6B06104 Аналитика Big data в УМБ (UIB)

Дисциплины

• Экономическая теория и Микроэкономика

  Экономическая теория и микроэкономика - это дисциплина, которая изучает поведение людей, фирм и государств в процессе производства, распределения и потребления ресурсов. В рамках этой дисциплины анализируются законы рынка, спроса и предложения, механизмы ценообразования, конкуренция и монополия, а также влияние экономических решений на общественное благосостояние. Экономическая теория включает в себя широкий спектр знаний о функционировании экономики в целом, рассматриваются макроэкономические процессы, такие как инфляция, безработица, экономический рост, денежная политика и многое другое. Раздел микроэкономика изучает поведение отдельных субъектов экономики - потребителей, производителей и посредников, а также взаимодействие между ними. Дисциплина помогает понять, как экономика функционирует в целом, какие факторы влияют на ее развитие и как она взаимодействует с другими общественными сферам.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгебра и геометрия

  В процессе изучения дисциплины «Алгебра и геометрия» прививаются навыки современных видов математического мышления, умения использовать математические методы и основы математического моделирования в практической деятельности. Курс обучает основным математическим методам алгебры и геометрии, необходимым для анализа и моделирования процессов, явлений и устройств, при поиске оптимальных решений прикладных задач и выборе наилучших способов реализаций этих решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ

  Освоение математического анализа необходимо для изучения всех дисциплин высшей математики и компьютерных наук. Методы математического анализа находят широкое применение в физике, химии, биологии, экономических теориях. Курс математического анализа должен научить студента осознанному применению его методов, развитию твердых технических навыков дифференциального и интегрального исчислений. Без знания дифференциального и интегрального исчислений, таких понятий как бесконечно малая величина, производная и интеграл, бесконечный ряд и другие невозможно решение задач о касательной, площади, объеме и других. С помощью дифференциальных уравнений успешно преодолеваются задачи, выдвигающиеся механикой, физикой и техникой.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Дискретная математика и математическая логика

  Освоение дискретной математики и математической логики необходимо для эффективного использования возможностей современной вычислительной техники, изучения программирования и информатики.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Введение в методы научных исследований

  Дисциплина изучает: основной категориальный аппарат; методологию научных исследований; принципы, методы, этапы проведения научных исследований. Рассматривается методическая база научных исследований, классификация научных методов, их характеристика, в т.ч. особое внимание уделяется экономическим методам исследований

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Физика

  Физика является фундаментальной учебной дисциплиной, преподавание которой должно обеспечивать специалисту IT основу теоретической и практической подготовки в области физики. Содержание: Кинематика поступательного и вращательного движения. Прямолинейное равномерное и равнопеременное движение. Динамика поступательного движения. Динамика твердого тела в инерциальных и неинерциальных системах. Механическая работа и мощность силы. Кинетическая и потенциальная энергия. Механические колебания и волны. Уравнение состояния идеального газа. Изопроцессы. Электрическое поле. Основы классической электронной теории электропроводности металлов. Законы Ома и Джоуля-Ленца. Закон полного тока Магнитное поле постоянного электрического тока. Световая волна. Световой поток. Элементы геометрической оптики. Закономерности в атомных спектрах. Модели атома Томсона и Резерфорда. Постулаты Бора. Правила квантования круговых орбит. Теория атома водорода по Бору.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Теория вероятностей и математическая статистика в машинном обучении

  Дисциплина предполагает изучение вероятностных закономерностей, возникающих при взаимодействии большого числа случайных факторов, массовых однородных случайных явлений в науке и жизни общества, а также математических методов систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Теория вероятностей лежит в основе многих алгоритмов машинного обучения

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Foreign language 3

  Курс нацелен на развитие у студентов четырех языковых навыков (чтение, письмо, говорение и слушание) в бизнес контексте, а также навыков критического и аналитического мышления. С этой целью курс предоставляет возможность читать простые бизнес статьи, эффективно слушать несложные бизнес беседы, презентации, также критически мыслить, вести основную деловую коммуникацию и переписку с международными партнерами, с особым упором на соответствующее использование самой необходимой языковой структуры и лексики. По окончанию курса студенты осваивают первую часть одного уровня соответствующий Общеевропейским компетенциям владения иностранным языком.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Казахский (русский) язык 3

  Дисциплина базируется на предусмотренной университетской программе по казахскому (русскому) языку согласно объема языковой и речевой компетенции, а также на требованиях работодателей к знанию современной технической терминологии к уровню коммуникативно-речевой подготовки молодых специалистов. В процессе обучения студенты узнают использование казахского (русского) языка как профессионального инструмента. Профессиональный словарный запас, накопленный в ходе обучения курса, способствует дальнейшему формированию языковых навыков устной и письменной формах речи в профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Алгоритмизация и программирование на языке С++

