6B06104 Компьютерная инженерия в ТИГУ

ознакомление с основными понятиями теории функций, которая является основным объектом исследования. Ввести фундаментальные методы исследования с использованием анализа базисных значений переменных, теории дифференциального и интегрального исчисления. Базовая аудиторная подготовка студентов по математическому анализу, формирование навыков использования аппарата математического анализа для освоения других математических дисциплин

формирование точки зрения студентов и способность продемонстрировать природу имиджа мира с помощью современной физики; формирование фундаментальных законов физики студентов по формированию классических теорий современной физики и их гибкости в их практическом применении, а также методов физических исследований как основной системы профессиональной специализации. Знать классические и современные теории физики, сущность их внутренних связей, целостности и т. д., а также следить за тем, чтобы будущие инженеры понимали важность физических понятий и явлений и их способность эффективно осваивать свои законы

Дискретная математика изучает системы уравнений, бесконечные графы, вычислительные схемы определенного вида, клеточные автоматы, комбинаторика, перестановки, размещения, сочетания с повторениями, разбиения. Дискретныхматематических объектов является: рекурентные соотношения, биноминальные коэффициенты, производящие функции и инъекции, сюръекции, биекции и их размер, математическая индукция, числа Фибоначчи и их свойства, теория графов, кодирование

ознакомление с общими характеристиками операционных систем и структурой памяти, адресным пространством, типами структуры конкретной памяти

Дисциплина является фундаментом формирования экологического мировоззрения. Изучение дисциплины направлено на формирование практических навыков по защите экосферы, а также экологического мышления, на расширение знаний студентов об экологии как науке, и роли человека в устойчивом развитии экосферы. Комплекс экологических знаний для будущих специалистов направлен на организацию человеческой деятельности в условиях экологического императива.

История языков программирования: группировка языков программирования. Методы автоматизации программирования. Этапы программирования (программирования). Концепция алгоритма. Основные этапы решения задач на компьютере. Основные характеристики алгоритмического языка Паскаль. Типы данных. Структура программного обеспечения. Constant. Простой и структурированный тип данных. Turbo 7.0 Описание среды программирования: Использование элементов диалогового окна. Сохраняйте, выравнивайте и загружайте программируемый текст. Инструкция компилятора. Оператор организации разветвленной структуры: условный оператор ИФ. Несанкционированный оператор GOTO. Массивы.

Направлена на формирование общих культурных и профессиональных компетенций в области методов создания, организации и исследования систем расчета и систем различных заданий. Дисциплина рассчитана на один семестр и направлена на решение следующих задач: овладение основными основными принципами функционирования и организации компьютерных и телекоммуникационных систем различных назначений; Знание компьютерных систем и сетей для создания, настройки и администрирования

это комплексная дисциплина, которая изучается с целью формирования у будущих специалистов необходимого в их дальнейшей профессиональной деятельности уровня знаний и умений по правовым и организационным вопросам охраны труда, по вопросам гигиены труда, производственной санитарии, производственной и пожарной безопасности, определенного соответствующими государственными стандартами образования, а также активной позиции по практической реализации принципа приоритетности охраны жизни здоровья работников по результатам производственной деятельности.

Данная дисциплина предназначена для изучения основных законов и методов анализа электрических цепей при постоянных воздействиях. Трехфазные цепи. Линейные электрические цепи в режиме периодических негармоничных воздействий. Четырехполюсники и фильтры. Нелинейные электрические цепи.

В рамках дисциплины студенты изучают объектно-ориентированный язык программирования Python и введение в среду программирования. Основные типы данных в Python. Группы Python (коллекция). While, for циклов, использование range және enumerate. Функции. Типы функций, аргументов, аргументов, классов и объектов. Общее описание. Наследие и полиморфизм, абстрактные базовые классы. Множественное программирование на Python.

