Инновационная образовательная программа

6B06101 Проектирование цифровых аналитических образовательных систем в КазНЖПУ, QYZPU

Дисциплины

  • Введение в цифровое образование

    Дисциплина направлена на развитие цифровых компетенций обучающихся через освоение ключевых понятий, технологий и тенденций цифрового образования. Студенты исследуют образовательные платформы, осваивают дистанционные форматы, применяют цифровые инструменты, проектируют элементы курсов. Оценивают педагогическую и технологическую эффективность решений и предлагают способы повышения качества и доступности образования в условиях цифровой трансформации.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия

    Целью данного курса является: развитие математической интуиции, воспитание математической культуры, овладение логическими основами курса. В результате изучения дисциплины студент должен знать основы линейной алгебры и аналитической геометрии; уметь применять методы линейной алгебры и аналитической геометрии для решения практических задач; владеть методами линейной алгебры и аналитической геометрии.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Высшая математика

    В курсе студенты овладеют математическим аппаратом по основным разделам курса математики в высшей школе: математическому анализу и дифференциальным уравнениям, теории вероятности и математической статистике. Формирует умения применять математические методы для решения практических задач с помощью систем компьютерной математики, а также умения применять вероятностные и статистические методы к оценке точности измерений и испытаний.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы лидерства и восприимчивость инноваций

    Курс способствует раскрытию и развитию лидерских качеств в личности каждого студента, развитию в нем навыков инновационной восприимчивости, как процесса адаптации к нововведениям, вызванным инновационными процессами, а также использования в своей жизни и профессиональной деятельности результатов научно-технических процессов. Изучает современное состояние и перспективы развития лидерских качеств и человеческого фактора в управлении.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Финансовая грамотность

    Повышение уровня финансовой грамотности позволят обучающимся принимать рациональные финансовые решения, решать возникающие финансовые проблемы и своевременно распознавать финансовые мошенничества. Курс «Финансовая грамотность» направлен на получение знаний и навыков в области управления личными финансами. В рамках курса обучающиеся научаться использовать на практике всевозможные инструменты в области финансов, сохранять и приумножать накопления, грамотно планировать бюджет, получат практические навыки по исчислению и уплате налогов и правильному заполнению налоговой отчетности, научаться анализировать финансовую информацию и ориентироваться в финансовых продуктах для выбора адекватной инвестиционной стратегии.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Эмоциональный интеллект

    Дисциплина направлена на освоение педагогом роли тьютора в контексте стратегических ориентиров и приоритетных направлений государственной образовательной политики Казахстана. Студенты определяют место эмоционального интеллекта и «гибких компетенций» в образовательном процессе современной школы. Применяют современные методики и технологии организации образовательной деятельности с учетом развития гибких навыков, в том числе в цифровой среде. Владеют технологиями оценки и развития эмоционального интеллекта обучающихся разных возрастных групп.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы математической статистики

    Целью дисциплины является ознакомление студентов с формами и законами непротиворечивого мышления, научить студентов последовательно мыслить, способствовать выработке навыков обоснованной аргументации; Студенты понимают процесс сбора, обработки данных и передачи идей, формируются навыки использования количественного и качественного анализа данных при оценке состояния рассматриваемого объекта или явления.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Алгоритм и структура данных

    Этот курс является первым в рамках специализации "Введение в программирование на языка Python", его уроки распространяются на любой язык, который, студенты в будущем научатя. Это связано с тем, что программирование, по сути, сводится к выяснению того, как решить класс задач, и написанию алгоритма, четкого набора шагов для решения любой задачи. Этот курс познакомит студентов процессом решения проблем — который они могут использовать для решения любой задачи программирования. В этом курсе узнают, как разработать алгоритм, который продвигается к чтению кода и пониманию того, как концепции программирования соотносятся с алгоритмами.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы правовой грамотности и антикоррупционной культуры

