7M06101 Software Engineering в Satbayev University

Пәндер

• Виртуалды және кеңейтілген шындық (VR/AR)

  Курстың мақсаты – магистранттарды виртуалды және толықтырылған шындық (VR/AR) әлеміне баулу, сондай-ақ оларды әзірлеу және қолдану технологиялары мен әдістерін меңгеру. Курс мазмұны VR және AR негізгі принциптерін, аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді үйренуді, виртуалды және кеңейтілген сценарийлерді жасауды, мазмұнды әзірлеуді, мамандандырылған әзірлеу құралдарын пайдалана отырып VR/AR үшін бағдарламалауды, сондай-ақ әртүрлі салалардағы практикалық жағдайларды және пайдалану жағдайларын талдауды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Оңтайлы басқару шешімдерінің әдістері

  Бұл курстың мақсаты магистранттарға менеджментте негізделген және оңтайлы шешімдер қабылдауға қажетті теориялық білім мен практикалық дағдыларды беру болып табылады. Курс бизнес пен экономиканың әртүрлі салаларындағы күрделі басқару мәселелерін талдау және шешу үшін сандық және сапалық әдістерді қолдана алатын мамандарды дайындауға бағытталған. Курстың мазмұны келесі тақырыптарды қамтиды: шешім қабылдау теориясы, шешім қабылдаудың сандық әдістері, болжау және деректерді талдау әдістері, ойын теориясы және стратегиялық шешімдер, жобаларды талдау және басқару әдістері, шешім қабылдаудың ақпараттық жүйелері мен технологиялары.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Мақсаты: ғылым тарихы мен философиясын жаһандық және қазақстандық ғылым тұжырымдамаларының жүйесі ретінде зерттеу. Мазмұны: ғылым философиясының пәні, ғылым динамикасы, ғылымның тарихи дамуының негізгі кезеңдері, классикалық ғылымның ерекшеліктері, классикалық емес және постклассикалық ғылым, математика, физика, техника және технологиялар философиясы, инженерлік ғылымдардың ерекшелігі, ғылым этикасы, ғалым мен инженердің әлеуметтік-адамгершілік жауапкершілігі.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• Тұрақты даму стратегиялары

  Мақсат: Магистранттарды экономикалық өсу, әлеуметтік жауапкершілік және қоршаған ортаны қорғау арасындағы тепе-теңдікке қол жеткізу үшін тұрақты даму стратегияларына үйрету. Мазмұны: Магистранттар тұрақты дамудың тұжырымдамалары мен қағидаларын, тұрақты даму стратегияларын әзірлеу және енгізу, олардың тиімділігін бағалауды, сондай-ақ халықаралық стандарттар мен үздік тәжірибелерді зерттейді. Тұрақты дамудың табысты стратегияларының мысалдары мен жағдайлары қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Big Data processing and applications

  Пәннің мақсаты – үлкен деректерді сақтау, түрлендіру және аналитикалық өңдеу технологияларын ұйымдастыру және принциптерін меңгеру және практикалық дағдыларды алу. Пән үлкен деректер технологияларын қолданудың және үлкен деректерді өңдеуге арналған қосымшаларды әзірлеудің теориялық және практикалық аспектілерін зерттейді. Дәріс курсы үлкен деректерді өңдеу және сақтау үшін инфрақұрылымдық шешімдерді дамыту тенденцияларын қарастырады. Практикалық жаттығулар үлкен деректерді өңдеуге арналған қосымшаларды әзірлеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• IT жобаларды басқару