Знать методы объектно-ориентированного анализа и проектирования; приемы разработки программных приложений, ориентированных на повторное использование кода (методы повторного использования); знать основные принципы унифицированного языка моделирования (UML); иметь навыки типовых приемов проектирования и использования моделей UML на всех этапах жизненного цикла программных средств.

IT технологии – это современные информационные технологии в области обработки информации, операционные системы. Веб-технологии. Создание веб-сайтов и проектов. Телекоммуникационные технологии. Создание мультимедийных презентаций. Суперкомпьютерная архитектура. Формы электронного обучения. Облачные технологии. Разработка информационных систем. Информационные технологии в различных предметных областях (банковская система, система образования, управление, право, промышленные отрасли и т.д.).

В курсе рассматриваются системы базовых понятий и терминологии (химических, химико-технологических) дисциплин; системы прагматических единиц речевого уровня; обогащение фоновых знаний энциклопедическими и интеллектуальнокультурными сведениями о специальности; написания и защиты учебно-научной работы по специальности; деловые и учебно-научные речи студентов в диалогической / монологической, устной / письменной форме.

Цель изучения дисциплины «Операционные системы» заключается в формировании знаний и представлений об операционных системах, их видах и особенностях; об Интернет-технологиях; о возможности и принципах функционирования компьютерных сетей; об организации доступа к распределенным данным; об организации в единое целое разнородной информации, представленных в различных форматах; об обеспечении активного воздействия человека на эти данные в режиме реального времени.

Целями освоения данной дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в области организации функционирования современных ОС, а именно, умений создания и использования эффективного программного обеспечения для управления вычислительными ресурсами в многопользовательских ОС

Цели преподавания дисциплины освоение основных понятий, теории сигналов и их связи с общими философскими, математическими и логическим и понятиями; изучение методов анализа сигналов; основных законов электрической цепи, методов анализа и принципов проектирования (синтеза) физически реализуемой цепи. Иметь представление о современных методах и средствах расчета электрических цепей;знать важнейшие свойства и характеристики электрических цепей и методы расчета цепей во временной и частотной области; владеть методами анализа и синтеза линейных и нелинейных электрических цепей.

Компью́терная гра́фика - область деятельности, в которой компьютеры наряду со специальным программным обеспечением используются в качестве инструмента, как для создания и редактирования изображений, так и для оцифровки визуальной информации, полученной из реального мира, с целью дальнейшей её обработки и хранения.

подготовка специалистов, занимающихся созданием и конструированием роботов и робототехнических систем как промышленного, так и непромышленного назначения, а также разрабатывающих необходимое программно-алгоритмическое обеспечение для управления такими системами, их проектирования и эксплуатации.

Предметом изучения в данном курсе являются виды компьютерной графики, аппаратное обеспечение компьютерной графики. Представление графических данных. растровая графика. Базовые растровые алгоритмы. Векторная графика. Фрактальная графика. Трехмерная графика. Web-графика. Современные графические системы.

«Профессионально-ориентированный иностранный язык (английский)» является конкретизирование в требованиях к коммуникативным компетенциям говорения, аудирования, чтения и письма, связанной с восприятием и порождением дискурса, взаимодействием (диалогическое общение) и медиацией (перевод и понимание специальных текстов).

В данной дисциплине изучает решение, применение инженерных задач при разработке, производстве и эксплуатации современных мехатронных и робототехнических устройств и систем (в том числе интеллектуальных) с использованием технологий мирового уровня, современных инструментальных и программных средств.

Для лучшего усвоения учебного материала теоретические занятия необходимо проводить с применением технических средств обучения, плакатов, действующих изделий вычислительных систем, математического моделирования цифровых и аналоговых устройств.

Знакомство с особенностями разработки мобильных приложений, изучение основных приёмов и методов программирования мобильных приложений, овладение практическими навыками разработки приложений на таких языках, как Java и С#, в частности, работа с библиотеками классов Android SDK и Windows Phone SDK, знакомство и практическое освоение среды программирования IDE Android Studio и Visual Studio for Windows Phone, получение практических навыков по разработке полноценного мобильного приложения с применением всех изученных принципов, методик, методов и средств разработки.

