6B06103 Дата менеджмент в Қорқыт Ата атындағы Қызылорда университеті

Пәндер

• Математикалық талдау

  Пән дифференциалдық және интегралды есептеулерді шексіз кіші шамаларды талдау арқылы ауыспалы шамаларды зерттеудің тұжырымдамалары мен әдістерін зерттеуге, осы пәннің типтік мәселелерін шешудің негізгі әдістерімен танысуға және оларды практикада қолдана білуге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Қаржылық сауаттылық негіздері

  «Қаржылық сауаттылық негіздері» пәні білім алушылардың жеке және отбасылық қаржы саласындағы базалық білімі мен практикалық дағдыларын қалыптастыруға, сондай-ақ жеке бюджетті, жинақтарды, кредиттер мен инвестицияларды басқаруға жауапкершілікпен қарауды дамытуға бағытталған. Курсты оқу күнделікті өмірде және кәсіби қызметте ұтымды қаржылық шешімдер қабылдау үшін қажетті тұрақты қаржылық әдеттерді дамытуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экономика және кәсіпкерлік

  Пәннің мақсаты: студенттерді әртүрлі меншік нысандарындағы кәсіпорындардың ұйымдастырушылық-құқықтық формаларымен, белгілі бір бизнес-идеяларды жүзеге асырудың белгілі бір түрін таңдаумен таныстыру. Курс экономика мен кәсіпкерліктің мәні мен оның формаларын ашады, осы қызметтің теориялық және практикалық аспектілерін жан-жақты қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Корей тілі 1

  Курс корей тілінің негізгі грамматикасын, шақтарды және қарапайым сөйлемдерді құрастыруды қамтиды. Оқу барысында оқу, жазу және қарым-қатынас дағдылары дамытылады. Әртүрлі салаларда тілдік дағдыларды кәсіби және күнделікті өмірде қолдануға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Құқық негіздері

  «Құқық негіздері» курсы құқықтың негізгі ұғымдары мен принциптерін түсінуге бағытталған. Бұл курс құқықтық білім мен қоғамдағы құқықтық реттеудің негіздерін түсіндіре отырып, олардың құқықтық мәдениетін қалыптастыруды көздейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Еңбекті қорғау және тіршілік қауіпсіздігі

  Пәннің мақсаты – білім алушыларды еңбек қызметі мен күнделікті өмірде қауіпсіздікті қамтамасыз етуге дайындау. Бұл еңбек қауіпсіздігі негіздерін, жұмыс орнында жарақаттар мен кәсіптік аурулардың алдын алу, сондай-ақ әртүрлі төтенше жағдайлар, табиғи және техногендік апаттар жағдайында адам қауіпсіздігін қамтамасыз ету мәселелерін зерттеуді қамтиды. Білім алушылар өндірістік және тіршілік әрекеті жағдайларында өмірді, денсаулықты және қоршаған ортаны қорғау үшін қажетті білім мен практикалық дағдыларды меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Пән студенттердің есептеу техникасы мен бағдарламалық қамтамасыз ету саласында ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жүргізу саласында базалық білімі мен практикалық дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Курс шеңберінде ғылыми танымның теориялық негіздері, ғылыми зерттеудің құрылымы мен логикасы, ғылыми ақпаратты жинау, талдау және түсіндіру әдістері, Ғылыми жұмыстар мен жарияланымдарды ресімдеу ережелері қарастырылады. АТ және бағдарламалау саласындағы инженерлік және зерттеу міндеттерін шешуде ғылыми тәсілді қолдануға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Корей тілі 2

  Курс күрделі грамматикалық құрылымдар мен сөйлем формаларын меңгеруді қамтиды. Қарапайым мәтіндерді түсіну, оқу және талдау дағдылары дамытылады. Тілдік қарым-қатынас жасау дағдыларын тереңдетуге ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Экология және тұрақты даму

