Большие данные

  • Дисциплина Большие данные в рамках образовательной программы представляет собой комплексный курс, нацеленный на изучение методов, инструментов и подходов к обработке, хранению, анализу и визуализации больших объемов данных, которые характеризуются высокой скоростью поступления, разнообразием и сложной структурой. В ходе обучения студенты углубляют свои знания в области архитектуры данных, изучая методы распределенного хранения (например, Hadoop, Apache Spark), сжатия и индексации данных для оптимизации их обработки. Они также изучают основные принципы работы систем обработки потоковых данных (stream processing), а также методы работы с нереляционными базами данных (NoSQL), такими как MongoDB, Cassandra, и другими. Кроме того, студенты изучают алгоритмы и технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, которые применяются для анализа больших данных и извлечения ценной информации из них. Важной частью программы является также изучение методов защиты данных и обеспечения их безопасности в условиях работы с большими объемами данных.
  • Образовательная программа 6B06103 Геоинформационные системы
  • Кредитов 5
  • Семестр 1
Top