6B06104 Проектирование SMART систем в ЖУ им. Жансугурова

Дисциплины

• Алгоритмы и структуры данных

  Дисциплина изучает основные понятия алгоритма, основные структуры алгоритмов, понятие о структурном подходе к разработке алгоритмов, также основные понятия программирования, использование подпрограмм при разработке программ, алгоритмические языки, назначение алгоритмического языка и требования, предъявляемые к нему, понятие о процедурно-ориентированных языках.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и предпринимательства

  Цель - ознакомление студентов с экономическими проблемами жизни современного общества, формирование экономического мышления и получение знаний в области теоретических основ и практических навыков в сфере предпринимательства. Ориентирована на формирование у студентов комплексного представления о закономерностях функционирования экономики, получение делового образования, направленного на приобретение прикладных компетенций в разных сферах предпринимательской деятельности, раскрывает особенности создания и успешного ведения собственного бизнеса.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы права и антикоррупционная культура

  Цель – ознакомление обучающихся с основными отраслями и институтами права, основами антикоррупционной культуры, а также закономерностями возникновения, развития и функционирования государства и права. Курс формирует навыки антикоррупционной культуры и высокий уровень теоретических знаний об основных функциях права в государстве и обществе, его влияния на развитие правового государства, гражданского общества.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Ильястану

  Целью дисциплины является развитие глубоко мыслящей личности с высоким эстетическим вку-сом, ценящей литературу, искусство, традиции, культуру и язык казахского народа посредством глубокого и всестороннего изучения произведений Ильяса Жансугурова. Формирует понимание зна-чимости произведений Ильяса Жансугурова в раз-витии казахского литературного языка, навыки ин-теллектуально-творческого мышления, способность дорожить ценностями национально-духовного наследия.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Экология и основы безопасности жиз-недеятельности

  Цель - сформировать знания по основам экологии и безопасности жизнедеятельности, позволяющие анализировать экологические процессы, оценивать социально-экологические последствия антропоген-ной деятельности, методы и технологии защиты в чрезвычайных ситуациях. Формирует умения оце-нивать воздействия экологических факторов на со-стояние здоровья человека; прогнозировать эколо-гические процессы для планирования и осуществ-ления мероприятий по повышению безопасности жизнедеятельности; принимать решения в неблаго-приятных экологических и чрезвычайных ситуаци-ях с учетом возможных последствий аварий, ката-строф, стихийных бедствий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Курс «Основы финансовой грамотности» направлен на получение знаний навыков в области управления личными финансами. Также в рамках курса обучающиеся научаться использовать на практике всевозможные инструменты в области финансов, сохранять и приумножать накопления, грамотно планировать бюджет, научаться анализировать финансовую информацию и ориентироваться в финансовых продуктах для выбора адекватной инвестиционной стратегии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Цель - сформировать знания о принципах, техноло-гиях, практических методах и приемах проведения научных исследований, основанных на современ-ных достижениях ученых. Формирует базовые ос-новы научной культуры и этики, гибкое восприятие научных текстов, навыки эффективного примене-ния полученных знаний при планировании и орга-низации научно-исследовательской работы, умение анализировать и обобщать результаты исследова-ний.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Архитектура и организация компьютерных систем

  Формирование и закрепление общекультурных и профессиональных компетенций в области построения, оргапнизации и методах исследования вычислительных систем и сетей разного назначения. Дисциплина рассматривает архитекту-ры и параллелизм выфчислений, оценку произво-дительности вычислительных систем, многопро-граммный режим работы компьютеров, повышение эффективности оперативной памяти.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Общая физика

  Изучает вещество (материю) и энергию, а также фундаментальные взаимодействия природы, управляющие движением материи. Направлена на формирование у студентов современного представления о физической картине мира, навыков исследовательской работы, получения и обработки экспериментальных результатов, а также навыков моделирования физических процессов при решении конкретных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Введение в SMART-технологии

  Дисциплина предусматривает обучение на основе smart-технологий, содержание изучаемого курса способствует реализации smart технологии, ориентируясь на личностные качества технологии. Предложена реализация концепции «продвинутого» smart-обучения путем внедрения практико-ориентированного подхода к подаче материала. Актуальность курса исследования свидетельствует о становлении новой современной технологии образования, позволяющей улучшить качество профессиональной подготовки студентов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Web-программирование

  Освоение дисциплины «Веб–программирование» является получение студентами знаний по программированию в сети Интернет, формирование у студентов умений и навыков работы с WEB-страницами и эффективного комбинирования элементов, созданных с использованием различных технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Продвинутое программирование на языке Python