  АТ жобаларын басқару курсының негізгі мақсаты магистранттарға АТ жобаларын тиімді жоспарлау, енгізу және аяқтау үшін қажетті білім мен дағдыларды беру болып табылады. Курста қарастырылатын мәселелер: кәсіпорын архитектурасы және оны басқару; корпоративтік басқару тұжырымдамалары, әдістемелері және стандарттары; ақпараттық технологияларды басқару әдістемелері мен стандарттары; ақпараттық менеджменттің даму тенденциялары мен перспективалары. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар IT жобаларында басқару әдістемесін қолдана алады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Курс жоғары оқу орындары педагогикасының әдіснамалық және теориялық негіздерін меңгеруге бағытталған. Пән заманауи педагогикалық технологияларды, жоғары оқу орнында педагогикалық жобалау, ұйымдастыру және бақылау технологияларын, коммуникативтік құзыреттілік дағдыларын меңгеруге көмектеседі. Курстың соңында магистранттар оқытуды ұйымдастырудың әртүрлі формаларын ұйымдастыру және өткізу, оқытудың белсенді әдістерін қолдану, оқу сабақтарының мазмұнын таңдауды үйренеді. Оқытудың кредиттік технологиясы негізінде оқу процесін ұйымдастыру.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• DevOps инженериясы

  Бұл курстың мақсаты студенттерге жүйені дамытудың өмірлік циклін оңтайлы ұйымдастыру және жоғары сапалы бағдарламалық қамтамасыз етуді үздіксіз жеткізуді қамтамасыз етуді үйрету болып табылады. DevOps бағдарламасы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу мен АТ командалары арасындағы процестерді автоматтандыратын әртүрлі тәжірибелер мен құралдар арқылы қол жеткізіледі, бұл оларға бағдарламалық жасақтаманы тезірек және сенімдірек жасауға, сынауға және шығаруға мүмкіндік береді. Курстың тақырыптары: Нұсқаларды басқару жүйелері және қолданбаларды құрастыруды автоматтандыру, Икемді әдістемелер және үздіксіз интеграция, Үздіксіз жеткізу және үздіксіз орналастыру, DBOps: реляциялық және реляциялық емес дерекқорлар, Докерді контейнерлеу және деректерді сақтау, Микросервистер, баланстау және кэштеу және т.б.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу

  Бұл курстың мақсаты магистранттарға күрделі бағдарламалық жүйелерді әзірлеу, енгізу және қолдау үшін қажетті терең білім мен практикалық дағдыларды беру болып табылады. Бұл курс магистранттарға күрделі талаптарға жауап беретін және күрделі мәселелерді шешетін жоғары сапалы бағдарламалық қамтамасыз етуді жасау үшін күрделі әдістерді, әдістемелерді және технологияларды қолдану бойынша білім мен дағдыларды береді. Курс бағдарламалық жүйелердің тиімділігін, сенімділігін, ауқымдылығын және техникалық қызмет көрсету мүмкіндігін жақсарту үшін озық тәжірибелер мен құралдарды пайдалануға ықпал етеді. Жетілдірілген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің негізгі аспектілері: жетілдірілген бағдарламалау тілдері және икемді әзірлеу әдіснамасы парадигмалары, үздіксіз интеграция және үздіксіз жеткізу (CI/CD), микросервис архитектурасы және контейнерлеу, бұлттық есептеулер және т.б.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Мобильді есептеулер және қолданбалар

  Бұл курстың мақсаты – мобильді қосымшаларды, сондай-ақ мобильді есептеулерге қатысты технологияларды әзірлеу және пайдалану бойынша білім мен дағдыларды беру. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: Android және iOS үшін мобильді әзірлеу, кросс-платформалық мобильді қосымшаларды әзірлеу, өнімділік пен энергияны тұтынуды оңтайландыру, бұлттық есептеулер және мобильді қосымшалар, мобильді қолданбалардың қауіпсіздігі, қолданбалы бағдарламалау интерфейстері (API) және мобильді қызметтер, мобильді есептеулер және заттардың интернеті (IoT) және т.б.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• QA/QC and Continuous Integration

