6B06103 Дата менеджмент в КУ им. Коркыт Ата

Дисциплины

• Математический анализ

  Дисциплина направлена на изучение понятий и методов исследования переменных величин путем анализа бесконечно малых величин, как дифференциальных, так и интегральных вычислений, ознакомление с основными методами решения типовых задач данной дисциплины и умение применять их на практике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Основы финансовой грамотности

  Дисциплина «Основы финансовой грамотности» направлена на формирование у обучающихся базовых знаний и практических навыков в области личных и семейных финансов, а также на развитие ответственного отношения к управлению личным бюджетом, сбережениями, кредитами и инвестициями. Изучение курса способствует выработке устойчивых финансовых привычек, необходимых для принятия рациональных финансовых решений в повседневной жизни и профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Экономика и предпринимательство

  Цель дисциплины: познакомить студентов с организационно-правовыми формами предприятий различных форм собственности, с выбором определенного вида реализации тех или иных бизнес-идей. Курс раскрывает сущность экономики и предпринимательства и его формы, всесторонне рассматривает теоретические и практические аспекты этой деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Корейский язык 1

  Курс включает изучение базовой грамматики корейского языка, времен и составления простых предложений. Развиваются навыки чтения, письма и общения, с акцентом на применение языковых умений в профессиональной и повседневной жизни.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Основы права

  Курс «Основы права» направлен на понимание основных понятий и принципов права. Данный курс предполагает формирование их правовой культуры, разъясняя основы правовых знаний и правового регулирования в обществе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Охрана труда и безопасность жизнедеятельности

  Целью дисциплины является подготовка обучающихся к обеспечению безопасности в процессе трудовой деятельности и повседневной жизни. Это включает в себя изучение основных принципов охраны труда, предотвращения травм и профессиональных заболеваний на рабочем месте, а также обеспечение безопасности человека в условиях различных чрезвычайных ситуаций, природных и техногенных катастроф. Обучающиеся приобретают знания и практические навыки для защиты жизни, здоровья и окружающей среды в условиях производственной и жизненной активности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина направлена на формирование у студентов базовых знаний и практических навыков в области организации и проведения научных исследований в сфере вычислительной техники и программного обеспечения. В рамках курса рассматриваются теоретические основы научного познания, структура и логика научного исследования, методы сбора, анализа и интерпретации научной информации, правила оформления научных работ и публикаций. Особое внимание уделяется применению научного подхода при решении инженерных и исследовательских задач в области ИТ и программирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Корейский язык 2

  Курс включает освоение сложных грамматических структур и форм предложений. Развиваются навыки понимания, чтения и анализа простых текстов. Особое внимание уделяется углубленной практике общения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Экология и устойчивое развитие

  Целью дисциплины «Экология и устойчивое развитие» является объяснение принципов устойчивого развития с учетом эффективного использования природных ресурсов, защиты окружающей среды и удовлетворения социальных и экономических потребностей общества.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Инклюзивные подходы в инженерной и IT-деятельности

  Сформировать у студентов инженерных и IT-специальностей системное понимание инклюзивных подходов в профессиональной деятельности, развить навыки проектирования, разработки и внедрения технических и информационных решений, учитывающих разнообразие потребностей пользователей, включая людей с ограниченными возможностями. Дисциплина раскрывает основные принципы и методы инклюзии в инженерной и информационно-технологической практике. Рассматриваются вопросы социальной ответственности инженера, доступности инфраструктуры и цифровых решений, а также стандарты и нормативы, регулирующие инклюзивность (включая международные и национальные документы). Особое внимание уделяется универсальному дизайну, эргономике, разработке интерфейсов и продуктов, учитывающих многообразие пользователей. Студенты анализируют примеры инклюзивных технических решений и разрабатывают собственные проекты с учетом принципов равенства, доступности и социальной значимости.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Дифференциальные уравнения

  Курс включает изучение основных методов дифференциальных уравнений, включая разделяющиеся и точные ОДУ, линейные ОДУ первого и высших порядков, системы ОДУ и преобразование Лапласа. Уделяется особое внимание развитию навыков применения дифференциальных уравнений для решения различных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Введение в управление данными

  Курс охватывает основы сбора, хранения, организации и обработки данных, а также рассматривает базы данных, структуры данных и методы управления. Особое внимание уделяется обеспечению качества данных, разработке стратегий управления и их практическому применению.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Основы антикоррупционной культуры

  Цель дисциплины-Курс основы антикоррупционной культуры направлен на профилактику коррупции, понимание ее причин и последствий, а также формирование антикоррупционной культуры в обществе. В курсе будет проведен анализ международного и отечественного опыта по противодействию коррупции, информации о роли представителей гражданского общества, молодежи и широкой общественности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Основы программирования