Основной целью изучения данной дисциплины является принципы функционирования и использования MatLab. Массивы и матрицы. Диаграммы, гистограммы, графики функций. Программирование в MatLab. Пакет Simulink. Принципы функционирования и использования MathCAD. Построение графиков функций и решение систем уравнений и не- равенств. Задание собственных функций и программирование в MathCAD.

Цель дисциплины: обучение методам проектирования пользовательских интерфейсов, освоение принципов организации и функционирования программно-аппаратных интерфейсов в современных компьютерных системах. Данная дисциплина¬ связана с предшествующими ей дисциплинами «Информатика», «Программирование на алгоритмических языках».

Целью изучения дисциплины является знать особенности восприятия информации человеком, устройства и режимы диалога, вопросы компьютерного представления и визуализации информации, парадигмы и принципы взаимодействия человека с компьютерной средой, критерии оценки полезности диалоговых систем. Представление о тенденциях развития пользовательских интерфейсов новых компьютерных технологий и методах повышения полезности разрабатываемых и используемых программных систем.

Цель и задачи инструментальных средств. Краткая история развития приборостроения. Основные понятия. Комплекс вопросов, связанных с моделированием бизнес-процессов. Обзор технологий проекта. Структурированные CASE-системы BRWin, ERWin, модельный март. Проектирование систем с использованием CASE-центра в UML. Классификация инструментов, методы и инструменты, методы проектирования и программы жизненного цикла, Unified Modeling Language (UML), разработка программных инструментов для поддержки жизненного цикла в разработке программного обеспечения.

Данная дисциплина изучает методы измерения информации, вероятностный метод измерения непрерывной и дискретной информации. Энтропия системы в каналах связи. Виды кодирования информации: архивация, помехоустойчивое кодирование, шифрование. Оптимальные алгоритмы сжатия информации. Особености помехоустойчивого кодирования информации. Современные криптосис-темы шифрования данных.

Данная дисциплина изучает информационные системы и их составляющие. Этапы обращения информации в автоматизированных системах. Информационно-вычислительная система для обозначения совокупности данных (или баз данных), системы управления базами данных. Прикладные программы, функционирующие на вычислительных средствах для обработки информации.

Задачи курса –изучениесхемотехнической базы современныхкомпьютеров, построение и исследование компьютерных моделей объектов и процессов, привитие навыков использования графических технологий и компьютерной математики для геометрического моделирования в науке и технике.Введение в системы компьютерной математики.Базовые понятия и операции обработки машинной обработки данных.Основные функциональные возможности системы MathCAD, Matlab,Mathematica, Maple.

Основные цели дисциплины: освоение знаний в области алгоритмизации и объектно-ориентированного программирования. Овладение умениями создания программ и работы в среде Visual Basic 6.0; развитие познавательных интересов, интеллектуальных и творческих способностей; выработка навыков применения программирования в повседневной жизни, при выполнении индивидуальных проектов, в учебной деятельности.

Изучение основ и получение практических навыков программной инженерии в области разработки программного обеспечения для мобильных устройств, ознакомление студентов с основными принципами разработки приложений для операционных систем Android, Windows Phone и технологией создания мобильных приложений с использованием языка Java и C# посредством Android или Windows Phone SDK.

Формирование Java-объектно-ориентированного программирования и навыков проектирования, а также развитие практических навыков в Java-программировании. Изучение основных принципов современных информационных технологий; изучение набора уроков, собранных в библиотеке, для решения многих стандартных задач; изучить виртуальную машину Java, которая выполняет байт-код в результате работы программного обеспечения; Java SE (Standard Edition) для настольных приложений; принципы обучения информационных моделей

изучения дисциплины является формирование представлений о назначении, составе, принципах построения и функционирования компьютерных сетей, понимания источников эффективности применения компьютерных сетей, средств построения и методов эффективного применения компьютерных сетей. Приобретение знаний и представлений по принципам построения, составу и структуре компьютерных сетей, моделям, методам и средствам организации взаимодействия абонентских систем, о направлениях развития технических и программных средств компьютерных сетей.

