Новая образовательная программа

6B06103 Интеллектуальная робототехника в Университет «Туран»

Дисциплины

  • Математический анализ

    Цель дисциплины – сформировать у студентов основы математического образования для последующих дисциплин, обучить математическому анализу прикладных задач. Студенты должны знать элементы математического анализа и их свойства, уметь применять их, решать задачи, определять и составлять отображения, а также владеть методами решения и исследования математических задач.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Дискретная математика

    Целью освоения дисциплины является формирование у будущих специалистов знаний и умения применять математический аппарат и методы при анализе, управлении и программировании современных систем, освоение методов математического моделирования. Развитие у студентов современных форм математического мышления и умения ставить, исследовать и решать сложные задачи программирования; знание основных методов современной математической науки и их возможности для решения сложных задач программирования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Алгоритмы, структуры данных и программирование

    Студенты изучат основы алгоритмизации вычислительных процессов, понятия значимых и ссылочных типов данных, их структуры и организацию в памяти компьютера. Они освоят программирование на языке C# в консольном приложении платформы .NET, включая использование ветвлений и циклов, методы структурного и основы объектно-ориентированного программирования. Также будут изучены алгоритмы и программы для обработки массивов и программирование с применением различных структур данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Введение в предпринимательство

    Цель дисциплины - изучение сущности и видов предпринимательства, основных навыков и роли предпринимателя, дизайн-мышление, инновации в предпринимательстве, организационные основы бизнеса, управление финансами в предпринимательстве, анализ рыночной среды бизнеса, культура предпринимательской деятельности, имидж предпринимателя. Дисциплина направлена на формирование знаний, умений и навыков по вопросам становления, организации и ведения предпринимательской деятельности в условиях рынка.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Организация бизнеса

    Дисциплина рассматривает понятие и историю развития бизнеса, вопросы организации малого, среднего и крупного бизнеса, венчурного бизнеса, классификацию видов бизнеса, формы ведения бизнеса, порядок регистрации субъектов бизнеса, банкротство и ликвидацию предприятия, необходимость создания инфраструктуры бизнеса, основные принципы менеджмента, управления персоналом в бизнесе, деловую этику, основы бизнес планирования. Курс направлен на формирование навыков организации бизнес-процессов и развитие у студентов компетенции в предпринимательской деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Профессиональный казахский (русский) язык

    Основной целью курса является формирование коммуникативной компетенции, достаточной для адекватного профессионального общения в будущей трудовой деятельности. Студент обретет умение решать проблемы, возникающие в процессе профессионального общения.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем

    Формирование у студентов основных навыков по созданию программного обеспечения (ПО) мехатронных и робототехнических систем на прикладном и системном уровнях с использованием современных средств разработки. Изучение основных принципов построения прикладных и системных программ. Формирование навыков разработки архитектуры ПО. Знакомство с основными интегрированными средами разработки проблемной области. Приобретение навыков создания многомодульных приложений.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Элементы робототехнических конструкций

    Основная цель преподавания дисциплины – формирование профессиональных компетенций в области технологий, связанных с конструированием роботов и готовых конструкций. Студенты освоят основные понятия робототехники, историю её развития, этапы отечественной робототехники, состав, параметры и классификацию роботов, системы передвижения мобильных роботов, устройства управления и классификацию приводов. Также изучат принципы организации движения роботов, математическое описание систем передвижения и способы управления роботами.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Введение в робототехнику

    Основные понятия робототехники, текущая ситуация, история и перспективы развития робототехнического направления. Принципы использования, классификация, применение промышленных роботов. Способы решения задач аналитическими методами и программирование решений с использованием программного обеспечения Robotics Toolbox. Задачи прямой и обратной кинематики. Аналитические решения. Алгебраический и геометрический методы. Численные методы решений. Множественные решения. Рабочее пространство манипулятора.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Академическое письмо

    Цель дисциплины - усвоение принципов создания письменных текстов академического характера (эссе, аннотация, реферат, статья, тезисы и др.) и приобретение навыков их написания. Курс нацелен на приобретение опыта библиографического описания печатных изданий и электронных ресурсов, оформления собственных письменных работ, публичного представления и обсуждения научных работ, ведение дискуссии и защиты собственной позиции.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программирование Arduino

