6B06103 Инжиниринг және жасанды интеллект в ЕТУ

Пәндер

1 Оқу жылы Бағдарламалау тілдері мен әдістері Машиналық оқыту Жасанды интеллект Объектіге бағытталған программалау (Visual Studio) Орнықты дамудың әлеуметтік аспектілері Web қосымшаларды әзірлеу Экономикадағы жасыл технологиялар Робототехника және мехатроника Web әзірлеу негіздері Ақылды жүйелер және автоматтандыру

2 Оқу жылы Жасанды интеллекттегі модельдердің синергиясы Онлайн технологияның негіздері BIA жүйесі және бизнес талдау Пән 1 Бағдарламалық жасақтама инженериясы Мультимодальды жасанды интеллект жүйелері Жасанды интеллект этикасы Карьера дизайны Жүйелік талдау және жобалау Жасанды интеллекттегі нормативтік этика Құқық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері Пән 2 Экология және тіршілік қауіпсіздігі Экономика және қаржылық сауаттылық негіздері Ғылыми зерттеулер әдістері

3 Оқу жылы Жүйелік талдау және дизайн Жасанды интеллектке арналған функционалды бағдарламалық жасақтама Project Management Пән 3 Киберқауіпсіздік Жасанды интеллекттегі функционалды бағдарламалау Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу әдістері Статистикалық модельдеу Виртуалды және толықтырылған шынайылық технологиялары Жасанды интеллект жүйелеріндегі оңтайландыру Адаптивті жүйелер Интеллектуалды жүйелер Жасанды интеллекттегі оңтайландыру әдістері Бағдарламалық жасақтама пакеттеріндегі деректерді статистикалық өңдеу Виртуалды ортамен өзара әрекеттесу технологиялары Пән 4

4 Оқу жылы Кеңістіктік деректерді модельдеу және талдау Басқару жүйелеріндегі интеллектуалды және когнитивті технологиялар Сандық технологиялар Девайс және технология Интернет маркетинг және электрондық коммерция Интеллектуалды басқару жүйелері және когнитивті жүйелер Сандық технологиялар және ақпараттық жүйелер Бизнестегі ақпараттық технологиялар Smart технологиялар Data-модельдеу Гаджеттер және инновациялар Сандық маркетинг

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми зерттеу әдістері негізінде экономикалық тұжырымдамаларды, теориялар мен деректерді, құқықтық нормаларды, ұйымдардың құрылымы мен жұмыс істеуін, сондай-ақ олардың қызметін реттейтін құқықтық нормаларды түсіну және талдау
• Эмпатия және тұлғааралық қарым-қатынас дағдыларын дамыту, инклюзивті шешімдер мен жобаларды құру үшін пәнаралық топтарда тиімді жұмыс істеу, қоғамдағы инклюзия мен әділеттілікті ілгерілетудегі рөлін анықтау
• Эмоционалды интеллект пен командада жұмыс істеу дағдыларын ескере отырып, экономикалық тиімділікке қол жеткізу үшін әлеуметтік-экономикалық факторларды талдауға сүйене отырып, басқарушылық және техникалық шешімдер қабылдау, жасанды интеллект жүйелерін құруға арналған техникалық тапсырманы әзірлеу, үйлестіру және бекіту
• Инженерлік жүйелерді жобалау, әзірлеу және басқару принциптерін, жасанды интеллекттің негізгі түсініктерін, әдістері мен алгоритмдерін, соның ішінде машиналық оқытуды, символдық ақпаратты өңдеуге бағытталған арнайы бағдарламалау тілдерін (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ), логикалық бағдарламалау тілдерін (Prolog), интеллектуалды және сараптамалық жүйелердің қабықшаларын (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional) бағдарламалауға жүгінбестен қолданбалы интеллектуалды жүйелерді құруға мүмкіндік беретін сарапшыларды басқару
• Әртүрлі әдістер мен құралдарды пайдалана отырып деректерді жинауға, өңдеуге және талдауға, инженерлік есептер мен AI есептерін шешу үшін математикалық модельдерді жасауға және пайдалануға, инженерлік және AI-дегі әртүрлі қолданбалар үшін алгоритмдерді әзірлеуге және оңтайландыруға қабілетті
• Берілетін деректерді тексеруге және талдауға ақпарат беруді жүзеге асыру үшін датчиктер мен оқу құрылғыларын баптау және орнату, қажетті жоба үшін датчиктер мен оқу құрылғыларының сипаттамаларын таңдау және анықтау
• Arduino платформасындағы ақылды жүйелердегі құрылғыларды жобалау үшін заттар интернетінің (IoT) компоненттерін, құрылғылардың сипаттамаларын және олардың салаларда қолданылуын, IoT жүйелеріне арналған бағдарламалық жасақтаманы пайдалану, IoT құрылғылары жүргізетін технологиялық операцияларды бақылауды жүзеге асыру, олардың жұмысының болжамдылығын арттыру
• Машинааралық өзара әрекеттесуді қамтамасыз ету үшін желілік жабдықты, Thread (үй кеңістігін автоматтандыруда қолдануға балама) және white space TV сияқты жаңа желілерді, Zigbee, Z-Wave, 6LoWPAN, Sigfox, Neul, NFC және LoRaWAN туралы стандартты байланыс хаттамаларын басқару
• Автоматтандыру объектісін жасанды интеллект жүйелерін іске қосуға дайындау, жасанды интеллект жүйесімен жұмыс істеу үшін персоналды даярлау, жасанды интеллект жүйелерін сынау, енгізілетін жасанды интеллект жүйесі бойынша пайдаланушыларға кеңес беру
• Жасанды интеллект жүйелерінің архитектурасын құру принциптерін және жасанды интеллект жүйелерінің архитектурасының түрлерін, жасанды интеллект жүйелерін жобалау әдістемесі мен құралдарын, білім базалары мен интерфейстерді жобалау әдістері мен құралдарын қолдану, қосымшаларды жобалау процесі, мәліметтер базасының құрылымы, бағдарламалық интерфейстер шеңберінде ұйым бөлімшелерімен өзара іс-қимыл жасау

Ұқсас БББ