  Курс охватывает основы программирования, включая историю языков программирования, основы языков C и Python, циклы и функции. Особое внимание уделяется освоению структуры языков программирования и их применению для разработки решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Корейский язык 3

  Курс включает освоение сложных сценариев общения, таких как ведение диалогов и обсуждений по различным темам. Уделяется внимание развитию навыков чтения, анализа и понимания текстов на корейском языке.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Визуализация данных и отчётность

  Курс охватывает методы визуального представления данных, создание информационных панелей и разработку систем отчетности. Особое внимание уделяется созданию понятных, интерактивных и точных визуализаций, а также поддержке бизнес-анализа и принятия решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Профессиональный английский язык 1

  Курс развивает навыки использования английского языка в профессиональной сфере. Рассматриваются деловая переписка, профессиональная терминология, работа с официальными документами и особенности отраслевой коммуникации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Структуры данных и алгоритмы

  Курс охватывает основные типы структур данных, методы построения и анализа алгоритмов. Рассматриваются поиск, сортировка, рекурсия и эффективные вычислительные подходы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Теория вероятностей и статистика

  Курс охватывает основы вероятности и статистики, включая их логику и методы применения. Уделяется внимание выбору, корректному использованию и интерпретации описательных и вероятностных методов. Курс направлен на понимание значимости вероятности и статистики в различных областях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Курс направлен на освоение основ объектно-ориентированного программирования. Включает изучение синтаксиса, ключевых концепций ООП, а также расширенных возможностей, таких как разработка графического интерфейса, многопоточность и работа с сетями.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• AI-инструменты для обработки и управления данными

  Курс направлен на изучение современных AI-инструментов, используемых в области управления и обработки данных. Студенты познакомятся с методами автоматизированного анализа, очистки, трансформации и визуализации данных с применением искусственного интеллекта. Рассматриваются практические кейсы использования AI для оптимизации работы с данными, а также интеграция AI-инструментов в процессы дата-менеджмента.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Объектно-ориентированное программирование для анализа данных

  Курс направлен на применение объектно-ориентированного программирования в области анализа и обработки данных. Студенты изучат принципы построения гибких и масштабируемых систем, используемых в дата-менеджменте. Рассматриваются ключевые аспекты структурирования кода, взаимодействия с базами данных, работы с большими объемами информации и автоматизации процессов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Связь данных

  Курс охватывает принципы передачи данных, сетевые протоколы и технологии связи. Рассматриваются методы обмена данными, сетевая безопасность и эффективность коммуникационных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Профессиональный английский язык 2

  Курс направлен на дальнейшее развитие навыков владения английским языком в профессиональной сфере. Особое внимание уделяется углубленному изучению специализированной терминологии, анализу сложных отраслевых текстов, ведению переговоров на английском языке. Рассматриваются особенности межкультурной деловой коммуникации, а также практика устных и письменных выступлений в профессиональной среде.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Цифровая логика

  Курс охватывает процесс проектирования цифровых систем и теорию, необходимую для их применения в вычислениях, обработке данных, системах управления и измерениях. Особое внимание уделяется основным принципам и методам логического проектирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Инструменты и приложения искусственного интеллекта

  Курс охватывает основные инструменты, платформы и области применения искусственного интеллекта. Рассматриваются машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и автоматизированные системы принятия решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Корейский язык 4

  Изучат практику сложных сценариев общения и обсуждений, продвинутую грамматику, чтение и понимание текстов разной сложности. Углубленно изучат профессиональные терминологии и письменные навыки.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 2
  

• Дискретная математика

  Курс охватывает основные принципы дискретных структур и моделей вычислений. В числе ключевых тем – логические исчисления, теория графов, комбинаторика, структуры данных и сложность алгоритмов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• База данных

  Курс охватывает программирование для работы с базами данных. Рассматриваются написание SQL-запросов, управление и оптимизация баз данных, обработка транзакций и обеспечение целостности данных. Особое внимание уделяется использованию баз данных в приложениях и системах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Вычислительные модели обучения

  Курс охватывает алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, вероятностные модели и методы выявления закономерностей в данных. Особое внимание уделяется теоретическим основам моделей обучения, их эффективности и областям практического применения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект и бизнес-аналитика для стартапов

  Этот курс ориентирован на изучение методов анализа данных и прогнозирования тенденций в бизнесе с использованием искусственного интеллекта. Изучат алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для обработки и анализа больших объемов данных, а также изучат методы применения искусственного интеллекта для создания инновационных стартап-проектов в области бизнес-аналитики.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Машинное обучение