    В курсе рассматриваются среда программирования Arduino, основы языка программирования Processing, технические компетенции в области систем, экспериментальные исследования, использование микроконтроллера Arduino при выполнении различных задач по электронике, моделирование систем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Статистические методы анализа и прогнозирования

    Дисциплина посвящена изучению методов обработки данных для выявления закономерностей и построения прогнозов. Рассматриваются основы описательной и вероятностной статистики, регрессионный анализ, временные ряды и вероятностные модели. Студенты научатся применять математические методы для анализа данных, оценивать тренды и разрабатывать прогнозные модели, что позволит принимать обоснованные управленческие и научные решения.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Техническое зрение

    Цифровая камера лежит в основе системы технического зрения, которая снимает окружающее пространство, затем полученные данные обрабатываются процессором с применением алгоритма анализа изображения для выделения из них и классификации интересующих нас параметров. После подготовки данных, оно передаются непосредственно на контроллер робота, где их можно использовать для управления роботом

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • UX/UI - дизайн

    Обучающийся освоит навыки дизайнера и программирования интерфейса в четыре этапа: исследование, проектирование, визуальный дизайн и проверка решения для интерфейса информационных систем

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Статистический анализ и визуализация данных в R

    Дисциплина направлена на изучение методов статистической обработки данных и их графической интерпретации с использованием языка R. Курс охватывает основные статистические концепции, методы описательной и инференциальной статистики, регрессионный анализ, обработку больших данных и визуализацию с помощью ggplot2. Студенты научатся анализировать данные, строить диаграммы и принимать обоснованные решения на основе статистических выводов. Курс ориентирован на практическое применение R в научных исследованиях, бизнес-аналитике и машинном обучении.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • 3D моделирование

    Дисциплина посвящена изучению принципов и методов трёхмерного моделирования объектов и сцен с использованием специализированного программного обеспечения. Рассматриваются этапы создания 3D-моделей: от построения геометрии до текстурирования, освещения и визуализации. Изучаются базовые подходы к полигональному и параметрическому моделированию, методы анимации и визуальной презентации объектов. Особое внимание уделяется применению 3D-моделирования в информационных системах, дизайне, виртуальной и дополненной реальности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Базы данных в режиме реального времени

    Базы данных реального времени — базs данных, обработка данных в которых происходит по принципу реального времени, предназначена для накопления информации об управляемом процессе и для обеспечения сохранности этой информации в случае отказов и сбоев системы. Применяется в системах промышленной автоматизации АСУ ТП. Должна обеспечивать синхронизацию, репликацию данных и резервирование для обеспечения отказоустойчивости в реальном масштабе времени.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Системы распознавания

    Целью освоения дисциплины является углубление знаний студентов в области распознавания образов, обработки видео и изображений, 3D реконструкции и цифровой фотографии. Учебной задачей курса является выработать у студентов навыки применения и разработки алгоритмов компьютерного зрения, анализа существующих решений и выбора наиболее подходящего для конкретной задачи компьютерного зрения.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Операционные системы, среды и оболочки

    Понятия, основные функции, типы ОС, операционное окружение, машинно-зависимые свойства ОС, обработка прерываний, планирование процессов, обслуживание ввода-вывода, управление виртуальной памятью, машинно-независимые свойства ОС: работа с файлами, защищенность и отказоустойчивость ОС, особенности работы в конкретной ОС; файловая структура; стандартные программы ОС, поддержка приложений других ОС, драйверы оборудования, понятие, установка и сопровождение ОС.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Финансовое сопровождение бизнеса

    После завершения курса обучающиеся будут способны выбирать и применять эффективные методы финансирования бизнеса, формировать финансовую стратегию компании в зависимости от организационно-правовой формы и категории бизнеса, построить оптимальную модель финансирования бизнес-проекта и оценить возможные риски. Обучающиеся смогут определить источники формирования капитала компании, использовать современные финансовые инструменты поддержки и развития предпринимательства, а также демонстрировать высокий уровень финансовой грамотности при принятии управленческих решений. Используемые методы обучения – «мозговой штурм», кейсы, деловые игры.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Web-технологии

    Введение в Web – технологии. Язык разметки HTML. Каскадные таблицы стилей CSS. Программирование с применением JavaScript. Язык PHP. СУБД MySQL. Изучить основных понятий и принципов работы сети Интернет, создания web сайтов.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Создание и сопровождение сайтов