  Курс позволяет освоить основы программирования на языке Python, начиная с азов и простых программ и заканчивая построением проектов, использующих различные стили программирования – функциональный, модульный, объектно-ориентированный. Рассматриваются функции и функциональный стиль программирования и создание сложных проектов в виде совокупности взаимодействующих модулей, создание собственной библиотеки полезных сервисов, возможности создания проектов в объектно-ориентированном стиле, правила качественного программирования, корректность и устойчивость создаваемых проектов, вопросы корректной обработки исключительных ситуаций, итераторы, генераторы, декораторы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Вычислительная физика

  Освоения дисциплины являются: - формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием современных теоретических концепций в области вычислительной физики; - получение теоретических знаниях и практических навыках, позволяющих на творческом уровне создавать и применять физико-математические модели и численные методы для решения фундаментальных и прикладных физических задач, моделирования физических процессов и систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Компьютерные сети

  Дисциплина является освоением принципов организации и функционирования компьютерных сетей, особенностей работы персонального компьютера в сетях, знакомство с современными компьютерными сетевыми технологиями и способами передачи, хранения, поиска, обработки и представления информации, а также получение практических навыков работы в локальных сетях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Вероятность и статистика в интеллектуальных системах

  Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Электроника

  Курс направлен на формирование у обучающихся совокупности теоретических и практических знаний в области электрических и электронных цепей. Курс рассматривает основные законы электроники, а также принципы функционирования различных электронных компонентов. В результате освоения курса обучающиеся смогут проектировать, отлаживать и изготавливать простые электронные устройства.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 4
  

• Разработка электронных курсов

  Дисциплина направлена на изучение методов подготовки и использования в учебном процессе электронных курсов; технологиям коллективного создания и совместного использования электронных документов и аудиовидеоматериалов для их применения в учебном процессе и научных исследованиях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Разработка веб приложений

  Дисциплина предназначена для совершенстово-вания навыков разработки веб-приложений, позволит изучить языки разметки (HTML, XML) и технологий, связанных с (CSS, XHTML, AJAX), основные понятия программирования на стороне сервера (PHP, JSF), программирование на стороне клиента с использованием скриптовых языков, создавать HTML документы, содержащие простые сценарии; разрабатывать серверные приложения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Методология написания научных публикаций

  Изучение методологии написания научных публикаций повышает компетентностную направленность подготовки студентов к активному участию в современных интеллектуальных технологиях, предполагающих владение навыками и умениями исследовательской деятельности, начиная от подготовки написания научной статьи до написания научной работы и вплоть до ее публичной защиты, а также в связи с поиском источников финансирования различных научно-исследовательских проектов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Профессиональные термины в области информационных технологий

  Дисциплина изучается на английском языке необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции, которая позволит пользоваться иностранным языком в различных областях официально-деловой сферы, профессиональной деятельности, в научной и практической работе, в общении с зарубежными партнерами, для самообразовательных и других целей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Разработка корпоративных приложений

  Знать инструменты и методы проектирования архитектуры ИС; инструменты и методы верификации архитектуры ИС; возможности ИС; предметную область автоматизации; архитектуру, устройство и функционирование вычислительных систем; коммуникационное оборудование; сетевые протоколы; основы современных операционных систем; основы современных систем управления базами данных; устройство и функционирование современных ИС; современные стандарты информационного взаимодействия систем; программные средства и платформы инфраструктуры информационных технологий организаций; современные подходы и стандарты автоматизации организации

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Математическое и компьютерное моделирование

  Дисциплина дает представление студентам о моделировании как методе научного познания, о использовании компьютера как инструмента научно-исследовательской деятельности. Рассматривает основные понятия и свойства моделей; общие принципы компьютерного моделирования; технологию построения моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Технология блокчейн

  Цель освоения дисциплины состоит в содействии формированию у обучающихся способности самостоятельно ориентироваться в современных финансовых инструментах и технологиях, использовать их в практической деятельности при оценке финансовых инноваций, возможностей применения криптографических методов и технологии блокчейна.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 4
  

• Стартапы и технологическое предпринимательство

  При изучении дисциплины каждый студент участвует в создании стартапа. Обучаемые собираются в группы и командами делают проекты. Курс предназначен для того, чтобы помочь студентам развивать свои ИТ-компетенции, командную работу и бизнес-навыки. Программа обучения охватывает весь процесс создания стартапа, начиная с поиска идеи и заканчивая выходом продукта на рынок.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Менеджмент SMART технологий

  Уметь пользоваться инструментальными средствами управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Технологии программирования на C/C++

  Изучает основные концепции современных языков программирования; принципы постановки и решения задач с помощью компьютера; типы данных и базовые конструкции языка программирования С/С++; основные приемы программирования на языке C/C++, с использованием командного интерпретатора.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Моделирование информационных процессов и систем

  Дисциплина рассматривает основные классы моделей и методы моделирования, принципы построения моделей информационных процессов, методы формализации, алгоритмизации и реализации моделей с помощью современных компьютерных средств; методы проведении вычислительных экспериментов с использованием техники имитационного моделирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке высокого уровня / C#.