    Дисциплина представляет собой комплексный курс, направленный на формирование у обучающихся базовых знаний в области права и устойчивых навыков антикоррупционного поведения. Она призвана заложить фундамент для понимания роли права в современном обществе, принципов законности, основных прав и обязанностей граждан, а также сформировать нетерпимое отношение к коррупции во всех ее проявлениях. Дисциплина "Основы правовой грамотности и антикоррупционной культуры" играет важную роль в формировании правосознания и антикоррупционной устойчивости личности, что является необходимым условием для построения правового государства и здорового гражданского общества.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Экология и устойчивое развитие

    Курс Экология и устойчивое развитие - направлен на развитие у студентов экологических навыков, решению современных экологических проблем, формированию путей развития взаимоотношений общества и природы, повышению экологической осведомленности студентов и их ответственности за охрану окружающей среды. В результате обучающиеся смогут научиться сохранять жизненную устойчивость, анализируя экологические тенденции и формируя приоритетные направления, ставя конкретные задачи по сохранению природы. Студенты также могут определять основные направления современной экологической политики, практические подходы к решению экологических проблем на глобальном, региональном и местном уровнях, а также уметь применять различные инструменты управления качеством природной среды для достижения целей устойчивого развития.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы экологии и безопасной жизнедеятельности

    Дисциплина формирует у студентов современное экологическое образование и культуру, развивает навыки применения методов повышения безопасности технических средств и технологических процессов для безопасной жизнедеятельности. Раскрывает основные закономерности функционирования экосистем различного уровня организации, биосферы в целом, противоречия, возникающие во взаимоотношениях человека и природы, а также необходимость бережного отношения к природе и экологии.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы экономики и предпринимательства

    Дисциплина представляет собой вводный курс, призванный сформировать у обучающихся базовые знания и ключевые компетенции в области экономической теории и предпринимательской деятельности. Она направлена на понимание фундаментальных экономических законов, принципов функционирования рыночной экономики, а также на развитие предпринимательского мышления и практических навыков, необходимых для создания и ведения собственного бизнеса. Дисциплина "Основы экономики и предпринимательства" закладывает необходимый фундамент для дальнейшего изучения экономических дисциплин и может стать отправной точкой для развития предпринимательской карьеры обучающихся.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Английский язык для академических целей

    Предмет дает учащимся языковые навыки, необходимые для успеха в академической учебе и карьере в сфере ИТ. Начиная с навыков технического письма, студенты учатся писать четкие и краткие технические документы, такие как отчеты о проектах и исследовательские работы. Студенты развивают навыки аудирования и понимания, чтобы понимать технические лекции и презентации. Студенты расширяют свой академический словарный запас, изучают грамматику и механику письма.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Технологии программирования

    Изучение дисциплины направлено на формирование умений воспроизводить синтаксис и семантику языков программирования, объяснять принципы разработки, применять технологии и библиотеки, анализировать архитектуру цифровых решений. Студенты интерпретируют требования, обосновывают выбор инструментов, оценивают качество кода, разрабатывают модули и приложения, проектируют и внедряют системы с учётом актуальных стандартов программной инженерии

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Профессиональная этика и идентичность

    Цель дисциплины ознакомить студентов с установками, ценностями, знаниями, убеждениями и навыками, принятыми в профессиональной педагогической среде. Студенты развивают навыки лидерства и проактивности в контексте педагогической деятельности или вне ее, развивают приверженность национальным и культурным ценностям Казахстана, знакомятся и принимают как ценность неукоснительное соблюдение профессиональной этики. Студенты планируют свой карьерный путь, развивают навыки самоанализа и самоменеджмента.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Дискретная математика и математическая логика

    Данный курс направлен на формирование у студентов представления о современной алгебре как об основном теоретическом фундаменте дискретной математики; сформировать представление о математических понятиях и методах, которые позволяют моделировать дискретные явления и дискретные процессы окружающего мира; сформировать представление о постановке задач в области дискретной математики и навыки описания дискретных объектов в прикладных задачах.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Архитектура компьютера и операционные системы