  Пәнінің мақсаты - экология және тұрақты даму пәнінің мақсаты - табиғи ресурстарды тиімді пайдалану, қоршаған ортаны қорғау және қоғамның әлеуметтік, экономикалық қажеттіліктерін ескере отырып, тұрақты даму принциптерін түсіндіру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Инженерлік және IT-қызметтегі инклюзивті тәсілдер

  Инженерлік және IT-мамандықтар студенттерінде кәсіби қызметтегі инклюзивті тәсілдерді жүйелі түсінуді қалыптастыру, пайдаланушылардың, оның ішінде мүмкіндігі шектеулі адамдардың қажеттіліктерінің алуан түрлілігін ескеретін техникалық және ақпараттық шешімдерді жобалау, әзірлеу және енгізу дағдыларын дамыту.Пән инженерлік және ақпараттық-технологиялық практикадағы инклюзияның негізгі принциптері мен әдістерін ашады. Инженердің әлеуметтік жауапкершілігі, инфрақұрылым мен цифрлық шешімдердің қолжетімділігі, сондай-ақ инклюзивтілікті реттейтін стандарттар мен нормативтер (халықаралық және Ұлттық құжаттарды қоса алғанда) қарастырылады. Әмбебап дизайнға, эргономикаға, пайдаланушылардың әртүрлілігін ескеретін интерфейстер мен өнімдерді әзірлеуге ерекше назар аударылады. Студенттер инклюзивті техникалық шешімдердің мысалдарын талдайды және теңдік, қолжетімділік және әлеуметтік маңыздылық принциптерін ескере отырып, өз жобаларын әзірлейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Дифференциал теңдеулер

  Курс дифференциалдық теңдеулердің негізгі әдістерін қамтиды, соның ішінде бөлінетін және дәл ординарлық дифференциалдық теңдеулер, бірінші және жоғары дәрежелі сызықтық ОДТ, ОДТ жүйелері және Лаплас түрлендіруі. Әртүрлі есептерді шешуде дифференциалдық теңдеулерді қолдану дағдыларын дамытуға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Деректерді басқаруға кіріспе

  Курс деректерді жинау, сақтау, ұйымдастыру және өңдеу негіздерін қамтиды, сонымен қатар мәліметтер базасы, деректер құрылымы және басқару әдістері қарастырылады. Негізгі назар деректер сапасын қамтамасыз етуге, басқару стратегияларын әзірлеуге және практикалық қолдануға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Cыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  Пәннің мақсаты-Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері курсы сыбайлас жемқорлықтың алдын алу, оның себептері мен салдарын түсіну, сондай-ақ қоғамда сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыруға бағытталған. Курста сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл бойынша халықаралық және отандық тәжірибесіне, азаматтық қоғам өкілдерінің, жастардың және жалпы жұртшылықтың ролі туралы ақпараттарға талдау жасалады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Бағдарламалау негіздері

  Курс бағдарламалау негіздерін, соның ішінде компьютерлік тілдердің тарихын, C және Python тілдерінің негіздерін, циклдер мен функцияларды қамтиды. Бағдарламалау тілдерінің құрылымын түсініп, оларды шешімдер әзірлеуде қолдануға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Корей тілі 3

  Курс күрделі қарым-қатынас сценарийлерін меңгеруді қамтиды, соның ішінде әртүрлі тақырыптар бойынша диалогтар мен пікірталастарды жүргізу дағдыларын дамытуға бағытталған. Корей тіліндегі мәтіндерді оқу, талдау және түсіну дағдыларына ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Деректерді визуализациялау және есеп беру

  Курс деректерді көрнекі түрде ұсыну әдістерін, ақпараттық панельдер құруды және есеп беру жүйелерін әзірлеуді қамтиды. Ерекше назар түсінікті, интерактивті және дәл визуализация жасауға, сондай-ақ бизнес-талдау мен шешім қабылдауды қолдауға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Кәсіби ағылшын тілі 1