  Знакомство с основными принципами программирования, методами размещения данных в памяти вычислительных машин, обучение построению новых методов, применяемых к основным алгоритмам, описание типов данных, динамических структур, основных операторов языков высокого уровня, составления программ, стиля программирования, обработки программ. Подготовка к эффективному использованию языка C++ в будущей профессиональной деятельности студентов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление бизнес-информацией

  Целью изучения курса является изучение теоретических основ развития управления бизнес-информации и бизнес-процессов, методологии проектирования и разработки автоматизированных информационных систем с помощью пакета финансовых, логических, математических и статистических функций в электронных таблицах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Введение в Python и библиотеки для обработки и анализа данных

  Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая фундаментальные методы программирования на Python, такие как лямбда-выражения, чтение и управление файлами CSV, а также библиотеку numpy. В курсе будут представлены методы манипулирования данными и очистки с использованием популярной библиотеки науки о данных python pandas, а также абстракция Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также руководства по использованию таких функций, как groupby, merge и сводные таблицы эффективно. К концу этого курса студенты смогут собирать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и выполнять базовый логический статистический анализ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 4
  

• Объектно-ориентированное программирование на языке JAVA

  В курсе рассмотрены основные концепции объектно-ориентированного программирования на примере языка программирования JAVA. Рассматриваются понятия переменной, списков, циклов, словарей, функций и классов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Эконометрика

  Этот курс посвящен изучению геометрических параметров, описывающих характеристики экономического объекта. Такие параметры, как ковариация, корреляция, коэффициенты регрессии с их промежуточными аргументами (переменными), вычисляемыми с помощью различных известных статистических, математических функций, значений. Все в одном курсе поможет оценить экономическое состояние на микро-, макроуровнях, провести аудит, анализ для планирования, прогнозирования и т.д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 4
  

• Основы права и антикоррупционной культуры

  Дисциплина «Основы права и антикоррупционной культуры» является целостной междисциплинарной системой знаний для всех специальностей и направлений бакалавра, рассматривает вопросы основных отраслей права (конституционного, административного, гражданского, уголовного и т. д.), которые дают общее представление о роли тех или других правовых норм, представляют необходимые знания для того, чтобы ориентироваться в решении правовых проблем. Цель дисциплины состоит в формировании начального фундамента правовой культуры, развитии навыков и умения для последующей ориентации в государственно-правовых вопросах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Foreign language 4

  Деловой английский направлен на формирование и развитие у студентов умении слушать, говорить, читать и писать по английскии по темам связанным с логистикой. С этой целью курс предоставляет возможность самостоятельно читать бизнес статьи повышенной сложности, эффективно слушать бизнес повышенного уровня презентации и лекции, также критически мыслить, вести профессиональную деловую коммуникацию и переписку с международными партнерами, с упором на использование более сложной языковой структуры и лексики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Казахский (русский) язык 4

  Дисциплина предназначена для овладения студентами профессиональным казахским/русским языком на уровнях LSP - язык для специальных целей. Дисциплина направлена на развитие коммуникативных способностей в профессиональном общении. В процессе освоения дисциплины у студентов формируются, необходимые будущему специалисту коммуникативные и языковые компетенции на основе языка специальности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 3
  

• Операционные системы

  Данный курс посвящён описанию концепций, структуры и механизмов различных операционных систем, а также их возможности и скорости работы машин, их назначении и требования, которые предъявляются к их системному обслуживанию. В курсе дано описание основополагающих принципов устройства операционных систем, возможности применения фундаментальных концепций от достигнутого технологического уровня и специфических требований к конкретной реализации, их взаимосвязь с различными новациями в этой области, а также с современными направлениями развития операционных систем .

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 3
  

• Разработка мобильных приложений под Android

  Цель - изучение технологии разработки программного обеспечения для мобильных устройств с операционной системой Android, основ управления качеством и стандартизации разработки программных средств, формирование навыков использования современных технологий программирования. Задачи - программирование приложений, создание прототипа информационной системы, документирование проектов информационной системы на стадиях жизненного цикла, использование функциональных и технологических стандартов; сбор детальной информации для формализации предметной области проекта и требований пользователей заказчика;