    В курсе рассматриваются виды компьютерной архитектуры, внутренние и внешние устройства компьютера, устройства процессора и хранения, устройство операционных систем, их роль и задачи, выполняемые в рамках функционирования современных информационных систем, методы использования современных операционных систем, сред и оболочек в профессионально ориентированных информационных системах для внедрения информационных технологий в различные сферы деятельности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Академическое письмо

    Предмет «Академическое письмо» обучает студентов функциональным типам стиля и написанию научных статей, отраслевой предметной терминологии, ведению документации, навыкам академической грамотности. Также студенты учатся составлять научные отчеты, анализировать тексты с профессиональной точки зрения, критически мыслить, избегать плагиата, находить информацию в научных базах данных, организовывать письменную работу.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Теория вероятностей и математическая статистика

    Данный курс направлен на формирование базовых знаний и основных навыков по теории вероятностей, необходимых для решения задач, возникающих в математическом обеспечении прикладной деятельности; формирование у студентов теоретико-вероятностного аппарата, необходимого для решения теоретических и прикладных задач; формирование понятийной теоретико-вероятностной базы и уровня алгебраической подготовки, необходимых для понимания основ математической статистики и её применения.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Аналитические системы Big Data

    Дисциплина формирует понимание особенностей больших данных, а также навыки их хранения и анализа. Студенты изучают структуры и инфраструктуру данных, применяют прогнозные модели, оценивают аналитические подходы и разрабатывают решения с использованием методов статистического анализа.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • BigData

    Дисциплина рассматривает углубленное представление о технологиях больших данных, особенностях и перспективах их использования на практике. Курс состоит из взаимосвязанных блоков, где будут представлены как технологические, так и экономические особенности использования технологий больших данных, варианты построения необходимой инфраструктуры для конкретного использования. Практическое применение технологий больших данных на примерах, с использованием различного инструментария.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Инклюзивное образование

    Дисциплина направлена на формирование и развитие студентами понимания принципов инклюзивного общества, где каждый его член ощущает свою ценность и значимость. Студенты хорошо знают возрастную физиологию, анатомию, понимают принципы работы когнитивных навыков опираясь на глубокие знания возрастной физиологии, умеют работать с детьми с ООП, знают стратегии создания инклюзивной образовательной среды и умеют ее выстроить.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Машинное обучение

    Эта программа состоит из курсов, дающих основательное теоретическое понимание и значительную практику основных алгоритмов, способов их использования и лучших практик, связанных с машинным обучением на языке Python. Научатся подготавливать качесвенные данные для дальнейшей обработки с приминение методов машинного обучения. Студенты изучат библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое. Освоят методы машинного обучения на практике.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Базы данных

    Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных. Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL. В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным. Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы искусственного интеллекта

    В данном курсе познакомятся с основными направлениями работ в области искусственного интеллекта. На этом курсе поймут важность, качественных данных. Изучат общие методы извлечения данных, их очистки, применения функциональной инженерии и подготовите их к предварительному анализу и проверке гипотез.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Язык программирование JAVA

    В курсе изучается язык программирования Java, особенности объектно-ориентированного программирования на языке Java; обработка исключений, файловый ввод/вывод с использованием базового I/O, а также написание многопоточных программ. Курс включает вопросы построения Java приложений, в том числе и основы функционального программирования, введенные в версии Java 8.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Web-разработка

    Дисциплина развивает умения проектировать и реализовывать Web-приложения с учётом требований адаптивности, безопасности и пользовательского опыта. Студенты объясняют архитектуру клиент-серверных систем, интерпретируют код, применяют HTML, CSS, JavaScript и современные фреймворки. Анализируют интерфейсы, оценивают производительность и безопасность, проводят тестирование. Аргументируют выбор технологий, создают и представляют прототипы веб-систем для решения задач в образовательной и коммерческой сфере