  Курс кәсіби салада ағылшын тілін қолдану дағдыларын дамытады. Іскерлік хат алмасу, кәсіби терминология, ресми құжаттармен жұмыс және салалық коммуникация ерекшеліктері қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Деректер құрылымы және алгоритмдер

  Курс деректер құрылымдарының негізгі түрлерін, алгоритмдерді құру және талдау әдістерін қарастырады. Іздеу, сұрыптау, рекурсия және тиімді есептеу тәсілдері қамтылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ықтималдықтар теориясы және статистика

  Курс ықтималдық пен статистика негіздерін, олардың логикасын және қолдану әдістерін қамтиды. Сипаттамалық және ықтимал әдістерді таңдап, дұрыс қолдану мен түсіндіру дағдыларын дамытуға ерекше назар аударылады. Курс ықтималдық пен статистиканың әртүрлі салалардағы маңыздылығын түсінуге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Объектіге бағытталған программалау

  Курс объектіге бағытталған бағдарламалаудың негізгі қағидаларын меңгеруге бағытталған. Бағдарлама синтаксисін, ООБ негізгі тұжырымдамаларын, сондай-ақ графикалық интерфейс әзірлеу, көп ағындылық және желімен жұмыс істеу сияқты кеңейтілген мүмкіндіктерді қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Деректерді өңдеу және басқаруға арналған ЖИ-құралдары

  Курс деректерді басқару және өңдеу саласында қолданылатын заманауи AI құралдарын зерттеуге бағытталған. Студенттер жасанды интеллект көмегімен деректерді автоматтандырылған талдау, тазарту, түрлендіру және визуализациялау әдістерімен танысады. Деректермен жұмыс істеуді оңтайландыру үшін AI қолданудың практикалық жағдайлары, сондай-ақ ai құралдарын күнді басқару процестеріне біріктіру қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Деректерді талдауға арналған объектіге бағытталған бағдарламалау

  Курс объектіге бағытталған бағдарламалауды деректерді талдау және өңдеу саласында қолдануға бағытталған. Студенттер деректерді басқаруда қолданылатын икемді және ауқымды жүйелерді құру қағидаттарын меңгереді. Код құрылымдау, деректер базасымен өзара әрекеттесу, үлкен көлемдегі ақпаратпен жұмыс істеу және процестерді автоматтандырудың негізгі аспектілері қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Деректер байланысы

  Курс деректерді беру принциптерін, желілік хаттамалар мен байланыс технологияларын қарастырады. Деректер алмасу әдістері, желілік қауіпсіздік және байланыс жүйелерінің тиімділігі талданады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Кәсіби ағылшын тілі 2

  Курс кәсіби салада ағылшын тілін меңгеру дағдыларын одан әрі дамытуға бағытталған. Ерекше назар мамандандырылған терминологияны тереңдетіп меңгеруге, күрделі салалық мәтіндерді талдауға, ағылшын тілінде келіссөздер жүргізуге аударылады. Мәдениетаралық іскерлік коммуникацияның ерекшеліктері, сондай-ақ кәсіби ортадағы ауызша және жазбаша сөйлеу тәжірибесі қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Сандық логика

  Курс цифрлық жүйелерді жобалау үдерісін және оларды есептеу, деректерді өңдеу, басқару жүйелері мен өлшеу салаларында қолдану үшін қажетті теорияны қамтиды. Логикалық жобалаудың негізгі принциптері мен әдістеріне ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Жасанды интеллект құралдары мен қолданбалары

  Курс жасанды интеллекттің негізгі құралдарын, платформаларын және қолдану салаларын қарастырады. Машиналық оқыту, компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу және автоматтандырылған шешім қабылдау жүйелері қамтылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Корей тілі 4

  Курс күрделі қарым-қатынас және талқылау сценарийлерін меңгеруді қамтиды. Жетілдірілген грамматика, күрделі мәтіндерді оқу және түсіну, сондай-ақ кәсіби терминология мен жазу дағдыларын тереңдетуге ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 2
  