  Бұл курстың мақсаты-есептеу күрделілігі теориясының негізгі элементтерін игеру. Курс шеңберінде білім алушылар сапаны бағалау, бағдарламалық қамтамасыз ету сапасын бақылау саласында білім алады, тестілік мысалдарды әзірлеуді, тестілік мысалдар бойынша тестілеуді орындауды, тестілеуді орындау кезінде қателерді анықтауды және оларды құжаттауды, модуль, функционалдылық, интеграция тұрғысынан бағдарламалық өнімді бағалауды және тестілеуді үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтамасыз ету архитектурасы және дизайны

  Бұл курстың мақсаты магистранттарға жоғары сапалы, масштабталатын және икемді жүйелерді құру үшін бағдарламалық жасақтаманың архитектурасы мен дизайнының негізгі принциптері, әдістері және құралдары туралы түсінік беру болып табылады. Курстың мазмұны: Курстың бір бөлігі ретінде магистранттар бағдарламалық жасақтаманың архитектурасының негізгі ұғымдарын, мысалы, қабаттасу, модульдік, микросервис архитектурасы және архитектуралық стильдермен танысады. Олар талаптарды талдауды, сынып пен реттілік диаграммаларын, SOLID қағидаттарын және дизайн үлгілерін жасауды қоса алғанда, дизайн процесін зерттейді. Курс сонымен қатар бұлттық есептеулер, контейнерлеу және микросервистер сияқты заманауи архитектуралық тәсілдерді зерттеуді қамтиды. Тәжірибелік жобалар магистранттарға алған білімдерін бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің нақты мәселелеріне қолдануға және нақты жағдайларға негізделген архитектуралық шешімдерді талдауға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жүйе мен желіні басқару

  Бұл курстың мақсаты магистранттарға сенімділік, қауіпсіздік және операциялық тиімділік бойынша заманауи талаптарды ескере отырып, ақпараттық жүйелер мен компьютерлік желілерді әкімшілендіру бойынша терең білім мен тәжірибелік дағдыларды беру болып табылады. Мазмұны: Курс операциялық жүйені басқарудың озық әдістерін (Windows, Linux), оның ішінде конфигурацияны, мониторингті және қауіпсіздікті терең зерттеуді қамтиды. Магистранттар сонымен қатар желілік архитектураны, құрылғыларды басқаруды, маршруттауды, сегменттеуді және қауіпсіздікті қоса алғанда, компьютерлік желіні басқарудың күрделі аспектілерін үйренеді. Курста бұлттық технологиялар, виртуализация және деректердің сақтық көшірмесін жасау әдістері де бар. Практикалық сабақтар жүйелер мен желілерді басқарудың нақты мәселелерін шешуге, сондай-ақ ұйымның ақпараттық инфрақұрылымының тиімді жұмысын қамтамасыз ету стратегияларын әзірлеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Кәсіби ағылшын тілін ілгері деңгейде меңгеру (тілдік емес бағыттар үшін). Ғылыми стильдің грамматикалық сипаттамаларын оның ауызша және жазбаша формаларында зерттеу. Білім беру бағдарламасы бойынша монолог және диалог түрінде кәсіби ауызша қарым-қатынас. Зерттеу нәтижелерін есептер, рефераттар, жарияланымдар және көпшілік талқылаулар түрінде көрсете білу; ғылыми зерттеулердің нәтижелерін шет тілінде түсіндіре және ұсына білу.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• Зияткерлік меншік және ғылыми зерттеулер

  Бұл курстың мақсаты магистранттарға ғылыми зерттеулер мен инновациялар контекстінде зияткерлік меншікті (IP) түсіну, қорғау және басқару үшін қажетті білім мен дағдыларды беру болып табылады. Курс АЖ-мен тиімді жұмыс істей алатын, ғылыми зерттеулердің нәтижелерін қорғай алатын және тәжірибеде қолдана алатын мамандарды даярлауға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• High load distributed computing