В настоящее время развитие Республики Казахстан рассматривается как развитие свободного предпринимательства. Правительство Республики Казахстан уделяет большое внимание его развитию. Чтобы стать бизнесменом, ему необходимо знать основы организации предпринимательской деятельности.

Цель изучения дисциплины состоит в формировании системного базового представления, умения и навыков студентов по основам информационной безопасности и защите информации, достаточных для последующей эксплуатации автоматизированных систем. В процессе обучения студенты должны изучить правовую базу информационной безопасности информационных систем, угрозы информационной безопасности. методы защиты информации, включая криптографические, способы защиты информации от несанкционированного доступа к информации и техническим ресурсам.

Целями освоения дисциплины «BigData» является формирование навыков работы с анализом данных как процессом. Изучение основных структур и форм хранения данных. В курсе рассматриваются система Hadoop и входящие в еѐ состав компоненты (файловая система HDFS, СУБД HBASE, язык описания потоков данных Pig, инструмент построения запросов Hive, модель вычислений MapReduce) и система распределенных вычислений Apache Spark.

программа курса предусматривает основные концепции системного программирования. Основное внимание уделено системным службам ядра, то есть к ней относятся файловая система, управление потоками и процессами, взаимодействие между процессами и синхронизация.

Данная дисциплина предназначена для основные ресурсы в отрасли и другие единовременные фонды. Циркулирующие финансы в промышленности, стоимость продукта, прибыль, цена и добавленная стоимость. Эффективность производства. Платежи, заработная плата. Влияние научно-технического прогресса на экономику. Налоговая система. Влияние банковской системы на экономику. Основы бухгалтерского учета. Финансовые показатели и аудит на предприятии. Межгосударственные отношения в рыночной экономике.

Получение базовых знаний о системах хранения данных, особенностях Хранилищ данных и их назначении; формирование умений и навыков проектирования Хранилищ данных и систем бизнесанализа, знакомство с технологиями интеллектуального анализа, Изучение принципов построения и разработки хранилищ данных; получение навыков настройки хранилищ данных; проектирование и разработка процесса наполнения Хранилища данных, реализации запросов к Хранилищам данных;

Целью изучения дисциплины является приобретение знаний о принципах построения современных систем; основ организации вычислительных систем, приобретение знаний и навыков, обучение студентов приемам и методам работы в локальных и глобальных вычислительных сетях с использованием сетевых операционных систем. Основные понятия об информационных сетях; назначение и структуру локальной вычислительной сети; компоненты локальной вычислительной сети, ее топологию; структуру сетевых операционных систем; основные компоненты и утилиты сетевых операционных систем.

Дисциплина посвящена изучению существующих технологий и программно-аппаратных средств защиты компьютерных сетей.В содержание дисциплины входят пять основных направлений: обнаружения компьютерных атак, межсетевое экранирование, организация виртуальных частных сетей, технологии защищенной обработки информации и аудита информационной безопасности в компьютерных сетях.

Освоение технологий хранения и анализа корпоративных данных в системах клиент-серверной архитектуры. Изучение программных средств разработки и администрирования многопользовательских баз данных и корпоративных хранилищ для решения экономических задач. Проектирование WB в архитектуре «Клиент-сервер». Borland InterBase/Firebird SQL Server. InterBase Manager, IBConsole, утилиты InteractiveSQL. Регистрация сервера. Новые определения пользователей. Идентификация и регистрация базы данных на сервере. InterBase SQL Server.