  При изучении дисциплины студенты приобретут навыки разработки сложных программ с использованием современных средств языка высокого уровня С#, освоят современные технологии создания программ на языке программирования С#, будут уметь проводить тестирование и верификацию программ.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Большие данные и облачные вычисления

  Изучение дисциплины предусматривает подготовку научных-педагогических кадров по направлению ИКТ и управленцев, специалистов-аналитиков, востребованных в IT-компаниях и крупных производственных предприятиях, где необходимо регулярно проводить анализ больших объемов данных, умеющих выстраивать процессы для оптимального сбора данных, оперативной обработки данных, анализ данных, оптимизации бизнес-процессов, прогнозирование потребительского поведения, анализ статистических показателей, анализ рисков, разработка бизнес-решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 4
  

• Программирование на Java

  Изучает основные понятия, виды и характеристики современного программного обеспечения технологии Java; основные понятия платформы Java; различные способы классификации и принципы проектирования современных ОС; среду разработки программ NetBeans; основы программирования на уровне backend и frontеnd; возможности объектно-ориентированного языка Java; основные объекты пользовательского интерфейса; основные приемы работы с пакетами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Kotlin

  Курс посвящен изучению языка программирова-ния Kotlin, передовому языку для проектирования различного рода приложений

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Инженерная и компьютерная графика

  Дисциплина включает три раздела: начертательная геометрия, инженерная графика и компьютерная графика. В начертательной геометрия рассматриваются вопросы о предмете и методе начертательной геометрии. Инженерная графика рассматривает вопросы по конструкторской документации, оформлению чертежей, в системе автоматизированного проектирования AutoCAD

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам машинного обучения, овладение студентами инструментарием, моделями и методами машинного обучения, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Администрирование нейронных сетей

  ознакомить студентов с методологическими основами принципов построения и функционирования искусственных нейронных сетей, основных видов нейронных сетей и применения нейронных сетей, изучению методов биометрической идентификации, а также применения биометрических технологий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта

  Изучает теоретические основы систем искусственного интеллекта; новые современные технологии построения интеллектуальных систем; направление исследований в области искусственного интеллекта; представление знаний в системах искусственного интеллекта; базы знаний и экспертные системы; виды экспертных систем; распознавание образов

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Моделирование нейронных сетей

  Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы студенты имели целостное представление об основных концепциях и алгоритмах математических моделей, построенных на нейронных сетях и, основных методах их аппаратной и программной реализации и применения полученных моделей для решения практических задач, таких как прогнозирование, обучение, распознавание образов, робототехника, эффективный параллелизм.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Интернет вещей

  Содержание дисциплины направлено на изучение основных технологий Интернета вещей, программные и аппаратные средства восприятия контекста; методы программирования устройств Intel Edisson на языке Python; принципы построения систем класса IoT; решать практические вопросы планирования, проектирования, разработки, интеграции и эксплуатации информационных систем класса IoT.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Цифровые анимационные технологии

  Знакомит студента с основными цифровыми технологиями, необходимыми для реализации проектов в различных направлениях дизайна. Формирует начальные навыки пользования прикладными программами в области растровой, векторной и 3D-графики; анимации; видео- и аудио-монтажа; веб-проектирования, презентаци-онной графики и пр.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Моделирование в 3D Max

  Рассматривает основы современной трехмерной графики и анимации, освоение ими принципов работы и основ моделирования. Важной задачей освоения дисциплины является получение твердых знаний и приобретение навыков по использованию новых технологий для сбора и обработки пространственных данных, создания трехмерных объектов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Векторная и растровая графика

  Предусматривает теоретическое изучение и практическое освоение основ компьютерной графики, изучение компьютерных технологий по обработке графической информации, так как профессиональная деятельность современного специалиста в области информационных технологий связана с широким применением на практике различных методик компьютерной обработки графической информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Расширенные базы данных (NoSQL)

  Методология проектирования баз данных для систем NoSQL. Подход основан на NoAM (абстрактная модель NoSQL), новой абстрактной модели данных для баз данных NoSQL, которая использует общие черты различных систем NoSQL и используется для определения независимого от системы представления данных приложения. В целом методология направлена на поддержку масштабируемости, производительности и согласованности, необходимых для веб-приложений следующего поколения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