  Бұл курстың мақсаты – үлкен есептеуіш жүйелерді құрастыру үлгілерін меңгеру. Курс масштабталатын жүйелерді құрудың заманауи мәселелеріне негізделген. Пәннің мазмұны жоғары жүктемелі үлестірілген есептеулер, жоғары жүктемелі жүйелердің архитектурасы, деректерді басқару және өңдеу, өнімділік және масштабтау мәселелерін қамтиды. Бұл курс нақты жұмыс жүктемелері кезінде олардың тұрақтылығын, өнімділігін және қауіпсіздігін қамтамасыз ететін, жоғары жүктемесі бар бөлінген жүйелерді әзірлеуге және қолдауға қабілетті мамандарды дайындауға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• AI және Machine Learning

  Бұл курстың мақсаты – магистранттарға жасанды интеллект (ЖИ) және машиналық оқыту (МО) саласындағы жан-жақты білім мен практикалық дағдыларды беру. Курстың мазмұны келесі тақырыптарды қамтиды: Жасанды интеллект пен машиналық оқытуға кіріспе, машиналық оқыту алгоритмдері, терең оқыту және нейрондық желілер, деректерді жинау және өңдеу, үлгілерді бағалау және жетілдіру, ЖИ және МО-ды әртүрлі домендерде қолдану, ЖИ үшін құралдар мен кітапханалар және МО, этика және ЖИ әлеуметтік аспектілері.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Курс жетекші қызметінің психологиялық механизмдерін білуге негізделген қызметкерлерді тиімді басқару құралдарын меңгеруге бағытталған. Тәртіп шешім қабылдау, қолайлы психологиялық климат құру, қызметкерлерді ынталандыру, мақсат қою, ұжым құру және қызметкерлермен қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгеруге көмектеседі. Курстың соңында магистранттар басқарушылық қақтығыстарды шешуді, өзіндік имиджді құруды, басқарушылық қызмет саласындағы жағдайларды талдауды, сонымен қатар келіссөздер жүргізуді, стресске төзімді және тиімді көшбасшы болуды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылыми зерттеулер мен инновациялар әдістемесі

  Курсты меңгерудің мақсаты – магистранттың ғылыми-зерттеу іс-әрекетін жүргізу дағдыларын қалыптастыру. Пәннің мазмұны зерттеу бағытын анықтау мәселелерін қамтиды; зерттеудің мақсаттары мен міндеттері; ғылыми басылым жазу кезеңдері, әдебиеттерге шолу; ғылыми экспериментті ұйымдастыру; инновациялық қызмет бағыттары; Инновациядағы ғылыми зерттеулердің рөлі.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды қолдаулы қолданбаларды жасау

  Пәннің негізгі мақсаты – магистранттарға интеллектуалды қосымшаларды құру, енгізу және оңтайландыру үшін қажетті жан-жақты білім мен практикалық дағдыларды беру. Бұл курс жасанды интеллект мүмкіндіктерін қолдану және интеллектуалды шешімдерді ұсынатын қолданбаларда деректерді талдау туралы білім береді. Курстың тақырыптары: заманауи интеллектуалды қолданбалар, қолданбаларда машиналық оқытуды және табиғи тілді өңдеуді қолдану, машиналық оқытудың жетілдірілген әдістері, интеллектуалды агенттерді әзірлеу және т.б.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Генеративті AI

  Бұл курстың мақсаты студенттерге генеративті жасанды интеллект әдістері мен әртүрлі салаларда жаңа деректерді генерациялау технологиялары туралы түсінік беру болып табылады. Генеративті AI курсы жасанды интеллекттегі генеративті модельдердің принциптерін, алгоритмдерін және қолданбаларын қамтиды. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: Генеративті қарсылас желілер (GAN), автокодерлер және өкілдік оқыту, терең генеративті модельдер, мәтінді генерациялау және табиғи тілді өңдеу (NLP), кескіндерді құру, музыканы құру және шығармашылық жасанды интеллект, этикалық және әлеуметтік әсерлер және т.б.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Reserch Project