    Целью изучения дисциплины является формирование знаний, умений и навыков по созданию как в период обучения, так и в дальнейшей профессиональной деятельности сайтов различного назначения и их Web-дизайна. Основная задача дисциплины – дать студентам общие сведения по технологиям проектирования сайтов, инструментальных средствах для создания, редактирования и сопровождения сайтов.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы научных исследований

    Дисциплина нацелена на подготовку специалиста, умеющего вести самостоятельное академическое исследование в рамках определенной научной сферы. Обучающийся научится отличать всеобщие (диалектический, метафизический) и общенаучные (анализ, синтез и т.д.) методы. Приобретет навык применения эмпирического и теоретического методов для решения научных задач. Освоит навыки анализа, классификации, синтеза, сопоставления, написание научного обзора, презентации. Форма контроля - защита результатов исследования с применением постерного доклада.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программирование роботизированных систем

    Целью изучения дисциплины: освоение компетенций по разработке технических заданий, проектированию архитектур и разработке алгоритмического и программного обеспечения средств автоматизации производственных и технологических процессов на основе интеллектуальных робототехнических систем, изучение основных особенностей аппаратной части и языка программирования Arduino.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Алгоритмы и модели машинного обучения

    Дисциплина посвящена изучению алгоритмов и моделей машинного обучения, применяемых для анализа данных, выявления скрытых закономерностей и построения предсказательных моделей. Рассматриваются основные подходы: обучение с учителем, без учителя и с подкреплением; методы классификации, регрессии, кластеризации и понижения размерности. Изучаются алгоритмы, включая линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы, методы опорных векторов и нейронные сети. Особое внимание уделяется этапам подготовки данных, оценке качества моделей и предотвращению переобучения. Студенты получат практические навыки построения, обучения и применения моделей машинного обучения к реальным задачам.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы экономики

    Дисциплина направлена на формирование базовых знаний по основам экономики, необходимых для анализа и оценки различных процессов, происходящих в экономической жизни общества. Курс способствует выработке системного подхода и понимания ключевых аспектов функционирования экономических систем, включая особенности рыночного механизма, цели и инструменты бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политики государства, сущность мирового хозяйства и принципы международного разделения труда, а также основы финансовой грамотности, необходимые для рационального управления личными финансами, планирования сбережений и оценки последствий потребительских решений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программирование на языке Java

    Технология Java и ее применение. Базовые сведения о Java. Характеристика. Особенности. Виртуальная машина Java. Платформа Java. Версии Java: Jave SE, Java EE, Java ME, Android SKD. Обзор сред разработки. Синтаксис. Типы данных. Объектно-ориентированное программирование на Java. Принципы объектно-ориентированного дизайна приложений. Обработка исключений. Коллекции. Базовый ввод-вывод. Модель обработки событий в JAVA. Сетевое программирование. Средства пакета java.net. Обзор EJB. Работа с Web Services.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Инклюзивная культура и толерантность

    Цель дисциплины - научить студентов применять принципы инклюзии, чтобы сделать мир более справедливым и доступным для всех. По итогам изучения дисциплины студенты должны осознавать важность инклюзивной культуры для развития общества, применять инклюзивные практики в своей повседневной жизни и профессиональной деятельности, быть толерантными и уважительными к людям с разными особенностями, развивать навыки межкультурной коммуникации и взаимодействия.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Лидерство в предпринимательстве

    Дисциплина направлена на овладение общекультурными и профессиональными компетенциями в области эффективного управления и феноменами лидерства в предпринимательстве на индивидуальном, групповом, организационном уровнях, навыками использования основных теорий мотивации, власти для решения стратегических и оперативных управленческих задач, а также для организации групповой работы на основе знания процессов групповой динамики и принципов формирования команды.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Технологии скриптов

    Основы интернет технологий. Модели коммуникации Интернета. Доступ пользователей в Интернет. Технологии доступа к сети Интернет. WEB - cерверы в Интернете. Технологии получения WEB-ресурсов. Технологии поиска в Интернете. Электронная почта. Сервисы Интернета. Обмен файлами. Защита информации в Интернете. Идентификация пользователей в Интернета. Технологии создания клиентских и серверных приложений Интернета. Перспективы развития интернет технологий.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Основы антикоррупционной культуры