Знакомство, изучение принципов современной телекоммуникационной системы и базовых информационных сетей; протоколы, изучение оборудования и процедур, используемых в сетевых системах

Целью дисциплины является знакомство с системой визуального программирования, изучение методов и средств для разработки приложений с графическим интерфейсом.Предметом дисциплины «Визуальные системы» являются: программирование в среде Borland Delphi и Borland C++ Builder, знакомство с библиотекой визуальных компонентов (VCL , Visual Components Library), создание программ с использованием визуальных компонентов.

Целью изучения дисциплины является понятие искусственного интеллекта, распознавание образов, методы распознавания образов. Применение искусственного интеллекта. Семантические сети. Фреймы. Технология построения экспертных систем. Применение экспертных систем. Представление знаний в условиях неопределенности. Дедуктивный вывод, основанный на нечетких знаниях. Применение и использование нейронных сетей.

разработка теории, методов и технологий компьютерного моделирования для исследований, проектирования и применения информационных систем; найти обстоятельства, которые могут быть использованы для принятия решений на основе системных решений и применения новых знаний, специализирующихся на профессиональной деятельности.

Целью изучения данной дисциплины является принципы реализации и функционирования технологии «клиент - сервер».Web технологии и языки веб – разработки (HTML, XHTML, CSS, Java Script, PHP, MySQL, инструментарий технологии web-программирования); Основы Программирование на стороне Клиента; Основы Программирование на стороне сервера; Принципы Разработки web – приложений по работе с базами данных;

Задачами изучения дисциплины «Интернет-программирование» являются:знакомство с основными задачами, проблемами, подходами, архитектуре и функционировании современных Интернет-технологий;изучение основ построения и принципы функционирования современных Интернет -технологий;получение навыков в инсталляции,конфигурировании и администрировании, мониторинга серверной и клиентской части web – технологий, практического использования современных инструментальных средств разработки контента и приложений для Web, администрировании локальных сетей, средствах защиты информации в Интернете.

ознакомить с основными понятиями сетевых технологий. Компьютерная сеть. Научить основные физические компоненты компьютерных сетей. Совместное использование ресурсов. Создание сетевых пользовательских приложений. Научить теоретическим основам информационной безопасности и безопасности в компьютерных сетях. Определение проблемы и защита информации в компьютерной сети. Методы обеспечения безопасности и классификации приборов. Администрирование компьютерных сетей.

Целью дисциплины «Системы управления базами данных» является изучение студентом методов проектирования баз данных, современных систем управления базами данных и получение практических навыков работы с современными базами данных и СУБД. Распределенные информационные системы и создание концепций взаимодействия через клиент-сервер. Взаимодействие с клиент-серверной модели. В результате изучения дисциплины студенты лушатели) должны иметь представление о системе управления базами данных как об одной из основных составляющих эффективных систем автоматизированной обработки информации;

является изучение принципов действия. Параметров и характеристик полу-проводниковых приборов и формирование у студентов знаний по этим вопросам, а также по применению их для построения некоторых схем электронных устройств.

формирование представления об основных направлениях в области проектирования ПО, знаний в области визуального моделирования с помощью языка UML; навыков применения инструментального средства для проектирования программного обеспечения при решении профессиональных задач в области образования.

Целью дисциплины является изучение базовых методов и средств параллельной обработки информации. Формирование практических навыков организации параллельных вычислительных процессов в системах реального времени. Знать основные методы и средства параллельной обработки информации: алгоритмы параллельной обработки, средства их представления, методы отображения алгоритмов на регулярные матричные структуры, методы отображения матричных структур в среду процессорных элементов, средства программирования параллельных вычислений и их реализации

основные теоретические основы, основные принципы и математические методы проектирования систем управления, современная техническая и программная инженерия компьютерной техники.

Целями освоения дисциплины «Организация параллельных вычислений» являются знакомство с основами параллельного и распределенного программирования, изучение моделей параллельных вычислений, формирование практических навыков разработки параллельных и распределенных программ. Направления развития гибридной модели вычислений, типы вычислительных архитектур, архитектура графического процессора GPU.