  Бұл курстың мақсаты магистранттарды өз бетінше ғылыми зерттеулер жүргізуге және ғылыми жобалармен жұмыс жасауға үйрету. Курстың мазмұны келесі тақырыптарды қамтиды: Зерттеу тақырыбы мен сұрақтарын әзірлеу, зерттеу әдістемесін әзірлеу, деректерді жинау, деректерді талдау, зерттеу есебін жазу және ұсыну, ғылыми жобаны басқару, зерттеудегі этика және кәсіби стандарттар.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 4
  

• Business Intelligence

  Курс магистранттарда бизнесті басқару үшін бизнес-аналитиканың заманауи ақпараттық құралдарын пайдалану бойынша теориялық білім мен тәжірибелік дағдылар кешенін дамытуға бағытталған. Тәжірибелік сабақтар барысында магистранттар бизнес-аналитиканың ең танымал платформаларында жұмыс істеу дағдыларын меңгереді: Power BI, Qlik Sense, Tableau маркетинг пен бизнесті басқаруда шешім қабылдауды қолдау үшін; аналитикалық есептерді шешу кезінде OLAP (онлайн аналитикалық өңдеу) жүргізу дағдылары: барлау талдауы, деректерді зерттеу, аналитикалық есептілікті құру.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Экожүйені модельдеу

  Курстың негізгі мақсаты – магистранттарға экожүйелік модельдерді құру, талдау және түсіндіру үшін қажетті білім мен дағдыларды беру. Пәннің мазмұны экожүйелердің динамикасын түсіну, олардың өзгерістерін болжау және табиғи ресурстарды басқару және қоршаған ортаны қорғау саласындағы шешімдерді қолдау үшін математикалық және компьютерлік модельдерді қолдану тәсілдерін қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты технологиялар

  Курс әртүрлі параметрлері бар бұлттық жүйелермен жұмыс істеу үшін қажетті құзыреттерді қамтамасыз етеді. Курстың мазмұны келесі мәселелерді қарастырады: мәліметтерді жинау, визуализациялау, сақтау, оларды қорғау және автоматтандыру; бұлтты сақтау жүйесін жобалау және орналастыру; ескі жүйелерді бұлтқа көшірудің ең қолайлы және тиімді стратегиясын әзірлеу; корпоративтік бұлттық жүйелерді жетілдіру бойынша ұсыныстар әзірлеу мақсатында олардың тиімділігін бағалау үшін тестілеу әдістерін әзірлеу.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтамасыз ету сенімділігі

  Курстың негізгі мақсаты – магистранттарға жоғары сенімді бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу, сынау және қолдау үшін қажетті білім мен дағдыларды беру. Курс ақауларға төзімді жүйелерді құруға, істен шығу қаупін азайтуға және бағдарламалық өнімдердің жоғары сапасы мен сенімділігін қамтамасыз етуге қабілетті мамандарды даярлауға бағытталған. Курстың мазмұны келесі тақырыптарды қамтиды: бағдарламалық қамтамасыз ету сенімділігінің негізгі түсініктерін түсіну, сенімді бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау, сенімділікті тексеру әдістері мен құралдары, ақауларға төзімді жүйелерді жобалау принциптері, бағдарламалық қамтамасыз етудің қауіпсіздігі мен сенімділігі, сертификаттау және сенімділік стандарттары.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-процестерді модельдеу

