7M06102 Вычислительные системы и технологии в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

1 Год обучения Математическое моделирование детерминированных и стохастических процессов Иностранный язык (профессиональный). Алгоритмы и методы помехоустойчивого кодирования Педагогика высшей школы История и философия науки Психология управления Системология Обнаружение знаний и интеллектуальный анализ данных Методологические основы научных исследований Проектирование встроенных информационно-управляющих систем Планирование и организация научных исследований Программные и аппаратные средства информационной безопасности Технология разработки программного обеспечения для систем реального времени Теория технологии Blockchain

2 Год обучения Промышленный IoT Аналитика больших данных Технологии IoT в сельском хозяйстве Алгоритмы машинного обучения Распознавание объектов и анализ движения Кластеризация больших данных Проектирование мехатронных систем Вычислительные методы для оптимизации Прикладная криптография Интеллектуальные компьютерные системы в АПК

Профессии

Результаты обучения

• Развить способность к активному общению на иностранном языке в научной, производственной и социально общественной сферах деятельности, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения, готовность к саморазвитию, самореализации и использование творческого потенциала. Освоить историю и философию науки, психологию управления, и педагогики высшей школы.
• Понимать основы научного мышления и методологии исследований. Разрабатывать и осуществлять исследовательские проекты, анализировать результаты и представлять их в научных публикациях.
• Проводить системный анализ сложных объектов и процессов, разрабатывать системные решения для различных задач.
• Разрабатывать программное обеспечение для систем реального времени и проводить его тестирование. Применять технологии Blockchain для разработки децентрализованных приложений, обеспечения безопасности данных и создания надежных систем транзакций.
• Создавать и анализировать математические модели для различных инженерных и научных задач, прогнозировать поведение детерминированных и стохастических систем, оптимизировать процессы и решать практические задачи в различных областях науки и техники. Применять методы линейной и нелинейной оптимизации, динамического программирования, эвристических методов и стохастические модели. Примененять современные методы оптимизации.
• Применять методы машинного обучения для анализа и интерпретации данных, разработки прогнозных моделей и алгоритмов. Освоить инструменты интеллектуального анализа и методы построения моделей. Разрабатывать и внедрять системы компьютерного зрения для анализа и интерпретации визуальной информации в различных приложениях, таких как анализ движения, распознавание объектов, обработка изображений и видеопотоков.
• Применять принципы проектирования встроенных информационно-управляющих систем, технологий IoT в различных отраслях, включая сельское хозяйство и промышленный IoT, а также проектирования мехатронных систем. Использовать IoT-технологии, встроенные и мехатронные системы для автоматизации и оптимизации процессов.
• Освоить программные и аппаратные средства информационной безопасности, а также методы обеспечения безопасности веб-приложений. Разрабатывать и внедрять меры по защите информационных систем и веб-приложений от различных угроз и атак. Разрабатывать и применять помехоустойчивые коды для защиты данных и повышения надежности передачи информации. Уметь применять алгоритмы шифрования.

Похожие ОП