• Беспроводная связь и сети

  В процессе изучения студенты осваивают принципы организации и технологии беспроводной связи (БС), методы разделения каналов, их отличие от стандартных каналов ТЧ; рассмотривают системы с расширением спектра, а также принципы построения беспроводных локальных сетей.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Безопасность информационных систем

  Описывает основы информационной безопасности и защиты информации; принципы криптографических преобразований; типовые программно-аппаратные средства и системы защиты информации от несанкционированного доступа в компьютерную среду; нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности; методы и средства защиты.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

• Цифровая обработка видео и аудио информации

  Рассматривает теоретические так и практические основы цифровой обработки аудио и -видео данных на базе многоступенчатой дискретизации сигнала, а также обучение основным приложениям цифровой обработки сигналов в системах мультимедиа.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Безопасность SMART систем

  Целью дисциплины «Безопасность SMART систем» является формирование профессиональных знаний в области построения комплексной системы защиты. Изучение современных тенденций международных, отечественных стандартов в области информационной безопасности; построения систем информационной безопасности организации; разработке эффективной политики и программы безопасности в зависимости от объектов защиты, степени ее конфиденциальности

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Администрирование СМАРТ систем

  Целью данной дисциплины является изучение студентами основных принципов и положений проектирования и внедрения автоматизированных систем управления на микроконтроллерах(АСУ на МК) в промышленности и приобретение навыков их практического применения в промышленном производстве.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Методология разработки программного обеспечения

  Содержание дисциплины направлено на изучение концепций, методологий и методов программирования. Этот курс направлен на обучение студентов популярным принципам, инструментам и методам, используемым для эффективной разработки программного обеспечения. Анализ требований, UML, объектно-ориентированный анализ, проектирование и программирование, использование интерфейсов прикладного программирования (API), техническое обслуживание программного обеспечения, управление проектами

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Аппаратные и программные средства видеомонтажа

  Направлен на изучение основ кодирования аудио -речевых сообщений, изображений; методологии проектирования и применения цифровых кодеров в системах мультимедиа; современного программного обеспечения для захвата аудиовизуальных данных; интерфейс и элементы программного продукта Adobe PremierPro

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Введение в анализ данных

  В данном курсе внимание уделяется всем этапам решения задач Анализа данных. В курсе рассматриваются основы математических алгоритмов для анализа данных, чтоб слушатели умели выбирать правильные инструменты; знакомит слушателей с методами анализа одномерных, двумерных и многомерных данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Дисциплина рассматривает ознакомление с основными методами поиска решений, применяемых в системах искусственного интеллекта; изучение содержания и методов инженерии знаний и систем поддержки принятия решений, роли особенностей и места экспертных систем как систем искусственного интеллекта.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Использовать финансовые инструменты в практической деятельности при оценке финансовых инноваций, возможностей применения криптографических методов и технологии блокчейна.
• Оценивать целостное представление об основных концепциях и алгоритмах математических моделей, построенных на нейронных сетях для разработки сервисов интернета и применения SMART технологий.
• Проводить модификацию существующего программного обеспечения для исправления ошибок, адаптации к новому оборудованию, обновлению интерфейсов и повышению производительности.
• Проектировать информационные модели посредством современных СУБД для построения, управления и применения базы данных.
• Обладать способностью оценивать и применять методы исследования и инновационные подходы к осмыслению общественных социально значимых явлений и процессов в правовой, экономической, предпринимательской, производственной, экологической, культурной средах и антикоррупционной политике.
• Владеть средствами и средой программирования для создания мобильных приложений и разработки электронных образовательных ресурсов с использованием цифровых аудиовизуальных материалов в дополнение к текстовым материалам, работать с графическими библиотеками, современными графическими пакетами и системами.
• Разрабатывать технические требования к аппаратно-программному обеспечению при размещении компьютерного оборудования, применять методы решения задач анализа и расчета характеристик в области искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерных систем и сетей.
• Разрабатывать компьютерные сети на основе анализа и выбора эффективных средств моделирования, аппаратных и программных компонентов при решении различных задач.
• Владеть иностранным языком в профессиональной сфере программирования и графики.
• Анализировать эффективность применения методов проектирования мобильных систем и результатов планирования экспериментов и исследований.
• Владеть методами и способностью сбора и контроля качества информации при проектировании информационных систем и технологий.
• Проводить качественные математические и физические исследования на основе проведенного анализа.

Похожие ОП