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 4
  

• Foreign language 5

  Foreign Language 5 - профессиональный курс английского языка, предлагаемого студентам 3-го курса УМБ, включает в себя основные навыки слушание, говорение, чтение и письмо по темам профессионального интереса учащихся. Курс разработан для основания профессиональной языковой осведомленности студентов, улучшения их речевых навыков и коммуникативных знаний в рамках профессионального английского языка по их специальности. Задания курса дают возможность развить способности критического мышления, также, как и успешно развить навыки академического письма. Обучение языку осуществляется по коммуникативному, интерактивному, студенто-ориентированному, результативному подходам и в большой степени базируется на самостоятельной работе студентов. По окончанию курса студенты осваивают первую часть изучаемого уровня соответствующий Общеевропейским компетенциям владения иностранным языком.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Введение в машинное обучение

  Познакомить с важными терминами и понятиями машинного обучения. Научить решать основные типы задач машинного обучения, применяя наиболее простые и известные методы, а также библиотеки с готовыми реализациями этих методов. Показать базовые методы оценки качества и повышения точности алгоритмов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы облачных технологий AWS

  Курс предназначен для студентов, которые стремятся к общему пониманию концепций облачных вычислений, независимо от конкретных технических ролей. В нем представлен подробный обзор облачных концепций, основных сервисов AWS, безопасности, архитектуры, цен и поддержки. Курс можно рекомендовать не только студентам технических специальностей, но и студентам специальностей бизнеса и менеджмента. После прохождения этого курса вам будет рекомендовано сдать экзамен «AWS Certified Cloud Practitioner» и после успешной сдачи стать обладателем международного сертификата AWS (https://aws.amazon.com/certification/certified-cloud-practitioner/).

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Базы данных и системы управления базами данных

  В курсе рассматривается современное состояние предметной области, типовая организация систем управления базами данных, модели данных, принципы построения информационно-управляющих систем на основе технологий баз данных, основы реляционных баз данных и применение языка SQL, организация интерфейсов для работы с базами данных и взаимодействия с функциональными блоками системы управления.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных и прогнозирование в экономике

  Курс «Анализ данных и прогнозирование экономики» предусматривает ознакомление с основными методами анализа и прогнозирования экономических данных. Студенты учатся подбирать среди разных моделей подходящий вид модели, которая позволяет получить более точные прогнозы. В курсе студенты ознакомятся с разными методами прогнозирования, основанному вероятностной природе экономических величин, на трендовом анализе, тренд-сезонной модели, сглаживания простого и экспоненциального, на регрессионном анализе. Помимо этого студенты изучат кластерный анализ, факторный анализ. Все расчеты на практике осуществляются с использованием программы MS Excel, IBM SPSS Statisics

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Системы визуализации данных. Power Bi

  В рамках курса студенты изучают основы визуализации данных, принципы эффективного представления данных с учётом психологии восприятия, получают навыки визуальной аналитики, создания интерактивных дэшбордов, дата-сторителлинга с помощью инструмента Power Bi

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Сбор и хранение больших данных

  Курс предназначен для ознакомления с концепцией HDFS и инструментами для инъекций Sqoop и Flume. Flume и Sqoop играют особую роль в экосистеме Hadoop. Они передают данные из таких источников, как локальные файловые системы, HTTP, MySQL и Twitter, которые хранят / производят данные, в такие хранилища данных, как HDFS, HBase и Hive. Оба инструмента имеют встроенную функциональность и отвлекают пользователей от сложности передачи данных между этими системами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 4
  

• Архитектура электронного предприятия

  В курсе рассматриваются вопросы разработки и использования архитектуры информационных технологий предприятий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 4
  

• Архитектура решений AWS: основы

  Курс охватывает основы построения ИТ-инфраструктуры на AWS. Курс учит студентов, как оптимизировать использование облака AWS, понимая сервисы AWS и то, как они вписываются в облачные решения. Содержание: Введение в AWS Academy Cloud Architecting. Знакомство с облачной архитектурой. Добавление уровня хранения. Добавление вычислительного уровня. Добавление уровня базы данных. Создание сетевой среды. Подключение сетей. После прохождения этого курса вам будет рекомендовано сдать экзамен «AWS Certified Solutions Architect - Associate» и получить официальную сертификацию AWS (https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/).

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Распознавание образов и изображении с помощью ИИ

  Распознавание образов — важная задача компьютерного зрения, используемая для обнаружения экземпляров визуальных объектов определенных классов в цифровых изображениях, таких как фотографии или видеокадры. Целью обнаружения объектов является разработка вычислительных моделей, которые предоставляют наиболее фундаментальную информацию, необходимую приложениям компьютерного зрения

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 4
  

• Foreign language 6

  Профессиональный курс английского языка, предлагаемого студентам 3-го курса УМБ, нацелен на дальнейшее развитие навыков слушания, говорения, чтения и письма согласно специфике организации. Курс разработан для повышения профессиональной языковой компетенции студентов, улучшения их речевых навыков и коммуникативных знаний в рамках профессионального английского языка по их специальности. Задания курса дают возможность дальше развить способности критического мышления, также, как и успешно реализовать навыки академического письма согласно специфике организации. Обучение языку осуществляется по коммуникативному, интерактивному, студенто-ориентированному, результативному подходам и в большой степени базируется на самостоятельной работе студентов