  Бұл курстың мақсаты – магистранттарға ұйымдағы бизнес-процестерді талдау, дамыту және оңтайландыру үшін қажетті білім мен дағдыларды беру. Курстың мазмұны келесі тақырыптарды қамтиды: Бизнес-процестерді модельдеу негіздерін түсіну, модельдеу әдістемелері мен құралдарын зерттеу, ағымдағы бизнес-процестерді талдау және сипаттау, бизнес-процестерді әзірлеу және оңтайландыру, BPMN көмегімен процестерді модельдеу, бизнес-процестерді автоматтандыру, сапаны басқару және бизнесті жақсарту - процестер, өзгерістерді басқару және ұйымдастыру аспектілері.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Модуль, функционалдылық, интеграция тұрғысынан бағдарламалық өнімді коммуникация, жоспарлау, талдау, жобалау, құру, орналастыру, бағалау және тестілеудегі құзыреттілігін көрсету арқылы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің өмірлік циклін қолдану.
• Тұлғааралық және топтық қарым-қатынас орнату; ұжымдағы өз рөлін анықтау, мақсат қою және оны жүзеге асыруға байланысты міндеттерді тұжырымдау; ұжым мүшелерінің әлеуметтік ерекшеліктерін ескере отырып, өзара әрекеттесуді құру; топтық жұмысты жобалау және ұйымдастыру; топ мүшелерінің жаңа білім мен дағдыларды меңгерудегі қажеттіліктерін анықтау.
• Жоғары оқу орындарында базалық пәндерді оқытуға, әдеби дереккөздерге шолу жасауға, қазіргі ғылымдағы тенденцияларды талдауға және ғылыми зерттеулердің перспективалық бағыттарын анықтауға мүмкіндік беретін шет тілін кәсіби деңгейде қолдану.
• Жаңа бейтаныс орталарда зерттеу мәселелерін шешу үшін әртүрлі пәндерден алынған білімдерді біріктіру және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудегі ғылыми зерттеулер контекстінде жаңа идеяларды қалыптастыру.
• Көппроцессорлық өңдеуге арналған бағдарламалық-аппараттық конструкторлық концепцияларды, операциялық жүйелердің технологиялық және ағындық модельдерін, нақты уақыттағы жүйелерді, біріктірілетін және дәйекті цифрлық схемаларды қолдану, ірі кәсіпорындар мен технологиялық кешендердің күрделі және бөлінген инфрақұрылымдарын басқару мәселелерін шешу әдістерін таңдау және алгоритмдерін әзірлеу.
• Әртүрлі көздерден қажетті ақпаратты, соның ішінде нақты уақыт режиміндегі ақпарат ағындарын алу, үлкен деректер технологияларының мүмкіндіктерін, бұлтты есептеу модельдерін және ақпараттық қауіпсіздік принциптерін, сондай-ақ экологиялық тұрақтылық, цифрлық инклюзивтілік және әлеуметтік жауапкершілік критерийлерін ескере отырып, кәсіпорынның ақпараттық инфрақұрылымы үшін ғылыми-техникалық және инновациялық шешімдерді әзірлеу.
• Әртүрлі деректерді өңдеу міндеттеріне қатысты статистикалық талдау және машиналық оқыту әдістерін қолдану, құрылымды, құрылымсыз, ғылыми, геномдық және т.б., ғылыми зерттеулер жүргізу, ақпаратты жинау, сақтау және өңдеу бойынша жұмыстарды ұйымдастыру, машиналық оқыту негізінде аналитикалық жүйелер мен кеңес беру қызметтерін құру. алгоритмдер және терең оқыту.
• Әзiрленген және бекiтiлген жұмыс бағдарламалары мен әдiстемелiк нұсқаулардың талаптарын ескере отырып, семинарларды, практикалық, зертханалық сабақтарды жоспарлау және өткiзу, оқу-тәрбие процесiн сүйемелдеу үшiн оқу-әдiстемелiк материалдарды әзiрлеу және студенттердi оқыту мен тәрбиелеуде жаңалықтарды енгiзу, педагогикалық және ғылыми-зерттеу қызметінде жоғары оқу орындарының педагогикасы мен психологиясын қолдану.
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге модельдеу тәсілін қолдану, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу үшін әртүрлі үлгілерді пайдалану, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің өмірлік циклін басқарудағы ықтимал тәуекелдерді сипаттау.

Ұқсас БББ