  Дисциплина направлена на ознакомление студентов с основами машинного обучения и его практического применения при решении различных задач. Во время курса студенты изучают различные типы проблем машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и т. д. Основное внимание уделяется основным концепциям и методам моделей обучения, включая контролируемые и неконтролируемые методы обучения и методы глубокого обучения. Обсуждаются различные методы и алгоритмы, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать образцы из данных и предсказывать результаты или принимать решения на их основе без явного программирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы

  Дисциплина изучает принципы, архитектуру и функции операционных систем, которые управляют ресурсами компьютерной системы и обеспечивают выполнение программного обеспечения. В ходе изучения этой дисциплины студенты осваивают основные концепции операционных систем, такие как процессы, потоки управления, планирование задач, виртуализация ресурсов, управление памятью и файловыми системами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сигнальные системы

  Курс посвящен изучению сигналов и систем в электротехнике. Рассматриваются дискретные и непрерывные сигналы, математическое представление, теория свертки, ряды и преобразования Фурье.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровая обработка сигналов

  Курс охватывает методы анализа, преобразования, фильтрации и восстановления цифровых сигналов, включая преобразования Фурье, цифровые фильтры и спектральный анализ. Особое внимание уделяется эффективности алгоритмов обработки и их применению в связи, распознавании изображений и сжатии данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Корейский язык 1 для иностранных студентов

  Курс охватывает средне-продвинутый уровень корейского языка, включая сложные грамматические конструкции, профессиональную и академическую лексику, различие между официальным и неофициальным стилем. Особое внимание уделяется совершенствованию устной и письменной речи, анализу текстов и развитию межкультурной коммуникации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Параллельные и распределённые вычисления

  Курс охватывает основные принципы параллельных и распределённых вычислений, многопоточное программирование, вычислительные кластеры и облачные технологии. Особое внимание уделяется повышению производительности, эффективному распределению нагрузки и методам проектирования масштабируемых вычислительных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление информационными системами

  Изучает архитектуру информационных систем, методы управления и стратегии безопасности. Курс направлен на эффективное управление корпоративной IT-инфраструктурой, интеграцию данных и автоматизацию бизнес-процессов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Безопасность данных

  Курс охватывает методы защиты данных, алгоритмы шифрования, анализ киберугроз и стратегии обеспечения безопасности информационных систем. Особое внимание уделяется сохранению конфиденциальности, целостности и доступности, а также разработке политик безопасности и соблюдению нормативных требований.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Кроссплатформенное мобильное программирование

  Курс охватывает методы разработки многоплатформенных мобильных приложений, фреймворки Flutter, React Native, Xamarin, а также адаптацию UI/UX-дизайна. Особое внимание уделяется оптимизации повторного использования кода, повышению производительности и обеспечению единого пользовательского опыта на разных мобильных платформах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Мобильное программирование

  Курс охватывает основные принципы разработки мобильных приложений, особенности платформ (iOS, Android) и методы проектирования пользовательского интерфейса. Особое внимание уделяется производительности, кроссплатформенным решениям и эффективному использованию аппаратных возможностей мобильных устройств.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Глубокое обучение

  Курс включает изучение основных концепций и методов глубокого обучения. Рассматриваются нейронные сети, сверточные и рекуррентные нейронные сети, методы обучения с большими объемами данных. Уделяется внимание применению глубокого обучения в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и автономные системы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Информационная безопасность

  Курс охватывает методы защиты информационных систем, анализ киберугроз, технологии шифрования и разработку политик безопасности. Особое внимание уделяется обеспечению конфиденциальности, целостности и доступности данных, а также укреплению сетевой и системной безопасности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Корейский язык 2 для иностранных студентов

  Курс охватывает продвинутый средний уровень корейского языка, включая сложные синтаксические конструкции, идиоматические выражения, различие между официальной и неофициальной речью, а также использование языка в профессиональной и академической среде. Особое внимание уделяется развитию свободного общения, письменной речи, анализу текстов и межкультурной коммуникации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Управление большими данными и облачные решения

  Изучает методы обработки, хранения и анализа больших данных, а также применение облачных технологий. Курс охватывает стратегии управления данными, оптимизацию решений в облачных платформах (AWS, Azure, Google Cloud) и их масштабирование.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  Курс охватывает основные принципы, архитектуру и механизмы работы компьютерных сетей. В числе ключевых тем – сетевые протоколы, методы передачи данных, маршрутизация, сетевое администрирование и облачные технологии. Особое внимание уделяется проектированию сетевой инфраструктуры, эффективному распределению данных и обеспечению безопасности информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Оптимизация нейронных сетей

  Курс охватывает методы повышения производительности и эффективности нейронных сетей, настройку гиперпараметров, технологии сжатия и ускорения моделей. Особое внимание уделяется алгоритмам градиентной оптимизации, методам регуляризации и работе нейросетей в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория игр