Владеть фундаментальными знаниями в области математики, в частности, математических, логических, статистических инструментов, использовать соответствующий математический аппарат для обработки, анализа и систематизации информации; знать системы распространения информации, методы количественной оценки, теории кодирования, основы иметь навыки построения алгоритмов кодирования и декодирования; методы анализа и синтеза электронных средств, знать физические основы компьютерных систем; уметь использовать законы теории и методы анализа активных и пассивных электрических цепей;- стандарты и правила построения и чтения электрических схем

Способен к профессиональному владению современной компьютерной техникой и программным обеспечением, имеет навыки использования различных видов информационно-коммуникационных технологий: интернет-ресурсы, облачные и мобильные сервисы по поиску, хранению, обработке, защите и распространению информации; способен свободно пользоваться казахским, русским и иностранным языками, как средством делового и профессионального общения; умеет разрабатывать бизнес-планы по созданию новых бизнес-проектов на основе инноваций в сфере ИКТ; знает основные требования к организации безопасных условий производства, способы защиты от воздействия опасных и вредных производственных факторов

Владеть основами объектно­ориентированного анализа, проектирования и программирования; уметь разрабатывать программные приложения на языке Java; уметь разрабатывать программы для мобильных устройств с использованием современных языков программирования Java, Javascript, Swift; знать базовые понятия технологии Big Data; уметь определять и анализировать массивы больших данных, уметь использовать современные объектно-ориентированные средства программирования клиент – серверных баз данных

Знать организацию и принцип работы основных логических блоков компьютерных систем, основы современных операционных систем; знать принципы организации многопроцессорных и много машинных вычислительных систем, уметь формулировать технические требования к компьютерным системам и обосновывать рациональную архитектуру; уметь выбирать оптимальные сетевые технологии для управления информационными системами, знать протоколы канального, сетевого, транспортного и прикладного уровней, стандарты и средства управления сетями

Иметь навыки использования прикладных программ: знать растровую, фрактальную графику, трехмерную графику и современные графические системы; уметь пользоваться наиболее распространенными математическими пакетами прикладных программ: Mathlab, Mathcad, области их использования на практике; Знать классификацию робототехнических систем, стадии проектирования, структурные схемы систем управления роботом. Уметь использовать современные средства программирования как методы синтеза управляющих автоматов

Знать базовые понятия, классификацию и сравнительные характеристики СУБД, основные прнципы проектирования клиент-серверных баз данных; уметь построить информационную модель для конкретной задачи; проектировать программу, используя, клиент-серверные технологии, знать этапы большого цикла анализа данных

Знать основные концепции системного программирования, возможности современных операционных систем в плане предоставляемых ими API: многозадачностью, возможнотьими синхронизации, эффективного управления виртуальной памятью, межпроцессорного взаимодейстия и т.д., уметь разрабатовать программы, охватываюте вопросы системнгог программного обеспечения. Знать классификацию современных инструментальных средств разработки программ, методы проектирования ПО, обеспечи вающие жизненный цикл программного обеспечения. Современные CASE технологии. Моделирование бизнес-процессов на основе структурного анализа. Обектно-орентированное моделирование ПО, модель UML

Знать основные понятия информационного взаимодействия, прикладные аспекты человеко-компьютернго взаимодействия при визуальном проектирования процессов, структур, объектов ; знать основы WEB- дизайна и программирования сайтов различными программными средствами, клиентские программы прикладного уровня интернета; владеть знаниями о существующих способах защиты информации на всех этапах; хранения, обработки, передачи информации, владеть навыками организации защиты информационных систем

Знать теоретические и методические основы интеллектуальных систем, методологии программирования на языках систем искусственного интеллекта, знать основные этапы проектирования систем управления, методы определения основных характеристик систем управления; знать принципы и разновидности компьютерного моделирования, возможные подходы к классификации моделей; владеть технологий параллельного программирования для вычислительных систем с распределенной оперативной памятью, владеть навыками построения параллельных аналогов вычислительных алгоритмов