается в изучении принципов, методов и технологий, используемых для аутентификации и идентификации личности на основе биометрических данных. Дисциплина изучает методы обработки и анализа биометрических данных, включая алгоритмы выделения характеристик, сопоставления шаблонов, статистические методы и машинное обучение.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Smart-технологии в моделировании
Целью данной дисциплины является формирование у студентов комплексных знаний и навыков в области применения смарт-технологий при моделировании объектов с использованием методов искусственного интеллекта, сенсорики и автоматизированных систем. Дисциплина ориентирована на изучение современных технологий, связанных с интеллектуальным моделированием объектов и применением умных систем в различных областях.
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Робототехника и IoT- технологии
Целью дисциплины является подготовка студентов к освоению современных технологий в области робототехники и Интернета вещей. Дисциплина нацелена на развитие у студентов знаний и навыков, необходимых для создания, программирования и управления роботами, интегрированными в сеть IoT. Дисциплина является комплексным курсом, охватывающим теоретические и практические аспекты проектирования, программирования и использования роботов в контексте Интернета вещей (IoT).
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Управление ІТ-проектами
Цельосвоения дисциплины-сформировать систему теоретических знаний и практических навыков для решения проблем, возникающих при управлении проектами в различных сферах. Дисциплинасодержит теоретические знания о принципах управления, а также практические навыки по разработке стратегий развития информационных технологий для обеспечения поддержки реализации стратегий развития основной деятельности компаний, органов госуправления, предприятий.
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Технологии в интеллектуальных системах управления в IoT
Целью данной дисциплины является обучение студентов технологиям интеллектуальных систем управления с использованием IoT, а также их применению в различных областях. Дисциплина направлена на изучение современных технологий, используемых в умных системах управления, основанных на концепции Интернета вещей (IoT).
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Цифровое управление программными продуктами
Целью дисциплины является приобретение знаний и практического опыта в области управления программными продуктами с использованием цифровых технологий, методов и стандартов в управлении ИТ проектами. Дисциплина содержит теоретические основы управления программными проектами, описываются современные методологии, методы и инструментальные средства управления проектами. Практические разработки направлены на приобретение умений и навыков по детальному планированию программных проектов в автоматизированной среде.
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Современные Smart-технологии
Цель дисциплины включает основные принципы и концепции Smart-технологий, такие как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ), автоматизация и сенсорика. Дисциплина Современные Smart-технологии призвана подготовить студентов к активному участию в разработке, внедрении и использовании умных технологий, а также стимулировать интерес к постоянному обновлению знаний в этой динамично развивающейся области.
Год обучения - 4
Семестр - 2
Кредитов - 5
Профессии
Результаты обучения
- Применяет знания основ экономики, предпринимательства, права, антикоррупционной культуры, финансовой грамотности, устойчивого развития экосистем и безопасности жизнедеятельности в профессиональной деятельности.
- Применяет базовые знания естественных наук при доказательстве математических выводов, статистическом анализе данных, построении математических моделей, выборе математических методов и алгоритмов.
- Владеет навыками проведения научных исследований с применением инновационных методов, подготовки обзоров, отчетов и научных публикаций в области профессиональной деятельности.
- Обладает способностью создавать оптимальные прикладные программы, используя технологии структурного, объектно-ориентированного программирования.
- Способен осуществлять принятие решений, стратегическое планирование и прогнозирование в профессиональной деятельности с использованием современных методов и программного инструментария сбора, обработки и анализа данных, обладая навыками работы с аналитическими системами и роботизированной техникой.
- Способен работать с различными биометрическими характеристиками, обеспечивая высокую точность и безопасность в процессе распознавания личности.
- Управляет сетевыми технологиями информационных сервисов, применяя современные методы безопасности и защиты данных для адаптации систем управления контентом, формирует технические требования, связанные с учетом функций, выполняемых вычислительными системами и сетями.
- Использует компьютерные технологии при разработке высокопроизводительных, мультимедийных программных приложений и приложений, развертываемых в облаках.
- Способен разрабатывать программное обеспечение, которое реализует различные алгоритмы и современные технологии искусственного интеллекта для выполнения задач, требующих анализа, понимания и принятия решений на основе данных.
- Способен моделировать, проектировать и разрабатывать мехатронные и робототехнические системы.