    Данная дисциплина дает знания об эстетических понятиях и категориях, содержании и особенностях, сущности антикоррупционной культуры, способах предупреждения и предупреждения профессионально-нравственной деформации, особенностях культуры нетерпимости к коррупции, ее основных нормах и функциях; умении оценивать факты и явления, соблюдении нравственных правил и норм поведения в реальных жизненных ситуациях

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы права

    Целями освоения курса являются ознакомить студентов с теоретическими знаниями о государстве и праве, их взаимодействии и роли в жизни человека и сформировать основы юридического мировоззрения студента - теоретической составляющей полноценного правосознания гражданина.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы экологии и безопасность жизнедеятельности

    В данной дисциплине рассматриваются основные экологические понятия и закономерности функционирования природных систем, задачи экологии как науки, основные её разделы. Она объединяет изучение экосистем, их взаимосвязей, а также мер по обеспечению безопасной и устойчивой жизни человека в изменяющейся окружающей среде. Она включает в себя принципы экологического равновесия, защиты окружающей среды и устойчивого развития, а также методы обеспечения безопасности жизнедеятельности, включая предупреждение и ликвидацию чрезвычайных ситуаций.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Системы искусственного интеллекта

    В рамках данной дисциплины изучаются этапы развития искусственного интеллекта, задачи систем искусственного интеллекта и методы их решения, основные виды логических выводов, неопределенность знаний и способы их обработки.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Интернет-предпринимательство

    Цель изучения дисциплины: формирование компетенций в области управления в интернет-сфере, понимания ключевых параметров, влияющих на развитие компаний в данной области, создания конкурентоспособного продукта для потребителя. Задачи изучения дисциплины: знакомство с моделями и инструментарием предпринимателя применительно к предприятиям, работающим в интернет-сфере; формирование практических навыков в области управления интернет-проектом и развития малого предприятия в интернет-сегменте.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Электронная коммерция

    Использование телекоммуникационных технологий в коммерческой деятельности, принципов создания, функционирования и поддержки веб-сайтов, обеспечения информационной безопасности и правового обеспечения в рамках проектов электронной коммерции. Формирование специалиста нового профиля, владеющего инструментарием электронной коммерции и особенностями работы на различных сегментах рынка; перспективы развития телекоммуникационных технологий и систем в электронной коммерции, их взаимосвязь со смежными областями.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Организация компьютерных сетей

    Принципы вычислительных систем и сетей, Основные классы вычислительных машин, мультипроцессорные компьютерные системы, компьютерные сети, принцип фон Неймана, организации памяти. Процессор, техника конвейеризации, причины остановки конвейера. Векторная обработка. Набор команд, RISC-архитектура. Архитектуры с параллелизмом на уровне команд. Способы выявления скрытого параллелизма. Классификация ВС. Основные компоненты ВС. Современные реализации мультипроцессоров, мультикомпьютеров и кластеров.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Компьютерные сети

    Овладение принципами организации и функционирования компьютерных сетей, особенностями работы ПК в сетях, передача, хранение, поиск, обработка и представление информации, а также приобретение практических навыков в локальных сетях. Знакомство с архитектурами, видами компьютерных сетей.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Интеллектуальное управление роботами

    Цель изучения дисциплины: изложение основ теории искусственного интеллекта и принципов ее применения в робототехнике. История развития искусственного интеллекта в Казахстане и за рубежом. Направления развития искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы жизнеобеспечения. Датчики. Локализация. Исполнительные механизмы. Планирование движений. Планирование движений в условиях неопределенности. Управление на основе поля потенциалов. Реактивное управление.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Системы управления роботами

    Дисциплина формирует умения и навыки ы в области промышленной робототехники: конструирование инженерных систем в сфере промышленной автоматизации. Компьютерные технологии, применяемые в робототехнике — это элементы информационных технологий, программирование роботизированных систем управления и технологии, обеспечивающие связь между роботизированными системами, периферийным технологическим оборудованием и человеком.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Организация комплексной системы безопасности бизнеса