• Дискретті математика

  Курс дискретті құрылымдар мен есептеу модельдерінің негізгі принциптерін қамтиды. Негізгі тақырыптарға логикалық есептеулер, графтар теориясы, комбинаторика, деректер құрылымдары және алгоритмдердің күрделілігі жатады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Деректер қоры

  Курс дерекқорлармен жұмыс істеуге арналған бағдарламалау негіздерін қамтиды. SQL сұрауларын жазу, дерекқорларды басқару және жетілдіру, транзакцияларды өңдеу және мәліметтердің тұтастығын қамтамасыз ету әдістері қарастырылады. Дерекқорларды қосымшалар мен жүйелерде қолдануға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Есептеу оқыту модельдері

  Курс машиналық оқыту алгоритмдерін, нейрондық желілерді, ықтималдықтық модельдерді және деректерден заңдылықтарды үйрену әдістерін зерттеуге бағытталған. Ерекше назар оқыту модельдерінің теориялық негіздеріне, олардың тиімділігіне және практикалық қолдану салаларына аударылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Стартаптарға арналған жасанды интеллект және бизнес-аналитика

  Бұл курс жасанды интеллектті қолдана отырып, деректерді талдау әдістерін және бизнес тенденцияларын болжауды үйренуге бағытталған. Үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, талдау үшін машиналық оқыту, терең оқыту алгоритмдерін үйренеді және бизнес-аналитика саласындағы инновациялық стартап-жобаларды жасау үшін жасанды интеллектті қолдану әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Машиналық оқыту

  Бұл пән студенттерді машиналық оқыту негіздерімен және оны әртүрлі есептерді шешуде практикалық қолданумен таныстыруға бағытталған. Курс барысында студенттер классификация, регрессия, кластерлеу және т.б. сияқты машиналық оқыту мәселелерінің әртүрлі түрлерін зерттейді. Бақыланатын және бақыланбайтын оқыту әдістерін және терең оқыту әдістерін қоса алғанда, оқыту үлгілерінің негізгі тұжырымдамалары мен әдістеріне назар аударылады. Компьютерлерге деректерден үлгілерді автоматты түрде алуға және нәтижелерді болжауға немесе нақты бағдарламалаусыз олардың негізінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін әртүрлі әдістер мен алгоритмдерді талқылайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер

  Пән компьютерлік жүйе ресурстарын басқаратын және бағдарламалық қамтамасыз етуді орындауға мүмкіндік беретін операциялық жүйелердің принциптерін, архитектурасын және функцияларын зерттейді. Бұл пәнді оқу барысында студенттер процесстер, басқару ағындары, тапсырмаларды жоспарлау, ресурстарды виртуалдандыру, жадты басқару және файлдық жүйелер сияқты операциялық жүйелердің негізгі түсініктерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сигналдар жүйесі

  Курс электротехникадағы сигналдар мен жүйелерді түсінуге және талдауға арналған. Дискретті және үздіксіз уақыт сигналдары, сигналдардың математикалық сипаттамалары, конволюция теориясы, Фурье қатарлары және түрлендірулердің негізгі теориялары қамтылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сандық сигналдарды өңдеу

  Курс сандық сигналдарды талдау, түрлендіру, сүзу және қалпына келтіру әдістерін, сондай-ақ Фурье түрлендірулері, сандық фильтрлер және спектрлік талдау негіздерін қамтиды. Ерекше назар сандық өңдеу алгоритмдерінің тиімділігіне және олардың байланыс, бейнені тану және деректерді сығу салаларындағы қолданылуына бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шетелдік студенттерге арналған корей тілі 1