  Курс охватывает математические модели, анализ стратегического взаимодействия, концепции равновесия (равновесие Нэша) и стратегии принятия решений. Особое внимание уделяется кооперативным и конкурентным играм, вероятностным стратегиям и их применению в экономике, социальных и технологических системах.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Глубокое обучение с подкреплением

  Курс посвящен изучению интеллектуального программного обеспечения и его реализации с использованием ИИ, распределенной обработки, сетей и объектно-ориентированных технологий. Рассматриваются методы извлечения полезной информации на основе анализа различных данных. Уделяется внимание способам реализации ПО будущего.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Понимание корейской истории

  Курс посвящён изучению ключевых событий корейской истории от древности до наших дней. Рассматриваются культурные, социальные и политические изменения. Уделяется внимание влиянию корейского исторического наследия на мировую историю.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Правовые аспекты ИИ и данных

  Рассматривает правовое регулирование использования ИИ и данных, международные и национальные законы, этические стандарты и вопросы интеллектуальной собственности. Курс ориентирован на законное применение AI-технологий, защиту конфиденциальности и безопасности данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Стратегическое управление данными и аналитикой

  Изучает управление данными на корпоративном уровне, разработку аналитических стратегий и использование данных для принятия бизнес-решений. Курс охватывает методы эффективного управления данными, контроля их качества и оптимизации стратегий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные вычисления

  Курс охватывает основные архитектуры облачных вычислений, модели предоставления услуг (IaaS, PaaS, SaaS), технологии виртуализации и методы распределения данных. Особое внимание уделяется управлению облачной инфраструктурой на платформах AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, а также обеспечению безопасности и масштабируемости.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Большие данные

  Курс охватывает методы сбора, хранения, обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных в больших объемах, а также распределённые вычисления, платформы управления данными и масштабируемые алгоритмы. Особое внимание уделяется обработке больших данных с использованием Apache Hadoop, Spark, NoSQL баз данных и инструментов визуализации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Встраиваемые системы

  Курс охватывает архитектуру встраиваемых систем, принципы работы микроконтроллеров и процессоров, операционные системы реального времени (RTOS) и методы взаимодействия с сенсорами и периферийными устройствами. Особое внимание уделяется энергоэффективности, безопасности, оптимизации систем и их применению в промышленности, медицине и транспорте.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Логическое письмо

  Курс направлен на развитие навыков написания четких и структурированных текстов. Уделяется внимание логическому построению материалов, обоснованию аргументов и последовательной подаче мыслей. Практические упражнения помогают улучшить навыки передачи информации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Linux

  Курс охватывает основные методы программирования в среде Linux, системные вызовы, взаимодействие с файловой системой и многопоточное программирование. Особое внимание уделяется стандартам POSIX, Shell-скриптам, управлению процессами и потоками, а также сетевому программированию.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Сетевые технологии

  Курс охватывает основные принципы, архитектуру и функционирование современных сетевых технологий. Ключевые темы включают сетевые протоколы, маршрутизацию, методы передачи данных, беспроводные и облачные сети, а также вопросы кибербезопасности. Особое внимание уделяется повышению надежности и производительности сетей, организации безопасного обмена данными и применению решений нового поколения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Блокчейн технологии

  Курс охватывает основы блокчейна, технологии распределенного реестра, криптографические методы и умные контракты. Особое внимание уделяется децентрализации, безопасности, алгоритмам консенсуса (Proof of Work, Proof of Stake) и применению блокчейна в финансах, логистике и здравоохранении.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применяет знания социально-гуманитарных дисциплин в профессиональной и научной деятельности и использует на практике требования профессиональной этики, нормы безопасности и методы научных исследований.
• Адаптирует языковые навыки казахского (русского), английского, корейского языков в многоязычной среде и владеет основами международной академической и деловой коммуникации.
• Использует математические модели для анализа и обработки данных и методы статистического анализа, инструменты теории вероятностей с применением математических аппаратов для работы с большими объемами данных.
• Применяет алгоритмы, языки программирования и методы объектно-ориентированного программирования для управления анализа данных.
• Использует современные инструменты искусственного интеллекта для хранения, обработки и анализа больших данных и применяет алгоритмы машинного обучения для прогнозирования, бизнес-аналитики и принятия решений.
• Применяет компьютерные системы и сетевую инфраструктуру для хранения, передачи и обработки данных и осваивает технологии параллельных и распределённых вычислений для принятия эффективных технических решении для работы с большими данными.
• Обеспечивает защиту данных и применяет передовые технологии искусственного интеллекта для использования облачных вычислении, мобильных платформ, глубокого обучения и технологии блокчейн.
• Применяет методы научного исследования для разработки дипломного проекта в области управления данными и внедряет полученные результаты на профессиональном уровне.

Похожие ОП