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Проектирование компьютерных сетей

    В курсе изучаются основные понятия и определения по компьютерным сетям: компоненты, топология сетей, сетевые функции, протоколы, стеки, набор протоколов OSI, архитектура сети. Технологии проектирования сетей и их аппаратное обеспечение. В ходе курса студенты овладеют навыками создания локальной компьютерной сети, научаться применять на практике общие принципы организации сетей, выполнять диагностику сети.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Информационно-аналитические системы

    Дисциплина формирует базовые знания и навыки управления проектами. Студенты изучают термины и принципы, анализируют жизненный цикл, сравнивают методологии, разрабатывают документацию, моделируют риски и принимают решения в прикладных кейсах. Создают и адаптируют проектные решения для типовых и нестандартных задач с учётом конкретных условий.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Методы разработки Web приложений

    Курс позволяет изучать методы проектирования архитектуры и интеграций. Изучение с самых основ, что такое интернет и зачем он нужен, а потом уже постепенно переходит к сложным темам. В курсе студенты познакомятся с принципами построения архитектуры веб-сервисов, разнообразием интеграций с помощью API и через брокеров сообщений. Студенты усвоят широкий материал со всеми понятиями проектирования интеграций с помощью API и брокеров сообщений, о которых необходимо знать.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Компьютерные сети

    Дисциплина охватывает теоретические и практические основы построения компьютерных сетей. Студенты осваивают ключевые понятия, архитектуры и стандарты, анализируют функции компонентов и методы коммутации, применяют технологии множественного доступа, проектируют и тестируют виртуальные ЛВС. Оценивают сетевые топологии, обосновывают технические решения и формируют рекомендации для обеспечения надёжной и бесперебойной инфраструктуры в образовательной и корпоративной среде.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Объектно – ориентированное программирование

    В данном курсе изучат все концепции ООП на простых примерах. Научатся работать ООП с использованием языка Python. В курсе студенты научатся работать в команде, создавать стабильные и расширяемые приложения, изучат не только основы ООП, а именно принцип его работы на глубоком уровне. В курсе рассмотрим связь классов и экземпляров в памяти компьютера, студенты научатся переопределять поведение классов и базовых операторов, разберут полиморфизм, наследование, инкапсуляцию на простых примерах, рассмотрим принцип динамического редактирования классов, рассмотрим основные концепции метапрограммирования, научатся оптимизировать классы и использовать декораторы классов, рассмотрим продвинутые темы для работы с полиморфизмом и дата-классами. После окончания курса студенты смогут применять полученные знания в своих проектных работах.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Разработка и создание компьютерных игр

    В этом курсе изучается передовая среда разработки компьютерных игр для ПК, мобильных устройств (Android, iOS) и браузеров. Обучающиеся знакомятся с двигателем Unity3D и средой разработки игровых сценариев MonoDevelop, учатся создавать двухмерную сцену, программировать логику игры и разрабатывать ее концепцию, а также самостоятельно компоновать элементы, тестировать и отлаживать, дорабатывать финальный вариант игры и добавлять аудио-сопровождение

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Проектирование мобильных приложений

    Этот курс познакомят с - Android Studio и фундаментальными концепциями разработки приложений для Android. Познакомятся с программированием высокого уровня и овладеют инструментами, необходимых для разработки приложений для Android. Узнают об операционных системах и различных платформах для создания мобильных приложений. В завершении разработают приложение для Android с построением каждого аспекта управляемого проекта.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Технологии и инструменты web-аналитики

    Дисциплина обеспечивает теоретическую и практическую подготовку по применению web-аналитики в цифровой среде. Студенты изучают архитектуру аналитических систем, методы сбора, обработки и интерпретации пользовательских данных. Осваивают инструменты интеграции и визуализации, оценивают эффективность цифровых ресурсов. На основе анализа поведения пользователей разрабатывают собственные аналитические отчёты и панели для поддержки обоснованных решений в образовательной сфере.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Web аналитика