  Курс орта деңгейден жоғары корей тілін меңгеруді, оның ішінде күрделі грамматикалық құрылымдарды, кәсіби және академиялық сөздік қорды, ресми және бейресми стильдер арасындағы айырмашылықтарды қамтиды. Ерекше назар ауызша және жазбаша коммуникацияны жетілдіруге, мәтіндерді талдауға және мәдениетаралық қарым-қатынас дағдыларын дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Параллельді және таралған есептеулер

  Курс параллельді және таратылған есептеулердің негізгі принциптерін, көп ағынды өңдеуді, есептеуіш кластерлер мен бұлттық технологияларды қамтиды. Ерекше назар өнімділікті арттыру, жүктемені тиімді бөлу және масштабталатын есептеу жүйелерін жобалау әдістеріне бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерді басқару

  Ақпараттық жүйелердің архитектурасын, басқару әдістерін және қауіпсіздік стратегияларын игереді. Курс корпоративтік IT-инфрақұрылымды тиімді басқару, деректерді интеграциялау және бизнес-процестерді автоматтандыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректер қауіпсіздігі

  Курс деректерді қорғау әдістерін, шифрлау алгоритмдерін, киберқауіптерді талдауды және ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету стратегияларын қамтиды. Ерекше назар құпиялылықты, тұтастықты және қолжетімділікті сақтау, сондай-ақ қауіпсіздік саясатын әзірлеу мен заңнамалық талаптарды орындауға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кросс-платформалық мобильді бағдарламалау

  Курс көп платформалы мобильді қосымшалар әзірлеу әдістерін, Flutter, React Native және Xamarin сияқты фреймворктерді, сондай-ақ UI/UX дизайнын бейімдеуді қамтиды. Ерекше назар кодтың қайта пайдалануын оңтайландыруға, өнімділікті арттыруға және әртүрлі мобильді экожүйелерде біркелкі пайдаланушы тәжірибесін қамтамасыз етуге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мобильді бағдарламалау

  Курс мобильді қосымшалар әзірлеудің негізгі қағидаттарын, платформалық ерекшеліктерді (iOS, Android) және пайдаланушы интерфейсін жобалау әдістерін қамтиды. Ерекше назар өнімділікке, кроссплатформалық шешімдерге және мобильді құрылғылардың аппараттық мүмкіндіктерін тиімді пайдалануға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту

  Курс терең оқытудың негізгі тұжырымдамалары мен әдістерін меңгеруге арналған. Нейрондық желілер, конволюциялық және қайталанатын нейрондық желілердің жұмыс принциптері, үлкен деректермен оқыту әдістері қамтылады. Компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу және автономды жүйелер сияқты салаларда терең оқытуды қолдануға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық қауіпсіздік

  Курс ақпараттық жүйелерді қорғау әдістерін, киберқауіптерді талдауды, шифрлау технологияларын және қауіпсіздік саясаттарын әзірлеуді қамтиды. Ерекше назар мәліметтердің құпиялылығын, тұтастығын және қолжетімділігін қамтамасыз етуге, сондай-ақ желілік және жүйелік қауіпсіздікті нығайтуға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шетелдік студенттерге арналған корей тілі 2

  Курс жоғары орта деңгейдегі корей тілін меңгеруді, оның ішінде күрделі синтаксистік құрылымдарды, идиомалық өрнектерді, ресми және бейресми стильдерді, сондай-ақ кәсіби және академиялық контексте сөйлеуді қамтиды. Ерекше назар еркін ауызша және жазбаша қарым-қатынасқа, мәтіндік талдауға және мәдениетаралық дағдыларды дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Үлкен деректерді басқару және бұлттық шешімдер

  Үлкен деректерді өңдеу, сақтау және талдау әдістерін, сондай-ақ бұлттық технологияларды қолдануды үйренеді. Курс деректерді басқару стратегияларын, бұлттық платформалардағы (AWS, Azure, Google Cloud) шешімдерді оңтайландыруды және масштабтауды қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер

  Курс компьютерлік желілердің негізгі принциптерін, архитектурасын және жұмыс істеу механизмдерін қарастырады. Негізгі тақырыптарға желілік хаттамалар, деректерді беру әдістері, маршрутизация, желілік қауіпсіздік және бұлттық технологиялар жатады. Ерекше назар желілік инфрақұрылымды құруға, деректерді тиімді таратуға және ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етуге аударылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жасанды нейрондық желілердің оптимизациясы

  Курс нейрондық желілердің өнімділігі мен тиімділігін арттыру әдістерін, гиперпараметрлерді реттеуді, модельдерді сығу мен жеделдету технологияларын қамтиды. Ерекше назар градиенттік оңтайландыру алгоритмдеріне, regularization әдістеріне және нейрожелілердің ресурстық шектеулер жағдайында жұмыс істеуіне бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ойындар теориясы

  Курс математикалық модельдерді, стратегиялық өзара әрекеттесу талдауын, тепе-теңдік концепцияларын (Нэш тепе-теңдігі) және шешім қабылдау стратегияларын қамтиды. Ерекше назар кооперативті және бәсекелестік ойындарға, ықтималдықтық стратегияларға және экономикалық, әлеуметтік, технологиялық жүйелердегі қолдануға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Күшейтілген терең оқыту

  Курс интеллектуалды бағдарламалық жасақтамаға және оның жасанды интеллект, таратылған өңдеу, желілер және объектіге бағытталған технологиялар арқылы жүзеге асырылуына арналған. Әртүрлі жағдайларды тану, үйрену немесе интерпретациялау арқылы пайдалы ақпарат алу әдістері қарастырылады. Болашақ бағдарламалық қамтамасыз етуді жүзеге асыру әдістеріне ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Корея тарихын түсіну

  Курс Кореяның ежелгі дәуірден бүгінгі күнге дейінгі негізгі тарихи оқиғалары мен құбылыстарын зерттеуге арналған. Тарихи кезеңдердегі мәдени, әлеуметтік және саяси өзгерістерді қамтиды. Кореяның тарихи мұрасы мен оның жаһандық тарихқа ықпалына ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жасанды интеллект және деректердің құқықтық аспектілері

  Жасанды интеллект пен деректерді пайдаланудың құқықтық реттелуі, халықаралық және ұлттық заңдар, этикалық стандарттарын меңгереді. Курс ЖИ технологияларын заңды қолдану, деректердің құпиялылығы мен қауіпсіздігін қамтамасыз ету әдістеріне бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Стратегиялық деректерді басқару және аналитика

  Деректерді корпоративтік деңгейде басқару, аналитикалық стратегияларды әзірлеу және бизнес-шешімдерге негізделген деректерді қолдану тәсілдерін үйренеді. Курс компаниялардың деректерді тиімді басқару, сапасын бақылау және стратегияларды оңтайландыру әдістерін қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық есептеулер

  Курс бұлттық есептеулердің негізгі архитектураларын, қызмет көрсету модельдерін (IaaS, PaaS, SaaS), виртуализация технологияларын және мәліметтерді тарату әдістерін қамтиды. Ерекше назар AWS, Google Cloud, Microsoft Azure платформаларында бұлттық инфрақұрылымды басқаруға және қауіпсіздік пен масштабталуды қамтамасыз етуге бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректер

  Курс үлкен көлемдегі құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді жинау, сақтау, өңдеу және талдау әдістерін, сондай-ақ таратылған есептеулер, мәліметтерді басқару платформалары және масштабталатын алгоритмдер қарастырады. Ерекше назар Apache Hadoop, Spark, NoSQL мәліметтер базалары және деректерді визуализациялау құралдары арқылы үлкен деректерді өңдеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кірістірілген жүйелер