    Курс охватывает подходы к построению комплексной системы защиты бизнеса от угроз. Рассматриваются аспекты информационной, экономической, кадровой и физической безопасности, управление рисками, нормативно-правовое обеспечение и современные технологии защиты.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Защита информации

    Цель дисциплины изучить основные виды угроз информационного характера и построение защиты от них. Курс предусматривает изучение основных типов и способов защиты информации; проектирование системы защиты информации; овладение современными программными и аппаратными средствами защиты информации.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Основы тестирования программного обеспечения (ПО)

    Дисциплина посвящена изучению методов и инструментов тестирования программного обеспечения. Рассматриваются виды тестирования (функциональное, нефункциональное, регрессионное, автоматизированное), жизненный цикл тестирования, техники тест-дизайна и работа с тестовой документацией. Студенты освоят основы ручного и автоматизированного тестирования, научатся находить и анализировать дефекты, использовать инструменты тестирования и обеспечивать качество программных продуктов.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Визуальное моделирование

    Дисциплина направлена на формирование профессиональных компетенций в области визуального моделирования процессов проектирования информационных систем. Формирование знаний о функциональных, информационных, программных и математических моделях процессов проектирования ИС. Овладение навыками применения системного подхода при исследовании и проектировании ИС, применения современных технологий визуального моделирования ИС. Приобретение навыков эффективного проектирования и поддержки ИС реального времени.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • IoT в информационных системах

    Дисциплина посвящена изучению концепций, архитектур и технологий Интернета Вещей (IoT) в контексте проектирования и эксплуатации информационных систем. Рассматриваются принципы работы IoT-устройств, архитектура IoT-систем, протоколы передачи данных (MQTT, CoAP и др.), платформы для обработки и визуализации данных, вопросы безопасности и интеграции с корпоративными ИС. Особое внимание уделяется сбору, передаче и анализу данных с датчиков в реальном времени, а также применению IoT в таких сферах, как «умный дом», промышленная автоматизация, здравоохранение и логистика. Студенты освоят построение и настройку IoT-систем, научатся работать с микроконтроллерами и сенсорами, а также интегрировать полученные данные в информационные системы для принятия решений и автоматизации процессов.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальные IoT-системы для устойчивого и инклюзивного развития

    Дисциплина посвящена изучению архитектуры и компонентов интеллектуальных систем на базе Интернета вещей (IoT) с акцентом на задачи устойчивого и инклюзивного развития. Рассматриваются сенсорные технологии, сетевые протоколы, обработка данных с применением ИИ, а также вопросы энергоэффективности, доступности и этики использования IoT. Особое внимание уделяется применению IoT-решений в области здравоохранения, умного города, экологии, образования и социальной поддержки. Студенты изучат, как проектировать и внедрять IoT-системы, ориентированные на нужды различных социальных групп, в том числе людей с ограниченными возможностями, и как технологии могут способствовать достижению целей устойчивого развития.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Маркетинговый анализ

    Маркетинговый анализ рассматривается как комплексная концепция управления, направленная на изучение предпочтений потребителей с целью их удовлетворения, а также с целью сегментирования покупателей для проведения анализа предпочитаемых ими марок или сортов товаров и степень насыщенности рынка в этих сегментах. Большое место отводится оптимизации товарной и ценовой политики, политики формирования сбытовой сети, развития рекламы и анализу маркетинговых коммуникаций. При изучении курса наряду с овладением студентами теоретическими положениями уделяется внимание приобретению практических навыков, с тем, чтобы они смогли успешно применять их в своей последующей работе.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Маркетинговые инструменты в предпринимательстве

    Практические навыки по применению инструментов и принципов маркетинга. В рамках дисциплины изучаются маркетинговая среда; выявляется сегмент рынка, определяются характеристики поведения потребителей, основы товарной и ценовой политики; программы продвижения товаров и услуг; разрабатывается brand book, управления репутацией предпринимателя; проведение маркетинговых исследований, маркетинг в социальных сетях (SMM).