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Архитектор решений AWS: продвинутый уровень

  В этом курсе основное внимание уделяется передовым методам работы с облаком AWS, применимым ко всем решениям. В нем также рекомендуются различные шаблоны проектирования, которые помогут учащимся продумать процесс создания оптимальных ИТ-решений на AWS. На протяжении всего курса студенты будут изучать сценарий, который дает студентам возможность создавать различные инфраструктуры с помощью AWS на практических занятиях. Содержание: Защита доступа пользователей и приложений. Внедрение эластичности, высокой доступности и мониторинга. Автоматизация вашей архитектуры. Кэширование содержимого. Создание разделенных архитектур. Создание микросервисов и бессерверных архитектур. Планирование стихийных бедствий (Disaster Recovery). Подготовка к сертификации. После прохождения этого курса вам будет рекомендовано сдать экзамен «AWS Certified Solutions Architect - Associate» и получить официальную сертификацию AWS (https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/).

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• CISCO: Computer network design

  Дисциплина направлена на развитие у студентов практических навыков и знаний, связанных с созданием и эксплуатацией компьютерных сетей в различных условиях. В рамках курса студенты должны ознакомиться с основами проектирования и создания компьютерных сетей, техническими и программными средствами, обеспечивающими их работу. По окончании курса отличившиеся студенты смогут получить сертификат Академии CISCO.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 4
  

• Прогнозная аналитика и моделирование данных

  Курс предполагает развитие у студентов знаний, умений и навыков в области IT технологий, практического прогнозирования, технического обслуживания, проектирования и моделирования деятельности процессов и объектов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Big Data платформы и технологии

  В курсе рассматривается введение в процесс жизненного цикла аналитики больших данных, что позволяет решать бизнес-проблемы, в которых используются большие данные. В курсе рассматриваются базовые и усовершенствованные аналитические методы, введение в технологию и инструменты обработки и анализа больших данных, в том числе облачные сервисы (BigQuery). В этом курсе обучающиеся узнают об основных характеристиках и принципах Big Data, где они возникают и ка к используются в дальнейшем. Познакомятся и научатся работать с популярными технологиями и платформами обработки больших данных, а также научаться решать некоторые задачи Big Data, используя такие технологии, как Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive) и Spark.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• R-программирование

  Овладение навыками программирования на языке R, овладение методами обработки, визуализации и анализа качественных и количественных данных для решения политологических и социально-экономических задач.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Информационная безопасность и защита информации

  Введение в информационную защиту и методы защиты информации. Содержание: Законодательный уровень ИБ. Наиболее распространенные угрозы ИБ. Теоретические основы методов защиты ИБ. Распространение объектно-ориентированного подхода на ИБ. Процедурный уровень ИБ. Основные программно-технические меры безопасности информации: идентификация и аутентификация; управление доступом. Протоколирование, аудит, шифрование, контроль целостности, электронная цифровая подпись. Экранирование, Анализ защищенности. Криптография: шифрование и обеспечение целостности. Антивирусная защита компьютерных систем. Алгоритмы привязки программного обеспечения к аппаратному окружению. Архитектура защищенных экономических систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

Результаты обучения

• Эффективно работать индивидуально и в команде, проявлять коммуникабельность и психологическую подготовленность в практической деятельности по специальности, в работе со специалистами из смежных отраслей, принимать управленческие и технические решения.
• Применять методы, способы сбора и контроля качества информации при проектировании информационных систем и технологии.
• Владеть средствами и средой программирования, современной технологиями программирования, методами настройки и отладки осуществления перехода от управления функционированием отдельных устройств к анализу трафика в отдельных участках сети.
• Проявлять лидерские качества и инициативность в решении актуальных производственно-технологических, научно-исследовательских, проектных и эколого-экономических задач.
• Развивать логические мышления, формировать навыки составления математических моделей изучаемых объектов и процессов, уметь делать математический анализ для последующего прогнозирования и принятия соответствующего управленческого решения.
• Выбирать методы и средства построения систем защиты информации, владеть средствами защиты информации для обеспечения заданных свойств информационной безопасности.
• Применять методы поиска источников информации; анализировать качество получаемой информации.
• Самостоятельно повышать в течение всего периода профессиональной деятельности, владеть иностранным языком в профессиональной сфере на уровне, позволяющем работать в интернациональной среде.

Похожие ОП