  Курс кірістірілген жүйелердің архитектурасын, микроконтроллерлер мен процессорлардың жұмыс принциптерін, нақты уақыттағы операциялық жүйелерді (RTOS) және сенсорлармен, перифериялық құрылғылармен өзара әрекеттесу әдістерін қамтиды. Ерекше назар энергия тиімділігі, қауіпсіздік, жүйелерді оңтайландыру және өнеркәсіптік, медициналық, көлік салаларындағы қолдану мүмкіндіктеріне бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Логикалық жазу

  Курс нақты және құрылымды мәтіндерді жазу дағдыларын дамытуға бағытталған. Материалдарды логикалық түрде құру, дәлелдерді негіздеу және ойларды жүйелі жеткізу әдістеріне ерекше назар аударылады. Ақпаратты анық және дәл жеткізу қабілетін жетілдіру үшін практикалық жаттығулар қамтылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Linux бағдарламалауы

  Курс Linux ортасында бағдарламалаудың негізгі әдістерін, жүйелік шақыруларды, файлдық жүйемен өзара әрекеттесуді және көпағынды бағдарламалауды қамтиды. Ерекше назар POSIX стандарттарына, Shell сценарийлеріне, процестер мен жіптерді басқаруға және желілік бағдарламалауға бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Желілік технологиялар

  Курс заманауи желілік технологиялардың негізгі қағидаларын, құрылымын және жұмыс принциптерін қарастырады. Негізгі тақырыптарға желілік хаттамалар, маршрутизация, деректерді беру әдістері, сымсыз және бұлттық желілер, сондай-ақ киберқауіпсіздік мәселелері жатады. Ерекше назар желілердің сенімділігі мен өнімділігін арттыруға, қауіпсіз деректер алмасуды ұйымдастыруға және жаңа буын желілік шешімдерін қолдануға аударылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Блокчейн технологиялары

  Курс блокчейннің негізгі қағидаттарын, таратылған тіркеу жүйелерін, криптографиялық әдістерді және смарт-келісімшарттарды қамтиды. Ерекше назар децентрализация, қауіпсіздік, консенсус алгоритмдері (Proof of Work, Proof of Stake) және блокчейннің қаржы, логистика, денсаулық сақтау салаларындағы қолданылуына бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Әлеуметтік-гуманитарлық пәндер бойынша білімді кәсіби және ғылыми қызметте қолданып, кәсіби этика талаптарын, қауіпсіздік нормаларын және ғылыми зерттеу әдістерін тәжірибеде пайдаланады.
• Қазақ (орыс), ағылшын және корей тілдерінің дағдыларын көптілді ортаға бейімдеп, халықаралық академиялық және іскерлік коммуникация негіздерін меңгереді.
• Деректерді талдау мен өңдеуге арналған математикалық модельдерді, статистикалық талдау әдістерін және ықтималдық теориясының құралдарын қолданып, үлкен көлемдегі деректермен математикалық аппарат арқылы жұмыс істеу.
• Деректерді талдау және басқару үшін алгоритмдерді, бағдарламалау тілдерін және объектіге бағытталған бағдарламалау әдістерін қолданады.
• Үлкен көлемдегі деректерді сақтау, өңдеу және талдау үшін заманауи жасанды интеллект құралдарын пайдаланады, машиналық оқыту алгоритмдерін болжам жасау, бизнес-талдау және шешім қабылдауға қолданады.
• Деректерді сақтау, тасымалдау және өңдеу үшін компьютерлік жүйелер мен желілік инфрақұрылымды қолданады, үлкен деректермен жұмыс істеуге параллель және таратылған есептеу технологияларын пайдаланып, тиімді техникалық шешімдер қабылдайды.
• Деректерді қорғауды қамтамасыз етеді және жасанды интеллекттің озық технологияларын, соның ішінде бұлтты есептеу, мобильді платформалар, терең оқыту және блокчейн технологияларын қолданады.
• Деректерді басқару саласында дипломдық жобаны әзірлеуде ғылыми зерттеу әдістерін қолданып, алынған нәтижелерді кәсіби деңгейде енгізеді.

Ұқсас БББ