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы конфигурирования 1С: Предприятие

    На территории СНГ система 1С: Предприятие используется в подавляющем большинстве компаний для решения задач учета работы этих компаний ввиду доступной стоимости системы и наличия русскоязычной поддержки от разработчиков. В рамках данного курса ведется ознакомление основными объектами системы 1С: Предприятие, принципом их работы и способов применения для решения расчетных задач таких как: расчет зарплаты, кадровый учет, учет прихода и расхода товаров на складах и тому подобное.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Администрирование системы 1С: Предприятие

    Сформировать навыки администрирования системы "1С: Предприятие 8", выработать практические навыки установки платформы, прикладных решений, серверов защиты, их администрирования и сопровождения. Научатся производить установку и настройку ОС Windows и Linux; производить установку системы "1С:Предприятие 8"; создавать информационные базы; производить настройку кластера серверов системы "1С:Предприятие 8"; настраивать регламентные процедуры для администрирования. Имеется сертифицирование.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Основы управления проектами

    После завершения курса, обучающиеся будут способны анализировать цели и интересы участников проекта; определять цели, предметную область и структуру проекта; рассчитывать календарный план проекта; формировать основные разделы сводного плана проекта; идентифицировать риски проекта; использовать ПО MS Project. Обучающиеся могут по окончании курса пройти сертификацию на присуждение профессиональной квалификации «Ассистент менеджера проектов». Методы обучения – «мозговой штурм», кейсы, деловые игры.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Управление бизнес процессами

    Дисциплина нацелена на овладение знаний и практических навыков по основам процессного управления организацией. По окончании курса обучающийся будет способен моделировать, анализировать и оптимизировать бизнес-процессы, использовать инструментальные системы моделирования бизнес-процессов организации, разрабатывать и применять сбалансированную систему показателей (ССП) как средство управления процессами организации.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Основы компьютерного моделирования

    Дисциплина направлена на формирование профессиональных компетенций в области компьютерного моделирования. Освоение теории, методов и технологии компьютерного моделирования при исследовании, проектировании и применении программного обеспечения информационных систем. Изучение типовых классов моделей и методов моделирования сложных систем, аппарата метода Монте-Карло, принципов построения моделей процессов функционирования сложных систем, методов формализации и алгоритмизации.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Google Analytics

    Дисциплина "Google Analytics" обучает основам использования платформы для анализа данных посетителей веб-сайтов. Студенты изучают сбор, анализ и интерпретацию данных для оптимизации интернет-проектов. Уделяется внимание настройке отчётов, ключевым метрикам и инструментам аналитики для принятия информированных решений в маркетинге и управлении сайтами. Курс также охватывает методы визуализации данных и стратегии улучшения пользовательского опыта на основе аналитических данных.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Анализ данных Data Mining

    Курс знакомит с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода показано на конкретном примере его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, определяющих Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Область применения Data Mining характеризуется

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6

Результаты обучения

  • Способен применять соответствующие цифровые технологии, инструменты, базовые методы, теории при решении профессиональных задач
  • Способен организовать работы по мониторингу программных продуктов и обнаружению ошибок, модернизировать программное обеспечение, разрабатывать и сопровождать программное обеспечение для управления роботами
  • Способен классифицировать программное обеспечение, операционные системы и сетевые решения, использовать их по назначению, реструктурировать и интерпретировать при необходимости, а также управлять разработанными собственноручно программными продуктами, включая компоненты ОС и сетевых технологий.
  • Способен адаптироваться к новым ситуациям и работать в условиях частичной неопределенности, принимать самостоятельные, обоснованные решения, включая задачи анализа и интерпретации данных, в том числе с применением методов компьютерного зрения.
  • Способен обслуживать сложные функциональные модули и компоненты интеллектуальных робототехнических систем, а также разрабатывать и проектировать электронные комплексы и ИКТ-решения для автоматизированных и киберфизических систем.
  • Способен определять и разрабатывать структуры данных, алгоритмы обработки данных, анализировать и формализовать требования к системам искусственного интеллекта, разрабатывать технический систем искусственного интеллекта
  • Способен демонстрировать навыки моделирования и анализа, использовать методы конструирования IoT-систем, применять методы и средства защиты информационных систем, практиковать внедрение разработанных информационных и IoT-систем в производство.
  • Способен изучить требования и функциональность сопровождаемого программного обеспечения, устанавливать системное и прикладное программное обеспечение, соблюдать политику информационной безопасности, управлять процессом поддержки пользователей.
  • Способен адаптироваться в мультикультурной и мультиязычной среде и коммуницировать для решения задач межличностного и профессионального взаимодействия с учетом ценностей инклюзии, устойчивого развития, антикоррупционной культуры, а также развития навыков научных исследований, обеспечение безопасности жизнедеятельности и экологии, демонстрируя владение культурой письменной и устной речи, аргументировано излагать свою позицию.
  • Способен анализировать предметную и проблемную области, идентифицировать проблемы, определять необходимые ресурсы, разрабатывать, согласовывать и утверждать техническое задание на создание, внедрение и сопровождение систем искусственного интеллекта
  • Способен анализировать рынок и бизнес-процессы, применять современные методы управления и основы финансовой грамотности для организации и эффективного осуществления собственной предпринимательской деятельности.
  • Способен работать в команде, владеет межотраслевыми коммуникациями и лидерскими качествами, навыками бесконфликтного общения.