    Данный курс направлен на изучение веб систем в образовательное системе. На данном курсе студенты познакомятся с образовательными сайтами (kundelik, bilimlend, darynonline и т.д.), изучат структуру работы образовательных сайтов. Освоят методологию веб-анализа, анализ посещаемости сайта, сделают анализ юзабилити, скроллинга, поведения посетителей на странице. По окончанию курса смогут сравненивать с общими тенденциями и с конкурентами с помощью независимых платформ.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Кибербезопасность и векторы атак

    Этот курс дает знания, необходимые для понимания основ кибербезопасности. Студенты узнают историю кибербезопасности, типы и мотивы кибератак, чтобы углубить свои знания о текущих угрозах организациям и отдельным лицам. Ключевая терминология, базовые системные концепции и инструменты будут рассмотрены в качестве введения в область кибербезопасности. Студенты узнают о критическом мышлении и его важности. Получат знания об организациях и ресурсах для дальнейшего изучения проблем кибербезопасности в современную эпоху.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Образовательный Data Mining

    Этот курс направлен на изучение методов интеллектуального анализа данных, которые могут решить реальные проблемы, а также на изучение методов анализа образовательных данных и их особенностей, а также на изучение основных областей анализа данных и их преимуществ, а также способов использования различных алгоритмов обучения данным.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Искусственный интеллект и аналитика

    Дисциплина направлена на освоение ключевых подходов в области искусственного интеллекта и анализа данных. Студенты изучают концепции интеллектуальных систем, анализируют архитектуры нейронных и экспертных моделей, применяют алгоритмы машинного обучения, интерпретируют результаты анализа, оценивают эффективность решений и создают интеллектуальные инструменты для поддержки задач в сфере образования, науки и бизнеса.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Параллельное программирование

    Данный курс направлен на теоретическую и практическую подготовку студентов в области разработки программного обеспечения для высокопроизводительных параллельных вычислительных систем, конфигурации и администрирования таких систем в такой степени, чтобы они могли выбирать необходимые технические, алгоритмические, программные и технологические решения, уметь объяснить принципы их функционирования и правильно их использовать.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Основы научных исследований

    Дисциплина направлена на развитие исследовательских навыков в сфере профессиональных интересов будущего специалиста. Студенты знают основные качественные и количественные методы исследования, анализируют научную литературу, способны спроектировать и реализовать используя необходимые инструменты собственное мелкомасштабное (small-scale) исследование. Студенты умеют обрабатывать данные, и оформлять результаты исследования для представления их общественности в устной и письменной форме.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 10
  • Управление IT проектами

    Этот курс позволят приобрести навыки, необходимые для выполнения ролей начального уровня в управлении проектами. На этом курсе познакомятся с основополагающей терминологией управления проектами и получат более глубокое понимание роли и обязанностей менеджера проекта. Также познакомятся с видами работ, которые они могут спроектировать. На протяжении всей программы получат многоплановый образовательный опыт, который поможет развить навыки для применения на рабочем месте. К концу этого курса смогут определять управление проектом и понять что представляет собой проект, изучат роли и обязанности в области управления проектами в различных отраслях, подробно опишут основные навыки, которые помогают руководителю проекта добиться успеха, опишут жизненный цикл проекта и важность каждого этапа, сравнят различные методологии и подходы к управлению программами и определят, какой из них наиболее эффективен, определят организационную структуру и культуру и, как это влияет на управление проектами, определят управление изменениями и роль руководителя проекта в этом процессе.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Применяет различные форматы общения учитывая социокультурное разнообразие, соблюдают принципы равенства и доступности в образовании, для создания благополучной и инклюзивной среды, обладают лидерскими качествами и способны применять их для развития коллективного потенциала.
  • Владеют навыками критического и креативного мышления высокого уровня, способны к саморегуляции и рефлексии для решения профессиональных задач.
  • Демонстрируют знание и соблюдение этических и правовых норм в исследованиях и использовании цифровых технологий. Применяют меры безопасности при работе с цифровой информацией и защите данных, содействуют активному, безопасному и этичному использованию цифровых ресурсов.
  • Использует подходы искусственного интеллекта, методы анализа и обработки больших данных для решения профессиональных задач по специальности.
  • Проектирует веб приложения и образовательные системы с эргономичным пользовательским интерфейсом на основе гибкой методологии и принципов сетевой безопасности.
  • Проектирует и анализирует программное обеспечение с применением современных алгоритмических и математических методов.
  • Разрабатывает цифровые аналитические образовательные системы с использованием современных методов системного и визуального программирования.
  • Управляет IT проектами, вычислительными и информационными системами в процессе профессиональной деятельности, применяет методы защиты информационных данных.
  • Использует цифровую грамотность и междисциплинарные знания при решении профессиональных задач и определяет причинно-следственные связи естественно-научных процессов и явлений.

