KZ

Прикладное машинное обучение

  • Курс знакомит магистрантов с прикладным машинным обучением, уделяя большее внимание технике и методам, чем статистике, которая лежит в основе этих методов. Предмет начинается с обсуждения того, чем машинное обучение отличается от описательной статистики, и вводит в курс практический материал. В данном курсе магистры обследуют вопрос размерности данных, и будут решать задачи кластеризации данных. Описываются контролируемые подходы к созданию прогностических моделей, и обучающиеся смогут применять разработанные методы прогностического моделирования. Они будут определять разницу между контролируемой (классификация) и не контролируемой (кластеризация) техникой, какую технику необходимо применить для конкретного набора данных, а также для проведения анализа смогут написать питоновый код.
  • Образовательная программа 7M06103 Data Engineering НПМ
  • ВУЗ Университет Нархоз
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
Top