Похожие ОП

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Западно-Казахстанский инновационно-технологический университет (ЗКИТУ)

6B06103 Digital маркетинг

Университет Международного Бизнеса имени Кенжегали Сагадиева (УМБ (UIB))

6B06103 Компьютерная мехатроника

Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова (ВКУ им. Аманжолова)

6B06103 Digital marketing

Университет «Туран-Астана» (Туран-Астана)

6B06103 Digital Engineering

Университет Нархоз

6B06103 Математическое и компьютерное моделирование

Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева (Satbayev University)

6B06103 Инжиниринг и искусственный интеллект

META University (META)

6B06103 IT-медицина

Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)

6B06103 Прикладной искусственный интеллект

Казахский национальный женский педагогический университет (КазНЖПУ, QYZPU)

6B06103 Информационные системы

Карагандинский национальный исследовательский университет имени академика Е.А.Букетова (КарНИУ им. Букетова)

6B06103 Информационные системы

Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева (ЕНУ им. Л. Н. Гумилева)

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Западно-Казахстанский университет имени Махамбета Утемисова (ЗКГУ им. М. Утемисова)

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Центрально-Азиатский Инновационный Университет (ЦАИУ)

6B06103 Программная инженерия

Международный инженерно-технологический университет (МИТУ)

6B06103 ІТ и программирование

Университет "МИРАС" (Мирас)

6B06103 IT-аналитика

Карагандинский университет Казпотребсоюза (КУ Казпотребсоюза)

6B06103 Инженерия искусственного интеллекта и блокчейн

Alikhan Bokeikhan University (ABU)

6B06103 Программная инженерия

Алматинский технологический университет (АТУ)

6B06103 Аналитика больших данных

Международный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Инновационный Евразийский университет (ИнЕУ)

6B06103 Информационные технологии и робототехника

Костанайский региональный университет имени Ахмет Байтұрсынұлы (КРУ им. Байтурсынова)

6B06103 Дата менеджмент

Кызылординский университет имени Коркыт Ата (КУ им. Коркыт Ата)

6B06103 Компьютерная инженерия

Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)

6B06103 Компьютерная инженерия

Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Казахский национальный аграрный исследовательский университет (КазНАУ)

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Актюбинский региональный университет имени К.Жубанова (АРГУ им. Жубанова)

6B06103 Геоинформационные системы

Атырауский университет нефти и газа имени Сафи Утебаева (АтУНГ имени С. Утебаева)

6B06103 Математическое и компьютерное моделирование

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

6B06103 Математическое и компьютерное моделирование

SDU University

6B06103 Информационные технологии и защита данных

Esil University

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева (АУЭС)

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

"Q" University

6B06103 Информационные системы управления

Университет имени Жумабека Ахметулы Ташенева (Сырдарья)

6B06103 Инженерия программного обеспечения (Software Engineering)

Алматы менеджмент университет (AlmaU)

6B06103 Архитектура информационных систем

Жетысуский университет имени Ильяса Жансугурова (ЖУ им. Жансугурова)

6B06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Каспийский университет технологий и инжиниринга имени Ш.Есенова (Yessenov University)

6B06103 Информационные системы и технологии

Международный Таразский университет имени Шерхана Муртазы (МТУ им. Муртазы)

6B06103 Администрирование систем и сетей

Атырауский университет имени Халела Досмухамедова (АтУ им. Досмухамедова)

6B06103 Математическое и компьютерное моделирование

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

6B06103 Анализ больших данных

Astana IT University

Top