Похожие ОП

6B06101 Информатика

Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова (ВКУ им. Аманжолова)

6B06101 Информатика

Казахский национальный женский педагогический университет (КазНЖПУ, QYZPU)

6B06101 Computer science

Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева (АУЭС)

6B06101 Информационные системы

Университет «Туран-Астана» (Туран-Астана)

6B06101 Информационные системы

Университет КИМЭП (КИМЭП)

6B06101 Компьютерные науки

De Montfort University Kazakhstan (Де Монтфорт Юниверсити Казахстан) (DMU Kazakhstan)

6B06101 Агроинформатика

Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана (ЗКАТУ)

6B06101 Информационные системы

Казахстанско-Американский свободный университет (KAFU (КАСУ))

6B06101 Вычислительная техника и программное обеспечение

Кызылординский университет "Болашак"

6B06101 Вычислительная техника и программное обеспечение

Шымкентский университет (ШымУ)

6B06101 Информационные системы (ИИ)

Кызылординский университет имени Коркыт Ата (КУ им. Коркыт Ата)

6B06101 Информационные системы в нефтегазовой отрасли

Атырауский университет нефти и газа имени Сафи Утебаева (АтУНГ имени С. Утебаева)

6B06101 Компьютерные науки

Astana IT University

6B06101 Робототехника и искусственный интеллект

Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова (ВКУ им. Аманжолова)

6B06101 Информационные системы

Карагандинский университет Казпотребсоюза (КУ Казпотребсоюза)

6B06101 Информационные системы

Алматинский технологический университет (АТУ)

6B06101 Компьютерные науки

Международный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))

6B06101 Информационные системы

SDU University

6B06101 Программная инженерия

Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)

6B06101 IT Менеджмент

Таразский университет имени М.Х.Дулати (ТарГУ им. Дулати)

6B06101 Информационные системы

Алматы менеджмент университет (AlmaU)

6B06101 Информационные системы

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

6B06101 Информационно-программные системы

"Q" University

6B06101 Информационные системы

Гуманитарно-техническая академия (ГТА)

6B06101 Информатика

Международный Таразский университет имени Шерхана Муртазы (МТУ им. Муртазы)

6B06101 Информационные системы

Esil University

6B06101 Информатика

Алматинский гуманитарно-экономический университет (АГЭУ)

6B06101 Вычислительная техника и программное обеспечение

Международный университет Астана (AIU)

6B06101 Программная инженерия

Карагандинский индустриальный университет (КарИУ)

6B06101 Вычислительная техника и программное обеспечение

Университет имени Жумабека Ахметулы Ташенева (Сырдарья)

6B06101 Информационные системы

Университет «Туран»

6B06101 Прикладная информатика в дизайне

Атырауский университет имени Халела Досмухамедова (АтУ им. Досмухамедова)

6B06101 Информационные системы

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

Top